【投稿优惠/ei会议】2024软件工程、云计算与大数据应用国际会议(SECCBDA 2024)+ J" g6 M0 F$ w0 J8 R ]9 @
2024 International Conference on Software Engineering, Cloud Computing, and Big Data Applications(SECCBDA 2024)1 X2 ]) l$ ?/ I8 s7 M: a" G
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) G( ~% x8 D8 B. a●会议简介% e1 X9 J; P1 F4 ~" G$ [
2024软件工程、云计算与大数据应用国际会议(SECCBDA 2024)定在中国沈阳举行。会议旨在为从事软件工程、云计算与大数据应用等领域的研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。$ U2 w: Z4 ^2 d. ?% u5 Z, g$ Z' {
●论文收录 E7 I c3 b1 ?4 A
向SECCBDA 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SECCBDA 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
: M, P+ c1 C# B& k: ]●征文主题
6 k3 E6 s& H) s6 {. z(主题包括但不限于)# C! u* ?( g. v
主题一:软件工程
5 d6 V- {+ @& f' X软亿鍃領彩工程
3 |, J* s! [, z( h+ n程序设计语言
- r6 ]- H1 W8 b& ]- }数据库
, u# P, q7 E, y: J2 t' D软件开发工具. l J- f# Y" |' |
系统平台* j% P) [% i& f4 A9 w- O
设计模式,编译器
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终端用户软件工程' C/ L# P5 p6 p7 T( C
分布式/并行软件系统工程% T0 D" Z2 [; a! O
嵌入式和实时软件工程9 f* s4 ^" M' N: C7 ]+ ]. {" K7 l2 L8 j
人机交豆0 J1 ~* |& \8 n/ I e! k8 Q& y
软件与形式化理论
` y q4 W. R, \6 w0 W" ?互联网与信息系统开发) Q# |0 a& ?# {- \5 y! \3 ]/ ?
程序理解和可视化$ G! E1 ~( P; v+ @3 i
程序设计语言
7 ^* {% o( I9 ~8 B/ Y& \+ e可靠性建模和分析
: W' ]0 Y' j5 Q& E* T需求工程,逆向工程和维护+ W- m, b# K7 C2 a
安全和安保关键软件
* G* c6 Q" E, Q7 d3 f软件代理技术,软件架构和设计
/ F5 h' C4 Q; z) y8 o- Y软件组件和重用) E) ?/ i) ~/ b
软件开发工具 M9 e- |. Y7 J6 ]# F. R
软件过程模型6 j8 y8 q4 R' J# @0 a" D
软件测试和分析$ n" ^9 @. V/ _$ a* I. [, }0 h
软件工具和开发环境
* A3 H' z0 O( @" \ v6 n# |0 B0 x软件配置管理和部署3 L8 g& U$ ?0 V: i3 r
虚拟现实和计算机图形
9 {( e, ]( ~2 M4 z8 j网络工程
- @! x n4 V4 x- Y) \, z% H基于网络的应用程序
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云解决方案设计模式& u' `. b/ O. ?2 n. Q( m
云应用程序
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云应用架构
, F' h4 U, y( X云应用程序的可伸缩性和% F0 @5 x$ r8 e: E7 @: d6 ^/ r# I
可用性 s* P* [1 E* J
云应用程序性能和监控/ [5 w* Q8 e/ A; I. \
云计算和语义web技术
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云计算模型、模拟、设计和范例
- f8 [ m( u3 p) e- T云计算技术、服务和应用5 _+ y0 o3 i7 n; i D" x) t, E
边缘计算
7 {, R- n7 m/ v8 i云管理与运维
# F4 v+ ~0 u N! U$ d, n, j8 h( n云中间件框架
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云质量和性能
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( ^2 z5 c4 ~; n* q$ G" E分布式智能计算和点对点1 S) O$ ]' Y# A) K8 l: J- F
搜索0 T8 w4 I: g! E: g/ N) ~
并行和分布式计算
w' E: A0 [, t/ \# N# U3 H) L物联网
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区块链9 \0 J4 L9 k, E K
智能计算
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基洩埲快于擺匭弄审大数据的科学研究
# W3 x- r: S% u( X# ]大数据处理的算法与编程技术
! Z3 Y5 }& z* E" F& T# _3 M" X大数据捏索算法与系统7 d) t6 i* B: i
移动和普适计算中的大数据分析' c/ O* c9 ^; J
数据挖掘与机器学习工具
# r6 i7 k% Q3 p大数据分析管理8 u1 W4 h$ z% I( D" ^! N
大数据分析、捏索与挖掘
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大数据加密
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2 `; L# d8 ~& u$ I+ X大数据质量与来源控制
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! m) L2 t+ w2 s2 C+ H. G/ j数据挖掘,图挖掘和数据科学& t/ M! G1 c# _; ^$ z0 J7 a6 X9 b
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大数据可视化分析
" F6 J* D: _2 O, f6 J大数据硬件/软件基础设施6 f5 ]5 Z$ H" Q1 J6 i3 T' O: _; d- _7 N
智能数据处理. `" } D" j7 k: K
机器学习和大数据人工智能: T' c1 ^% v$ S% N' S# ~, v
知识发现与数据挖掘
3 u6 S: T6 V1 ^3 g智能数据库系统1 C9 z# k* R) ^' }6 F* d# r: v2 j
模糊控制
" @# f+ |& C' \: x. V模式识别
( N, i1 h: \, c' f# G& L4 `, n: C智慧通信6 z; O) k h0 w4 U& Q& l
智能数据处理
+ S: m9 j9 b$ C1 u% C3 i计算机视觉及图像处理
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●投稿说明
' q3 A3 i- |) z8 J" {1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。% l4 Y$ K6 i8 L
2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。% I# F! E5 b. _. U- M5 i
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