生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
9 ^1 }; Q" ^6 F- I) D时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）+ S9 x* |6 } ^- ^% ~$ d. |& @
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）$ Y N- D- n8 b: n* {% s+ |
（第一天报到发放上课材料，授课四天）( ]& A: @5 M6 j$ v* `! a, H9 e* a# k
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。3 K" ~1 B0 L% {; T/ z( {
学习内容：# v. ^0 r1 Y7 \ Q: d: A; u0 i3 w- g$ J
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
: z( d! Q l5 ]: h% Y2.掌握Transformer核心开发技术。8 K2 s. f1 d3 X+ p" P2 X/ U
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
' L/ }( b; H5 R/ J4.掌握大模型调用、微调方法。
; v' Y9 [% z0 `! d1 |9 b5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
- r/ a2 W8 F0 t1 v: ~6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
( B2 c% S# \9 d( i7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。; y! r# l; y3 V8 ^: S3 X- E$ r2 I
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
% V$ u! }8 a9 R5 L% M' J& A4 n9.掌握扩散模型核心技术。1 x) J% n9 e7 [
10.掌握Agent构建技术。
% k. x( s& d) E- U3 J开发环境：- o9 W. ]% G3 P1 y
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
. W% X+ X2 b, S: `+ {- E3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型/ ]; {' }9 N. T! J. v
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
0 V$ R7 a* q/ }2 h4 R8 k注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。! v$ g% L& n6 r/ W0 H- W( C
, V0 u0 {5 P9 v, N6 u
9 h' q# x4 }. c( U9 l- T k$ s6 Q( I6 A2 z9 j R- g* `8 F
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发表于 2024-12-13 09:01:07