2024建模、计算机应用与数据科学国际会议（MCADS 2024）# A! x1 u/ Z) r" H) `
2024 International Conference on Modeling, Computer Applications, and Data Science（MCADS 2024）% H8 P+ o# i' j
邮箱: ei_pcgiup@126.com（备注詹老师）
8 o6 C l: {0 E, p, L投稿主题请注明: MCADS 2024+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
s1 }5 {. o5 Z$ ]2 G1 T" h1 ]: ~●会议简介* G: S3 }; S" L) i
2024建模、计算机应用与数据科学国际会议（MCADS 2024）定在中国上海举行。旨在为从事建模、计算机应用与数据科学的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。/ W7 k% C1 ~4 D4 H% J% E
●论文收录
3 E& F d5 a, a5 r. g/ T1 w6 E7 t向MCADS 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MCADS 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
' I$ n4 k% G+ M0 M3 M●征文主题# S! ?; D4 z& C3 Z8 g4 d& ?9 E
（主题包括但不限于）
: x0 O/ P6 z7 A4 N4 k# O" |主题一：建模
7 g% j! r1 |/ w( ~* k数学建模与应用
) _: {( U& a4 [: R基于代理的建模( a* g J# }8 i3 N
动态建模
9 m% @- L e$ @* c; X. h8 i数据挖掘与软计算- i, f! T$ X5 J4 e/ j+ J1 B' s- f
仿真软件的应用, ^3 U; ]! E9 ], X4 ]/ h
连续和离散方法% R0 Y7 d" V) A$ s) Y, a# y# O8 c
时间序列分析* Q% z- J2 ?* N* C* Q
复杂系统建模
0 v0 G# m7 y4 W. O* r建模技术的应用/ W% m; I F7 \+ u7 p* A
主题二：计算机应用0 F# w' h6 F1 `0 J5 S1 ^$ U
语音和图像处理# `' p8 Y4 X" a( ~
模式识别与装置
4 s, _# A4 | g# u8 L( G: V: B K信息系统与安全
; p4 a; u% N$ r: \! [模式识别与人工智能5 O8 L' Y7 Z' g" B' Y8 F) f/ ?- P
实时信号与处理 ?+ N8 X: `+ s$ o/ b1 ?
程序设计
; z" B% ~/ y1 _ E算法语言
/ h' A, {* z: n( S操作系统" j3 S3 F6 S" Z. z' A
应用软件
+ m" t( u8 C/ X$ I+ i管理程序; m1 Z f4 r5 F
基础网络技术. [) H8 J! ^1 V4 ^- K. |" l6 l4 |
网络安全与管理
: _; N( A. D8 ]* k5 _: K网络运营8 U7 F8 F+ O* A6 g& T5 U3 j4 N
计算机网络应用
; q. `' L/ O3 l8 Z" X4 k8 |, C网络设备
# F. Z( }" {: W0 [- A4 I计算机理论与应用
& U% v( p+ r" ]) Q- p算术逻辑单元和控制单元（CPU）, `" @- U8 }% j( \
计算机安全与云系统
- C: ?: W# m9 B1 e5 x2 H计算机测试与验证
) ]- k5 f# o+ T/ I2 v计算机周边; W+ c+ b# a1 r1 ?$ |
通讯网络
9 y L/ z: M% s/ t5 Q+ l5 }8 m& [物联网（IoT）
5 x! G! Y$ t& g7 ~5 x4 Z8 k( \7 s$ p4 ^高性能集成电路! K! }( S8 h& h5 Z. j b4 o) r
新面板显示
1 d# C) n7 J( o) i0 }云计算( L1 k; M& O5 U2 ~, F B, F
主题三：数据科学, O6 }9 {5 _6 V
数据统计
/ |" J9 q, c5 h: ~/ k管理信息系统- v8 c& B6 J o( I" ?* w: Y* R& n( b
计算机科学与技术
* C/ ^' A9 d$ m- @' T- K统计学) q1 u; N& a; U. y0 z. X8 @ l
数据共享. G! U7 p* e e5 w1 z
科学数据管理2 U# J- L! B( r2 o( r& z
信息技术
. |& w' P2 s# w O5 n4 @电信技术
$ ^$ R5 s5 r# V2 z2 P. J数据统计' Z6 ^2 a1 o9 ]1 o5 l, P
应用数学; @4 ~& X. k4 Z) M
软件工程- v( p8 c! D' Q+ F+ H) K9 R
互联网
5 }# w; z! u( w i企业管理现代化
O# O8 h0 b: {0 M9 n. o, A" l5 C6 ~数字化管理
! _+ m' J8 ?* I7 [8 ]4 M' r+ W v智能管理系统
! ]7 E; r: i* k# ]4 ?绩效评估与建模应用
! M+ X2 G/ I$ a0 l商业模式创新的大数据分析
( h& \5 v; D* I企业技术创新
( j2 Y' b5 }3 J: P大数据下的经济统计问题
/ [4 ]7 ]# s/ K7 m* | j6 C$ f/ j电子商务与数字业务; i5 b3 ~6 r. F7 y3 s
企业的大数据分析
, p+ j- c. v; W1 i5 h9 L$ g6 v( j0 q经济管理与分析8 A9 A3 i7 f/ B0 X" y/ n. B
物流与供应链管理
& \# O% m w+ f+ x/ `6 ]数据分析与数据挖掘
! w' Z+ e1 z$ r4 c+ R区块链技术与区域经济
6 O# D- h+ _$ Q6 l0 q; B模型拟合与数据分析
# l H/ z- ? V) D# I* j; O) v预测模型与经济研究
: N; F a7 p) U. D数据分析在管理中的应用 | 
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发表于 2024-8-2 07:54:37