生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
" f# s% a( i* R: y* {5 [: C$ |时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）0 W( V3 x7 l$ H3 N8 v+ I0 J0 I
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）4 ?' }2 h. w y" S Y
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
* M! E' Z8 ^6 T7 y5 I! R/ P培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。9 ?9 w# E, d7 c# p9 Z0 h a9 L: A" \3 A
学习内容：# L& W A# |3 B2 g# B y9 C/ U
1.了解AIGC发展现状与核心技术。6 A- d# Q8 {# f8 Y9 A+ g! s) z8 F
2.掌握Transformer核心开发技术。) k% p ~- i- |$ x X# _" I* t$ f* m
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。6 t/ ^4 Z5 c, ^: w9 D' ?3 p
4.掌握大模型调用、微调方法。8 {& e9 K& R' J2 S3 o. D
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
' M( Y+ S5 ~3 v; [ L. p' J6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
+ O0 L' Q+ t$ w- f. m7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
- g) r+ D* p1 N' w0 ~. Q8.掌握基于大模型的编程开发技术。# ]9 }" n0 N# x% u% o2 Q
9.掌握扩散模型核心技术。
3 r% j# `3 W$ `) K; b2 @10.掌握Agent构建技术。$ o! L* ]( |& J4 Z7 H( [9 V& |+ C
开发环境：! J6 a9 n x9 I0 ~- l% H
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
# g/ x0 L W# J$ t4 {$ ?& N3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
7 G! Z$ C0 @3 Y7 P) v$ P# T5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
. h& q5 B% g' ?/ Q0 n注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。6 u0 J4 U) K R" d$ u7 J+ p8 \/ o* ~
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发表于 2024-12-13 09:01:07