智能电网分布式能源协同优化与管理系统研究与应用分析
1 h. a# P5 C; T) o8 f【研究背景】
6 j; X3 i( ]; }( Q& J; ~针对高比例可再生能源接入场景下的多能互补调度难题 本课题聚焦智能电网中分布式能源的协同优化机制 结合边缘计算与区块链技术 构建具有隐私保护能力的分布式决策框架
4 e1 t$ \ P) Z, C& {【技术路线】
. r7 k5 z+ J9 d1. 建立包含光伏 储能 电动汽车的混合能源系统数学模型
) k2 v% a3 L e r/ A2. 设计基于改进粒子群算法的动态优化调度策略3 g3 Q9 m6 n8 I! Q& ~& R6 ?/ W4 [- m
3. 开发基于Hyperledger Fabric的能源交易区块链平台
0 B# @ @; c3 |+ O1 z5 H# c2 x4. 构建数字孪生系统实现物理信息深度融合
( \4 O. a. K* X, w) X4 f【核心软件工具】8 C; [' g$ O. D* L. u3 q+ ~) v
MATLAB/Simulink（系统建模与算法验证）
8 G; T w' u8 {/ _% M* @5 Z( EPython-TensorFlow（深度学习负荷预测）
% G# f1 f" |' r7 g) nETAP（电力系统潮流分析与稳定性验证）
$ J1 M U: X3 L$ J' BHOMER Pro（微电网经济性仿真）
+ g1 }* a0 r" t, o7 _MySQL（能源数据管理）9 Q/ A; S. f) C
Ethereum testnet（智能合约开发测试）
* [* z# W5 v: {【创新亮点】- Y7 f. o. ]- O# S/ h
1. 提出双层时间尺度的动态博弈优化模型% L* U* u# S) P1 M8 d, Q9 {
2. 开发支持隐私计算的分布式共识机制
2 U! _1 K' P4 h9 ]/ j' n2 A' y3 e; n3. 设计基于LSTM-GAN的多元数据增强方案7 w+ u/ g6 d. v+ g
4. 构建考虑碳排放权交易的动态定价体系
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发表于 2025-5-24 08:05:53