生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班- o, @3 K. l) F+ a4 y' j7 s
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）# m* v6 R0 T! f
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）) b% N4 S# }# t6 z
（第一天报到发放上课材料，授课四天）, M1 p2 B% {+ u
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。/ D9 c- m& e ~, ~
学习内容：5 U- M! ]5 c# [; Z' Q' z6 {" I6 h
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
% y/ ?0 k) _/ u/ n ~9 C) Q" d2.掌握Transformer核心开发技术。
* ^& |$ b; j, [0 _3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。3 \; N* a" x7 i7 u3 G7 ]
4.掌握大模型调用、微调方法。
6 L+ k) s" K( F- Q: x% m3 Z+ F5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。1 [$ R9 P, w4 I2 Y8 Z9 M
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。% b* \/ {. I5 s3 i% |/ E
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。 y: T3 ?* S1 R; H9 a5 J5 A v
8.掌握基于大模型的编程开发技术。( c' S# \0 u @) ~. p
9.掌握扩散模型核心技术。, T/ {" Z. k# I% o
10.掌握Agent构建技术。( P( B0 ^; L5 R2 m
开发环境：
5 s0 Q% {" B. Q' v, O! H9 L7 v, d1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
, J* E0 }6 i9 l4 E! u) `# S' Y' _3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
$ D" q- c7 Y" |5.大语言模型开源微调、Agent开源框架9 N' E: E3 c& G; A) W
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07