2024经济管理与数据分析、企业管理国际会议(ICEMDAEM 2024)
: B' ^- T5 z3 o3 v5 v3 K! `7 v# V重要信息" \+ R4 W2 Y: w+ L" h' x9 I
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& c/ V: m! b/ D( P8 C3 z& M
2024 International Conference on Economic Management, Data Analysis, and Enterprise Management(ICEMDAEM 2024
5 [9 u' a9 l: ^, P) Y3 `8 r会议地址:上海
4 j9 e1 ]* e- J4 P5 y) y- H) K(先投稿,先审核,先提交出版检索)
3 B3 A+ C5 D7 K8 H) h. }邮箱:icpmme_info@126.com邮件正文备注:李老师推荐
& W7 E) M( u* G' u, m/ m. C大会简介' d( E! [1 y! W& G/ C
会议旨在为从事“经济管理与数据分析、企业管理”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流7 y: U h. ^: }$ P/ Y. P' Y
征稿主题0 C2 G% k; E& d6 ~& S) o( E
(以下主题包括但不限于), `- v+ N4 [3 D
金融经济学
. t4 w0 P U* w1 i4 w经济发展5 ~3 ^: D! o8 h* v! F1 M5 r
经济政策 d, f7 y9 x8 g' }( r" n+ V9 e) H' y
经济系统
. |7 R% [( F4 h+ ~( f3 @农业经济7 T3 |$ A8 Q, U4 H
美容经济
V; z$ g: m$ Q2 ^ U* Q生态经济* @. J/ S+ B# [, u. g
国际经济
+ w) t" j7 N5 E. ?+ r决策科学
) k4 O3 l- g* J, @7 X成本管理
9 O5 T1 g) x1 S% C7 B* V, d& ?; f金融与投资
: x( x; f; v, Q9 o. r人力资源* o/ z B3 [0 P# j, W' N1 l+ e
信息系统) ^& `% i/ ~+ y! n
金融系统开发
& i/ X; R9 y( s6 N6 l; N+ M信息技术管理
8 \% E1 M" R6 e5 k( H4 x2 a业务绩效管理
' C6 t% p2 c9 D+ b8 G信息经济与管理" [4 N' ^& l& w8 {! u
公司财务与治理
0 G! {7 V% J% x/ u1 L0 Q- J消费者行为0 v. n6 L3 @( H x/ b
发展规划与政策8 ^6 z5 v% e6 c3 k% W, {* s ? h. f: `
全球业务# y5 G4 c; A# L- H$ j
综合生产力
- `2 M: R4 t% ]) Y商业管理6 n. F: c( y, U6 l* |
企业融资# J9 q& {3 ]% z7 A
大数据分析搜索的算法和系统
5 C' ?( X2 j; K) A/ q7 D大数据搜索算法和系统# r% B8 A- b9 Q4 D n7 \
大数据分析、分析和指标
6 n B1 R' C2 |6 N. l大数据分析架构* U z$ F2 U! M& `
大数据模型和算法
5 d* A; Q+ ?4 ]/ ?# n' {大数据架构
& q* Y7 @% Q# H7 m( W. s大数据管理( g3 \7 t) i5 ~- H- i8 \
大数据保护,完整性和隐私
4 H% ]0 p6 O5 t" Z. u2 X大数据安全应用/ K+ T" o k9 s& n+ u
大数据搜索和挖掘
, b7 e) d* P0 A) j9 Q3 M面向企业、政府和社会的大数据- g& A3 [6 E" Z; h4 A
区块链
+ S2 f- J0 V6 y* P2 q大数据下的经济统计问题. e I" h; _" y5 I$ ?
商业模式创新的大数据分析1 S: _5 N& s6 u. O. k, P7 _" B
企业,政府和社会的大数据分析
7 b! I' P1 g) p: R/ w% p企业绩效管理中的大数
9 v& V! \" t2 T企业转型大数据
0 o$ c1 J) U5 g3 s经济增长与技术创新
$ [0 `$ P2 @( h4 ^* k/ U/ X N; ?大数据基础模型
/ e/ [& Y0 E) h# z2 K& f/ s {- h多媒体大数据的表示格式
% Y2 f" e. g* N, {3 B X6 l! F隐私保护大数据分析 K5 z: O: }, e A/ |
大数据可视化分析' t: J H1 W6 E, V/ p0 b3 v- q# a
数据挖掘算法% i# z. |/ ?% c6 j; I
大数据处理的算法与编程技术
# S9 R% C1 E& ?+ J) }8 W面向大数据的云计算技术
9 [7 n; i, b; x( S大数据分析和度量# b6 S, z+ w0 m- F0 j# F/ A5 I5 H
大数据服务
9 D; K W0 x. w% b: c2 i( b8 u大数据加密7 @, l0 h+ r$ h8 R3 H6 T
大数据开放平台. ?, C+ |7 Q5 n5 b6 W
大数据质量和管理
8 ~. l! A% k8 o; r7 I$ D大数据保护的模型和语言$ |# e: l8 R3 V0 J# ~. z3 j3 o
分布式和点对点搜索# T0 k5 {" o; ?- I/ x+ H
基于大数据的机器学习
4 _) j& P" S A$ B5 Z, E, G企业绩效管理中的大数据( @1 k' h) x( v6 K
商业模式创新的大数据
, K2 Y6 T1 F; u& v1 {, \/ z. u移动和普适计算中的大数据
. L ~( [& j' }) ?' s% J绩效评估与建模应用/ [. r3 ~ U# b% i% i8 x* N& r
信息化管理$ s6 r2 \, |0 h- Y% N! M) `
大数据管理的软件和工具
2 b4 Q9 C. z7 b* w5 z0 h大数据加密与安全应用: H( f% L& m- X# z v \; S+ w
可视化大规模安全数据
& z( a! a" u: J+ B$ J大数据驱动的风险分析与管理
; U, V w4 P( d! s6 M( L人力资源管理与数字招聘* o) n+ a* r+ F5 ]' ^; H( ?0 g& F
人工智能算法
; s# j- r. C7 e8 {" ?论文出版$ a( Y2 Y Y0 U! h/ d" {
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus 和Inspec检索。
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1. 英文投稿
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2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
W9 V6 f0 Z; C: ]: A- S6 f参会方式/ \; X4 }+ z( D$ o+ A" B; P/ n
1. 投稿参会:一篇录用文章提供一名作者免费参会机会;, ~& \" v( J( t
2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;
* I: y2 k& O5 H9 \8 p( L! |3. 口头报告:演讲10-15分钟; |