生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班8 K7 h$ Q/ f3 K; d$ ^
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
7 j$ o% I; ^& H w4 z2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）) S4 V6 U3 T: l$ }% x
（第一天报到发放上课材料，授课四天）3 D# n+ T3 z' H, }2 E# O4 t; c
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。* i9 {: r0 ?. F' x
学习内容：
, x% X; J- m. C$ U, J7 V& k2 L1.了解AIGC发展现状与核心技术。
; ~4 D. E0 ?+ m. O; ^" g4 J: ]2.掌握Transformer核心开发技术。
. S3 ^ f5 H# w' r3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
6 `, _3 O# x* \5 W$ }! G4.掌握大模型调用、微调方法。1 R3 C6 V" t5 U# E0 s
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
5 o+ q$ i/ p! m* S' v6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
& ~4 n. A) v' v7 b. R2 S) t# L7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
& U0 ]5 n- C! j5 \$ `, r8.掌握基于大模型的编程开发技术。8 _; V5 ~9 M( O# f
9.掌握扩散模型核心技术。* b2 x" `, i( {8 d! M! E
10.掌握Agent构建技术。7 q4 O" X- i5 c5 {/ K7 Y
开发环境：
( k8 q- E2 \4 W; B1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python/ T4 F$ i/ h, b; N
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5 D# q' K6 j* z0 E6 I1 I5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
: c' B" O/ K( J注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07