生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班# x0 U9 ]$ J' \# y0 C c$ Y
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）% ]: b4 r; V6 o; q7 p0 z
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
' w0 x) c6 m2 B p（第一天报到发放上课材料，授课四天）
) |+ L* g2 O1 O; ?培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
' Q' l5 U3 A/ m. M! |学习内容：8 H5 X' Z, R, s
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
* b( l* y/ b: X' i; Q' t" w2.掌握Transformer核心开发技术。
( O; @2 |1 K3 H2 C2 i3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。' i5 R2 m/ j4 \+ u* c
4.掌握大模型调用、微调方法。$ o1 }, W) y+ c8 V1 H4 M) e4 t# e
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。: s# Q% q% [7 {2 D9 Z
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
, `% m' h! ]0 M2 D6 ^( w0 V7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
( |) ^7 d" g: h& b" r; p8.掌握基于大模型的编程开发技术。
7 f0 ]# F9 ^; G4 Q9.掌握扩散模型核心技术。& D b4 Y4 B2 W* K6 R$ f
10.掌握Agent构建技术。
' J7 ^) \5 |, ?+ x开发环境：# u3 J6 \% o& ^+ H! F7 c- {
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
) m& s9 d0 S) h7 q: P# q) k! X3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
# Z2 ^8 F6 U, r0 A1 ^5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
- S& Q9 @' A, i' g# Q0 C9 |' q注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07