近年来，随着人工智能技术的不断发展，大模型研究应用逐渐成为热点话题。一些企业开始将注意力从语言大模型转向视觉大模型，这给了市场带来了新的活力。: p$ k0 F3 w& R0 R, G4 Y" i1 c5 G
许多企业推出了互联网头部公司纷纷推出的大模型，为市场注入新动力。这也说明，视觉大模型已经成为互联网争夺市场的焦点。比如，美图和360，都已经公开发布了自家的视觉大模型。这些大型AI模型的发布为企业间的竞争带来了新的动力，企业之间的竞争将促进技术创新和进步，同时也将带来更好的产品和服务。竞争还将促进企业间的合作和共享资源，从而更好地满足市场需求。
. ~: s, n/ Z6 K* D4 T) W 在这种情况下，随着算力的不断提升，我们可以看到视觉大模型越来越受到业内人士的关注和重视。这主要得益于人们对AI在视频领域的应用越来越感性认识。目前，各个行业都在积极探索大模型如何应用到相关领域，视觉领域也不例外。
$ y0 P ?$ F8 \8 H- T 然而，视觉大模型的开发面临着颇为大的难题。比如，吃算力的问题。和文本大模型相比，视觉大模型需要更多的算力，还期待芯片更快速的发展，甚至有可能把非GPU其他的芯片融合在一起来做。只有当这些技术逐渐普及并被大众广泛接受，才能更好地应用到每个领域中。
9 Q. ^9 j) P1 s) q4 U) L6 p4 G 总体而言，近年来大模型的热度无论是在语音、文本还是视觉大模型方面都在不断升温。其中，视觉大模型作为AI市场竞争的新兴领域，在未来仍将引领行业浪潮。毫无疑问，未来随着技术的迭代更新，大模型将会越来越成为智能设计的主要推动力。 | 
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发表于 2023-7-24 08:15:30