生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
' J6 x i2 Y; n时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
9 ^2 Z- j: u' v/ |! {& Q& B5 V2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
7 r d$ x: m9 W$ P（第一天报到发放上课材料，授课四天）
, j. b0 O& F6 s) d1 i6 X8 V培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。3 B. i R6 x& F3 W8 {9 M
学习内容：
) o- O; i% m9 c2 j' M1.了解AIGC发展现状与核心技术。
" S/ [, Y `( d( a: _2.掌握Transformer核心开发技术。
& x& z4 F& A$ P3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。5 c1 P6 s( `2 ~& ]0 S/ @/ A
4.掌握大模型调用、微调方法。
" L1 n& l c7 u# y9 D6 @5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
& K3 M$ }" Q! [7 k3 o7 E6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。* L: G/ M/ c8 n
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
" O( y' \0 ?4 W# P% U2 d: h8.掌握基于大模型的编程开发技术。
Z6 G* x" l4 E2 L% y* F7 v9.掌握扩散模型核心技术。& ~, P$ d; z+ ^( E* \" R
10.掌握Agent构建技术。
, r: r0 c6 ~& M7 B, r1 u/ R开发环境：
J* t, I8 I/ H1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python, W! g/ |3 m1 b8 |$ B- ?
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
2 d! M# d! l& O6 P) c: g @5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
+ d3 Q1 n) E% N- y1 a5 y注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。6 @% O( S6 L s
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6 _/ K( [% y( ^# _! b! U, w6 r! P6 l c. D# @
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发表于 2024-12-13 09:01:07