2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025)
' n* O7 e6 [$ O* b( X3 t! D; K重要信息
4 f7 [8 k) {! n" ]: {2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications7 C1 `3 N" F5 g. ]2 [ u; \
& \( q- _; A$ d# Q' K
P! k h* Y" P) a* G n会议地址:西安
G6 `2 j' Z; s# o( T4 ]6 b(先投稿,先审核,先提交出版检索)
" U3 J n. S& [: r, Q. E邮箱:icapms_info@126.com7 h/ r5 E- h! x$ y/ T6 G( A4 q
大会简介: s) _2 R" Z, o; U; A0 T! v: r
会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
2 a3 b" o3 L# x" S; {3 _/ g征稿主题* Y% f7 V2 a1 s" T6 @4 I
(以下主题包括但不限于)3 n9 ?* A+ {2 |2 }: E
新兴网络的区块链技术
* B0 k4 V0 J1 Q( z% M蜂窝网络,包括6G+ z- N/ P/ F: A
网络能源效率
+ Y" ]6 Z) S8 v4 N# n面向大规模物联网的FL
* g- w4 W/ ^7 A7 `* m) O创新的互联网架构
, z& \- S8 W, ~干扰管理和缓解" ]$ L U- V8 b3 e
集成传感与通信
7 |) O$ ~6 p$ E" l! m区块链集成
$ U, Y2 B) L( K" t: P) M e物联网/网络物理系统4 t. `, k: J- H
面向网络的机器学习和人工智能( j ]$ y9 F3 x0 ^+ b" }
介质访问控制- O) F1 y$ V3 C5 {( d0 \
基于mimo的网络
; r0 M* y& F6 B+ t' W1 A多媒体网络' C- T% _; v' G8 Q% q. ^: r
光网络
& a) |! c, u4 B t# J计算智能
. Q. V, ~( {2 {% n专家系统
. ?; L: N( M2 b9 H$ L9 ]模糊集与系统
* N8 k3 c; o: `遗传算法8 ?' X! g: c1 ?1 D( O1 Y' l3 S
归纳与转导推理% [3 l8 m5 Z% }$ w% I, f7 Z
智能行为1 `0 G. q$ M4 E1 O
智能控制
6 H3 h5 v$ s- x1 Z; `' [# B智能数据分析
+ H3 l7 r6 z( k7 y智能数据挖掘* ^% y1 D0 @* w! M) @+ ^ [0 { U
智能故障诊断智能测量+ T. G0 G7 f& s0 ~+ f" y* |& |
智能网络
B: }9 `9 m8 ^9 a$ U& |智能安防系统
# ~8 H* H3 m, ^ m智能信号处理. S- `4 \9 B. W/ l& p
机器学习2 F, C: S0 H- ]1 ]+ n% H" Q
自然语言处理
! w U6 D" }2 q+ E& \3 q6 u大数据处理的算法与编程技术
! w$ b8 G6 R; Q& ~' V& b大数据搜索算法与系统
' E* A& N- P/ ?移动和普适计算中的大数据分析5 @; J' K0 S3 L% K& ^$ J9 s2 ^% j
大数据分析管理
. o4 h- `7 u& X) P' B大数据分析、搜索与挖掘
* Y/ A) U M" ]' b' W. ]/ Y大数据服务
3 D+ |3 ^) x( f) w: V- P# F* T大数据加密
: q% `. V+ A! F; C- |大数据开放平台
5 ?- L) E: |$ H& e; f大数据质量与来源控制; @9 b1 O* K! I! t
大数据工具包: e% I) S4 z8 ?8 g- H* B
数据挖掘,图挖掘和数据科学
/ [. I! H" m. e8 b w1 d大数据基础模型
R5 U& s* k- c4 f大数据应用:生物信息学1 y: u' ~. G' ^9 F1 F
大数据的科学应用
2 V9 [+ a) y2 t. H m6 a网络与数据安全及隐私保护9 Z. H" L* Z R8 d! ~" j2 R
大数据的技术、模型和算法( z- q9 K( U9 c- p) G% J- I* t# V: b$ g
大数据的工具和系统
8 Y2 H( Y3 s. N, M" t大数据可视化分析( j' _/ V' a( W' }) X6 K
大数据硬件/软件基础设施
7 P4 b+ {/ g2 C+ m# f! a智能数据处理. h8 ?+ I3 F* Y
机器学习和大数据人工智能1 @- [! Z* j. s8 N" ~6 B, e8 J
知识发现与数据挖掘
L2 K2 `- E% `- ]9 A模糊控制/ Z) a7 ]7 a4 ~3 j# g4 }
模式识别( V7 M+ e5 w6 C
智慧通信
5 L+ R' j$ i, M; V* _4 k$ p$ o智能数据处理
5 e0 |& T" c0 M2 t* M9 y计算机视觉及图像处理2 Q2 P: s! Z$ p% H) V% f7 z
论文出版, a _/ P3 H( V6 q5 Q0 I
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。
! s7 Q+ z" O$ x*投稿方式:( c4 P1 @( _* q& {4 G# n, ?
1. 英文投稿& _3 }) i5 i0 \1 A
投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
" ?5 Q0 u3 L5 `2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。* K) ^5 U+ u: Y D0 P) o: j. b* H' i* T
参会方式
1 g- A# k3 J- {, x2 ^1. 投稿参会5 E& G# P( L" M2 R$ R
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;
) d; i5 H7 w& v4 B# z# o3. 口头报告:演讲10-15分钟; |