生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班% ]( l/ C: J, v. x1 p
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）% q. [6 [1 c8 r8 z7 @: s
2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
8 w0 c- z- }" y8 v$ q（第一天报到发放上课材料，授课四天）# V& Y* \! ~+ y5 o* M8 S
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
) G2 h M% Q! y, J学习内容：, \* h) C' k. U2 J) l) Y
1.了解AIGC发展现状与核心技术。8 x8 |6 [) ]& V" D3 j( h, ]
2.掌握Transformer核心开发技术。
: F+ K& d# B: i3 {$ M7 b: P3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
0 e8 `/ r3 e% F5 }5 \3 G+ v4.掌握大模型调用、微调方法。
3 o1 A9 S$ d" x2 J" ?5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
: K8 S) H2 y5 P# h" l" y, R2 X6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。- ^2 W! k8 n( ]* X( j4 S6 t4 M6 H# T
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。$ ]6 Q+ V* B& }- ?* G6 S4 R
8.掌握基于大模型的编程开发技术。$ f/ h& j+ Y/ c$ i
9.掌握扩散模型核心技术。
$ A Q! j0 R+ w6 C4 @, Q10.掌握Agent构建技术。
1 k0 H+ o1 T, u( {3 k9 B2 W开发环境：
( v; B, [0 A% t1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python% I' z2 Z; y; c
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
* t% W$ K( K. X0 ?- e5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
0 [' Q. u" }, r; {7 x+ b' \注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。: \4 c* e9 P( i, o0 m: G) G+ a; d
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发表于 2024-12-13 09:01:07