2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025)
' i" p# {2 P& S( b) M( p; e0 h# n. \ }重要信息
& r: q, q# K% n% w# r E* O2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications# j$ D* m" Y; W6 x) _
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会议地址:西安6 Y4 o5 Y$ n% x0 r' R% z
(先投稿,先审核,先提交出版检索)
( A( F7 b0 t# A1 E0 y9 R7 U邮箱:icapms_info@126.com: T0 O. L6 p; U$ ?$ W
大会简介
1 F: D' ?0 z" F! M会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。! R- J2 J& v* k) q
征稿主题% f3 E- @1 P# A/ s* K
(以下主题包括但不限于)2 q/ f, P: S! C$ E0 X- h; ` l4 x1 P
新兴网络的区块链技术
% n& V" G0 v0 q& n0 A蜂窝网络,包括6G4 x8 a: Z- s# k6 T
网络能源效率
# B# \5 K% ^& b/ S! u6 l, b, q面向大规模物联网的FL
& q# c( t1 [1 [. C+ R# t创新的互联网架构
4 O N; o% C4 H4 q; _干扰管理和缓解& b2 a. j8 m# \. [) t
集成传感与通信
& K' X6 e; M( R! E2 m区块链集成5 D2 M( n* X8 P H/ A' n6 K4 j+ H
物联网/网络物理系统
/ E5 f# b' @$ C1 O4 P8 E, ]面向网络的机器学习和人工智能/ |- u* L9 J9 k5 _* ~9 [! [, o
介质访问控制! c' X1 A+ S) m3 p/ d8 y2 E
基于mimo的网络: T2 f5 T& o. e b6 ?5 O
多媒体网络( t0 K; a; Z& y8 y+ T2 T
光网络% w( n2 B5 }- m% Q. y$ |* n, n
计算智能
9 l3 o- B$ u6 P' j, g专家系统
+ D, P* C& l/ n: k5 v6 y模糊集与系统
4 c; v. `0 a, b遗传算法
7 C7 u; o( x' q4 b归纳与转导推理
( D0 j- S Z! k智能行为% \1 K9 y* j+ z2 }. v
智能控制0 k% a$ f* Y& ?' d
智能数据分析
: @! z2 b: N' M智能数据挖掘6 N7 L+ B" c' T' Y
智能故障诊断智能测量+ x* u: _, K4 a- f" e( j7 `
智能网络" h3 w- m4 \* i' q4 B- w+ ]% ^6 A3 E
智能安防系统) J0 \/ c1 a' _1 E
智能信号处理
/ m6 j- g' D/ A! A Y5 V机器学习% X8 L: q1 [9 w
自然语言处理
2 O) W- Y8 G2 P4 m, A U: C大数据处理的算法与编程技术- c- Z8 {, @* M6 J3 U7 J8 }8 _
大数据搜索算法与系统
' q+ s. {8 P7 [: U& G3 ^8 P* O移动和普适计算中的大数据分析6 I! X! e( M9 |
大数据分析管理
6 \1 G# Y8 A5 Y/ Z大数据分析、搜索与挖掘
9 ` A, U" t' P1 W1 w0 }! Q3 `8 ]& @大数据服务
. O6 T8 w) B ] A+ n大数据加密; C1 A& v" i" f% n U: u1 n4 n' F
大数据开放平台
/ e6 V: |8 p) i% I m8 U大数据质量与来源控制
- y. y! x! g! \& c; d大数据工具包
5 {3 i7 a7 R2 h: J k# \7 H, w' K数据挖掘,图挖掘和数据科学
/ ^1 I9 O1 N j [9 s+ i' y大数据基础模型
. @! N) x' o: w4 @5 A2 D5 O# G7 L. o大数据应用:生物信息学
4 E+ T% Q# }: g0 T- G6 o/ I( G- z大数据的科学应用
1 t3 L# s+ g7 @! c网络与数据安全及隐私保护7 e1 n% |' B) N5 }% D4 m
大数据的技术、模型和算法7 Z7 t3 x! O) _9 e- v1 e
大数据的工具和系统# {: t; c4 `/ c& |
大数据可视化分析) V- m+ a0 p/ B
大数据硬件/软件基础设施/ p2 D% o/ o" F& n7 W
智能数据处理% N0 K7 F3 s& i- V3 I
机器学习和大数据人工智能
5 r! T0 D9 v" x6 l" a: d知识发现与数据挖掘+ t d3 B$ v6 F% p' z8 i4 U/ n4 o
模糊控制
/ }* S5 ~/ ^) k( c; E$ ]; m( w5 `模式识别
& j. d9 G8 z7 I* P9 i' D智慧通信
5 q1 A4 \/ }3 v智能数据处理
8 t$ |! k. B- `' s- t计算机视觉及图像处理$ W# I) A+ c9 g0 [" z. t* _
论文出版 J5 J5 _4 `7 n/ U7 x4 b
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。
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" u% I& {% t+ H8 d% W$ ?投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
: Z& ]6 `( ?# L6 [+ @2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
1 N2 o5 |9 Y4 g参会方式3 i( Q' b* w/ @. F- V! [
1. 投稿参会+ U* j ~) \9 h8 r
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;3 _( s2 j. h2 a: y+ `9 _1 M
3. 口头报告:演讲10-15分钟; |