生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
; N$ q' r% f8 o& x( S& k时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
9 H4 b: D4 X4 L Q- @+ L0 Q. p2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）9 \1 C8 S( `' `1 @% z
（第一天报到发放上课材料，授课四天） I' T$ e! s: b/ `8 A
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。4 A) o9 d3 e+ `0 Y: k$ n
学习内容：
% y" T5 E" {# T- j1.了解AIGC发展现状与核心技术。6 `/ `- I3 N+ e3 ^, H7 O: p5 ^
2.掌握Transformer核心开发技术。, I- ? E" X* b3 H1 [# @: w
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
! r" z3 O! y0 b4.掌握大模型调用、微调方法。
' [- ~) b3 U3 `! N6 Z7 `1 u+ v3 N5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。! y8 |! F4 k( w+ p3 x
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。1 D4 Z" X9 O/ o7 l5 c; S
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
7 X6 z: b0 Y" [2 T# I p; R+ u8.掌握基于大模型的编程开发技术。
7 A5 M' ]7 G4 f( l# ?9.掌握扩散模型核心技术。
7 X+ e+ r% Y" v3 Q# W# S" W& c10.掌握Agent构建技术。3 \7 L. ^2 P- Y5 b! {; u
开发环境：
, T% h/ J1 n* X) J1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python0 f! a& D r3 D$ G- y* I Z4 j
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
4 g. x7 z; u' d& {6 Y- i7 `9 x L5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
& m) E+ ^: E4 `! \& Y) S- V9 Y注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
5 z$ r3 ?9 B7 @ K) i2 T1 V4 I. @& P7 O( q: x$ c2 X; i3 T
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发表于 2024-12-13 09:01:07