2025年大数据分析、公共管理与信息安全国际会议（BDAPMIS 2025）
% g4 S# |5 a2 Q( ]; q2025 International Conference on Big Data Analytics, Public Management, and Information Security（BDAPMIS 2025）
1 w2 L" b/ i& k% S9 @会议地点：三亚，中国1 M: ^& x0 C4 _
邮箱：Conferen_info@126.com（投稿主题请注明：BDAPMIS 2025+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件）
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- M0 J0 B- b |8 A3 N. f1 o% ]●会议简介& d/ v: m0 t& o$ I
2025年大数据分析、公共管理与信息安全国际会议（BDAPMIS 2025）定在中国三亚举行。会议围绕大数据分析、公共管理与信息安全领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。1 R1 Z+ t3 x6 K9 F1 E2 s, D
●论文收录8 S' Q" o2 e& r% b% F5 U
向BDAPMIS 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。BDAPMIS 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
* P% ~: N% X8 K' w$ f0 G●征文主题7 L, d% V; F; `2 t; D4 b3 j J! \
（以下主题包括但不限于）% P+ v( b1 l9 F" N
主题一：大数据分析- g: d8 a% r! V. t! A
大数据架构2 ?7 W+ B+ }# h/ ^! L- I
大数据管理* V2 H. g8 R6 |
大数据安全应用7 T7 [+ a+ M6 ^
大数据搜索和挖掘
+ t( m$ E6 _. ~" @$ j" N区块链* A( X5 a" b1 n1 C
大数据分析和度量5 g, b, d8 G$ j* y8 W
大数据服务9 c- {4 ^9 D- Z! n4 H7 ]! ?, N+ D! `
大数据加密
' H1 D# O* Y/ A4 B6 X大数据开放平台
4 U: L$ e% {/ C. m0 {' B大数据质量和管理
2 z6 z$ B; p+ q2 y经济增长与技术创新% c% I+ {3 @/ V, S+ f
大数据基础模型: e4 s- [' @% A
隐私保护大数据分析
& Q ^& r0 g6 J& k: \大数据可视化分析- U' o9 ^" `& K: M: ~4 P9 W
数据挖掘算法
1 B+ R) |" L G企业绩效管理中的大数, D1 l. C( E9 P4 Q( }4 \
企业转型大数据
* ]6 o, K" W( ?7 E& S" d多媒体大数据的表示格式
K7 `% X( H' ]% c大数据下的经济统计问题
3 O: s* n% S/ y7 j& O商业模式创新的大数据分析
6 E: Z- G9 q# Z$ G% M! J8 g; P企业，政府和社会的大数据分析4 ]/ ` r8 }# m0 Q m% r8 A
大数据保护，完整性和隐私# |5 X0 [; q, s) r7 L0 ]
大数据处理的算法与编程技术6 E/ v7 V9 S z- R7 _6 g. J1 V3 b
面向大数据的云计算技术
6 j `7 j& b1 A/ t* W! g* A8 w大数据分析搜索的算法和系统
# a, C! L' d$ S) a! d+ {大数据搜索算法和系统' l) i, o/ s% I
大数据分析、分析和指标. X& b. k% h, _
大数据分析架构
1 T* J- _9 ^0 s: Y" i$ }; p) x大数据模型和算法
2 \4 A- A* h3 C6 P2 Q% v大数据保护的模型和语言$ S4 ~: V* `* ? A8 e1 x
分布式和点对点搜索
* J+ h8 ?" K- P- S2 ?8 i: s基于大数据的机器学习0 `; n/ `: t" d9 `0 ~
企业绩效管理中的大数据
8 }# D; i5 @8 n# R3 @# G商业模式创新的大数据3 E; V8 F! J: i0 ~7 v" R# v3 G" }
移动和普适计算中的大数据
. }! f" [. n, b1 U- ^) [" b3 j, i面向企业、政府和社会的大数据
# @7 k. E. L, A( _4 \4 v/ T% M3 ]主题二：公共管理9 e* k/ D3 g( g" ?
安全管理2 l0 E! c2 S0 L3 A1 p6 J$ J' Z
社会治理: Y( ]" l" m P1 Q; L7 J9 f# g
环境保护
" D# J$ W4 D& X* |- v能源管理
0 V5 m( {$ a# l" r( G数字城市/ f ^: L! O R) O& _
项目管理
0 I9 n- o7 _: Q+ c$ t1 A城市管理
Z$ h; N3 h( ?2 F服务科学
/ A0 f5 _) p0 V) {' Y7 Q信息管理0 V. f K8 p; w) c6 j
物流管理. c6 |: ~2 Q! I1 T
风险管理
5 ]- W9 I, x7 r& c3 F& Z, k7 z/ M6 i运营管理4 z- ?" n/ Q2 G# K6 R
供应链管理
1 s! _, s2 w' Q3 [/ w# R技术管理
) G/ M A+ g4 T6 |/ ^$ S# \" d系统工程2 M' S; F; Q$ O/ |, h& a/ U
大数据管理" H, ^+ v' {) O: X/ b' S
交通运输管理% K8 O6 C. o) ~% w: G- [- G) \4 p" `* j
工业工程及管理
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9 I; w; _" b1 g行政学及国际行政管理2 l& v9 D" y$ ^( y7 m4 C5 V' l
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1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组江老师。6 D2 A: o6 }! b/ p8 @
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发表于 2025-3-26 08:18:08