生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班6 H1 p a; n( n
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
& U4 h' T/ R! c1 G7 d2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
# h J: R5 E. h4 [（第一天报到发放上课材料，授课四天）) f/ o! M* u% @: h! D( q3 ?
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。( N0 u3 [; ]: j; L4 j
学习内容：$ N( _ l# F( k) [, _5 r
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
h6 o8 m; ^9 Y) l# e r2.掌握Transformer核心开发技术。
% p0 p6 [% m$ W: E+ N" P( E3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
* N# n5 T9 a/ k* y, i: l+ Y1 K4.掌握大模型调用、微调方法。
+ W1 @: l3 J8 ?& r$ S1 k) e! t5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。& \$ I* f' y1 F4 j }
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。% K7 F6 n! s( Z! A2 P- ?
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
+ P8 ~! m( g: T: Q2 [& c8.掌握基于大模型的编程开发技术。( w# T2 B: l' E1 R+ Z" Q& {7 E
9.掌握扩散模型核心技术。
+ x0 Y- {. ^8 A4 Y) v10.掌握Agent构建技术。5 R- u7 ?% e4 N
开发环境：2 q4 \9 \$ | t) t" W3 C
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python5 R) P: `7 ~+ W$ \
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
9 A: R2 q1 L8 D4 r+ ?( s |5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
' r" O; O/ a6 }4 B* h# m注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。: j, A0 a, Q6 b
z4 o0 m, M2 `/ |2 s$ u! T- o/ F
. r0 c9 j. W6 V: Q( g4 C8 S* o( ^0 Q5 ]* [; ~* J
& n$ x. d5 J+ ~8 c. y
i$ S! |/ }$ }7 x& N" L' ]
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2024-12-13 09:01:07