2025年大数据分析,数据管理与统计国际会议(BDADMS 2025)7 ? ~& i. B9 h u& N
会议官网:http://www.global-meetings.com/bdadms
( y; ?/ U8 ~: j8 ]1 \1 L1 W5 b: Y截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
; V Q' x1 Z \会议地址:中国 苏州
" {$ r) o1 z4 F, {( E6 H$ o投稿邮箱:conference_paper@126.com
- j, d3 c/ W; O+ }7 ~投稿主题请注明: BDADMS 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件), ^9 H. M8 L! Y o! R( I \
大会简介:
4 U/ O4 l d& Z% F- R+ _2025年大数据分析,数据管理与统计国际会议(BDADMS 2025)将于2025在苏州召开。会议将围绕“大数据分析,数据管理与统计”的最新研究领域,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,也为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。
) E4 I0 ~& K4 Y; e* b6 u C |征稿主题:(包括但不限于下以下征稿主题)
. T+ y- ^# K* K8 a4 r0 |$ T主题一:大数据分析/ {" `) U; I" h: X5 W. |8 Y( d
大数据分析搜索的算法和系统6 a: J+ L# L7 F/ `5 y( C
大数据搜索算法和系统& d: i! e, J, _+ @1 o# z
大数据分析、分析和指标: M% h, P) [1 {1 L* W, W* ^
大数据分析架构
4 g n/ o. F/ n- ]( D9 Q" U大数据模型和算法
9 E) H& }! `. A6 W4 X大数据架构2 X- v9 o. m; Y* E# y- i" ?; |
大数据管理
' O# @2 i- j6 f4 L大数据保护,完整性和隐私
6 ^. e' [+ x, V, R1 Q7 k大数据安全应用
- D0 ?3 i5 n7 g7 Q# [+ i1 x- J" N- M大数据搜索和挖掘
3 P: `) Q8 A% z+ }0 `' ]8 t9 e面向企业、政府和社会的大数据
" Y& `& m( ]9 r) ~' y/ c区块链4 f1 ?/ ?, F9 y+ d
大数据下的经济统计问题
2 }1 }* t1 C o" `4 \/ u商业模式创新的大数据分析2 d+ x/ m7 ~8 G" X) V
企业,政府和社会的大数据分析
6 a8 b* l" V( Y& ^企业绩效管理中的大数- N& P& N8 E7 f) j+ E
企业转型大数据9 ?# W1 u' G% _. {5 d2 H/ p
经济增长与技术创新$ H$ g S6 S; M$ P4 C* F% X3 Y
大数据基础模型9 H0 D [# z; b- \8 W4 ~9 |1 m
多媒体大数据的表示格式
6 D& D7 a* B( _# L隐私保护大数据分析
% K+ Q4 T& c: |大数据可视化分析
7 ~4 |7 {9 \% q数据挖掘算法
7 ?- ]+ @; }) U: R: N& r大数据处理的算法与编程技术& z( c; B) F* }, T" L
面向大数据的云计算技术9 a- k4 y6 ]0 J* G, b9 W/ `+ f
大数据分析和度量9 _* |1 _$ a# N1 |5 K; L0 F
大数据服务3 `+ V( \. Y* o; R
大数据加密7 @. H! d3 W/ P& l
大数据开放平台
; _4 l; ^) S2 k" M, I- u6 z大数据质量和管理# o) [$ Z* e" c0 H4 P9 b7 b; y. P( r, o
大数据保护的模型和语言
% L2 W% l f! g! F分布式和点对点搜索
( y7 F+ q# F% H( r% A1 x基于大数据的机器学习7 `$ l, ^" V$ r% t- q/ p7 W7 P
企业绩效管理中的大数据 W6 g2 V; {3 n$ g3 C; F
商业模式创新的大数据
2 O2 G. z5 k4 q主题二:数据管理
: v- N- K1 r$ S) n0 { T商务智能
* s1 ^% \) b; s3 d+ _电子健康
9 O4 Q' S8 _1 Q) [5 |* c! @. n数据挖掘8 Q0 W. k* l2 \- g3 W" i
数据采集与分析9 a6 Z4 D! l0 F q, C+ s- j
数据质量管理6 W. E( O& V0 o1 Z7 |/ W6 u0 w
数据资源管理
" @+ i5 ~! g- K: y3 q0 @大数据金融
4 A, g7 e$ } a/ p! h大数据管理与治理' y: Q+ f5 }. ]" Z' h* |
大数据商业分析
$ R; W. I1 l* X大数据创新实践2 R+ i: n+ P8 x6 m* f9 Z
金融数据分析
8 k! y. Y H& b: z C- H& f" b' i主题三:统计1 }8 i" z, P( X, p' c2 v
博弈论) e. Y) ]6 k% ~+ r7 J
遍历理论, a3 @1 u v6 E* _3 ^. ]
博弈理论, c, B$ J' |5 |6 a: O) T
统计力学- e: x3 u0 [- S/ E3 ?& y
可靠性工程+ o3 w* b g8 u+ Q/ p% {/ U9 R1 L
偏微分方程
3 h/ }, l1 m" E, v$ L/ z. b统计物理学
! S3 x* f7 B8 b3 Q2 _数据挖掘
% m0 d; b& F7 x. }( f9 j应用数学与工程
y. A# V# D) @0 G/ v% b( Q$ M数学物理学1 _ W# a2 F, ^ g, d9 p
数理化学6 ]+ l4 j9 r8 n, p9 ~# ~! O8 f9 w
数理生物学
* E$ {+ q' @7 {/ N流体动力学
8 m1 y: f) s9 h% m; T力学中的非线性问题5 B7 K% K9 n) o: N, t$ }
等其他相关主题均可% l" Q P9 V" F* U$ T
论文出版:: P1 ]8 X' u3 I; x, p/ i ]
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1 M1 {$ B l8 J) o I1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
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