电气工程及其自动化智能电网
智能电网分布式能源协同优化与管理系统研究与应用分析【研究背景】
针对高比例可再生能源接入场景下的多能互补调度难题 本课题聚焦智能电网中分布式能源的协同优化机制 结合边缘计算与区块链技术 构建具有隐私保护能力的分布式决策框架
【技术路线】
1. 建立包含光伏 储能 电动汽车的混合能源系统数学模型
2. 设计基于改进粒子群算法的动态优化调度策略
3. 开发基于Hyperledger Fabric的能源交易区块链平台
4. 构建数字孪生系统实现物理信息深度融合
【核心软件工具】
MATLAB/Simulink（系统建模与算法验证）
Python-TensorFlow（深度学习负荷预测）
ETAP（电力系统潮流分析与稳定性验证）
HOMER Pro（微电网经济性仿真）
MySQL（能源数据管理）
Ethereum testnet（智能合约开发测试）
【创新亮点】
1. 提出双层时间尺度的动态博弈优化模型
2. 开发支持隐私计算的分布式共识机制
3. 设计基于LSTM-GAN的多元数据增强方案
4. 构建考虑碳排放权交易的动态定价体系
页:
[1]