计算机毕业设计如何选题？

计算机毕业设计选题关键是“结合能力、贴近实际、有点新意”，别贪大求全，从小切口落地更稳妥。
首先得明确，选题不是拍脑袋想的，得结合你的技术栈。比如你Java学得好，就别硬选Python的AI项目；要是没接触过深度学习，就别碰“基于神经网络的图像识别”——不然做到一半发现技术搞不定，哭都来不及。稳妥的做法是：从你熟悉的语言/框架里挑方向，比如Java就做Web开发，Python就做数据分析或小工具，这样既能发挥优势，又能节省学习新技术的时间。
然后，别选太老套的题目，比如“学生成绩管理系统”“图书管理系统”——这类题目几十年前就有人做了，除非你能加特别牛的创新点（比如用AI做成绩预测、加区块链存借阅记录），否则论文很难写出新意，答辩时老师也容易挑刺。可以往“小而具体”的方向走，比如“基于微信小程序的校园二手书交易平台”“社区老年人健康数据记录工具”，选个贴近生活的场景，解决一个小问题，反而更容易做出亮点。
还有一点，得考虑能不能找到真实数据或案例支撑。比如做数据分析类题目，你说要分析“电商用户行为”，结果连真实的用户数据都没有，全靠编，论文肯定站不住脚。不如选你能接触到的数据，比如你们学校的“图书馆借阅数据”“食堂消费数据”，或者公开的数据集（像政府开放数据平台、 Kaggle 上的数据集、智优达数据库），这样分析出来的结果才有说服力。
另外，最好提前跟导师沟通。每个导师的研究方向不一样，有的导师擅长算法，有的擅长工程，选题前问问导师“您觉得这个方向有没有研究价值”“需要注意哪些技术难点”，能少走很多弯路。要是导师给了选题范围，优先从里面挑——导师熟悉的领域，后续指导也会更给力。
最后，给你个小技巧：选题时先问自己三个问题：“这个题目我能不能在3个月内做完？”“能不能找到相关的技术资料和案例参考？”“做出来有没有一点点实际用处（哪怕只是方便了几个人）？”——三个问题都答“是”，基本就靠谱了。

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