区块链对数据的影响/ P2 S6 d6 z% D" u
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) P7 e e+ p8 b数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。! v1 A B5 D& D# Q. K
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' S, j1 e$ W$ G7 A- Z: r% `区块链如何帮助大数据？
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大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。# D) f4 x1 U5 s2 C$ Q* D
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+ g$ [4 q4 l; o, f. ?区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。& y! e7 g/ H8 f9 N4 O
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! h" I: [* X% N- Q4 M1 O此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。0 G0 W+ b' j* C
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区块链大数据用例
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一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
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确保数据的完整性" E3 F$ A) R( d+ {/ [/ n
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3 {1 r2 Q9 j9 I$ { m: }$ T记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
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. y. W* U% H2 p大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。
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防止不正当的活动: ? Z( Z3 L9 D' ~
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9 m0 s6 z5 ~: r! _$ n由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。. [) T0 j# D8 G1 k0 d1 E
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" \4 r1 i/ B( E3 e8 z8 j由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
