区块链对数据的影响7 [/ j7 w: n0 r, }4 I
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' p! \+ _7 N$ x& N6 x% T `数据控制是区块链能够给数据科学带来积极影响的之一。一项针对1.6万名数据专业人士的调查显示，重复数据被认为是数据科学面临的最大挑战之一。通过使用分散式共识和密码术，可以解决这个问题，即可以验证数据并防止任何操作。$ Z) C" j# R; S# o! c3 O n3 W
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区块链如何帮助大数据？
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7 d7 C- x: x6 l- ~大数据关注于从大量数据中做出预测，而区块链则负责验证这些数据。$ C8 v Q- C& j& |
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区块链带来了一种全新的管理和操作方式——不再需要一个必须存储所有数据的集中地。分散化允许从单个设备的边缘分析数据。5 U2 y% N! o" w. ^# e3 r
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此外，任何东西都可以使用区块链与其他新技术集成，如人工智能、云计算和物联网。! |' h( L# `% J
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+ }% U% t8 N$ i. d% M, _区块链大数据用例
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* W4 R; \8 `# P6 f1 {一般来说，区块链有几种方法可以帮助数据科学。
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! `, Y0 T/ U; I# k" W' o确保数据的完整性
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; X: _3 ~% K3 N; A5 Y2 |4 a记录在区块链上的数据是不可变的并经过验证的，这使得它们是可信的。另外一个优点是透明性，在区块链网络上发生的所有事情都可以被跟踪。
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$ b/ V- I$ y; Y/ Q! C; O- u大多数时候，数据完整性是通过源文件的细节来保证的。如果这些细节存储在不可变的区块链中，则可以自动验证它们。2 {% i) S/ m O8 \- N" B7 W, K
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! K/ ]0 c( {( V6 {# z0 u防止不正当的活动" n5 A5 d# k* A, D Q
' b( V) L; i& B! f3 F6 W
/ N* [3 O8 [: ?% |/ q3 S2 N( ^) I由于在区块链中使用了协商共识算法，单台机器不可能对网络构成任何威胁。一个行为异常的节点很容易被检测到，并很容易从网络中删除。
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由于网络是分散式和分布式的，因此几乎不可能收集足够的计算能力来更改验证标准。要做到这一点，51%的节点必须汇集在一起，以形成共识。这是非常困难的实现，这就使区块链成为了一个非常安全的验证方法。 | 
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发表于 2019-6-22 10:10:06
