2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025）0 a4 A# A6 O. d: @% w6 _
重要信息/ g* f+ _! U; G6 h
2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications
7 u& O8 U$ ^- M3 q& k
; M/ K6 ^$ r$ y2 Y1 _
# g0 ~. B+ @) v5 u! A$ u. o0 x
会议地址：西安- [1 p o; B5 O: Q
（先投稿，先审核，先提交出版检索）" H g0 d9 U- u& R: D& N. ?( E
邮箱：icapms_info@126.com3 s& L1 h. V) n% c: i7 u
大会简介5 }# `# c/ J" W/ |
会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
$ S& F7 z# M1 C1 S1 v, t征稿主题# C' i5 [/ Z, o/ T; [
（以下主题包括但不限于）
$ X l5 R* |& Q新兴网络的区块链技术
2 w: p& h9 L0 R1 }* S( M蜂窝网络，包括6G2 H v* v+ B2 H! h5 k
网络能源效率 ^9 _2 ^1 e2 @6 u9 y# q" d7 w- y
面向大规模物联网的FL5 n/ I- k% Y) I5 [8 h1 o! O
创新的互联网架构$ @: M& m1 }, ^0 _7 ^: ~, M
干扰管理和缓解: J& I8 x" y4 Z4 F7 T) {- n
集成传感与通信
. D; e ^/ F2 X1 _6 ^* f区块链集成
+ M7 t c- d/ f' u! y物联网/网络物理系统
/ D& a/ s) X- T面向网络的机器学习和人工智能# V4 Q+ Y4 a( \( A7 X' y
介质访问控制; r6 K! q. Q. O q! l# n
基于mimo的网络/ Y8 p) u$ C2 J( T$ M
多媒体网络
; i" a7 k' z: V: E( g光网络9 @' z+ [: z% N d
计算智能
& l. ]! r6 t2 l/ W- M专家系统( M" ]+ n' a, m0 }$ Y }1 `* F
模糊集与系统
: L+ L' e$ q7 ]: x5 @遗传算法
2 q( a) A9 l9 E1 @/ J归纳与转导推理
& |1 z2 A$ D$ ~" P* s4 A智能行为- [' W2 G, O" J* s* v4 Q- M4 P
智能控制
( I. r6 L4 C+ q6 b) J" X智能数据分析
! s* n- f! ?7 e& F: ]" @智能数据挖掘% ?7 O0 A7 {" D1 x# q4 N
智能故障诊断智能测量; Z8 j2 L' d, y2 V/ j1 Y4 S2 P
智能网络3 ]2 b5 K7 k) z; ]3 g
智能安防系统3 Y- t) W' c+ C/ M. q
智能信号处理
| O) b" H5 } z' b机器学习$ ?* c1 r' {/ B1 B1 U. a
自然语言处理: X: ]; Q# {9 q3 N8 }
大数据处理的算法与编程技术5 I& V: @7 Q+ b8 V. [! h
大数据搜索算法与系统* g* Q& u, r9 ]7 N+ b2 U& l
移动和普适计算中的大数据分析! V/ C1 t: s! d/ r
大数据分析管理 D$ X0 a& V' N4 t) i# v# G8 n
大数据分析、搜索与挖掘 X6 e8 G; E) x$ C' \. S
大数据服务; P' ~8 W( h& n f8 q
大数据加密
5 r* D0 p; _! F M+ X& |大数据开放平台+ r; m; f3 T% S u5 H6 a
大数据质量与来源控制( e+ O, k! U8 q# Y | f. w
大数据工具包
# K2 I1 z: B5 z4 s" q数据挖掘，图挖掘和数据科学
/ w: A( c4 c, ~) L: J6 U) Y$ ^大数据基础模型6 U. d) `% ?! Z
大数据应用:生物信息学& s7 o, _. p7 A4 ~' X) f% R: k
大数据的科学应用9 b" e; _0 h) w9 y$ e: k* Z6 Y; ~
网络与数据安全及隐私保护% G* q, V7 P4 T" W+ z# G
大数据的技术、模型和算法
/ L2 M7 w. M: j9 y大数据的工具和系统
4 c" Q- ]8 [# _1 s: f大数据可视化分析
( m2 X/ H7 U% n5 N8 K大数据硬件/软件基础设施" R# G' b& Z9 m) E2 ?5 Z- }: |, I
智能数据处理
+ D# g! u% \$ P( X/ p: S机器学习和大数据人工智能
- J8 C) C, d1 g0 s, g知识发现与数据挖掘- o5 @( j; u. N6 w i
模糊控制& ?, `: A- }9 @8 N" L0 ], `
模式识别4 V% Q6 x& S" V. w4 B; ?6 z
智慧通信
# b& n; c. k; q' M智能数据处理
: `( Q6 v! B0 i; I计算机视觉及图像处理: q2 G/ x; O! M6 m. ?) @9 t' E. s
论文出版5 _ J! e2 a6 D
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。8 j0 K8 d+ \+ F9 ]- R5 W
*投稿方式：
/ G* Q t; F& \1. 英文投稿
' a- i$ v5 G6 k ~4 N! |+ w投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
& E: c9 k N8 H9 y x2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。# e! Q1 t9 h% |# J& O. P2 ?
参会方式; s* ~) ~; [; C' e
1. 投稿参会7 s" Q, Y Q& c4 V( u3 t
2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；4 T) s# V' C- h" J) @$ y
3. 口头报告：演讲10-15分钟； | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2025-4-3 08:37:29