生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
6 q9 P' t& X8 ]3 o# r m时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）0 K* k* y; w. p& F* ?
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
1 x, H3 t; J( {1 C7 f# j（第一天报到发放上课材料，授课四天）. O) \& K/ ~: r* B5 z/ y7 X- O: T
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
5 v& F: @7 g- b8 d' j. ~- N学习内容：1 c# ^: T9 ]: J' t1 |, ^4 R
1.了解AIGC发展现状与核心技术。 V6 }2 |8 J) \; |' X+ l0 z( q$ S
2.掌握Transformer核心开发技术。7 `/ F% C, C5 F8 }+ v3 G
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。( H1 H) i2 u! `5 Z ]! o/ _
4.掌握大模型调用、微调方法。
. v: Z# W) z8 Y$ ~ d+ c' F$ |, s5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
! F: o+ k% f5 o. d# X% p" v, w) j6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。) u: l T7 v( J8 p/ \( N% O, l) a
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。3 }% V( t! g. F
8.掌握基于大模型的编程开发技术。8 J) u, k* J* l7 U7 x# d6 ^2 u
9.掌握扩散模型核心技术。
b% A9 o& N3 O10.掌握Agent构建技术。
& U, l& l! e4 A5 }: u. i开发环境：
7 @- j5 r1 T! o0 J- s8 ]' I2 {0 ?1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
! e& w# F: E- X2 C; b7 N$ n3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型" a( F: W+ A2 n" [- S4 Z1 d
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架; _1 \0 i) [" C4 h
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。$ n7 z& W+ d c W. w' D) A
/ {$ m- n/ M$ A9 ^/ g9 ?7 J- B
7 [# H* N( ~: Z/ D V& c' w' {
6 ] ], W7 D5 L/ ~6 e5 P8 u) r
# }. R7 O- e* k
) k5 y2 T9 z3 ^3 \5 ]" n
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2024-12-13 09:01:07