区块链对数据的影响; X+ f4 K, }" k8 v1 a& Z9 A0 `" f
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数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。1 O- s/ E0 Q% X
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7 [- C8 T3 T: C( ]& J区块链如何帮助大数据？
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! ]6 w9 ^7 p% E; \8 `大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。
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6 E7 U" u* Z& A& i! K区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。
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此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。1 Z6 N( d; s4 _/ c* s
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' w# y- l g0 l) H5 x: W4 a$ B区块链大数据用例
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/ s' k3 g, K! F0 Q# w7 w7 Y0 W) S k一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
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确保数据的完整性5 q- Q/ q' ]2 l( U2 M
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记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
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$ H1 b. Z' p' U3 e b大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。8 f8 U# @5 W9 q9 r3 \5 n' M- c
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; }* L& X1 \8 Y! P5 k! A防止不正当的活动' G) X5 W! q1 Q* ^! O
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( r1 k4 M `" C2 o3 [7 f" V9 _由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。
3 A" S7 w2 f6 {) ?) s" U$ f; ~% A+ b+ j ^8 f
7 ?: b* T: A" H由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
