智能电网分布式能源协同优化与管理系统研究与应用分析+ m6 p7 U, E/ l. y( v
【研究背景】
/ \- @% I# `4 t2 Y& ~9 m针对高比例可再生能源接入场景下的多能互补调度难题 本课题聚焦智能电网中分布式能源的协同优化机制 结合边缘计算与区块链技术 构建具有隐私保护能力的分布式决策框架* }& T7 R9 R) W
【技术路线】
1 A/ S: X1 G0 N/ Z7 _+ H1. 建立包含光伏 储能 电动汽车的混合能源系统数学模型( c) L* ?- A1 E6 a4 O, E+ D
2. 设计基于改进粒子群算法的动态优化调度策略0 c& F; ~( X$ Y* e1 m- f, d5 ~
3. 开发基于Hyperledger Fabric的能源交易区块链平台7 E9 z) V5 W$ \# _/ z% b! a7 F
4. 构建数字孪生系统实现物理信息深度融合, G" l- T$ C. X) o/ y n7 X
【核心软件工具】8 K6 N) z( I" j. S9 F
MATLAB/Simulink（系统建模与算法验证）
8 x1 h% |7 V/ B9 APython-TensorFlow（深度学习负荷预测）
3 x1 x$ y4 l8 F, v0 dETAP（电力系统潮流分析与稳定性验证）& m' J% L, h+ Q z
HOMER Pro（微电网经济性仿真）
' y; g: S0 h m' K6 L) fMySQL（能源数据管理）2 D$ C$ f7 d8 q! U t
Ethereum testnet（智能合约开发测试）: q+ Z, [% K3 | m# N
【创新亮点】
& d9 c. I5 ]9 ~- h% V1. 提出双层时间尺度的动态博弈优化模型1 P8 ~1 q. Q( }" J) A; D
2. 开发支持隐私计算的分布式共识机制
, R- b9 u0 N" a3 e3. 设计基于LSTM-GAN的多元数据增强方案
2 r" u/ F. f" o& g1 g6 ~4. 构建考虑碳排放权交易的动态定价体系9 F; v# s8 J" v& @4 b
: U4 u9 Q' X& ^- d( T! c
# b7 G4 I! j% V# R
& \" n1 ~1 b) Q/ c
6 N* W$ K5 U2 F8 U5 ?9 p3 s8 O* B8 j5 H% g& E$ J( ^
; r2 ?3 _- O! y% i* F+ b: O' |7 k; t+ J. l& A5 J
4 n: c; ^8 b5 p7 B# W( ^
& c$ r* A+ D9 ~! i& I
. Y0 v1 P" j4 ?9 {4 n5 [! C# L0 P6 a" Z# w" E
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2025-5-24 08:05:53