生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班/ ^: _ \# l. V8 Y
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）$ Q5 [& j% ~+ d
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）! O: n, C) F0 b9 t0 i! D% }
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
+ T9 K, x1 N c/ P0 u0 s培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
Q, X; \0 i a# x学习内容：
; \" z- X4 m( v% ~$ Z; @1.了解AIGC发展现状与核心技术。
0 D* ^" Q7 Y; p0 s0 n u0 `' k2.掌握Transformer核心开发技术。
8 [0 U0 G F# o1 u' D3 s; j& Y3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。5 i, I n0 Z8 }
4.掌握大模型调用、微调方法。
. p% A1 a/ w4 @0 }5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。 y( `9 e: G8 _/ t, g! I
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
# ^. a' _9 }" _7 ]7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
, B* y" _+ {/ H5 q" F( w* E8.掌握基于大模型的编程开发技术。
2 Z8 n# N d% R" R$ h& J; D9.掌握扩散模型核心技术。1 p4 [# p, \2 U( h) n
10.掌握Agent构建技术。
* E8 S- v3 D3 r3 v7 p开发环境：
% C7 w! }" s. m1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python/ e! j& I9 R+ b2 k7 |
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型+ d" O( t" _$ S7 o
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架- F+ r' S3 n* N( U; |/ W, q
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07