生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班% W2 F) U' Y7 `. [" I: X e
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）' y; ^' ]8 P! D+ X- t7 P0 X
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
0 z, n6 D5 T2 p# I) J" E/ _（第一天报到发放上课材料，授课四天）
/ p# O2 J. @$ k7 }. |6 z2 @ b培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
( ~, _3 Z$ ^1 S& `, w3 O学习内容：
8 S8 @9 B+ i3 b! h4 u1.了解AIGC发展现状与核心技术。+ J% ] v# F9 E }( l5 [) r/ k$ g
2.掌握Transformer核心开发技术。
5 K; Y! f1 Q0 s- y( e; c1 S3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。3 { o2 a% c$ k
4.掌握大模型调用、微调方法。3 Y( D% T8 U% J* |$ I% d
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。) L5 M; l7 |5 E4 c1 f
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。! F+ G* g0 l2 F* d+ M; x0 z
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。8 i% t6 C& [# f, O$ M3 `
8.掌握基于大模型的编程开发技术。3 H- t( j, h" E6 N
9.掌握扩散模型核心技术。
' R W0 E- B' l2 C10.掌握Agent构建技术。
" k F0 H2 Y+ @% m* l: }开发环境：/ ?+ ?5 o) I# P0 s0 u( n
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python( K* x4 X: @+ u( ~! s2 G# B
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
% ~+ @3 G w3 s* {0 ~5 l3 P3 ^5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
1 _8 |8 W# `, _% y# f* `+ T% i, {3 K注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
* @, T0 N: l- [& ^" v3 e
+ n& T/ I" |$ z: I4 L7 {! T
: J7 E4 Q0 w; ^2 [* o! u3 A$ e
- w% L3 X! }. m) P4 k: y
' }$ S7 \0 Q5 p8 s, w$ s( ~9 n9 N2 @2 l) f$ K& G& d
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2024-12-13 09:01:07