【投稿优惠/ei会议】2024软件工程、云计算与大数据应用国际会议(SECCBDA 2024)
; p6 j$ h7 L% l) M' Y. b2024 International Conference on Software Engineering, Cloud Computing, and Big Data Applications(SECCBDA 2024)( n+ X1 n! Y) ?: k
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( G% V0 r% O$ a4 a3 C2 y5 F●会议简介5 R; B; F X* F5 C) L' w
2024软件工程、云计算与大数据应用国际会议(SECCBDA 2024)定在中国沈阳举行。会议旨在为从事软件工程、云计算与大数据应用等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
; w' X2 I5 r' e* @# I2 |●论文收录
) f' l+ L. W+ l5 \2 V/ b向SECCBDA 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SECCBDA 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。- ~/ }( T5 G0 `
●征文主题) x# A$ K! K. T' v/ s3 c- I
(主题包括但不限于)' c \! { B: W# ]+ \
主题一:软件工程/ S3 z% l$ T, w3 ? x& [/ W$ H
软亿鍃領彩工程" q5 w& r- f' J8 t: a4 ?7 R9 T
程序设计语言& a0 c5 z3 j; T8 t# @1 {
数据库
8 J4 e, g- n* R) f" C- I/ W7 e- X软件开发工具
) l, o" M, N5 l6 I9 A$ H3 p1 S; c$ K系统平台* Y1 i) w. j3 C# t
设计模式,编译器, W8 a+ y$ R% f* y
嵌入式系统- X$ P; T' m( V A' p* ~
终端用户软件工程, l+ Q$ h+ Y* J: F7 U0 t
分布式/并行软件系统工程
# h* K% H4 s! l嵌入式和实时软件工程
+ E5 r- b) }/ j$ Z; i人机交豆& P3 Z; x1 k: S7 t
软件与形式化理论
. }' T, z4 h5 Y8 Y6 }& k" S互联网与信息系统开发
! r; u1 ^& L0 H$ K程序理解和可视化
3 D. k8 x8 g; U- g5 @1 k程序设计语言- M4 k( ^2 G' \6 C* c4 v R; K
可靠性建模和分析
1 }5 q4 h* {& O {* x% h3 D2 `. \需求工程,逆向工程和维护
9 [# s' Q- i. A' a# S安全和安保关键软件
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软件组件和重用; T: E4 H% x) C; ]& Y5 g3 i0 w. v
软件开发工具1 L6 C d# ]2 ^& |- b
软件过程模型8 s( y9 G. ?- I, i
软件测试和分析7 T+ h8 z' K3 A, \1 G f
软件工具和开发环境
& p1 O& t5 o) U& F软件配置管理和部署
: I+ }* f( Z! o虚拟现实和计算机图形
3 q# G+ v' e. Z# o网络工程8 {/ F( |$ y( x- u% C5 q' W
基于网络的应用程序
7 j4 W5 n k- K2 i6 n# r1 |) W主题二:云计算
5 O7 d+ _/ k& x' w/ z7 q云解决方案设计模式0 H( x! S2 h2 O0 {+ T$ c, S' c
云应用程序; W( l) M- L8 k# m, ^, y6 r& n3 K
云优化和自动化
* b2 V4 Z9 e" g) ]云应用架构
2 [8 z! s0 V* U; U3 v0 L4 O云应用程序的可伸缩性和
, Y. L- H) q" S) j4 }& g2 ^可用性
8 j; X/ y' g9 S5 x$ v云应用程序性能和监控
. l2 {& M7 p( ^云计算和语义web技术
* k c# B5 K( k云计算体系结构与系统
* f+ Z: X5 ~0 g1 q* j" Q% W0 {云计算模型、模拟、设计和范例, F% x/ {, h6 q4 p8 F
云计算技术、服务和应用 G+ X! n) r$ \$ x0 ^
边缘计算
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云中间件框架
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云质量和性能
7 z! b1 p# W' d& Q; _) I$ ]云资源
2 X# t' u8 T4 F8 I分布式智能计算和点对点
3 F- A s& W% }4 I9 _3 y6 k搜索
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物联网
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区块链& M) L: p1 F1 g3 ]4 B
智能计算" u) c* v! i( |) C2 y) i3 |
关系计算
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基洩埲快于擺匭弄审大数据的科学研究
6 @" z, n7 s+ h0 S) W, x( p大数据处理的算法与编程技术
1 P' w& Z% X' D7 o7 O0 J; e8 @2 E5 [大数据捏索算法与系统
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数据挖掘与机器学习工具
8 k) H! x T! J大数据分析管理8 c( j6 |& B! n" C+ ~, [
大数据分析、捏索与挖掘4 z* H4 X& ?* I% b& q
大数据服务
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6 U- a7 @, Z. F3 B( V大数据开放平台
& M) c5 a( |. W: M1 C1 ^大数据质量与来源控制
4 W) ~ c n; m4 j% S3 M大数据工具包9 w$ Y; j0 y) P- d" X ~
数据挖掘,图挖掘和数据科学$ d) M. Z5 K7 L! u2 k" _2 [
大数据基础模型; {8 J: I; g+ S
大数据分析和社交媒体
$ l5 y3 f1 E# B3 P: z大数据应用:生物信息学* t9 {2 `0 {0 ?. |4 J
大数据的科学应用- b" F1 ?; P8 T
大数据商业模式创新
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大数据的技术、模型和算法6 ]2 i! R4 t* H( i; p# J0 r: r+ E
大数据的工具和系统
; ]% N1 z) x6 {* C/ h大数据可视化分析7 R; o6 ~$ j- Z6 o
大数据硬件/软件基础设施# x: e X5 }; n
智能数据处理
U, f( G2 o- ^7 G机器学习和大数据人工智能/ l: j+ F, _, d F1 F
知识发现与数据挖掘- g: e& K3 G: [% I1 S7 L
智能数据库系统3 U6 m& N6 k% p" Z" H% x1 ^+ C. ~' D7 V
模糊控制4 h3 V5 w, v9 y7 W: e- O" I
模式识别
% t" l# w2 T' |& d智慧通信
2 B. U$ Y* \' u/ w. ~; T" V! f智能数据处理
4 w% \8 z$ |5 s4 A- n计算机视觉及图像处理; d% ^( H7 @ t* ?& Q0 P0 t0 y" V
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1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
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