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AI赋能医疗行业相关技术开发与应用

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发表于 2024-12-13 09:01:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
9 I4 d2 H/ i" n9 q! V3 v时间安排:   2024年12月13日 — 2024年12月17日     杭州(同时转线上直播)$ X0 V% {' N; D  j- r7 L$ C
2025年1月16日 — 2025年1月20日       昆明(同时转线上直播)
, L* j) w# \* h) m* J& g% u(第一天报到发放上课材料,授课四天)9 x6 e2 T/ R$ _6 \) a* b8 M
培训专家:北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。1 F7 D& g1 p6 D+ h& ^
学习内容:* `$ y) u* O4 u9 M5 ^
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
/ K+ _- L  C9 z6 N2.掌握Transformer核心开发技术。
+ D# |5 M' Z1 V2 v/ d1 _& N3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
6 ]% a# ^/ k  m1 Q; _4.掌握大模型调用、微调方法。
0 M& w# b. [0 x& C5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。# c& w# W/ a! y% m) x* c* U- I
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
/ k' c' }* h* Y8 m8 E7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。0 y( @, D* w! }; n( [1 W
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
# |  j/ u. H5 }* S/ v( v3 i9.掌握扩散模型核心技术。: u3 h# q; [" p- z
10.掌握Agent构建技术。6 A2 h, R/ T9 T/ I9 Y+ F9 o7 M7 t% R
开发环境:
  y# W- F! s  O, W7 t# i1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python) @- V7 R' t* j9 s  c2 d6 N
3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型7 T4 W: k0 ]- F( F) g$ `* Z
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架! T1 A* `& F; I4 w# v  O9 e0 m7 |
注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。
0 H6 L' ^1 a* ]* o/ M% M5 z5 c! g% ?
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