区块链对数据的影响5 T) w3 j5 X4 M: Q
1 T( V1 m+ O; a/ e) q
) B2 x7 T3 W% ^/ Q( R/ u u: o
3 h/ g. J. c4 N3 P. j# i- J数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。 V' z# w# ^# m2 v% d4 k
* t y' V* D0 c
2 b# U* m! x5 a' l2 y
. _6 m- w3 I" i7 Y$ A( t, Z1 ^. K# C- R. s6 I( [% w2 i6 M
区块链如何帮助大数据？
$ \8 K% r+ S) }: l" M' f0 e- j9 Z' Z' ~& \8 X
& s8 i' l1 l2 a' Y. N( \5 z; g
大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。
1 p; M; M( ^5 k/ J4 ?: f
8 B# M# T1 X/ v1 x" \& x, T# Z& e% R5 d5 Q$ T; q
区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。
& X5 J d5 s p$ z( C0 Y2 U6 O6 m( Q' n8 l8 K- P; l7 R5 C
* c. i T9 U+ B$ E5 d. l1 o% @0 @- d此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。
0 U5 |; e" w2 g) F! y2 l' \' Z8 q" W
& o: }; `1 F, }8 F$ R: l- ]4 y
8 r( _/ o0 G" A3 D+ h( A, m) o. W8 i- A: g+ J
区块链大数据用例
. R5 D7 ]) S( r& s( _9 b) ^
& A- D- _+ s2 T' u- L4 F9 U* I- b+ T) p# c( R( _0 B
一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。. g. O- J8 ^! X( e
3 Q/ V1 F u2 m7 Y# Z5 S8 e* E
6 F& L( j3 ^; E确保数据的完整性: _6 p! X8 S P( H% R! ?4 u
: _+ u/ x; [( ?/ W) `
% E1 a3 f) t' v; c* [记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
5 u3 V2 s2 x8 R/ j
/ \9 c9 l5 V: H. A5 k
, b! a3 z$ ^! ]大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。
9 C" b% p' w7 T- E& \
5 Y+ j# |5 [- K5 Q
% y* ]7 P5 b1 |/ X# L$ k% b6 l防止不正当的活动
0 G' P) N( N3 \, `* T% Q }
, S; J% Q! j5 w/ C1 D+ T7 c2 g2 ^4 U* R6 y2 Z& i `# n
由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。
8 }( f( K. @: ~( u0 y# Z: k/ [& M! k& w# }
0 L; n# X; Y- ^( ]3 e% b由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2019-6-22 10:10:06
