2024经济管理与数据分析、企业管理国际会议(ICEMDAEM 2024)
3 L% O5 d! Z/ ]2 z6 m8 e重要信息. X& e( c% I8 O( c1 F) f
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2024 International Conference on Economic Management, Data Analysis, and Enterprise Management(ICEMDAEM 2024
( s N$ r! m6 A! L' o会议地址:上海* c6 e' {& b" ^: d$ a3 h
(先投稿,先审核,先提交出版检索)' d1 ]! L1 G* G, }5 G N
邮箱:icpmme_info@126.com邮件正文备注:李老师推荐
4 ], o% j* Z' G8 x4 U Z大会简介
/ `: T" v# d& M' E1 Z" E$ {5 M. B+ s# a会议旨在为从事“经济管理与数据分析、企业管理”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流
; E, h2 a S" A3 R# o5 l征稿主题
9 \: ?+ N: U, A9 L# p+ f(以下主题包括但不限于)2 M1 D3 ^# v1 j3 ?# S0 r( v5 e" \/ P
金融经济学
- x/ C( } j% Z# R! h% @经济发展
% d3 t4 {4 h5 O经济政策
3 D3 c8 I+ `& ?" U" { o经济系统0 b7 d4 x o: G0 D
农业经济6 [) G, H( P. J( Q% [
美容经济
6 ?, }- S. f. H: b生态经济
" [$ |; M6 X7 D0 b3 Y国际经济- _) N7 f4 Y4 q
决策科学: e4 f+ T6 {7 q" A! E& l
成本管理
: m) Y" m9 C0 I( X# c金融与投资# ?3 c, w9 [. Y
人力资源 l: @: T1 Z+ Y D" J( I. i
信息系统
# q! l: F% f/ Y7 n1 `5 W: S ]金融系统开发
- M. N" i& e, j/ l7 H1 C% p信息技术管理) ~8 E6 V- O9 H2 n: K
业务绩效管理
$ y% {+ m" h1 a% L1 _3 y4 ~信息经济与管理 |6 ?, t- ]- S* b) v
公司财务与治理( K$ m: S3 L2 w' z$ P
消费者行为. B3 y% B$ L; o: I$ ~
发展规划与政策4 n# \# G6 b& O2 R2 w) `
全球业务 Q- l; P4 b Q/ X Z
综合生产力
" s ^% I0 G0 H5 d) N商业管理. K) k0 o+ N% d
企业融资
( Q5 {! K d7 Q$ _8 b3 d大数据分析搜索的算法和系统+ o, S3 Q! @; e5 t& D3 @
大数据搜索算法和系统
% N; N- ~0 I; ~7 Y& ]& D; Q5 X$ X大数据分析、分析和指标1 Y$ b6 k' |' u- I: L
大数据分析架构
2 u* C6 y1 R; v8 Y大数据模型和算法
7 V: D0 B6 Y& T2 k0 \9 G4 Z m5 g! \大数据架构) E+ ^! x' R* u8 T4 L ~" m
大数据管理' m) a3 S$ H6 y. m
大数据保护,完整性和隐私
; q3 T/ D! d% s; o& E& m2 Y. I大数据安全应用% v; x0 d r7 A% U+ y" v) H9 E
大数据搜索和挖掘
' B" h3 b5 W. M面向企业、政府和社会的大数据
) e0 Z, q7 q1 z; c# O, `/ \区块链- b* s( i+ l, W' V8 s
大数据下的经济统计问题3 E7 E- l; e$ n3 X$ N$ q6 n
商业模式创新的大数据分析
% i. f. n6 L' W4 w* k企业,政府和社会的大数据分析
* q" e% N4 y- O企业绩效管理中的大数
: o1 O0 J8 u* ?! t) n企业转型大数据
$ F* M& S8 B* h3 p6 s/ F" F8 S经济增长与技术创新% \) y) s* a* |
大数据基础模型/ G! W* M4 w& `) p* U5 e
多媒体大数据的表示格式6 o' c" g" I& c Y
隐私保护大数据分析
% w1 x/ d5 Q3 v& B大数据可视化分析8 t. ^1 B' C" ~8 z
数据挖掘算法
0 {' F9 b3 u" r7 P2 Y5 o大数据处理的算法与编程技术0 y6 ^# b) `1 g
面向大数据的云计算技术
, G. W8 k! A+ O5 f8 M% I大数据分析和度量
8 G7 \- C# A8 t9 n/ B% `大数据服务
7 f; B2 f8 x, z" g& a大数据加密
, S; f, K+ p; W2 h大数据开放平台
3 o$ @& n8 H6 ~" Z' {( a" i9 ]大数据质量和管理
+ l% p& C7 U+ D/ D0 D1 F1 I' k大数据保护的模型和语言
0 u+ d0 Y# s) d& a* B) H& H分布式和点对点搜索* k8 I6 Z, D1 H
基于大数据的机器学习; Y$ t1 S7 S7 a7 U
企业绩效管理中的大数据
( w( @; ^/ B' W商业模式创新的大数据
& n4 A8 Z _2 z3 ]# }移动和普适计算中的大数据6 @4 b7 S4 \" k% p, {% |' ^
绩效评估与建模应用
9 @- W3 X: C4 z3 H7 j信息化管理$ d4 Y1 e4 i, c. W: `- h' ]
大数据管理的软件和工具
+ F6 A" J1 M1 N大数据加密与安全应用' [, J/ h- C' K7 }$ K/ P
可视化大规模安全数据+ N8 D4 N; }, d; l! Q5 t& B
大数据驱动的风险分析与管理
& Z" B% a5 s7 O" s3 ]人力资源管理与数字招聘
! C, ~# V, o! Z% F5 z' U( @人工智能算法4 d7 s. I% X9 R$ f
论文出版; H: A% x; Z) |& O) s
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus 和Inspec检索。
* q- d& T$ j8 O; t" F3 N*投稿方式:1 U) v4 Q$ l1 @) |" w
1. 英文投稿
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1. 投稿参会:一篇录用文章提供一名作者免费参会机会;
7 {, Q) y& K, }2 V2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;, D' C7 f8 W( A% {, |
3. 口头报告:演讲10-15分钟; |