2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
, k4 Y% e& ]$ p/ p- I2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）& j# p5 R! n8 ?& B$ p1 g
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5 e/ L) r7 r. O* s' ~●会议简介4 {. x" o, X0 V; q
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。7 Q+ ^1 }) n. \% e8 y
●论文收录" Y1 b: u5 C. ]
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
, Y7 o+ G! Q% I6 U●征文主题$ E: Q+ f$ n) @1 s- ]/ B
（主题包括但不限于）; `' C0 O$ ]( E2 h% I! i
主题一：机器学习' R- [% v) ^5 p6 U
宽度学习系统) w/ k& u! O5 D, }
机器学习
0 K: v! L4 ?- z1 g; w- K深度学习/ m" d. h% d- ?/ ?; G( N
强化学习6 s$ Q# ?& y- ~5 K
学习迁移' Z. z4 d+ V R4 b \, P
知识图谱, s! @* D1 T" Z! t, L. u- {) L W' V
路径规划
$ l$ |9 H$ w- @; f迁移学习: @1 r* h; N1 Z6 }' A+ W
生成对抗网络; P& U7 O% p& T* ?* N, i$ _
对抗学习
) V# P. H) u* _$ r6 ^/ ^3 y对偶学习
2 F) V# d. B/ ?( X分布式学习+ _& L% C* m6 t
以及元学习
2 [8 G# h) f9 [ N计算机视觉2 {3 w$ A6 z$ k
机器学习和模式识别, b0 X1 e9 } T& l3 f7 ]$ p
机器学习与数据挖掘
) T0 i( T) G) O- X* U+ M o8 T基于机器学习的算法研究1 p' D. o* q8 r) T
机器学习与物联网% p& L& L0 ]. z, o# W% T: j
Python与机器学习& K4 d# J4 N) c5 z# v
主题二：知识工程
/ P0 j1 b( F- G6 h2 f( Y智能软件
) }2 @$ k" L) L' a6 E0 m数据分析4 W7 Y3 M( r6 D
智能系统3 _9 o' F2 i+ s# e
信息处理9 N! D1 }0 r+ b8 v0 E5 B' }
智能数据库
9 T; x. R0 U# E- V8 F, p自动化
4 O6 n, v# \# E% z& x6 P: b/ O自动控制
: G2 g/ s+ ]# A知识链管理
5 x) ?3 x8 L; {" ?知识网格# c& A) h9 o5 R7 |% Z
信息滤重与筛选，/ W8 V- A i j2 p. e
自然语言中的知识工程，
3 P7 m$ b: M) @% R' |数据集成1 Z( V& }' \# F
感知系统
* @* R' f6 C1 O+ w& a4 W人本系统
7 R& [2 Q& v$ e' a人机交互: T$ j/ Y& j; b* v
算法) ?2 N) X- D% J6 `0 H
知识获取与管理! n/ c& x4 L/ |7 b
推理与进化
) A5 `# x% [* B应用程序和搜索. z" s) L, U* |
信息提取1 _$ v; z8 o) T2 R+ U( a
信息检索和问答! b5 e4 K2 c2 ]. M' y9 G% n
程序编制& L8 _5 z; N, l& N
知识验证
4 F" p4 ?4 N( T) C知识型系统1 b7 D4 L, t& J. k" y& D+ N
智能决策8 r! T$ B+ m; C3 X$ r
智能控制
' m3 t+ e' ^# b/ P语音识别
8 Z6 Y% |! b8 P) Q' m( w# t人工神经网络
! J# S% U! o6 H% X! }8 f H: x6 \物联网的知识工程; D4 V8 I# u7 N- ~
教育智能
; O7 i3 y+ U* m( m2 e$ m( R4 D语言翻译和语言学
: V6 ]/ R/ \/ {3 M+ s人工智能的调度与优化8 y: [% H6 W/ `4 t* e. k0 `5 p. n/ }8 m& k
网络安全0 s, O) l* j9 }, n5 C
主题三：云计算技术
5 P0 D( }7 ~- O( v云计算系统和架构0 M, |4 A8 H% N: a# v, p$ p4 k) F
边缘计算和5G& m6 p) y: K" v' ?5 ^$ J9 z8 G
边缘计算系统和架构8 l( p- p/ j8 b% g
以云为中心的网络架构! p2 b# M* u2 E4 _# h8 r4 S5 R, f
社交和移动云应用
_. T- @. C/ a/ p云安全和隐私" l$ A' P, D3 ?; @ D; J
大规模云应用
- L$ C4 S, R: ^% r2 S9 X% ]) cSDN和数据中心网络/ ^ ~0 Y5 [- Q9 ^, d" }* F# C$ }
密码算法和协议2 l1 R/ n2 C, N M' J6 s5 i" g
区块链系统3 z' M) x* i( u; x$ H
容错、高可用性和可靠性7 b1 R# ~7 z0 M4 Y) l' G3 [7 ?" U+ R% t
云即服务
$ P4 {% c7 z# [9 f' {" I* T资源、能源和数据管理
; J' k& A0 @' V# C, i/ c分布式和并行查询处理' _' b% z- u7 P$ y$ _8 {; F
存储系统和新技术9 y6 _/ }! q$ a
物联网芯片与传感器* z! V5 Y d \
面向大数据的云和网格计算
! Z# ~$ v/ C/ }云经济学
h. Z5 P7 N9 S& J7 w云计算模型、仿真、设计和范例
2 V3 z. B8 E2 n# C) d2 t9 b云计算技术、服务和应用( s3 `4 R1 `: Y' ^: a8 [+ ~- F) R
云计算和语义网技术
7 S! v" c( L1 m0 T" Q: p5 T云中间件框架
$ w6 K9 z q1 x! t6 T. Q* w云资源虚拟化和组合8 P& B# u: z7 A4 B; I+ w; Q
智能计算的基础设施和平台
* |) _6 T1 V) Z+ O7 F9 x云优化和自动化: P2 `, h1 x9 @: n
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发表于 2024-10-16 07:47:36