生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班9 G; c) z5 W( e: [+ A- O, \
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
9 L* V( V( r* I2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）- c/ ^ Z. ~( W% O7 |1 O: K
（第一天报到发放上课材料，授课四天）
0 z1 h3 J6 ~. ]7 v5 D& q2 c培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。) U# ?6 Q. Y3 V$ }' m. L3 z/ e4 g
学习内容：
3 |; v. T+ C* d1.了解AIGC发展现状与核心技术。
* b7 _0 p8 G3 \- l/ X2.掌握Transformer核心开发技术。6 f6 E/ W( B2 B" m+ x6 L
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。5 B& a) D( k) Q
4.掌握大模型调用、微调方法。$ I7 I, T. ^/ F8 I7 d* _
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。: P3 e/ u4 t% B+ k/ }/ E( C3 \0 h
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
4 A+ _' C: i' \7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。: m- ]0 e: R) S W. L
8.掌握基于大模型的编程开发技术。8 u: {; b! U6 L( P
9.掌握扩散模型核心技术。* g5 d" U5 A1 G1 u6 V" G$ u
10.掌握Agent构建技术。- T* e, [! {$ A6 P4 D
开发环境：
5 H' n; A- ?/ s+ z9 f1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
' k p( e( K/ u6 g7 a' c3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型3 X1 _ S9 o" J8 N- w# D8 @
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架0 T: b9 y% t; G+ K
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-13 09:01:07