生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
/ r- a: c+ ]) W! R* V$ y时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
4 p) t! E+ X0 |2 v* W2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
; S7 I, J7 h( G/ t7 S6 f（第一天报到发放上课材料，授课四天）8 D. |) Y% s0 x6 G* O3 {
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
0 s8 Z# w7 R" U6 a! T/ V9 P学习内容：8 V: l2 u \1 F* D! K
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
/ W# ~ F9 |+ c# ~2.掌握Transformer核心开发技术。5 F! h, p% S3 }0 c0 r
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。& Z% Y! [% K6 Q+ M% c! J
4.掌握大模型调用、微调方法。
: |3 Y4 s% q+ P8 u5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
2 B. s6 o/ U& b" n K: f `6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
% ^9 K4 Z3 }) ?" l7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
* U& n$ m1 Y/ d" t* Z: M- v. x8.掌握基于大模型的编程开发技术。
3 h& c6 M' s! ~- r, P& f: |& b9.掌握扩散模型核心技术。
. [: Q9 r0 S8 E; S3 S$ G% h10.掌握Agent构建技术。
! V' j# \$ y- ^4 `2 p/ B2 S开发环境：
* I) X6 w4 {2 o- g$ q' l1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python6 Q$ {9 o* f- S& y/ N' a0 O) T" C
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型* T" p) E' w& D. A' Z4 F
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架' I# t; e! m- X, |
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07