生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
& f4 Y9 s. Z6 e! f$ S时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
2 Q) P9 ^: J& l# s2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
3 \ q7 h/ z) |/ {（第一天报到发放上课材料，授课四天）
% U6 }8 x3 ~ B培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。. |* J+ d* Y) [5 c7 O
学习内容：, p( N8 C0 {3 h4 b+ |
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
* \. Z6 f: l8 m, K3 r2.掌握Transformer核心开发技术。
3 b( A( m% W7 S; `9 e% o3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
! n* V: u8 D. Q+ ^/ j4.掌握大模型调用、微调方法。7 G: I& O* u. M _& }8 ]7 D- W
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
1 U& i% m: ~( W0 V: @" j6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
1 a9 _1 H' | ?: C. z6 a7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。2 O8 l; V9 N9 N7 s8 e
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
' n% P: b, H: [) V9 ]$ q9.掌握扩散模型核心技术。: [, W3 H$ d6 a3 D/ N6 `( h& e N
10.掌握Agent构建技术。! B. Y: U( E! s: i
开发环境：
* S1 n8 h( i4 x1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
7 ^3 e v. ~! t7 {3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型$ ]5 ?; ^9 N& L$ R6 ?& l( k: G
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架- D/ S) w, S7 ]3 O$ i( W2 R8 }
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07