2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025)
2 l' O, D, o4 B重要信息
+ b) A, W# f: y ~2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications- o2 X) c# D& D' O0 x3 c
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& E5 w) u, c4 s: E0 [( V/ @
会议地址:西安
3 @* j+ E6 J. s. n(先投稿,先审核,先提交出版检索)) { v2 N0 c! p/ ^
邮箱:icapms_info@126.com
& p* ~; V; B* L: o* X+ v大会简介
5 `; Q! c r: z! ]# s, J会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
! P* ], S" @% W) I" g+ K. u0 f( \7 L6 N8 L征稿主题
8 B5 H( ?" m8 T; [(以下主题包括但不限于)+ P3 B4 h. t" I! X- A. t) C
新兴网络的区块链技术
0 e% p' {; T- {, R3 n蜂窝网络,包括6G
, W8 F4 c- e3 l9 q+ W8 c. e网络能源效率
# }7 o3 [) U* K1 Y6 O/ ~& E面向大规模物联网的FL! D# _( n! r2 i) W1 W$ y
创新的互联网架构0 z/ N5 e+ `$ h) T
干扰管理和缓解
' Z) q' b, F+ w集成传感与通信
9 j- e5 _8 j4 t2 v区块链集成5 z3 U) A7 g2 R/ O
物联网/网络物理系统 Y5 z& D- l0 T: o
面向网络的机器学习和人工智能8 M8 c) I$ r" M% ^& }* D; I
介质访问控制& g: }! [- W$ h6 O+ W& g
基于mimo的网络1 d% O/ ^% M6 u
多媒体网络' Q3 ~7 V& E* _- i6 o: j c) M) F; z
光网络, z8 p; W' l$ v; ^
计算智能' J& F/ c+ o, \( z' \5 `, _/ M
专家系统 D# X$ U/ k( F6 ]' C+ s2 F
模糊集与系统
. g* u/ g: P, | r! S) `遗传算法5 o; U+ _) C7 t+ K* S& n7 M% Q
归纳与转导推理* y$ I# Q# ]; A, X/ H0 Z& R1 q
智能行为0 P, I7 l b" H; P0 A& R
智能控制
f, z9 p4 u! o智能数据分析
( C% |2 N# y+ j$ X- L# V智能数据挖掘
/ y: j' a9 _9 G/ t! {智能故障诊断智能测量
" V; C) T" B+ X智能网络8 n. o# ~3 N7 Z# D' B; n
智能安防系统
& @; _0 t& h# e/ D# X$ X% q. T智能信号处理% Q/ _ A6 S8 J# d
机器学习4 \2 B7 I( i r; g; k. q
自然语言处理* u% w7 j! Z0 ?3 M: U$ k! x4 i8 c
大数据处理的算法与编程技术) c% g& ?$ b2 S, T/ F
大数据搜索算法与系统
7 f0 A" \! c- O+ Z1 \移动和普适计算中的大数据分析+ \; \ x, K; P. W. X
大数据分析管理9 X6 o0 p( n4 l8 [- Y7 z2 J
大数据分析、搜索与挖掘
* I( q/ Z9 h" W( C0 k大数据服务; t6 Q% b {% ~8 A2 F# B
大数据加密+ \& i$ a1 D9 r; K4 h
大数据开放平台
5 l, D3 j% s1 O$ s. \4 ^0 {大数据质量与来源控制
7 O- q. l2 r9 r& B* z大数据工具包& t# Y, c& O( R) |
数据挖掘,图挖掘和数据科学
4 y# |9 N: A( ^% {, }5 _5 ^/ y大数据基础模型3 P$ p& V9 D: u4 Y3 S8 m |
大数据应用:生物信息学6 a, d; V* x0 B4 C
大数据的科学应用
5 X3 l) z+ M' j% m$ s& R1 m2 l网络与数据安全及隐私保护
4 M3 M0 e7 ^; A# K/ X大数据的技术、模型和算法
M; d( [ M. G" ~大数据的工具和系统2 P7 M- _7 a6 O% G5 K/ E: v
大数据可视化分析
3 b8 \ ?$ u8 f& h& u( s大数据硬件/软件基础设施
: |- H7 k" d# ^: V智能数据处理
/ L& {* P7 x) v" c4 [ M$ I" }' a机器学习和大数据人工智能
5 `" I; W: y' B) a% i2 b( F. _知识发现与数据挖掘( U8 Q, d. _+ \3 N" C
模糊控制( d3 _1 N: x3 D1 F
模式识别
) y1 o) p7 @( t! f5 z( s智慧通信* o! F* T& a2 b
智能数据处理3 x* M) B) h- L4 a
计算机视觉及图像处理- T# `% u& u: i
论文出版* o2 k5 L8 {4 R# w2 c$ b
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。
" `! f0 t; @7 Z6 w- M+ d*投稿方式:
5 _; U: }' y3 O i l1. 英文投稿0 D8 M/ M3 w" [+ L7 M3 U/ N
投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
0 A/ M7 X. Z) J! B2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。8 M& V1 A% c! b J! j8 e
参会方式! k1 J( t2 V- K7 v, x9 x/ y
1. 投稿参会7 F( B% [5 w/ \) \: D
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;- @ g* R6 g) r: ^; q
3. 口头报告:演讲10-15分钟; |