2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025)
5 G" ]" e2 P2 c& S4 s重要信息+ N: T# Q9 B- Q. u8 ^; M
2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications. Z) i6 f# E+ A/ @" V H
+ l8 O) n. ~+ {* t0 w: i& K
) K. k- w2 J {% N4 X0 J会议地址:西安
. ^+ K# C7 L X y: w(先投稿,先审核,先提交出版检索), H6 o2 n$ o% v, C' P
邮箱:icapms_info@126.com- B. g7 G9 @( {
大会简介
2 h+ `0 e; z( j$ I会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
/ i; `9 X) m' f' j" V! _/ G" f征稿主题
4 K! i5 X8 T" i3 o2 E2 ~' M: x(以下主题包括但不限于)
8 c4 ^( v; j% Q新兴网络的区块链技术
1 x6 u f$ j& H% e" j6 i9 c蜂窝网络,包括6G8 W0 ^8 f4 S+ s3 J2 ?7 O/ s
网络能源效率% d, u/ K! S3 [. n
面向大规模物联网的FL
: N. \4 T: n! n4 }( j5 H创新的互联网架构
7 h: e" Z/ P) u+ z/ J干扰管理和缓解. K ?( F/ S& g4 X& o5 {
集成传感与通信
8 N9 _6 L' W5 S6 {8 B8 D" X$ S N区块链集成
) \6 o( T+ r/ ? o: S( r& m物联网/网络物理系统
2 \, p ?5 n; F, ]3 B面向网络的机器学习和人工智能
& B& V/ a$ I6 }& Y介质访问控制) I! N8 }/ D$ e6 D' e
基于mimo的网络
5 [. A) W3 g0 Z4 B6 @. ~多媒体网络0 s3 {8 u7 H! j/ e0 q: Z
光网络% w! _2 w2 i5 u2 u
计算智能
7 m9 N [! {1 P [% ?2 M& m专家系统
8 g. Z& @* g; n+ v8 W5 w模糊集与系统2 Z+ S7 x, ~7 B) ?* }. e" T
遗传算法9 M2 h: M& @. f/ \1 F6 Q: Z3 E5 B Z) |
归纳与转导推理* V, f' ^$ F# T8 p
智能行为
! [2 a* x5 J8 m, i智能控制5 Y* U4 D J$ q. H, T
智能数据分析 H" j& m$ c: h2 V4 l
智能数据挖掘5 c1 b9 v c+ W/ u# d
智能故障诊断智能测量
! s6 ]1 x% x) _9 R; t5 A t智能网络
* m- K8 M5 B1 `* Y5 h5 ]2 x智能安防系统
; s: Q* k0 ?) e2 ]! y' Y# U; f智能信号处理: Y8 s0 k6 S0 R) t$ O/ R8 M& _
机器学习
3 z& R7 Y7 q% i自然语言处理
: b _- X2 N# s& f, r0 u( F大数据处理的算法与编程技术8 o( z# o, k$ S3 \) x4 s
大数据搜索算法与系统7 c3 W3 T( |) s }+ \8 I/ o
移动和普适计算中的大数据分析/ b' ^, E, ? n5 }" P# T; P" q7 O3 g
大数据分析管理+ ?( j. q+ r" Z& }2 K
大数据分析、搜索与挖掘9 m) c A6 M6 l0 O0 V
大数据服务8 b. Z3 \; p- p" x0 b
大数据加密
8 @! _; h4 \' E& _" \7 F! o0 H c5 B大数据开放平台; I/ q3 G. Y8 O. S2 z% X
大数据质量与来源控制$ z+ p1 b$ ~6 L+ i
大数据工具包
& K7 D R+ R/ T1 e/ O数据挖掘,图挖掘和数据科学- Q, E# B- z9 G |- ]
大数据基础模型, N r6 t/ M$ L: p! r
大数据应用:生物信息学
) s: y1 W1 x; Q S大数据的科学应用
~3 F. H4 I0 ^# {网络与数据安全及隐私保护3 T9 l9 B1 L( G W8 s* P4 D& }
大数据的技术、模型和算法
& w$ H4 W3 v5 v大数据的工具和系统
2 s- w5 ~; K, q+ |大数据可视化分析
' t9 E- X* \+ T4 X7 h大数据硬件/软件基础设施" H( ?8 X1 m% P2 _+ z* ~
智能数据处理
* D$ N( n$ j4 s2 y机器学习和大数据人工智能3 w- l* l/ v5 ~+ v
知识发现与数据挖掘* z9 H+ {% U; I3 {
模糊控制# }- n# J1 @% F/ L' ~6 Q
模式识别0 E- Y$ O& t7 D0 m3 A! x/ E
智慧通信( l1 u) K' q* X' x% {
智能数据处理; y& J3 y+ v& V3 i: R% d
计算机视觉及图像处理4 V. f U7 J, X
论文出版7 d/ u6 I5 c j: Q) |. O7 D
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。
9 J8 k! ?; }7 H. g" D# U# F*投稿方式:
4 w( P6 L7 O( L' Q1. 英文投稿
8 B/ u0 @! p& j# h投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
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1. 投稿参会. c" u' n( s* w7 X" h1 C
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;0 L0 F" U. u# E* i) ]8 o7 `4 N% }7 p
3. 口头报告:演讲10-15分钟; |