2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）) }3 [$ @/ W' B+ k6 {+ q8 J# z
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）7 J/ X% W9 F4 ^# Y8 ?
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●会议简介
& ~8 F2 ^- D' Z4 j* q2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。/ m% d; Q; w4 s1 f: w9 |5 n
●论文收录' _. _" R5 K9 n6 `$ v+ Y$ N
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
9 A% [* I( \- e●征文主题; w. c& \% ]. @( `5 K& B, O
（主题包括但不限于）
/ n5 B% |6 M! U- g主题一：机器学习
w% c, w+ t' Z" l. `宽度学习系统
4 z( C; ?7 J8 k6 F# R机器学习; O. n2 x9 H3 j' t* k+ X7 c
深度学习% y+ y% _1 u! E& s
强化学习6 ?& `2 H+ F1 m5 z, I0 K1 B+ L% j
学习迁移
; T9 U. u9 ?7 I+ g知识图谱
. }/ i- X9 q( Z2 ?& j1 T路径规划
+ Q/ y6 R" c& r. m' s( _) v迁移学习
3 ` h8 y. ~- C5 I6 n8 _3 P" p' X生成对抗网络8 A) P- f* b3 i* R7 S4 N/ Z
对抗学习
* {3 a1 Y' }$ K6 Y: I3 J% {; r对偶学习+ w& H9 U$ k: Y% P+ ]* U$ v
分布式学习
: U& z. W3 G1 d& i: E以及元学习
! y* M. f* d9 [/ _ d计算机视觉
% {. @' _7 R. D u机器学习和模式识别% W' }0 Y J0 [0 Y$ W% K9 n8 P% [) {
机器学习与数据挖掘* y& T7 S9 U- w" P! z" M( K
基于机器学习的算法研究$ x/ I2 G+ ~$ e2 b
机器学习与物联网
! @% \; G4 C, S. gPython与机器学习
- Y! A- l, p$ U! q7 u' j% d主题二：知识工程
4 [6 b( G0 ]4 i2 A智能软件! R* R m* Q* u+ f4 g
数据分析; D7 P0 A- i7 P4 I! [7 E+ F# Z
智能系统9 c/ }( a- X' Z6 Q( _2 j5 ?9 d2 K
信息处理
5 G/ H Y# z$ x& R1 n智能数据库7 w- W- C% O# M; A) \( K( g$ R' B2 p9 l
自动化+ q( s1 Z/ Z0 d
自动控制
! q( K% W0 a8 u: g* U2 l2 R知识链管理0 S: b' O6 k- }( }0 I, }4 k
知识网格9 ]8 v# [3 E% V$ y( _' }
信息滤重与筛选，/ _$ y7 k ^1 B+ }+ p3 ?
自然语言中的知识工程，4 b D, R9 |+ H# u$ p! T/ L8 C
数据集成
5 L( E2 _/ L0 F4 s) S% L感知系统' U& D8 N9 ^) L
人本系统
0 Q$ n( Y* J( I, \! y4 i人机交互$ B/ D8 d m: |+ }$ F
算法
! W" r% X9 e1 R知识获取与管理
, b3 U: U& [; s9 B% F' g, Z. r, V# b* p推理与进化
% f9 X; t6 a1 n" ^2 v+ O应用程序和搜索
3 t- D& f( E0 w3 s* Z3 S% I信息提取
) T( j9 r6 k" i/ `% A/ }: [' {信息检索和问答
4 I' [* J$ Z* m, ?9 ?! Y1 ~1 A程序编制
1 z4 {5 d$ P7 Z: Z' x. m知识验证
$ J. t9 Y2 U }' f/ R知识型系统
9 w9 _7 J6 w# k3 I智能决策
* w. |1 W6 J- U/ [) t智能控制: P8 @6 q! f, \# H
语音识别, B' e) r1 X8 c
人工神经网络) \5 J4 k0 Y5 E
物联网的知识工程0 G* i2 `" v0 A p0 L
教育智能
# i4 e8 R9 _5 Y! R, z& G2 J4 j语言翻译和语言学2 |* E( w' `9 k) J d- E) U
人工智能的调度与优化" S9 m/ F9 V) N6 J& N! m x4 V
网络安全
! x# b ], M! {* t主题三：云计算技术
^4 k, ~9 v; @* i) t云计算系统和架构% _/ | w6 @0 f {0 Z M6 r
边缘计算和5G
* N/ S0 n" n$ g* \0 `) C边缘计算系统和架构' H$ t6 m7 C, t- n+ m8 [
以云为中心的网络架构
6 w4 h2 \8 ]4 @社交和移动云应用
! Z+ }; b9 ^. m/ u- K% w5 |& W, w云安全和隐私# i8 h) x" n9 b& ?1 q3 k/ e8 d! I4 D
大规模云应用
( j! T2 A2 o* I7 B; |SDN和数据中心网络5 V9 A/ f* G- g' J1 t) p9 r
密码算法和协议
/ U4 T: [! L6 y区块链系统$ p0 u7 Y* Q6 b% b( e
容错、高可用性和可靠性8 X+ S6 v3 b. U2 D/ q
云即服务5 o. z/ Q" ]) U0 D" I) _
资源、能源和数据管理
* l1 P2 t" A/ k分布式和并行查询处理
5 w. A5 M8 L* ^- T& Z9 j t# a存储系统和新技术
5 o d( d- m, q6 P9 o9 I物联网芯片与传感器
' ~* G4 V4 l! |9 b7 i面向大数据的云和网格计算
( t ? j7 C5 b7 d% C5 ?* g6 ?云经济学
4 e( u% X3 W* n+ D- x云计算模型、仿真、设计和范例
+ C' L. w% A5 a6 Q云计算技术、服务和应用
* S# ^: ]7 |7 t( r5 e0 L云计算和语义网技术7 A& A4 K3 Q( k* W1 X$ ~, H, ?" i
云中间件框架 y8 p+ E4 j3 c5 e# N
云资源虚拟化和组合4 d' T+ B; J J# J0 D7 K( b* A% v" r
智能计算的基础设施和平台
0 x2 Y2 w4 }' Z, V云优化和自动化7 I( B: s4 r. w2 o1 D4 M
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发表于 2024-10-16 07:47:36