生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班. m, h* C$ c. }+ q: m8 e
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
' V& Z/ z5 L. W/ m2 l7 Q2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
; Q- r( r" |3 Y( O/ _（第一天报到发放上课材料，授课四天）
' B' u9 H+ R' c+ ]4 k- V培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。7 e- Q) ^' g+ A: k1 ]
学习内容：
& F$ O. O' M+ ?2 v+ S1.了解AIGC发展现状与核心技术。
: c- b2 x* x3 _4 W! h, Q$ [5 a2.掌握Transformer核心开发技术。
# h& l4 @# q. J6 P- U9 h& g8 H+ }" u3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。5 \8 ]8 G2 c9 l! F9 k' _
4.掌握大模型调用、微调方法。
9 ~; z& _' d8 Q. v8 k5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。9 A& X+ _0 r: W# M& x% n8 o. \; Y
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
# {- h* a# J% @" ^/ J7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
: n! u$ z# m3 ?% O$ f/ F8.掌握基于大模型的编程开发技术。
' |9 |+ y2 Z5 R. R7 [9.掌握扩散模型核心技术。
; E. O3 p. p& G# ~) I& u10.掌握Agent构建技术。 F# d- X+ {. H7 h5 P* e
开发环境：
# I6 x+ Q ^! ?2 W( m+ m% R% | [1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
1 j. j! p% S4 |/ \3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型9 j1 I( x: U' S, T1 d! f ?. j5 M
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架& j) X3 v1 {) W) y" K
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。$ i5 q* O- e- q
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发表于 2024-12-13 09:01:07