生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班$ r$ b) @" X2 u& @
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
( O- {) c' P1 e* s4 }' l8 T2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）4 {2 _8 Q4 }! Y( s8 ^! | s
（第一天报到发放上课材料，授课四天）: e. S' B5 u0 y& r# Z
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
2 ~5 e# p+ o/ \6 t% O学习内容：6 l& D3 C1 [/ c8 U: Z4 h
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
/ L1 Z2 W( H- }' h# U0 }+ |( S" `2.掌握Transformer核心开发技术。
8 Y i" T# Y5 e6 ^6 M3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。" L) @9 `( D, Z- ]8 R
4.掌握大模型调用、微调方法。
* u% E, n8 n% k5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
- `) n) [2 |! @% ?3 c6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
, A- ?: e- ~/ J4 y7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。) m* @. |0 H5 {& [! A8 P
8.掌握基于大模型的编程开发技术。( t/ b6 G+ B6 J) B" S; }( m
9.掌握扩散模型核心技术。
' h2 T( [4 C2 W10.掌握Agent构建技术。5 [4 n/ v9 ^9 p; n) _" W( A
开发环境：
5 z$ J: ]/ i: t" [1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
6 ^; _, o" C; f5 I3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
, }7 f- X" }9 i# R2 b9 s) r5.大语言模型开源微调、Agent开源框架1 B: F$ n! M5 h" c
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07