区块链对数据的影响
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数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。1 z% c9 c% G2 D: g; o- e# F' ~. @( ^( w
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区块链如何帮助大数据？ T* o, u( G9 O. J8 H3 p
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大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。; b- f0 w2 b: ?1 Y8 k: o" s k
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区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。
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5 O! p3 a3 w) ^6 T/ E' Z5 h此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。
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区块链大数据用例4 M) I# D1 A0 g# h6 S: H
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0 {: i( U: y" E7 e一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
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& |. G" f( F' M2 R' Q" r确保数据的完整性
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5 }; t6 U& Q0 Z+ @" G) D记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。' V1 `' t3 i, H% h" r& R
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( V: v/ i+ W3 \大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。. @! P' R5 x% T# J2 C3 b' T0 ]
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# k, G: U X0 W, j% F* ~0 V4 I防止不正当的活动
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3 t/ {# |) s P0 a( c1 E5 D5 P由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。
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由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
