区块链对数据的影响
' O9 v! x, _0 ^# O; a2 J' ^8 F2 o! t+ w/ c
& v7 L$ V- X5 d+ @
2 @# |2 }8 f7 f+ L$ {! `1 n数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。
D5 w6 r3 X) n/ d9 b
1 z. |/ H" n) P0 O0 H/ m/ k( I
) G+ B* z; t0 o, t9 t" h3 U2 }) H }; ~. [. I7 w4 x" z/ `4 C
4 D/ ?1 [% S2 e6 E5 p区块链如何帮助大数据？
^5 H/ R+ r' u% U: `9 ?, n U Z0 [/ B$ y; {
+ H* P4 D5 r9 d" o; Q6 J大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。
: ]' m: r" O/ B% g$ v# L+ B, f9 S6 ]4 o! J3 p' u' c: ^
1 T8 M# L) H" u7 x1 J8 y& y区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。
& w9 p# w' Q+ ^6 V' O2 A- ?: O( P3 ~5 Y) `6 @. d F5 j
0 W' R& t4 X. w3 I. T. J此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。
[5 {) { l O% P6 Q* y6 g1 Z: w
8 ^; m/ U2 E) u% e4 i' b! T; X4 h/ T1 h/ g2 _7 m8 G2 A
$ G* G, H; w2 ^8 K- f, u K
& A- f0 i7 |) W& w. a8 L区块链大数据用例4 J5 i: r# h7 q: m/ F
1 u2 z1 C+ }/ I3 I+ F- O& Z3 u, R2 h! p) ~" m
一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
; Z3 G) B5 _+ G2 r
: x' d+ @ l" J- h$ [7 t/ s& o6 a+ ^; Z1 O" M9 \" U$ _0 |
确保数据的完整性
" l1 h7 k. u/ a4 c4 v# K D7 i r
# a2 N b& H( b+ q4 s6 |$ z5 t# n
' S- g1 q* r9 D" h记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
+ B( p6 G: n. s0 s* H) H$ s0 b0 H6 _+ I" w9 }
3 L+ ~2 U* a4 H/ a大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。, Z- }2 X- X& d/ e# G% I2 M5 w
# |) \4 z( y9 e" q# I
, D1 Q% Y4 @5 c7 k1 C
防止不正当的活动3 L1 ?* D" e6 E0 q5 I% {
+ @' |+ I9 c+ T/ h% i( Y& o% D8 d, \+ i/ r8 R" n0 s
由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。3 o8 L- ^5 R) E# `5 ~( b- T
2 r5 u1 B8 p- f9 x; H! r! L* H4 r) r! d$ i/ N
由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2019-6-22 10:10:06
