区块链对数据的影响# D9 P$ O" H8 a; S& F5 Z6 D
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数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。
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5 @' X7 | J# E( N5 _* P区块链如何帮助大数据？
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1 I" _' b6 Z4 N Q$ x( W) n" c9 n. C大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。
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区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。. }: e# C0 o6 X7 p
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( a+ ~; y+ g3 G此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。
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4 M C3 L) \5 i t' H; L区块链大数据用例
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一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。 l1 f. {" ?& @, s* S
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确保数据的完整性8 s( e8 n0 ^% x
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记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。3 x4 f0 q( @# d; o* ^/ Q9 e. n
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大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。- G8 `) R+ D& e* h
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1 @. p& D* s& `; r! X防止不正当的活动6 a. y- s# }8 L+ [
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2 c& g: c4 B8 B' Y由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。1 X& z6 z9 G' @3 @8 u
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* ^' C, R# A3 s9 x! `+ C# d由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
