2024年清洁能源与大数据分析国际学术会议(ICCEBDA 2024); M5 c- z) s+ w) ^2 l
重要信息4 H6 T% U9 O7 ~
会议地址：成都; ?. O8 ?5 W/ A9 N1 t c! Q; f
（先投稿，先审核，先提交出版检索）
3 S& H# |. D. ?: N邮箱：ei_paper0908@163.com 邮件正文备注：李老师推荐
; u! m1 G4 s, _1 ^5 R4 y大会简介- `" j3 N+ `/ W/ m! b& F
ICCEBDA2024欢迎研究人员，工程师，科学家和行业专家参加一个开放式论坛，在此论坛上可以共享和讨论清洁能源与大数据分析领域的进步。该会议是跟上不断变化的领域的进步和变化的理想平台，来自世界各地的领先研究人员和行业专家将通过论文和口头报告来介绍最新研究。 g8 { u* ~) N0 d4 f' p$ M
征稿主题( n$ W @1 C' ^' T$ i
（以下主题包括但不限于）
7 F) \; ]! Y' w可再生能源技术和系统
( z7 G1 t* N8 r5 C: d' B: |7 G可再生能源储存技术. g' Z2 O' t# J" a! m' A' B
能源效率
8 l: Z& D/ e- v& ~4 _太阳能热能2 v! x l+ E( j/ m
太阳能海水淡化; u: D! l6 V, U+ e7 l8 I+ ]+ {
太阳能材料
% P: [- ?0 d2 A% x) y% B9 `+ u x. P光伏、风能技术
# u$ n4 u# c2 T- p9 V' t氢气能源生产
" B; l" d* U; s6 a6 `氢气储存
' z0 ^( |- P L. C7 r" t( l; h燃料电池' z: ?% ]8 L) m. y3 F
生物质和生物燃料/ i& w+ k/ Z* y
废物变能源
) {4 J' L* Q- I. S8 r2 k4 x核能( f. p h K D. q7 V
能源管理8 ?5 n4 o- w3 b! y5 _9 c0 v$ ?
能源安全和清洁利用
3 t: [$ o( P1 h0 ~) G5 r能源管理控制系统
6 x( l) ?& g! E4 t# y$ ^生物能源0 S; s. |2 }; \7 X
被动式太阳能建筑
" e; ~1 @" e9 v* k, X可持续建筑
8 T3 ]( @3 K0 A能源与建筑
0 r9 _ l! ?3 e可再生能源系统的经济可行性
% I9 l7 m2 J$ [. J7 B. W% t+ D& ~* i大数据分析搜索的算法和系统# X1 o7 u$ `, h$ S
大数据搜索算法和系统
) T' T8 m; r! s, v3 H3 ~大数据分析、分析和指标
5 Q5 Q& L5 ~( P. H9 `2 `2 @5 g大数据分析架构6 @5 `/ X) L5 A
大数据模型和算法. p- L% L: f# z2 M+ B
大数据架构
; N; G6 P+ o3 b7 d t大数据管理' m2 L% S; F) N5 U& ^2 G, R
大数据保护，完整性和隐私8 v) ^9 q5 G0 V, b9 {/ P" w6 J. P2 V4 y
大数据安全应用
$ {/ e, R7 z$ S2 E) l. z- g大数据搜索和挖掘' ~+ n. \" m _
面向企业、政府和社会的大数据7 q8 n6 n3 x0 O+ e C
区块链& Q- p: X+ V U, Q- o
大数据下的经济统计问题
: z7 c- [3 n- m6 E9 X" U( c" K商业模式创新的大数据分析
/ k1 C/ q0 }) H企业，政府和社会的大数据分析
2 L8 C0 r4 Q6 D% c* j企业绩效管理中的大数, A5 e0 f1 L/ K+ |. b; S
企业转型大数据
! C2 g4 Y; O0 S0 S经济增长与技术创新 H3 S6 _5 d3 C8 `) {
大数据基础模型4 g6 Q/ N1 S& y z! e1 H
多媒体大数据的表示格式
8 b- f/ _3 ^& S" w" @隐私保护大数据分析
8 l- R6 d R6 |$ ]7 B* k大数据可视化分析9 |; c0 k/ Q3 ]- ]9 X5 Q! D( c
数据挖掘算法# N: l) Y1 l- }, z
大数据处理的算法与编程技术) v; N! C) N0 Z
面向大数据的云计算技术( E j+ K* u- A* L5 H% U
大数据分析和度量. \( G6 r. E# ~8 t/ L
大数据服务
+ q4 x5 Z( m, t" O) p大数据加密
7 b; G0 j+ m& l大数据开放平台
; M4 v% d7 X" _大数据质量和管理
2 h1 {$ i- I7 \, G3 y1 @大数据保护的模型和语言
5 f3 r$ {" g: O/ {; X# C分布式和点对点搜索3 h) x ? _8 k- ~; m( W6 p2 I
基于大数据的机器学习
, y' I+ c# t; [企业绩效管理中的大数据
; S# Z8 g$ M5 g5 B, Q' V) V, A. i商业模式创新的大数据
- ]) \) `9 Z( A& i移动和普适计算中的大数据- N/ e+ a8 |* M" _1 e
论文出版" G( B+ j0 a; i" _: Z- Q3 K8 q+ }
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、Scopus 和Inspec检索。3 d- p2 H3 D& `2 J
*投稿方式：
* n& @# u$ u% _, C1. 英文投稿
, ~6 [2 u8 m/ C6 k5 n参会方式! N! \1 U) B; h& \0 p
1. 投稿参会：一篇录用文章提供一名作者免费参会机会；) O, {: U! ?0 C: T" R
2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；8 v; W% V: n! G) L( h: a, w
3. 口头报告：演讲10-15分钟； | 
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发表于 2024-8-29 07:56:00