生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班+ v: k8 d& {: l
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）2 `5 I+ f" @% D
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。- x+ a3 I) v$ `: V1 g1 [/ ]
学习内容：4 g% Q3 {3 o0 l+ Y4 P2 p
1.了解AIGC发展现状与核心技术。1 x% W# \! ?$ V. h0 B9 O0 O
2.掌握Transformer核心开发技术。
% G+ t! b {1 M: B3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
' s" H: W- [2 [9 X+ k0 d4.掌握大模型调用、微调方法。& Q' n' I4 o4 m# m$ x
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。! k% ^+ v7 ~ E: {
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
6 c, F8 h; h, C1 Q7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。0 t" Y9 ~, x* ~) G) P
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
2 f/ t% `, N c5 D" B& D9.掌握扩散模型核心技术。: I J8 ] T( R+ J! ?$ \
10.掌握Agent构建技术。6 z. B1 ^6 E M4 K8 |1 H( t
开发环境：
7 _* j4 n4 U; ?. F- {8 T1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
. }) t# F1 O$ H7 K9 A4 i1 j3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
E9 a5 Y- u0 r( i# B3 e4 F. z) T. E5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
' T8 R1 t \; g$ I N( t% w注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。6 |4 e; I2 S( u$ [
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发表于 2024-12-13 09:01:07