生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班. c7 k) z; C; l, v5 o8 I
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
8 H+ b4 O8 Y. Z2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
# f$ `1 W! m4 H& c$ R（第一天报到发放上课材料，授课四天）
* N, [1 v' S% z! s& l2 y培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
1 u9 v- w* m& A% ~* r3 x学习内容：5 F7 S3 O( f) Q8 I
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
' w0 t5 p; w" c2.掌握Transformer核心开发技术。
) M; j# ^; ~& h Z' n3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
6 k: F# k& {" u) e( ]7 ~4.掌握大模型调用、微调方法。1 U9 p2 ~6 f/ K- X# m4 B6 O$ |
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
8 |+ {9 A. C, m6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。' z* |; u6 N7 O8 p0 D9 H
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。' U4 F6 H7 B! q8 S
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
* C9 n0 Z6 Y( h: t8 @/ N4 }( k9 m9.掌握扩散模型核心技术。
6 G( _4 A* @/ g* }8 I# F; o0 }10.掌握Agent构建技术。
8 ?4 i9 ]0 ~# i# h开发环境：6 o. ]# _1 ]/ @; P
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
) U% R. q3 R; S0 b( Z4 W3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型- ~$ L# l6 S. i) a4 V
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
' b, p0 Q. ?6 c' [1 Z+ m) i注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
5 @, L8 l, B1 ^6 f0 Z) Q: P3 ?% b, d
3 T% J+ h; P2 x* Q
9 P& @ Y8 o; l$ e
' \+ R, ~* C: W
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发表于 2024-12-13 09:01:07