区块链对数据的影响
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) G6 y% Y: g4 S o9 s数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。
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区块链如何帮助大数据？( z: N: p- L! d W0 p! Q% r2 Q+ B
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大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。0 d# G- Q( ]6 w0 g
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区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。, e" W2 d3 m- [& ^
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此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。$ s- c7 P0 A o- C5 K
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区块链大数据用例* J4 r4 A8 d3 W& B2 T, t* ~
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: Z! X/ h3 `+ F" T一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
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) \9 j, m' r- s! Z ?9 J确保数据的完整性
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记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
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大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。$ G# \7 _6 _8 t- W7 i
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防止不正当的活动 \7 R% u2 C, ?$ H9 y% K
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- W2 n( d4 V2 S) T8 H9 E由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。5 B1 p# N- ]! k6 k0 D1 d5 A9 d
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( F0 \+ c% C" t) o; p8 {0 v. x由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
