生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
" e; b% ], M4 z* E+ W, p1 O时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）& `! \7 V) `* d6 |$ y6 D
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）1 H3 d# Q* u% q# E2 z& z2 P
（第一天报到发放上课材料，授课四天）( y" r* G" o8 F+ c- E6 I
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
- O0 t( _* e% {* h# G- Q: n学习内容：8 `' s2 t$ D0 S
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
# Y# }" T5 L: B C! o) B* }8 S2.掌握Transformer核心开发技术。/ r7 k$ P* C4 g! }" ]
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
5 p8 ?1 g* Z( s/ [1 P4 }; { a ?# |4.掌握大模型调用、微调方法。* d7 s/ i$ u4 @ ^ C
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。, Q* l5 W9 v# |
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
6 {: r- q8 E3 _$ U7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。8 }" Q* L6 v+ V( `1 ~- B2 m
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
* Q6 C# ^* g* z; k9.掌握扩散模型核心技术。7 J. [5 ]. K) d8 S( M3 b# s4 K
10.掌握Agent构建技术。2 ?8 D: J7 W/ E
开发环境：, @( H. ]9 c8 n; H( p
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python( o: K( g# M. Q: Z
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
3 h, S C i1 u5.大语言模型开源微调、Agent开源框架. w) j# u- r& z
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07