生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
' |. q) H" i1 A( P- a) H0 K7 b时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）9 i2 m. f0 o6 U7 w$ T3 ?3 T
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）8 |* X& O4 i7 x( h0 ^( a8 w/ m9 o
（第一天报到发放上课材料，授课四天）. f' @* W$ c4 P) F
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。% T: g P2 g) O% I
学习内容：4 W8 T0 C7 ?/ C: B/ Q4 y3 q: } a
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
# b- C# m$ J; R; z5 {2.掌握Transformer核心开发技术。
, w1 m! T6 ^6 b: X+ T# b5 W6 `3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。/ c/ @+ [: j1 L+ r$ i
4.掌握大模型调用、微调方法。
. f/ x8 F7 G8 n/ x# M5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。" y0 Z* U! C. V& v6 e0 O
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
w, ^" G! g. t3 D) U7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。) |8 A$ p: C/ A. V: _) g
8.掌握基于大模型的编程开发技术。( J% z! x _0 T8 h* L
9.掌握扩散模型核心技术。: b' Y- s2 G. s; a6 p! q7 R) _9 L
10.掌握Agent构建技术。
! a! u/ h7 i7 ?9 m8 N) p$ B开发环境：) q3 S. [ d- I" i9 g+ Y0 {! Y
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
/ d$ h, @- b- ~6 U% l0 h3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
: S- ^3 L# v6 a$ y" E$ }, Q5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
+ T; y! W, \& B6 K1 ~ \) C注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07