2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
0 s4 }2 L1 C2 s3 F1 b0 E2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）
8 F* `% j4 \* w# w邮箱:ei_phihd@163.com（备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠）2 K3 B$ x. o# A% K1 C' S% g
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( B6 s' Z. }: A) n5 ^& w●会议简介5 d# n/ J1 q8 _# Y2 ?: [0 B
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。: k' A/ m, Y6 C, V' Z) O
●论文收录/ L0 W" W: E2 j& ]3 P* l' t, s
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
3 Y7 ~2 }8 p! T8 t7 r# x2 l( f●征文主题7 ^: i: h# S; v4 F! }" ]3 K" Z0 F
（主题包括但不限于）
% N3 w( D O) e/ v主题一：机器学习0 n3 C7 m4 E' h8 A
宽度学习系统
* M* |8 X9 ]$ g$ r6 |+ h机器学习% I# _- E3 t+ m: G
深度学习+ ^2 ^: n' ^3 e3 Q4 d. z, P% Q
强化学习 U* I* T0 ^6 Z6 [
学习迁移
$ o1 A3 R' e- E K& F+ n0 b% b知识图谱7 L) u, X- I' p7 ~9 x
路径规划
9 r' r- ?; `. P迁移学习( w7 I8 e, [; k/ U( n: @9 K
生成对抗网络1 X# i" E, V* Q+ y; R
对抗学习
% K, ^, r0 z+ R8 \( C$ d对偶学习/ `+ g2 }1 U d: E6 B
分布式学习
a4 |5 _/ C4 S9 D$ O) O" `& ]以及元学习
2 F8 m! G% n6 g计算机视觉& c0 x4 ^* X3 W3 x3 o
机器学习和模式识别
) w2 r/ w9 x; D/ o机器学习与数据挖掘" ~! Z, V; \) P, r
基于机器学习的算法研究: E9 i+ f5 l: O# M w- M; J- }2 n
机器学习与物联网& a1 p( v m& z8 J( t3 p
Python与机器学习* D- ~' |. ]% @
主题二：知识工程
/ }+ w4 ]. M/ ?9 B' F智能软件
( z9 C1 r1 Y* B0 Y+ h数据分析/ n1 A! d* n8 `" K7 J" a
智能系统
5 Z' f2 r" O$ Y% Z3 v# |信息处理
5 S: T" y5 T5 i2 Y, Q& o智能数据库. g6 Y7 F! a3 s$ t: e2 A
自动化. w& f, l. o4 I/ `" E& B7 H2 B. `
自动控制
* i4 s/ U6 ~* c* z知识链管理
2 `5 v& z( f" R; N& w知识网格7 X. _7 i$ s; a! j5 h2 Z6 }! e9 k
信息滤重与筛选，
1 |+ v) e: a# F. S2 T自然语言中的知识工程，
" z" F0 _. Z$ g o4 N) Q" w数据集成
/ ?' V3 P" o$ X* b3 j感知系统4 U) a, j6 {8 y% [% c
人本系统- }) B* A+ Y7 O5 {: R
人机交互
% V, K5 h; Z& h, c5 Q' a6 n算法9 k$ Z$ |' \# \$ z' @4 t) W, M3 f
知识获取与管理) y: G/ Q: @ b; T) H
推理与进化% u/ S, ~/ F5 R, Y
应用程序和搜索
* u! n' |5 q9 j/ a z( x信息提取( ^8 r6 u8 X- t% g9 M
信息检索和问答
% D* ?9 n- A8 X+ Q' u0 |程序编制- X9 W# B9 A1 v/ G5 ~
知识验证
: _+ Z$ u S. A. L6 R7 @+ V知识型系统 x4 J& y( ?- S/ S% H' r
智能决策- j; H% [ o% [2 y* U7 l
智能控制
; y; T$ |/ L. `1 R2 e4 ]语音识别
: J4 ?! R2 b# J人工神经网络1 N0 [! J4 {, f
物联网的知识工程, {! l: s/ F- ` L; n* S
教育智能
0 P) E2 L( G4 o. h, S语言翻译和语言学" a$ W- i, V9 J4 I& ~% @5 t8 q/ j
人工智能的调度与优化
$ i( B& T6 w5 _/ l' f" M网络安全
% g; d _, k$ N& u s O* C) I主题三：云计算技术$ O6 ~2 K. F4 `& _$ G7 [- |/ H3 F
云计算系统和架构5 c% B: S- S- o) _7 c0 R
边缘计算和5G
# r+ \7 F2 m2 q# R8 Y边缘计算系统和架构
" x) v3 z/ l' H. ~; U以云为中心的网络架构) D6 S. K5 _- ~' |' w
社交和移动云应用
% d0 ~8 |. I% J* w云安全和隐私
G* @5 z$ j. O$ @大规模云应用+ G0 Y a, g0 n# {! R Y+ W
SDN和数据中心网络
# T, R, `) Y v' l* C( q6 X. Y' }密码算法和协议' j& u$ `0 l- p0 h3 {- t
区块链系统
3 y$ d) h9 ]! t( G4 e容错、高可用性和可靠性+ C# [- [- e8 n% B/ s G4 O
云即服务
1 s1 m+ X3 B/ f$ _% K+ I资源、能源和数据管理) g: q+ `! L9 i: L" f6 ?
分布式和并行查询处理4 |4 o9 A# ~4 b Y9 I
存储系统和新技术5 \5 K4 C# i4 `7 d* E( g, ~2 q% q
物联网芯片与传感器8 l1 V& k% S+ h6 H" {* }+ h
面向大数据的云和网格计算
7 _, k* _ W) ?% d8 Q& ^云经济学' W: v2 c. f3 _$ l
云计算模型、仿真、设计和范例. P b# C. \( O
云计算技术、服务和应用
y9 g6 a! [7 T& k云计算和语义网技术# {( ]& f5 ^6 S$ G
云中间件框架9 K' k- m! w( l- q. R/ I
云资源虚拟化和组合, h$ I2 I7 W# m+ x" m. E ]
智能计算的基础设施和平台
$ Q7 F1 j+ K- `! u% ~ @云优化和自动化
$ h( E" }$ c1 _, G- T云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36