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期货量化软件:学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

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发表于 2023-6-28 09:09:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
VIDYA 定义& d% E8 H7 T. s/ o# |8 S  D
可变指数动态平均线(VIDYA)是由 Tushar Chande 开发的趋势跟踪指标。 它看起来像指数移动平均线,但它将依据相对价格波动进行动态调整。 波动性由该指标中的钱德(Chande)动量振荡器 (CMO) 通过测量正负走势累计之间的比率来衡量,就像我们在学习如何计算它时看到的那样。 (CMO)用于平滑指数移动平均线。 故此,如同我们将看到那样,我们可以发现该指标的设置参数就是 CMO 周期和 EMA 周期。 它可以与任何移动平均线相同,从而获得趋势类型,譬如它是上升趋势或下降趋势。 如果您打算学习有关趋势类型,以及如何识别它们的更多信息,您可以阅读上一篇文章中的趋势定义主题。 或者您可以用它来生成买入或卖出信号,我们将在浏览 VIDYA 策略的主题时看到一些基于它的简单策略。2 f6 z/ N& P9 S! ?+ q
现在,我们需要学习如何计算 VIDYA 指标,从而更多地理解其背后的主要概念。 以下步骤是如何手工计算它。+ d) K1 _9 Q" |" A, i
计算 EMA:
1 H, i$ H4 b1 xEMA(i) = Price(i) * F + EMA(i-1)*(1-F)
( ?2 Z! M6 ~& t7 r. i. v其中:2 s! m1 S* x  A8 ]  C: ^
EMA(i) = 当期 EMA
: Y1 l) n  K1 x- T  i' XPrice(i) = 当期价格7 Z" i% q, h% P2 S
F (平滑因子) = 2/(EMA 的周期+1)
0 k) Q) {0 V8 `- {# a) qEMA(i-1) = 前期 EMA 值$ g7 m8 l: i, W' [  ~" |
计算可变指数动态平均值 (VIDYA) 值:9 ?2 V! H& j* B/ r: Z
VIDYA(i) = Price(i) * F * ABS(CMO(i)) + VIDYA(i-1) * (1 - F* ABS(CMO(i))), w! U2 |! Q3 X8 f* j) w9 ?3 `$ I' u
其中:2 s3 _6 ?, r3 Y% {1 k: m4 z+ F: a
VIDYA(i) = 当期 VIDYA
% S5 P8 e) e: I0 b% VABS(CMO(i)) = 钱德动量振荡器的绝对当期值4 A* [2 C& a5 l' }2 t" v
VIDYA(i-1) = 前期 VIDYA 值' W8 \3 `6 X; j% y" @& I/ u
计算钱德动量振荡器(CMO):, _$ W" b  `$ z3 _
CMO(i) = (UpSum(i) - DnSum(i))/(UpSum(i) + DnSum(i))' o) f1 ?6 B* I
其中:3 p3 M- G; W* j* t1 r6 @( ]# s
UpSum(i) = 区间正走势总和的当期值% h5 J" ?4 G3 q
DnSum(i) = 区间负走势总和的当期值# B( e) T/ }, e0 z7 y  B
之后,我们就可得到 VIDYA 指标。 如今,我们不需要手工计算它,但我们可从 MetaTrader 5 交易平台的可用指标中选择它,并插入到图表之中。 此为如何插入它。- _: k( |( x8 ^- s# A7 F
插入 --> 指标 --> 趋势 --> 可变指数动态平均线
! L( X1 L5 R9 p1 B& O4 a% F% l7 s; c4 r5 n
这会打开以下窗口,其中包含指标参数:
% l0 Y! z" ?7 l" N/ I* v4 T/ M$ i2 D
1 - 钱德动量振荡器(CMO)周期! O4 z. k! I+ a8 |& i9 |0 W8 K9 v# s
2 - 指数移动平均线(EMA)周期/ B* @4 ]3 G9 s* W' V/ ?* @
3 - 价格类型
" v1 i! `5 H  p: B3 _7 f; E4 - VIDYA 线的颜色5 }# J/ w4 M9 z& j' @7 W
5 - VIDYA 线的样式! H4 g1 q/ n9 e3 N( ?4 s
6 - VIDYA 线的宽度
* Q$ V2 m- V) a5 j! b8 h
! o0 o4 ?3 @' h$ z: \8 }2 r4 {! `
9 q5 ]3 D8 l# |* W9 w
正如我们在上一张图表中所见,该指标加载到图表之中,它是一条基于其值和价格走势,位于价格上方或下方的曲线。 当我们看到 VIDYA 线处于价格上方时,这意味着由空头控盘,反之亦然,当 VIDYA 线处于价格下方时,这意味着多头控盘。
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