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期货量化软件:学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

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发表于 2023-6-28 09:09:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
VIDYA 定义& R$ N' ~1 `! P/ P- k
可变指数动态平均线(VIDYA)是由 Tushar Chande 开发的趋势跟踪指标。 它看起来像指数移动平均线,但它将依据相对价格波动进行动态调整。 波动性由该指标中的钱德(Chande)动量振荡器 (CMO) 通过测量正负走势累计之间的比率来衡量,就像我们在学习如何计算它时看到的那样。 (CMO)用于平滑指数移动平均线。 故此,如同我们将看到那样,我们可以发现该指标的设置参数就是 CMO 周期和 EMA 周期。 它可以与任何移动平均线相同,从而获得趋势类型,譬如它是上升趋势或下降趋势。 如果您打算学习有关趋势类型,以及如何识别它们的更多信息,您可以阅读上一篇文章中的趋势定义主题。 或者您可以用它来生成买入或卖出信号,我们将在浏览 VIDYA 策略的主题时看到一些基于它的简单策略。  k- V, i$ [3 c/ V& c$ x
现在,我们需要学习如何计算 VIDYA 指标,从而更多地理解其背后的主要概念。 以下步骤是如何手工计算它。/ z3 }4 K, h0 t$ P& d& K( L
计算 EMA:' p' Z+ p# H8 A1 s" n
EMA(i) = Price(i) * F + EMA(i-1)*(1-F)
1 g8 y4 I$ H% s, k- ?) q  J其中:& k% E1 {( i- v" p0 I: x/ v9 }
EMA(i) = 当期 EMA9 j$ g$ N0 C  W+ _4 _" Z) e+ V
Price(i) = 当期价格
, i9 g2 Y% R% D5 f  j  M' kF (平滑因子) = 2/(EMA 的周期+1)( w, B# x8 W, f% a$ Y
EMA(i-1) = 前期 EMA 值! P$ O: v8 h5 v+ H& a  u* ?
计算可变指数动态平均值 (VIDYA) 值:8 Y/ b' V3 R0 a6 k8 ]" l
VIDYA(i) = Price(i) * F * ABS(CMO(i)) + VIDYA(i-1) * (1 - F* ABS(CMO(i)))) I7 _, d8 {  W: Y+ W# d+ Y
其中:
) S  h+ `! M# ]& b1 HVIDYA(i) = 当期 VIDYA
" v& Q& @1 o6 f2 y. wABS(CMO(i)) = 钱德动量振荡器的绝对当期值8 B% ~0 ^2 i0 B, N  p' r
VIDYA(i-1) = 前期 VIDYA 值
2 Y3 T- s. o3 Z计算钱德动量振荡器(CMO):
% K2 d/ \& H1 E6 w  v& UCMO(i) = (UpSum(i) - DnSum(i))/(UpSum(i) + DnSum(i))- p; u6 z5 Q8 F; S
其中:
; ^: c) g6 Q8 CUpSum(i) = 区间正走势总和的当期值
) L  O% |9 I+ {) H5 U$ _3 I! P6 IDnSum(i) = 区间负走势总和的当期值
$ b9 C+ b1 `; h/ c9 y之后,我们就可得到 VIDYA 指标。 如今,我们不需要手工计算它,但我们可从 MetaTrader 5 交易平台的可用指标中选择它,并插入到图表之中。 此为如何插入它。3 L: `( D- d" O7 S
插入 --> 指标 --> 趋势 --> 可变指数动态平均线* z/ e& |5 D# s# K" u& y
' S( z) W; e, ^
这会打开以下窗口,其中包含指标参数:
0 a6 R  k( a# k* [+ z
( \7 b4 V1 Y8 m' e( n4 }1 - 钱德动量振荡器(CMO)周期& _" K2 |8 D" r
2 - 指数移动平均线(EMA)周期
+ t+ M9 V1 R5 f" x" H( @: E3 - 价格类型
- J1 t9 u8 e' M! Z: |4 - VIDYA 线的颜色! N/ ]$ F' G/ q4 N& K5 ~  S4 J
5 - VIDYA 线的样式
1 G* |8 b4 x( s- f, L1 \& K6 - VIDYA 线的宽度
, f% v5 Z0 [) V% q& b4 f3 E
. S* E/ J7 B. l: L0 p
; [/ H9 H  v* n1 {
$ `3 p8 Y+ A, `, v正如我们在上一张图表中所见,该指标加载到图表之中,它是一条基于其值和价格走势,位于价格上方或下方的曲线。 当我们看到 VIDYA 线处于价格上方时,这意味着由空头控盘,反之亦然,当 VIDYA 线处于价格下方时,这意味着多头控盘。
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