2024经济管理与数据分析、企业管理国际会议(ICEMDAEM 2024)
" E' r8 f2 ~3 N/ s5 w重要信息: W9 n1 [% ~* Z8 ^$ H6 p. ]; H
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2024 International Conference on Economic Management, Data Analysis, and Enterprise Management(ICEMDAEM 20243 |/ T- T+ f$ N! S, c; } Q' c
会议地址:上海
8 [9 Y+ T* Q. p- I/ {9 z; X(先投稿,先审核,先提交出版检索)/ H, i" u+ n' q
邮箱:icpmme_info@126.com邮件正文备注:李老师推荐
e6 c* ^+ M6 X/ T* D2 B5 ~" ~3 T# X大会简介
% x/ C, j% }: C5 N( i& ?6 m; N P会议旨在为从事“经济管理与数据分析、企业管理”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流
: y: [2 s$ p8 U" |" U5 N征稿主题
/ e' Y; _* ~* p0 {0 k: _(以下主题包括但不限于)
7 M% l6 i0 l8 q! H( t L金融经济学; o5 `6 g h/ b: l, G2 |
经济发展" h: Z) \: a, i8 @: C* I2 V
经济政策
: L/ p2 V4 {+ \, X1 H+ K) ?经济系统2 `2 N# s& G' r/ S9 N7 h, r( P
农业经济7 P) b" M& L5 V' Z
美容经济
! y1 {7 H% u" ]" ]生态经济
$ F2 C/ O9 z0 Z# P* d* w国际经济' W) v* B) w1 m$ {# P. E6 t" {% |
决策科学
1 ]0 n9 s. h0 y- `成本管理 N2 v- @* |, C* B5 K7 I% _
金融与投资, v! U& S" M, o5 L+ F/ l0 \
人力资源! j, Z: y, v. f) A# G' D
信息系统
& ^ G) P: Y+ _8 t6 S- Y4 v: W金融系统开发9 Y7 d! X6 S' I* [, f
信息技术管理% a; w# |% v! [! { z+ }5 `
业务绩效管理9 j$ o2 m8 L6 i+ e# z, B* u6 V% }
信息经济与管理
3 q, z7 J! S) K6 O公司财务与治理 i9 Q9 i6 b8 L) m' o$ n* c8 o
消费者行为! O7 F+ J; f' D- A; \
发展规划与政策
2 d; @' h; `6 X. V! n3 `" x$ p/ l全球业务+ ]7 G1 T4 c+ R- i7 M
综合生产力2 e" g1 @6 d2 o+ y4 e- [
商业管理
8 U+ t' P* M4 m9 z企业融资& u# A( }- ]/ S" g/ P( Z
大数据分析搜索的算法和系统
7 X. p& B: A( ]# s% K! n5 l& E2 @大数据搜索算法和系统. T6 e$ N* a2 Y, }
大数据分析、分析和指标
; j( v; S* a( _& b4 D大数据分析架构
, U; |! o6 c" i" D$ Q6 O% C I大数据模型和算法+ S7 c9 `* X( E0 K
大数据架构 ]- C( k0 T9 A% u# C2 o
大数据管理( M2 x& {$ @/ X% r
大数据保护,完整性和隐私
4 S% n* B) ]( m+ `大数据安全应用/ M; H9 v" ?+ u0 P$ |
大数据搜索和挖掘8 y* _* q# K1 _' U1 Z4 |
面向企业、政府和社会的大数据
6 Z+ K8 Q" j! w) H5 V( f- I区块链3 t# N5 T" o9 v F- S
大数据下的经济统计问题
8 X V2 j( W! B, U/ m" n商业模式创新的大数据分析
2 h& o+ Q5 z" e- J* `企业,政府和社会的大数据分析
U. T T7 L5 U6 b. g企业绩效管理中的大数
' ^7 L" C1 s' g/ p# j" I" J企业转型大数据
5 m* w$ p& T" V* M" h/ v, y: ^" q! i经济增长与技术创新/ |7 h4 _) Q+ ?( F `& l
大数据基础模型
" C9 h" G0 F9 i4 f1 J# w d; p7 a多媒体大数据的表示格式% [5 k' {# @# |7 x8 ^
隐私保护大数据分析
$ Z* t7 p; R" Y9 b大数据可视化分析7 ^! v! k! Y0 C( ~0 ^3 e; ?9 \
数据挖掘算法, a5 I8 N* Z% Q$ B* N, h( P x, F
大数据处理的算法与编程技术8 Z- ~- i, X5 p, T8 C- C* a. h2 U
面向大数据的云计算技术- S$ }5 o1 `) n- s9 x2 x
大数据分析和度量
( m1 L7 m6 U4 t% }% O2 q大数据服务
4 l1 O% |( o4 f4 N大数据加密 w2 Y7 w! C) `& I5 [+ K8 }
大数据开放平台. e1 E5 T" {# t: b" Q3 W
大数据质量和管理
! J, X A' ^ a' x; D$ h5 J大数据保护的模型和语言6 ?, h' A" G1 j/ J
分布式和点对点搜索
% ]- k) T) r* P5 n U, C4 m基于大数据的机器学习
! \3 W: r) R- i1 r# ~1 V0 G企业绩效管理中的大数据$ v* n6 z; T& Q) s
商业模式创新的大数据
+ y5 ?- [0 {4 d! x移动和普适计算中的大数据3 y* ^1 @* m+ I
绩效评估与建模应用# A5 z2 {+ @$ _8 y$ _, T
信息化管理: C: a; E w' Q/ f7 p( ^
大数据管理的软件和工具# M- y+ w0 v' F; @ A
大数据加密与安全应用
6 e8 N: F h7 k可视化大规模安全数据, m' E- f& |$ q% {( ?( }
大数据驱动的风险分析与管理1 F( {- e2 A# T2 J
人力资源管理与数字招聘4 ]" d7 ^: |3 v g
人工智能算法
+ c% ^% F7 U; o6 d o$ l论文出版
3 R5 \$ u/ w# x. K0 \0 \所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus 和Inspec检索。
3 N0 I7 L- Z: u$ z8 T. k*投稿方式:
! J+ A: }% [. r" f" M4 y/ i1. 英文投稿* x( @. g) S4 g8 q9 b
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。4 `" u, Q; Z# [7 ^* h/ v! e( S
参会方式
& T1 P8 m1 @0 P3 l1. 投稿参会:一篇录用文章提供一名作者免费参会机会;
) l* G# u5 M) i0 Q4 ]2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;
% P; k& A- ?% h; S# h/ S3. 口头报告:演讲10-15分钟; |