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2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议

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发表于 2024-10-16 07:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)
2 V4 o& F) L8 h1 I3 F2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)
2 A0 l; f( W0 P邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
: A. U1 n$ ?. d% K, e投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)% a! u. F8 m: j& c
●会议简介
, L5 N" a: i4 F; E2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
5 {# m2 l# X, v* z' i7 F4 t. x●论文收录+ g+ Z+ f. s  ~) O
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。1 g9 j  P9 s' S: e2 D- g& O
●征文主题  `; u6 Y% i% P
(主题包括但不限于)
" ~1 b4 C+ k! H3 }  Q主题一:机器学习' Q) J% I. _7 c. P2 m; ]
宽度学习系统5 I# H5 D5 f3 v" k- ~9 k
机器学习* c, f, s) C* M3 n( A; Y3 P
深度学习
& b6 I3 C- U; `' k7 y强化学习
% m  t& S) K1 N/ g学习迁移
" Q+ f3 c1 ^: Q  U. w1 V( h! B知识图谱/ ?/ X! x$ v9 K) v6 P
路径规划
8 V' \9 u1 M1 S& x迁移学习5 J8 l! L) I1 R" I2 _* c
生成对抗网络
( R* w$ i, v7 Q) M" B对抗学习
7 G5 }' Z% R+ H; H+ d' f0 h2 S对偶学习
% }8 [8 l4 A; F4 t* |# I+ I: M" e分布式学习
) S" H! g( S% p% @9 Q( w以及元学习; o. d3 o1 o# M, C+ _
计算机视觉7 t5 Z( d) P/ U; N
机器学习和模式识别* h3 |4 g( Q( `# m
机器学习与数据挖掘. I5 ^1 g. q8 L
基于机器学习的算法研究6 o/ m8 v# O# K. ~7 h
机器学习与物联网# p( s+ r- ^7 }4 }5 i; V
Python与机器学习
6 v4 ~* Y  K6 l6 A/ [' T主题二:知识工程
* c, |' I; y& _- N6 O6 z7 H智能软件
. E5 Q9 t9 B; J: f. A数据分析
# X7 y3 G& E7 g0 i8 U智能系统, g; l: ~3 t. r+ {+ a
信息处理
' P! H, l9 y5 j  ~+ T智能数据库* J4 b+ b& T/ W8 o
自动化1 [$ ?, r" T7 b5 C" }
自动控制6 [2 A, ]4 b6 {" K( X' s' v! [
知识链管理! e( c; i! B; {; w
知识网格2 ^: S2 d+ y( `6 W" z% n+ F1 a& f2 B
信息滤重与筛选,3 O( ~/ {2 h7 i" U$ m. T
自然语言中的知识工程,
( K- R. P8 @3 w数据集成" G6 k+ j# a* h; ~$ O
感知系统
" S' Q  ?2 e# n) Y$ o' \人本系统
& Y% V" z9 m; W5 y! m$ _/ h# }( p人机交互# |- ^6 X' Z5 c( N7 u/ |- k
算法
( p* S( S4 p. z, b8 O" u知识获取与管理3 @2 V8 B0 \( {0 k6 b5 Y5 W
推理与进化
" _7 S9 [0 z7 u' N6 V2 |应用程序和搜索0 D+ f& f! `+ R& E0 s" Z3 F
信息提取7 L2 Y6 S7 e. @! z3 ~7 O
信息检索和问答
9 Q" f2 V' x+ i! [; Z. w1 F  C程序编制6 W9 K0 C' P' x% h( @
知识验证
* K" `$ }+ d% `: P" k知识型系统" j! t7 ?; z+ @/ x1 p5 D) m
智能决策
6 f2 ]% Q7 m: G/ v5 @智能控制
) K# ]( M, B* u; i2 |语音识别
* N/ D/ L' C& k1 M9 B人工神经网络
' ~. {) r  h: W9 N5 _物联网的知识工程
) d( G# e9 X" m* ~8 x- O9 e教育智能
/ w8 @% @% e8 k! K0 f4 i- r语言翻译和语言学
" \! ?) p, A- ?7 ~人工智能的调度与优化8 @. X- l: W# W
网络安全
1 [( Q  ]( ^2 [2 q, ?: M主题三:云计算技术5 C/ R3 C2 x- b" j! G. P
云计算系统和架构
: f. W" X" K: O4 V2 D( @边缘计算和5G
7 m' T" J% q& t" T. X* S边缘计算系统和架构7 W3 I# s% F+ |1 S" q- u3 J
以云为中心的网络架构+ P  P5 i7 {3 u- ]# R5 [+ V  t- N
社交和移动云应用4 h3 t0 a5 p7 K  \9 T, L2 Q
云安全和隐私/ Y7 M7 j9 m* P5 l7 t
大规模云应用7 t$ O4 F* |/ E
SDN和数据中心网络
' q( z9 k5 A- K  l( C0 w4 K% `( i* ^# p密码算法和协议
0 ?5 g% Y5 o' L+ I# O" F区块链系统
: I7 ]- H1 G% _: d2 a容错、高可用性和可靠性9 ]% ~  ~9 W# ]. }# s6 G
云即服务
5 i' I# h- A: }: F; o; n资源、能源和数据管理% \* |4 M8 I, W& C( C. T
分布式和并行查询处理- n& y3 ~# T( B
存储系统和新技术
4 \1 h! O! c& |, L物联网芯片与传感器
, ^( h, O7 J" O: `  `2 ]' s6 ^- P% i面向大数据的云和网格计算
" s: _$ p% X2 a/ M  @( ?云经济学
! u# U$ |$ k5 J5 A; ]% F2 ^云计算模型、仿真、设计和范例: f$ }$ N6 W- X" c) A
云计算技术、服务和应用4 b3 _4 p  s) ]) n- }
云计算和语义网技术! x: B2 |! \1 a) A0 k8 _( F8 F3 i. }
云中间件框架/ S9 X& N, D! y3 c* i8 W! y
云资源虚拟化和组合
5 b5 d% B8 _! v) X4 b# W7 P智能计算的基础设施和平台( r: i' U3 A4 `& \8 M4 t
云优化和自动化: r1 ^+ W0 w  z
云质量和性能
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