生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班+ V+ |+ N9 G: @
时间安排: 2024年12月13日 — 2024年12月17日 杭州（同时转线上直播）
% S7 S. l3 e {& S7 |) H2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
1 \! z5 w! @2 D学习内容：
4 o2 Y$ r( y! f$ s& ~9 e1.了解AIGC发展现状与核心技术。0 s5 R3 U3 e6 X1 d. L# x
2.掌握Transformer核心开发技术。
) S+ x, q4 S; U5 g( O7 u) `3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
6 V! R3 F) f9 ~4.掌握大模型调用、微调方法。
) s6 V5 X6 }" c1 t5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。* c7 M! W M. [, H% X
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。" G$ A% K" d6 z
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。 a+ ~' O4 t" _
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
" c p- r7 F! R: {/ n+ X9.掌握扩散模型核心技术。
& E; }6 t' G& J10.掌握Agent构建技术。
6 g2 W1 L: x" M. s9 R$ T开发环境：
+ U$ W7 u! S9 ?; K1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
, v/ J% X) L. ^6 [/ S, Y3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
/ {, } h8 k1 L( G c& _5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
) h6 ?! {# \0 i) i) P" Z注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。0 E: y& |# r! M! J
- j- x: v2 Q! |
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发表于 2024-12-13 09:01:07