生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
" |6 ^4 o/ D8 \: r7 D时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
" ~- Z3 Y; _6 [( L7 |0 r2 e2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
; `( m: S" F% X（第一天报到发放上课材料，授课四天）
$ V( Z/ T* y* i" X培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
# w0 o }, u1 j1 k& [/ l学习内容：
# z+ L2 j( _9 P6 p" ]5 G1.了解AIGC发展现状与核心技术。% |; X* [) N. D5 x
2.掌握Transformer核心开发技术。! Q3 e) }* T F1 B
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
3 p& l# u1 s# U" N4.掌握大模型调用、微调方法。
7 b) t( s8 p8 z/ u4 f5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。0 f. G L& p- J! u! e
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。/ |1 Y% Y I l# c1 K- r5 g' }0 w
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
7 f; ?, ^# O/ e& N& h2 H& }8.掌握基于大模型的编程开发技术。5 P! D3 s3 t" \$ v8 b
9.掌握扩散模型核心技术。7 c+ w: A% D# f4 G4 H" G4 S7 f
10.掌握Agent构建技术。# _* G$ f' c+ N
开发环境：
1 M) j) I) g4 Z ]# K1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python' w+ l' p+ B9 M3 B3 w) {$ C; [0 h: _
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型: T2 C: }0 D% \. ]0 s
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架7 X) W; W. v, h7 p. R
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07