2025年大数据分析、公共管理与信息安全国际会议（BDAPMIS 2025）
+ L1 R2 n& w" b% K, V/ R/ o1 l! x2025 International Conference on Big Data Analytics, Public Management, and Information Security（BDAPMIS 2025）
6 U" a6 i, ^) w2 P0 }会议地点：三亚，中国
# Q+ y: a2 P- @7 n邮箱：Conferen_info@126.com（投稿主题请注明：BDAPMIS 2025+通讯作者姓名+江老师推荐，否则无法确认您的稿件）
; b! Z6 H8 m7 k$ c9 R5 b ^接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！
) z9 E9 b& c0 T& d) O+ q●会议简介* y1 P5 i& R: }' m7 Y
2025年大数据分析、公共管理与信息安全国际会议（BDAPMIS 2025）定在中国三亚举行。会议围绕大数据分析、公共管理与信息安全领域中的最新研究成果，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。" H* n1 k& }. I) t3 Z- z/ w' l3 ~ D
●论文收录
7 n8 |7 D. E9 n+ ]5 _( X/ T) h+ _向BDAPMIS 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。BDAPMIS 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
5 r# t2 t% ^# X3 J1 p9 T1 k8 v3 m3 v●征文主题
1 c" F* H/ f2 Y* p9 S& f6 {（以下主题包括但不限于）8 ]& j1 s( p, R; p1 [2 O
主题一：大数据分析6 x8 A m/ o3 \- l3 h2 e
大数据架构! b7 L+ o) k5 @$ k: Z) Z* {
大数据管理
4 x4 {# l; K8 [$ [& e0 _3 V大数据安全应用& r; t: Z) l' x! l
大数据搜索和挖掘
* c `& I- R; }: q区块链) X& Y+ o* b) r$ J, x* q" G2 E
大数据分析和度量
& E0 a* z- ~& F1 S+ ]& |大数据服务
, d* o, {( C# ]# V3 i大数据加密
9 [: y$ M- f& p/ y大数据开放平台
4 d' Q) |0 V: S7 d8 L大数据质量和管理
* v7 G$ Q) Y- y3 F# `% V# n经济增长与技术创新
+ ]+ M2 n6 x ]: {9 O大数据基础模型
# {( n5 K" O& x3 r隐私保护大数据分析
. L, J" ~& ~0 ?. h大数据可视化分析/ {3 T' D" h) d% Y5 y
数据挖掘算法
; i+ {7 C# k+ J H! ?4 {企业绩效管理中的大数, N! g4 m' t7 n+ p# e
企业转型大数据
5 P( D0 l5 q9 d& L2 K9 [" ~. x; E多媒体大数据的表示格式% \% ]0 Q' k3 L$ W" H, ^
大数据下的经济统计问题
& V4 q6 ]$ m! A0 ~商业模式创新的大数据分析" i/ h3 U. d+ i3 s4 V0 |
企业，政府和社会的大数据分析
, ^$ a8 _! N/ U4 }5 t8 t P# e4 s大数据保护，完整性和隐私
0 T" Y6 G; A" D# _# w" i大数据处理的算法与编程技术
, b) @3 F: ~1 E+ q6 `面向大数据的云计算技术9 ~# j7 C: v, y. q: z g+ T
大数据分析搜索的算法和系统
1 S: e; Y# V3 k! V" |, V, h大数据搜索算法和系统# Y; z$ e$ l3 t& s7 e
大数据分析、分析和指标, t! J9 d# P% R! I8 Z
大数据分析架构2 n- |$ F1 o: [# p
大数据模型和算法
9 W5 v' V! {+ l* R; z1 ]大数据保护的模型和语言* M d: A& w+ } i b
分布式和点对点搜索/ T1 U: ^ _+ v0 Y
基于大数据的机器学习
8 E4 \( s) M- r9 ?! l2 u* @企业绩效管理中的大数据
) W h0 j; n" H/ G; K. H& \" u商业模式创新的大数据+ f1 j5 _7 f( H+ Q
移动和普适计算中的大数据) e" y7 Z4 o# _4 }, G
面向企业、政府和社会的大数据) I) G5 u: _. N0 l; W
主题二：公共管理
$ e$ |) [ T. J" u安全管理. B! x; ?& |4 ^9 r' M3 c: F
社会治理4 {1 r0 j$ {. O; f- |, n
环境保护
% u/ p( Y/ ?7 D( e6 V* F: Y能源管理
% \* h) {% F" q* E! m- s( b% Z数字城市 ^, ]8 K! Y0 Q0 U; U
项目管理
" ^5 k9 z9 `6 Z城市管理
6 v7 f0 `, g8 x6 i& u$ N服务科学; U8 D1 x. ?. I) j* X
信息管理/ a! Y7 j& l$ O: _' H0 w2 @
物流管理/ } \$ Z( ~1 N& k" g: Z( n
风险管理
8 g, S) q' t% Y8 I运营管理
( X. i5 x( l9 d$ ?! ^: k# h S$ r( Y0 I供应链管理% R! @0 y6 U. F _7 y
技术管理! d$ X# I6 V3 `
系统工程5 L5 Z6 o7 y% j
大数据管理
( C: C0 E0 z3 {2 k% t; } z4 x; q交通运输管理
" b. t; H) j M工业工程及管理( U: ~; v; J3 I( E' B7 u
安全工程与管理7 Q/ _- i/ j( g! x# j+ l
土木与结构工程
- X: L5 m9 A" C% g物流与供应链管理+ ~- u$ d! Y* k6 H) A
运筹学
! ?. h& {% s% f L7 I' L新公共管理理论
( O! D' [; T) K9 p* m% O7 w4 W公共事务研究
2 s% u& J, [! S0 ?* z新产品开发和产品工程7 j% `1 D& x: k- I5 ?6 U
城市公共管理与公共服务8 t" n6 @; r1 W2 P6 y2 X
行政学及国际行政管理 k3 q( |, i( t9 x8 u& l
公共治理变迁9 q8 d2 V7 A; V8 _; P- m4 D
公共服务质量管理
2 g6 e' U G$ M6 @& [城市可持续发展
) V$ V8 O2 a7 Y2 W公共事业环境研究% I- f! B: _5 P0 Z% R# y- Z% }% H
公共管理的的起源和发展9 a& a- j# A, O R
公共管理与传统行政模式
& m+ s7 Y4 u9 [! M6 g管控模式及运行机制研究 P2 S$ { t# E- y* x" a
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主题三：信息安全
3 ]9 t6 i+ y. P$ b! X信息系统安全与管理
# s. h( O& C* A' J通信网络及其管理9 ~9 C7 R9 U/ M
信息安全算法与协议
+ g9 w, _- L" D& {* w区块链信息安全) B* Y. o5 n" |
电力信息安全
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智能通信/信息安全
( F* E) m" a! c, O. r其他相关主题
8 v# L S9 Y4 y& [: E! T●投稿说明- ]; y& |+ J3 }6 ^5 ?
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发表于 2025-3-26 08:18:08