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获取未来巨额财富的12个趋势

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发表于 2019-6-13 20:12:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
跟30年后的我们相比,现在的我们就是一无所知。必须要信托那些不大概的事变,由于我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。
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我想讲一讲将来20年的技能走向。 3 V  `* a/ b2 [% ~" d$ y4 H: `
技能都会有一个进步的方向,我把它叫做一定,就是这个趋势像重力一样,肯定会发生。比如有了芯片、电波等,一定会出现互联网,会出现手机。
5 L3 \4 T6 B1 T  G5 p7 F我不想讲苹果会不会取胜,特斯拉会不会取胜,中国以后怎样,美国将来怎样,这不是我说的一定。7 V& i! ]- d+ l3 T4 J
我说的是一种总体趋势,我信托这些趋势是可以猜测的,但是它的细节无法猜测,比如电话肯定会出现,但苹果不是;网络肯定会出现,但Twitter不是。1 S0 M9 `# o* }/ ?% |( V
我想讲一些恒久的趋势,这种一定的趋势都是交织在一起的、相互依赖的,但末了朝同一个方向进步。
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第一个趋势 :形成(becoming)
7 k# f8 e' L# H! y" `+ s全部的东西都在不停升级
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这是我的书《一定》中的第一章,就是全部的东西,都酿成了别的的东西,全部的东西都是一种活动的状态,都在不停地改变。 5 c1 L& h% x0 n( @+ \
下雨时每一滴水会怎样进入到山谷,这个门路是肯定无从相识的。但是你肯定知道方向——由于有重力,以是一定向下。
% {8 S" Q+ D/ R0 U6 d而类似于一定发生的“重力”,商业趋势也是一定的,总体趋势肯定可以大概预知。! c4 j0 q8 k1 W, Y% ]' A
我们是有选择的。在将来,新的技能一定会出现,我们可以选择想要新技能以什么样的情势出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。
  G# n0 X  R6 l1 N! ]( i" U而本日聊到的一定趋势,相互依赖相互支持。在将来,全部的东西都酿成了别的的东西,都在活动和改变。如许一种活动是时常在发生的。
) y- r' `1 Z! X比如有型的产物酿成了无形的订购服务,已往在阛阓才华买到商品,但是现在,你可以在网上购买相应的服务,服务的一部门包罗了你必要的商品。8 M% a5 P5 D! g
比如从硬件到软件,现在全部的东西都是软件,这也是活动的趋势。
* e7 }4 o& F7 V, J比如现在,名词酿成了动词,有形的东西酿成了无形的。尚有产物向服务的转型,之前卖成品,是有形的,现在采取订购,订购服务,是无形的。
% K, G! }- M0 E0 a9 E我们处在一个液态的天下,全部的东西都在不停地活动,不停升级,变得越来越好。比如汽车,这好像是我们可以大概想象到的最有形的东西,但是你在睡觉时,特斯拉汽车也在不停升级,它简直变得越来越好了,这就是我们将要进入的一个新天下。" v4 w2 ?3 Y! `& g
这些对我们有什么影响呢?
# r9 f, [0 O& d, h起首,终身学习,不停学习。当你不绝处于一个学习的状态时,你永世都是一个新的人。全部的东西都是不确定的,你永世都是无知的,不管你多大年事,处在人生哪个阶段,总会有新的东西出现,以是我们要永世处于学习的状态。) \" n  m; c2 u  O
其次,全部的东西都是在形成的过程中,我们之前看到的是产物,现在看到的是过程。比如,我们从前拿到的是已出书的百科全书,现在的维基百科就不是一本百科全书,它是一个创造百科全书的过程。不绝在被改变,不绝处在创造的过程中。
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  t6 k% r, p, Y第二个趋势 :知化(Cognifying)2 t/ i6 j2 }  w5 U. P5 o4 a
与人工智能的互助体现决定你的薪酬9 v" j% l4 M) |4 M: t; E" h! W! r

2 G+ U  G$ ]& F将来技能厘革的影响是永世性的。技能将和人工智能相干,技能要做的事变是让全部的东西更加智能,这个智化的过程就是技能带来的改变。
- C( O( X. Y( a; Z) |( ~( A5 u将来技能跟人工智能相干,是会给我们社会带来根天性厘革的技能趋势,大概就像之前的印刷术一样。
* S: x- z2 Q1 H, T( r5 M许多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所代替的,法律方面的AI可以比人类状师助理更高效地阅读文件。. x2 M: X& [8 K4 `9 c: s3 e
尚有飞机驾驶员,比如一趟飞机的航程是12小时,人类飞行员只要工作七八分钟就行了,剩下的时间都是AI驾驶飞机,这些都是已经发生的。
0 ^" k4 t- d: `5 }8 c' I/ A我们为什么还必要人工智能去资助我们开车呢?比如Google的无人驾驶汽车。由于他们的思考方式跟我们不一样,不会思量杂七杂八的事变,只是专注去开车。4 e4 I- s5 ^# x6 \3 |3 j
我们在AI方面做的事变,并不是让他们比人做得更聪明,由于它们许多方面已经比人更聪明了,我们要做的是各种各样的AI,让他们有多种头脑方式。1 z7 l/ F$ e& I/ I- V) K( |$ D
Google练习人工智能玩电子游戏,十年前就开始做了,Google从来没想已往教AI怎么玩,而是教AI怎么学习,AI与人类的差别只在于思考的方式差别。1 t1 |  W6 W3 d
将来将有数以万计创业公司,他们从事的是人工智能用于某一个范畴的工作。利用者越来越多的话,呆板会越来越聪明,这是一种滚雪球的方式。
; E- T+ B: L9 u% {# J! N& ]  V已往我们对智商的的认知就是一维的,这是一样寻常的认知,我们不应该再如许对待智商。我们的智商像差别的乐器弹奏差别的乐曲,差别的人弹奏出的乐曲也不一样,以是各人的IQ不一样。动物、人类和呆板的节奏也不一样,以是IQ也差别。
+ x: O! S* j0 m# y0 ]+ w许多人也非常担心,呆板人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让呆板人来做的,我们在AI上做的事变不是要让AI更聪明,而是让AI本身去学习,有更多思考和头脑。9 b0 K- F5 t: r" ?& V( Q4 ]
有许多新工作,是呆板人去资助你完成的,工作职位是不停增长的。0 W6 R2 F$ n* M9 y6 }7 k
AI资助人类从电力电气、蒸汽期间到现在多彩纷呈的当代天下。现在的汽车,人类用手的肌肉气力即可开动250马力,我们假设将250马力的车转换成250种头脑,那么你开的就不是车,而是自动化的电脑。人类将来的目标,是将智力作为一种服务,可以像电力一样传输。; V, c  a2 n5 g6 m
以是,对服从要求不高的工作更适当人类,比如要求创造力的工作,由于创造本身就是不讲求服从的,不消思量精确性,这是人类适当去做的工作。任何看上去特别重复性的、没故意思的、没有什么兴趣可为的事变,都可以让呆板完成。以是阿尔法狗和人角逐,是不公平的角逐,由于AI吸取了已往全部的套路。
. a5 }# D0 o) |' c将来不管是哪个范畴,实际上它都是最聪明的人加上呆板。与人工智能的互助体现决定了你的薪酬,你必须要和呆板举行互助,而不是和他们对抗。2 m3 [9 v' a0 w! H) W; W- ^7 |
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第三个趋势 :屏读(Screening)
3 D1 E  f" \* j2 _6 I1 q! T任何一种平面都可以成为屏幕
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& l  f+ F+ ^. E  ]& ?这个趋势已经围绕在我们四周了,屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕,看的书是一个屏幕,打仗的全部平面都可以是一个屏幕。乃至有的人衣服都可以当成屏幕。! C( r( w3 S* i5 v/ c9 Q  J
差别的屏幕之间形成了生态体系,不但我们看他们,他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神,知道我们注意力聚焦在那儿了,我们器重什么东西,然后改变屏幕上出现出来的内容。
/ M0 y& v% p% {7 ^/ r8 D7 z/ L感情跟踪就是很好的例子,屏幕可以做注意力跟踪、感情跟踪。可以根据用户的注意力、感情做调解。知道你什么时间高兴,什么时间困扰。我们即将进入屏幕期间,无处不在的屏幕,从前是读书,现在是读屏。
3 o$ Y6 t8 X) j原来册本给人权势巨子,现在是活动开放紊乱的天下,现在的本相是要不停地本身组装。) {9 Q7 O, f  C. w9 T

" V. T, o& v$ t& C; _+ d. i( m0 W第四个趋势 :活动(Flowing)* y: Y3 T3 _) [. F& ?: T
你做的全部买卖,都是数据# V% G0 Y% |  R+ m  H2 U  Y

: E, N  k+ ^: y. [盘算机中的三大阶段:原来是文件夹,之后是网络,现在我们处于一个数据活动的期间。现在的阶段就是流标签,云端构成各种各样的流,通过微信、微博、Facebook等等,我们可以听流媒体上的音乐,看流媒体上的影戏电视,全部东西都成为一种流。9 |& T1 b3 m& h; a
什么东西在活动呢?数据,不管你是做房地产、医药、化工,还是教导,实在你做的买卖都是数据。" w. p! m  J( |( K! F
商业乃数据之商业。归根结底,你在处理处罚的都是数据。处理处罚数据和处理处罚客户一样紧张。
/ L9 S7 D- p; s2 B; m, J全天下都处于同一个经济脉搏,企业不大概永世增长。但是都会不一样,都会永世在增长。
, S* L3 ]5 g- A因特网像一个都会,而不是一个企业,正由于它拥有着无穷增长的特质。比如Facebook现在有15亿的交际毗连,15亿人相互毗连可以做的事变太多太多了,可以产生的代价也不可估量。
: G( C; X" @7 y4 n许多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超等生物体,远远高出人脑的容量了,如许一个巨大的呆板星球,实在是环球化的一个运作,全天下的经济好像都以同样的脉搏在跳动,以同样的活动方式在运作。* z1 R1 m, v+ l

0 _- I# r# C- t4 C$ P, }第五个趋势 :重混(Remixing)
! _/ Z6 ?+ c7 X- h9 r大多数创新都是现有事物的重组% _  h6 `- P( T  R5 l( K
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经济学家发现,全新的东西很少,大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。这是天下发展的方向,紧张的趋势。
6 t) C8 S* T9 H+ C6 `2 a1 B做重组大概重混时,起首是要做一个拆解,把它拆解成非常原始的状态,再以别的一种方式举行重组,之后不停举行如许的循环,就像你把乐高拆开后再组装。
" Q8 G+ f& e# I6 i* c9 \实在报纸也是一样,报纸不是一个单一的物体,它是一个组合,就是把差别的东西组合在一起:体育赛事、天气情况、书评,包罗菜谱等等。英特网上也是,差别的信息组合在一起,把之前全部的报纸拆解了,然后组合在一起。 % D8 @: I) D2 e% G
同样,我们也可以拆解银行,把差别的银行功能分解之后重新组合起来,汽车也是如许,根本上全部的东西都可以如许做。+ [+ T: a# A# ~1 ]3 @
把化学概念运用到企业当中来,就像一张元素周期表,看一下企业当中的元素周期表,有哪些须要的元素,举行多次拆解重组,会形成新的东西。企业想要升级,必要拆解企业的构成,再举行重组,在重组的过程中产生新事物。, Y* K$ W& x: @( |4 Q
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第六个趋势 :过滤(Filtering)9 l5 J5 a; I9 Y6 ^2 v
能吸引注意力,就能赚到钱
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/ U( f/ ?; f' [& Y这是天下的另一面。现在有各种各样的选择,比如,每年会有600万首新歌,我们不大概听完,影戏、书、杂志、文章,也是云云。
9 @% ^/ v% E  d我们肯定必要一些人来资助,找到我们真正必要的东西,这就叫做过滤。 ! P. Y6 x# Z& y9 w: M
我们是缺乏注意力的,全部的东西都变得越来越丰富,唯一变得稀缺的是人类注意力,没有哪一种技能可以增长你的注意力时间。
, {) ?$ ~2 m  g+ g- m' B5 v款子是会随注意力走的,你可以大概吸引注意力,就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力,肯定必要这方面产生代价,你在这方面做文章,就会赚到钱。
" T; b1 r2 |8 Y% a: P! s既然我们的注意力是天下上最贵重的资源,我付出了注意力,我就应该拿到报酬。比如,我如果看了广告,就应该拿到报酬。 " ~9 a; c1 R5 C( C, r4 B, e8 Q

9 V. \" u. e2 F& v* W9 }# I第七个趋势 :互动(Interacting)
" I' I6 V' A  p# Q' V. O它的影响将和AI一样深远1 m( W4 |9 h6 F$ d! q' ^; `
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在我看来,互动的影响力大概和AI一样深远,电脑就是依赖于互动的。2 k2 v. v; ]) a
为什么现在电视那么故意思呢?已往电视就是一个开关大概直接换一个频道,现在可以和电视互动了,可以搜刮了,可以做各种各样的事变。
) `7 ^9 x; y8 w2 h' a' m2050年的时间,电脑会酿成什么样子?根本上你可以用整个身材没有任何停滞地互动,电脑是全方位可互动的呆板。就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技能,他可以知道你手指动作的意义。
7 _: J) k0 W  Y5 ?6 F3 v智能手机之后应该是什么呢?一个是捏造实际VR,把呆板戴在脑袋上,你可以看到一些东西。 7 x! C( B! X1 I- H3 S9 M
第二种是MR,也就是实际和捏造混淆。你如果把如许一个眼罩戴上的时间,每一件事变都是以3D的方式存在的,你可以用手控制这些实际,而且你真的是信托这些实际是存在的。
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第八个趋势 :利用(Accessing)
" B1 f5 I5 D1 u  X( f4 q全部权代价酿成利用权代价
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“利用”这个词实在很难去表明,也就是之前我们是拥有一个产物,之后我们去利用某一种服务。
2 d' m% S0 ^$ `优步是天下上最大的租车公司,但是它并不拥有一辆车,Facebook是天下上最大的媒体公司,但是它却不拥有内容,阿里巴巴是天下上最大的零售商,但是它没有库存。
+ i) Z( y" M' `. a, e这种拥有的概念已经不是那么紧张了,利用在许多方面比拥有更好,你立即用到一个东西,用完之后立即可以丢掉,肯定比拥有某些东西要更好。由于你的目标是利用,但是拥有的话,你要负担许多的责任。拥有的概念发生了改变,利用权优于全部权。许多东西,我们只必要利用,不必要维护、储存等其他工作。! h8 K: q) Q" x/ E# e
现在许多的软件也是朝这个方向走了,不消购买,而是订阅,不但是数字行业,在有形的行业也在发生如许的变革,包罗汽车,滴滴、优步都是此中的例子。 我们不必要拥有汽车,只必要利用这种服务,利用无需拥有,无需维护无需储存。
* P$ ^2 {2 g* i3 E9 ~将来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济:各行业的优步。有形的企业也在发生改变。! O/ R1 p) A) z. o- a
年轻人,我们把他们叫做游牧民族一样的人,他们活着界各地观光,但是他们随身什么都不带,你必要什么东西的时间,在哪儿都可以大概拿到。
8 o% m( i0 ]& w; V3 M再过二三十年,新兴人类去哪儿都不消带任何东西了,去任何一个旅店,他们立即提供你想穿的衣服,你穿完后留在那里,旅店会帮你整理好。
4 b$ o* h3 c2 x2 `% n乃至连手机都不消上,由于你看到任何一个平板,就可以认出你是谁,酿成你的屏幕,任何一个手机可以认出你来,就酿成你的手机,整个天下都是你的,非常相识你,你必要什么都可以给你提供,想送到哪儿都可以。不必要行李箱,不必要任何东西,都有相应的服务,就像是新型游牧民族,不必要携带,游走天下。: l  ~2 \, e  \* S$ j, K
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第九个趋势 :共享(Sharing)
- ~! b& g2 x/ L3 G3 x核心不是分享,而是协作
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常常会有人讲分享经济,我想拓展一下这个概念。
5 M, s, z" c$ F/ F  C2 N! q起首,现在的分享还属于非常低级的阶段,这个天下很大,有许多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑衅:我们可以大概做什么? 能让分享得越多,代价提升越多。
3 J4 N$ j, a3 H" L+ V  i3 c实在我们在讲分享时,不是一样寻常意义的分享,而是在讲协作,即:分享=互助,以一种规模化的方式互助,可以让成千上万几十亿的人以互助的方式举行互动,这些人的共同协作可以带来社会的厘革。这种规模是之前各人都无法想象的,这就是将来分享的趋势地点,不但仅是分享装备,这会产生巨大的代价和产业,带来巨大的社会厘革。
. r# S$ y9 X- ]/ @3 d  c这内里有一个例子,就是区块链,区块链技能就是把一些买卖业务以分布式的方式出现,以是你可以以互助的方式来举行盘算,不是一对一的,而是整个网络上买卖业务都可以盘算出来,之前的任何一项买卖业务都会成为之后的网络构建的底子,在如许一个区块链的网络当中,你是无法作弊的。
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第十个趋势 :开始(Beginning)
5 t2 b; d( J$ W/ L技能的用途,是用出来的
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关于技能,在最开始的时间,没有人知道新的发明是最适当用于什么的,比如爱迪生的留声机,爱迪生根本不知道这能用来干什么。7 z$ f+ t4 S1 @! o' q" e
留声机渐渐应用于两个场景:一是录下临终的遗言,二是录下教堂里的发言,包罗唱歌,厥后留声机重要用于这个用途。 . B/ a, ~1 a% [
以是,用途许多时间就是通过利用来发现的,不停实验,在发明的时间,我们大概想不了那么多。新技能出来的时间,我们也不知道可以用来干嘛,只有通过利用。
( }4 s7 e& X$ c9 n, ?  N0 n我们要评估技能的时间,也必须要利用这个技能,而不但仅是空想,由于这个趋势是一定的,我们要指引和控制技能发展的方向,必须要利用,然后去调试、优化,使这个技能变得更好。 , o- b+ f) X% s. |% o7 i
由于这些是很新的东西,固然我们天天花五个多小时在交际媒体上,我们也不知道交际媒体可以大概给我们带来什么长处,这些题目都没有想通。它要求我们真正去学习它,利用它,这是必要时间的。 0 A/ f! W, |/ H2 g9 t8 @/ Z4 [# }
我们现在在做的工作大概和两年后完全不一样。150年前,美国70%是农夫,现在只有1%的农夫,岂非那69%的农夫就赋闲了?并不是,假想一下,在多年之后,工作大概就不存在了,我们在不停的期间的演变中,不停改变。
; [5 x' R9 `( K' V! e$ f* I先去做,去实验,去探索然后再思考,再规划,再去重复试验。要先做后想,再做再想。如果没有做就去思考,只是纸上谈兵。+ s& r* k: i6 q6 i' X
以是我们必要不停学习,不停担当新的技能心得知识。我们要迎合这个期间的变革,全部人都是新手。
5 w! B+ ?$ a9 I学习是不停创新的,怎样去创造新的东西,怎样去做创造和引领,不但仅是学习,要去思考,勇于试错(不能畏惧这个错误),犯错和学习进步不能分开。一连性的小错误的容忍性,才华有大的创新的推动。最核心的一点,是必要有思考的原型,然后把它延伸下去。! q$ Z# _# ?9 ]( d

7 s6 Q# h! R. k' C# I# J第十一个趋势:提问(Questionning)   D& j2 @" I- w+ T+ c
好题目比完善的答案更紧张
2 A( m7 g2 d( G0 S9 {2 ?: T. ?8 B8 \! d
本日要找到答案很容易,你可以问百度,可以问谷歌,尚有各种AI,他们都特别棒,答复变得越来越自制。
" U+ s- s# [" W$ r$ c% p$ n但是同时,提问变得越来越贵了,我们必须要培训人们去提问,让他们创造题目,一个好的题目,会比一个完善的答复更有代价。
0 R; z% e3 y/ Q5 w- {; [  s) ~你必须要有非常好的驾御题目标头脑方式,由于题目本身可以开发一个新范畴,是一个能动最好的推送者,像引擎一样,推动人的头脑不停去创造。
  N8 Z- r4 c6 h5 C! Y1 n题目比答复更故意义,好的题目是新的范畴,问一个好的题目,必须要有一个驾御题目标本领。; _& g, t5 _2 O, p$ q
必须要故意识去发掘题目,不管假想是怎样的,题目要提出来。
3 M; A, q; T6 ^' L- ~# S
. e  S+ w2 f# J+ J# \第十二个趋势 :颠覆(Disruption)
! r/ L. P+ S1 E内因从来不是重要缘故起因
; f/ t3 z+ M( o2 G2 K9 k! N
: R' a+ r9 d$ N3 `7 z末了我想说说颠覆,就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时,有三个规律:( k) [8 r; [& d/ O
一、不管你在哪个行业,颠覆不是从内部出现的,而是从外部推动的,内因并不是最重要的缘故起因。医药界的创新和发展,并不是医药界推动的。搜刮引擎的创新,也不是从搜刮开始的。
$ ^2 `( Z" p' }5 W! \) l二、一些一挥而就的征象和技能,只是看上去很突然,但它实在已经在背后存在了许多年,比如VR已经25岁了,只是由于没有满足成为产物的底限要求,以是到不了大众的视线。9 D3 N5 J$ ]3 L- z% I5 x
三,创造大概发明,是一个不挣钱的市场。起首大多数的发明都是失败的,风险非常高,一开始的质量非常差,也就意味着利润非常低,任何贩子都会告诉你,投资这一行黑白常不挣钱的。
' ]4 W5 Z' [2 g4 b
市场小、前程未卜是创业公司的坐标,乐成的公司不必要负担这些风险。但是创业公司没有选择,由于他们挤不进那些体量大、很赢利的市场,只能从这块看起来很差的业务做起。
. B8 W+ W7 d4 C' ^; w1 N* ?下一波技能颠覆:
: c9 p6 N) r9 q* s0 h" G* m9 b+ c
航空公司的颠覆者是无人机,现在无人机可以搭载人了,将来还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。& w6 L8 W: r! }! C6 @: D1 Y: ]
而银行的颠覆来自比特币、付出宝等外部公司。
; _( r; J  r/ s% C+ {8 s电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络,而是来自无线网。
8 a. j# F& t$ Q* j! s3 w# K汽车的颠覆不是来自汽车,而是特斯拉,带轮子的盘算机。

4 Z* M4 c$ F9 I; P6 H9 w物种进化过程中不停思考怎样进化来提升顺应度,低的物种就会被镌汰,高顺应度的物种就会存活下来。) U: i: L) X) w9 i, C" p
全部的企业都在不停寻求良好,也是为了提升顺应度。当处于生态圈里良好的公司,想要攀缘到更高峰的时间,必要先下山(低落顺应度)再提升来到达顶峰,企业越乐成越难下山。- K! P* P: f+ b! y/ G
结语:& e% k$ G' U* E/ x( V$ |8 u2 G
我末了做一个总结,各人都知道将来令人难以置信,许多年前我在讲电脑,其时的盘算机非常大,如果我说,以后盘算机可以放到包里,乃至衣服上,人们会以为我很愚笨。8 d7 R+ `8 Y0 V9 ^
这些年来我发现一点,我们必须要信托那些不大概的事变,那些看起来不太大概为我们所利用的东西,将来肯定会为我们所用。我们尚处于开始的开始,处于第一天的第一个小时。
2 J4 F6 g0 w$ W9 I' k现在没有人是AI的专家——许多人懂AI,但是没有人是专家。跟30年后的我们相比,现在的我们就是一无所知。
; `3 Y. w" x3 a( `我们看已往,以为已往是好的创业机遇。同样,将来也是最好的时间。我们也处于最好的创业期间,由于我们还处在一个出发点的期间。  p3 ?1 m8 Q  A6 ^
如果现在我们已经处于20年以后了,人们会怎么说呢?大概会说,天呀,我真渴望2017年活在这个天下上去创业,由于谁人时间是创业的最好时期,很简朴就找到商机了,很容易就改变天下了。
& T" B0 _4 K7 ^7 i天下上最巨大的东西,现在还没有被发明出来,也就是说你现在开始,为时未晚。
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