2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
2 R) |. ~3 l# Q6 N. R( w2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）8 v- T9 G) v( y- h: m) f, o4 t
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8 F6 y4 c! u/ H' T+ ]/ w●会议简介, |, X& \3 m: @8 t4 J$ Z
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。$ ~. d( v, @" K+ j
●论文收录$ E& M. _) T# q+ R0 M: A3 h
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
4 o* u; W: E& B4 u6 k* o●征文主题9 ?) \ n; z2 p- P8 Z
（主题包括但不限于）
5 J* G2 \0 M& J5 ], M1 L' p主题一：机器学习
$ E1 J1 e& Q+ |宽度学习系统
% |% Y% l1 S2 q- B9 i2 q8 v机器学习" {6 V5 l8 b" L3 {: Q
深度学习" \4 Z* l. q- R5 l7 x! J
强化学习# w8 ~" c: }( _. M! p( d0 b! V; T. V
学习迁移5 x) e2 G7 ~9 L! t, D1 H- N
知识图谱3 }& T; `9 H" K4 x. x& H0 Y. O
路径规划 j4 ?4 J; r& O2 P9 v
迁移学习
& y. ?0 F1 F$ |1 j5 a# o生成对抗网络
. n% M* j( f: u* B. u& d( t7 T对抗学习
* w$ o: {3 S/ i对偶学习
" g! G2 P! l( F( s分布式学习
2 o/ g0 w1 t; M) d" y: v: u以及元学习6 _& n* l- v0 K. j. I' \
计算机视觉
% `& _5 \3 e( F2 j4 n5 y机器学习和模式识别, `7 k c: q9 r* J) B' X
机器学习与数据挖掘" n7 ]' l* y2 I: I* \8 T: m
基于机器学习的算法研究
% R/ C* X1 U- t- Q机器学习与物联网/ a* V! ^0 z9 k2 f+ |# O
Python与机器学习
& U& {3 E, `8 |6 |1 I( B$ Q4 e! h主题二：知识工程) b e( S$ N7 [" i }7 w- `
智能软件( e! h1 U1 i' A1 E: B! ~" A; b# _
数据分析& m- ~! q) Z7 v" }. b
智能系统
2 N7 L: U0 a0 ^% B2 t% C信息处理
3 J& ~- n; `& n% ]0 }' \# Z智能数据库* Z, m! Q' V8 R# x5 I8 _ n
自动化
- T" i. r/ }* Q2 ~% |% D7 P自动控制3 v4 q: h) ^8 f( L& `; ~: e3 F6 ?; u+ Y
知识链管理
0 r' v1 b p7 ?" ]知识网格
% B4 G% n5 o% q; j信息滤重与筛选，( R7 N, |# `& K2 ^
自然语言中的知识工程，' z% ?/ z# S7 S2 E
数据集成) k2 F, |7 b' Z$ W' w) u# I
感知系统
% M, n6 d. G# T3 g, I人本系统
! l8 v0 ]1 i: w8 v4 q) S1 ^* F人机交互
2 ~% X2 [4 i+ Y: B- Z) |算法) T: L- O5 q& v q$ X
知识获取与管理
Z3 w- l( G' m/ `) c/ ]推理与进化
+ L2 }1 T+ j$ Z# x% D应用程序和搜索
3 G" ^, c2 E9 p1 R# w5 ~信息提取
- _0 i* i% D* j1 W `6 k信息检索和问答( ?5 x: }5 W# I) v. K* z4 d
程序编制
9 F3 Q5 s- Q+ d4 @. _3 ]知识验证- N1 Y: _; l8 Y" k8 s% P7 E' k
知识型系统% Q2 G& }8 r8 ?# r
智能决策2 E+ C/ w4 y3 k: ?8 S
智能控制
( v9 {, Y: C0 b" O! H语音识别# v8 o( ^: `4 G) y' J! a% O, C
人工神经网络
1 i( O' O, y2 P! b/ a物联网的知识工程; P, G$ O# c* i; r" L) p
教育智能
0 c, c( r, X" Q& i$ h7 ~语言翻译和语言学
7 {" J1 C* i5 ?. O% e人工智能的调度与优化+ j/ G# D2 ^# H1 K2 T) V
网络安全
- S! {7 R# W! g0 N* |* a! q3 m主题三：云计算技术
, a1 T) C7 L. m+ z6 A云计算系统和架构; S/ }* Z% k. d
边缘计算和5G" \) V8 t( d* D L
边缘计算系统和架构
. C+ u8 c! F- R5 e$ \3 V以云为中心的网络架构
! E% F) V- [+ J: c: G0 d社交和移动云应用+ ^& X3 \' S/ ^6 }7 M( ?
云安全和隐私+ ~4 H2 i# |2 `, q
大规模云应用 m1 d# b. \( m% S# }3 x; I. ~/ ]
SDN和数据中心网络
% L+ m6 H7 Q1 F& G7 {/ w/ p& Z密码算法和协议8 _7 K/ I" [9 d" x
区块链系统1 p5 @/ n0 l, ^% i/ k5 S
容错、高可用性和可靠性5 L: L8 X1 G# {4 F U
云即服务
, H: U" S9 R K; V- R7 g6 ~# U资源、能源和数据管理
5 y1 K" n& `9 V7 L分布式和并行查询处理
7 B: k. `# H. ~存储系统和新技术
. j* l4 L) y0 m+ S( q物联网芯片与传感器, Q! K B; T1 k+ P% Q$ y; r
面向大数据的云和网格计算/ J6 X# v8 m0 J: x
云经济学
& z- e* k, m9 x: v8 I5 M- k/ x云计算模型、仿真、设计和范例4 d0 l) r$ }! F3 _
云计算技术、服务和应用
, g7 @2 T- x; Z0 V. T/ W2 m$ ~. R云计算和语义网技术6 ?# F# m4 j2 A- E) H
云中间件框架- {. R; W) O: M4 { ~! E' R1 B. g
云资源虚拟化和组合
/ ^0 a/ G. I. a( E智能计算的基础设施和平台) F" P/ w3 {. |" E6 `- n7 y j! x% [
云优化和自动化3 M' u0 }: m$ }9 C8 l5 x, L
云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36