生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班8 X8 N3 z. l( s5 m% {- q
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
/ D! i# {; \( g( f1 j2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
* T$ ^0 X1 B: w! n. j1 i2 s) Q（第一天报到发放上课材料，授课四天）3 \( }1 U" x I. @5 C
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
/ { b$ \& s8 C; y- \8 s& i学习内容：$ Q& z5 \& Y3 A) s
1.了解AIGC发展现状与核心技术。9 ^1 f% ]9 W' O ?! } _
2.掌握Transformer核心开发技术。5 c& D/ q8 A3 E; a: L- N
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
1 l2 d" [ F+ N4.掌握大模型调用、微调方法。
& N- d5 ?8 Q( t, V5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。+ {# Y/ M' j+ `7 P) o. v* F2 ^* V
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。- m/ O2 Y$ `& D6 b6 o
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
$ {! B' L& Z, ~8 Q! a& [9 P8.掌握基于大模型的编程开发技术。
8 U' L1 ` p/ \: W: ?/ v. W9.掌握扩散模型核心技术。
7 Y$ p# c) K4 c4 H4 H1 j+ K10.掌握Agent构建技术。2 H9 H( A8 Q; x0 }
开发环境：! h' Q; X. f) j3 H
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python0 L: k$ y9 m- Y9 c
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
; c# R T2 N* \' _, w, G5.大语言模型开源微调、Agent开源框架+ C0 P' [8 R: Z" v' N+ G
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07