生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
+ u+ b( k$ q$ [7 g% I6 q时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
" f4 \# R) K8 \9 q. B& Y4 }2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）, m9 a0 [5 r; i- t; L
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
) w- Y0 f. W, I0 {培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
4 v6 S8 A/ G9 m8 @学习内容：
, u ]9 d6 }& g+ G1.了解AIGC发展现状与核心技术。
& h5 z- ^& a2 ^9 T, x2.掌握Transformer核心开发技术。
9 W3 H$ Y8 q% b& |3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
6 j0 h- P' n1 J" |+ z4.掌握大模型调用、微调方法。
3 u ~, A2 Y" ]9 O+ w5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
, U5 R/ M6 k$ e6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。% j' m. s8 A! o8 W% A+ t
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
v" U4 }) ~) I4 J& P. v8.掌握基于大模型的编程开发技术。
' y7 `! ?/ I& i: \( g3 m+ L+ @9.掌握扩散模型核心技术。& M! s4 L2 P) R" J9 R
10.掌握Agent构建技术。
! d6 }! S- `) N4 w, j; v; K( I0 a开发环境：, U6 D% y* S% z- {9 o
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python& X7 Z0 [7 l2 Y0 s! Q
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
4 A- _8 W N' L7 T+ f5.大语言模型开源微调、Agent开源框架& u) T2 W1 L6 {. v1 I1 w
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07