2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
" l/ t2 a, ]* W. e7 [2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）
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9 ? d: ~4 c# w1 ] U●会议简介
& W" M, r& k; O2 i$ \, ~1 H, m* ^2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。+ f. U1 g) Q( X5 X( f H
●论文收录* t$ l- ~& k8 d) o @
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
/ o; p3 Q8 Y+ m* N●征文主题& [* e1 d L m) {8 d' u6 Y6 b* x
（主题包括但不限于）
5 h$ ~) A+ p1 C+ w; z主题一：机器学习9 z0 @' r: |7 r1 w! }, ~
宽度学习系统5 J2 x, g+ O7 ?& Y
机器学习
+ j/ ~3 {+ A5 q# z深度学习
3 p! H9 R* b5 o s0 v强化学习; q0 a9 S7 d8 x- b; J4 Y8 u2 Z
学习迁移
" q$ ?3 [8 N; o4 J" O知识图谱6 z- M0 R1 y3 P( Y: B, }8 j/ ^& ^
路径规划- W1 b2 d: `; h
迁移学习
9 Y$ s$ Y+ g9 L) R7 k5 F8 L$ h生成对抗网络! @0 q" v7 S0 e3 ]* F
对抗学习
' m. U2 b" V& m* G* ?! P2 B对偶学习
! t8 G# s4 e+ w9 C. n$ @5 V分布式学习
( v# m n4 D: x+ R- e: P以及元学习
- ?/ d6 K4 J3 L6 y8 B/ J, @% g计算机视觉# j# b+ M) j1 ]5 C1 u& A6 Q4 `( b
机器学习和模式识别
* b; K4 `* _ e+ }4 I机器学习与数据挖掘
: p) k! d9 }1 r基于机器学习的算法研究2 D: U- l( b8 M5 q# K9 u* t
机器学习与物联网
) h: o4 ]% I0 l; C H7 qPython与机器学习( N3 o) J7 D9 _
主题二：知识工程/ X# U0 R; W: r0 r1 ^
智能软件5 p' |4 a* L/ z' {; u- F# k9 ^' h
数据分析, v( o, h% E6 l; K$ G7 z9 @; M' V3 Q
智能系统
. U: {; R# p# N. {6 h1 @信息处理
8 x# T& b: h: p; C9 N8 _智能数据库
5 S9 @. ^' g) d- z自动化
5 d' N. r4 b! S* B自动控制" W6 K! w3 M1 ~
知识链管理
+ e- K( K- R- p9 o! K) r* A知识网格! ?3 c( S! X2 s: y# o; Q$ y& B3 A
信息滤重与筛选，# ^, e, Q, X7 P; G9 J. X u7 u$ H
自然语言中的知识工程，
/ _- Q9 b8 }! V5 r8 W0 r数据集成% [& F3 {9 ^) {4 K. F
感知系统. z, b1 _/ A5 \5 w- c5 `
人本系统8 A; S" V, b5 C4 k2 q& I! R; y0 v
人机交互
* D& X z6 }, T$ X9 F+ v+ P; N算法
$ Z2 z$ g, {( b知识获取与管理
$ d( ?4 C( ~8 F& p( l: k推理与进化
7 ?# ?" `) G: e( _" W' k3 _& U7 X) h应用程序和搜索
6 H2 h: a5 K! M% Q& u信息提取
$ z. U2 z4 Y% t$ e信息检索和问答
% a0 j9 {5 B# a1 o2 Q程序编制
6 S( s* }! P$ ?( d* U2 V, m知识验证
; \' n2 {. O% H2 m知识型系统$ G) a4 ?) F$ f6 Y% H
智能决策. t( `+ A( ? p% I( M1 Z
智能控制
% w" G8 f& e6 v6 \4 m语音识别
' X% z" r! G3 `# }0 Q+ q4 }, g8 d人工神经网络
' J, t) R) `2 I4 o7 s( j物联网的知识工程
; X2 S& q: v3 k$ W0 H/ N. i教育智能
5 ]' ~ u$ d1 `3 B {语言翻译和语言学
$ P& M& I) t; r人工智能的调度与优化
( V5 N9 P& I0 ]网络安全
' p6 v* l g) d2 q' J主题三：云计算技术
- H) a8 n- z4 _% i# e云计算系统和架构
0 d7 ?5 u U# v# }3 G边缘计算和5G
' [0 U$ K8 R1 G4 |& E/ G, g, n边缘计算系统和架构* q$ h! v3 \! i+ Y
以云为中心的网络架构) }' ~; c6 T1 D
社交和移动云应用, |7 \& a, S/ l
云安全和隐私
+ S) K6 u' G7 h0 P& w9 n f大规模云应用
5 T0 ?1 f" z3 t. b, o. \8 g& n. `7 VSDN和数据中心网络
8 B7 D- ]- J; A# \( z密码算法和协议" n( O; x; Y* g, \6 K$ n4 ^
区块链系统& x& J& B* K' t% a$ g P
容错、高可用性和可靠性! \7 C& X1 P( V: B% b
云即服务1 O7 `' @# W) ^" J
资源、能源和数据管理# ^6 ~9 _' p: m9 Y2 w
分布式和并行查询处理
; g6 i0 i/ m; b! I+ _% B: {存储系统和新技术
c% F: j! p4 X( x- j) T物联网芯片与传感器
- d+ O) G* _1 d9 V6 Y) @* D面向大数据的云和网格计算
! s# o5 L2 F- f! [5 `云经济学
. [, H' ]4 X) g2 r云计算模型、仿真、设计和范例: ?& x& [% ~3 V; y9 j
云计算技术、服务和应用8 M2 {) {/ T& t$ K0 L, b
云计算和语义网技术$ p' [! v- c3 S) k
云中间件框架
! P3 P2 ^0 P- g, l% Z# N5 h云资源虚拟化和组合
' e# V, O! T2 E3 |, l智能计算的基础设施和平台
, ]: h. o4 |' a( T. o云优化和自动化" E0 {0 f: m3 R* e% F+ q
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发表于 2024-10-16 07:47:36