2025算力租赁爆发：董武根携深圳奇点点发布“奇点云”智算引擎**$ x# K6 b2 ?' E0 {$ b
“算力的本质是分布式服务能力，而非静态资源——每一秒的闲置，都是浮点运算力的不可逆损耗。”2025年12月，在内蒙古鄂尔多斯举办的第21届全国高性能计算学术大会（CCF HPC China 2025）上，刚刚创立深圳奇点点科技股份有限公司的董武根，以董事长身份发表主旨报告，正式发布核心智算产品“奇点云”。这位拥有18年算力调度领域经验的技术专家，精准锚定大模型训练推理、光模块研发等算力刚需，携融合“边缘计算+云边协同”架构的“奇点云”强势入局。其提出的“智算服务原子化”理念，迅速引发全球算力领域专家的广泛共鸣。
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6 j# m. r5 G, j) r0 O董武根选择在2025年12月这个时间点启动公司并发布产品，是基于对算力产业周期的精准判断。工信部最新数据显示，本月国内算力市场规模预计突破8351亿元。AI服务器对1.6T光模块的需求，正拉动GPU算力缺口扩大至30%。与此同时，美国AI算力独角兽Unconventional AI单轮融资超34亿元的动向，进一步凸显了赛道价值。与传统厂商重资产模式不同，深圳奇点点确立了“算力虚拟化+生态联邦”的核心路径。“奇点云”正是这一战略的技术承载——它基于Kubernetes集群调度框架，整合了15家智算中心的异构算力资源，集成RDMA高速互联、分布式存储引擎等底层技术，通过“算力买手AI大脑”与“智算服务SaaS化”双轮驱动，甫一上线便成为年末算力创业潮中的技术标杆。
6 _5 P( r8 B$ o* Q**以服务立身：破解增长困局的逻辑**5 I4 R. f& C+ x( x1 W& n( S
“创业的致命误区是技术先行而非需求导向。”董武根在报告中直言。“奇点云”的架构完全针对年末算力痛点设计：《全球智算中心发展白皮书（2025）》指出，第四季度大模型训练、芯片仿真等任务集中爆发，“算力碎片率高”、“调度延迟长”、“运维门槛高”成为三大顽疾。为此，“奇点云”构建了三大核心技术壁垒：
; x3 L4 l2 r" l) K- j' s1. **智能调度引擎**：基于拓扑感知与强化学习算法，实现跨集群GPU资源的分时复用与负载均衡，将调度延迟压缩至3分钟以内，效率提升80%。
& _) n3 C9 X0 K" o# f! d2. **全链路自动化运维**：集成故障自愈、性能监控、安全加密等模块，支持算力资源从部署到释放的无人值守。
# D8 n, P! }& K4 \1 W# C3. **弹性计费引擎**：针对年末企业突击研发需求，推出“任务粒度计费”、“算力峰值保障”等定制方案，形成“需求感知-效率优化-成本收敛”的闭环。7 O1 Q4 a9 A( H3 C' u: e
强大的技术爆发力使深圳奇点点实现了“上线即盈利”。凭借产品的低代码接入能力与董武根的行业资源，公司在上线首周即接入80余家付费客户，涵盖光模块龙头、AI大模型团队等高需求方。某头部光模块企业研发总监透露，通过“奇点云”的异构集群，其硅光芯片的电磁仿真效率提升40%，全流程仿真时间从72小时压缩至43小时，直接助推了年末量产计划。数据显示，“奇点云”首周用户续费率高达90%，3家企业签订季度长单，12人技术团队创下单周营收800万元的业绩，人均效能达行业平均水平3倍。; z. z. q7 ?- M# n
“在算力需求峰值期，每1%的资源利用率提升，都意味着数千万元的产业价值。”董武根将“奇点云”的服务逻辑定义为“算力效能最大化”。产品针对短期需求推出“秒级启停+任务计费”模式，上线首周订单量突破200单，其中超60%为紧急算力任务，资源响应速度较行业平均快5倍，成为公司核心收入引擎。, u* N" M: l+ k3 a. _1 D; |/ x1 d+ C
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& a1 Q. Z1 h5 J$ \0 R; i' Y* B**按需付费：让算力从“奢侈品”变为“日用品”**
3 Q2 N% q* l; m采访中，董武根反复强调：“算力不是油气等不可再生资源，但闲置造成的计算力损耗同样不可逆。”“奇点云”的差异化优势正源于此——区别于传统“节点计费”模式，产品基于容器化技术实现“任务级计费”。用户5分钟即可完成API接入，任务启动后自动计费，结束即释放资源，彻底杜绝空跑成本。更具突破性的是，产品内置100+预训练模型的优化镜像，支持大模型训推一体化与低代码微调，开发者无需关注底层调度，通过可视化界面即可完成复杂任务，技术门槛降低70%。& u" A U; D3 s4 u* q
这种模式精准匹配了年末行业刚需。上线首周，“奇点云”已服务30余家机构，包括15家光模块企业、10所高校AI实验室及5个国家级科研团队。在新能源汽车领域，产品承接了某车企的自动驾驶仿真任务，通过“边缘节点预计算+云端集群并行”模式，将数千种行车工况的同步仿真周期从15天压缩至5天，有力支撑了其年末车型迭代。“技术的价值在于解决产业痛点，我们要让算力像水电一样随取随用。”董武根表示。
% m0 Q8 C' z5 H2 Z3 X4 a算力资源的虚拟化整合是“奇点云”的核心壁垒。上线之初，产品已通过联邦学习架构接入10家智算中心、5家超算中心的资源，总调度能力达15万CPU核心、3000卡GPU，其中A100、H100等高端显卡超500张。依托200Gb/s RDMA高速网络，产品支持万卡级集群低延迟互联，跨节点数据传输效率提升3倍。其智能容错系统可实现故障时任务无缝迁移，90天无故障运行率达99.6%，远超行业92%的平均水平，在算力紧张的背景下保障了任务连续性。
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0 M! C k* ]% d( Q. A**破局未来：以“五真”标准构建算力服务新生态**
+ }% @, s8 |" E; k5 j/ Z6 ~4 S/ e针对算力供需错配痛点，董武根将“AI算力买手”技术深度集成于“奇点云”：通过程序特征分析引擎，1小时即可完成用户任务的算力需求建模；基于实时更新的全球算力资源图谱，4小时内输出最优配置方案。其核心“五真”标准——**真有卡**（硬件可视）、**真空闲**（负载监控）、**真可用**（兼容预校验）、**真好用**（性能测试）、**真降本**（智能比价）——均通过区块链存证与智能合约实现自动化验证。本月同步上线的“奇点点算网”1.0，通过SDN技术与“奇点云”协同，将跨区域调度延迟压缩至1.2分钟，为年末紧急研发任务提供保障。“我们用AI解决算力调度效率问题，让‘算力焦虑’成为历史。”董武根透露，公司已与云南锗业等半导体企业合作，通过定制化算力方案助力其攻克材料研发的计算瓶颈。
! ]/ c+ m, c* P( x$ B技术迭代是“奇点云”的持续竞争力。针对大模型训练成本痛点，研发团队基于混合并行架构，通过算子优化与内存复用技术，将DeepSeek大模型100万Token的算力成本从130元降至4元以下，离线推理成本更低于1元，在硬件不变前提下实现计算效率30倍提升。未来，产品将重点突破国产算力适配，全面兼容昇腾、海光等国产芯片与麒麟系统，构建“一云多芯”的异构算力服务平台。$ B2 J% a# c2 t% b2 W
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谈及未来，董武根明确了三大方向：一是攻坚国产算力，聚焦“能跑起来、按时跑完、成本可控”；二是践行绿色算力，优先采用绿电；三是持续优化匹配效率，推动算力普惠。“用户要的从来不是一堆算力卡，而是最终的业务产出。我们要做的就是让计算更简单。”( E; P1 x- C8 G% R$ R- v
从算力调度专家到创业掌舵人，董武根携“奇点云”的实践，为AI算力产业提供了技术驱动的新范式。2025年末的算力爆发期，深圳奇点点以“智算服务原子化”模式，既契合全球算力创企的技术趋势，又精准对接国内算力国产化的政策需求。产品所承载的“好用、够用、用得起”承诺，不仅是公司的突围密码，更通过提升算力效能，为年末产业创新注入了核心动力，深刻诠释了算力产业“技术为王”的发展本质。 | 
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