2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025）7 A9 L" i& u, u; M! u+ t! O
重要信息) t' q5 o$ T6 C6 i" I
2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications
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. p( B1 V% O5 C, Z: W+ h: k
9 l j- H& \4 W0 E o1 C4 F& n会议地址：西安 y! s7 e# K7 X4 K
（先投稿，先审核，先提交出版检索）
( Q0 n6 {! Q2 ~" i邮箱：icapms_info@126.com9 `* }- j, u1 P1 a0 P% @+ Q
大会简介
3 D& G) r. Z: g" z+ x6 [( k* K会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
( d" f. e4 W6 d. P征稿主题
$ n0 ]# S' d" A- V# F4 ^, r j（以下主题包括但不限于）9 i7 d. b9 X( Y2 f+ K0 q$ o; i
新兴网络的区块链技术
$ F+ z! E3 W2 X5 l& [4 [蜂窝网络，包括6G
4 `0 F+ s; X: L& Z1 f网络能源效率& L0 I' u' Q. w8 D% B
面向大规模物联网的FL
4 b# c; i( e4 s! d) F- d+ Z创新的互联网架构6 {$ f W4 h! j! R3 F
干扰管理和缓解+ U8 r2 R( p1 s% l- O, x# o
集成传感与通信
5 G6 u/ p# _2 g; e; }% O5 n1 R区块链集成
2 I* I* i, X5 t$ H1 F! S物联网/网络物理系统
/ t7 i" E% T0 _& L% @面向网络的机器学习和人工智能
0 y6 B. T$ Y5 ] M3 n介质访问控制
2 P6 N j8 O1 r! P+ A1 n基于mimo的网络
2 p6 t, F( D, O. L多媒体网络- [5 e% M9 T; s% l6 R. w* k. j
光网络
8 J" S7 `4 q' |计算智能1 X$ ]; Z2 h6 U ^4 X
专家系统5 r) v& R, A- V9 T* Q/ P
模糊集与系统
' F! h8 L3 M+ M6 T m3 V a遗传算法2 y" U8 x7 v* W' a! b
归纳与转导推理( k2 O5 l8 ?( ~5 k
智能行为) _1 V1 \7 U7 T Y. k" d5 n" v
智能控制4 e7 p. s$ Z. x
智能数据分析
: Y: @$ o: J* V智能数据挖掘3 F ^: M5 O0 X" A& l6 D4 {
智能故障诊断智能测量) E" i! c, b- h/ U! G5 d
智能网络: D( {$ i9 `/ L: X/ H. d
智能安防系统8 P: g/ \/ j3 y" v, E# F2 r
智能信号处理- G- M, {6 O f$ N# \$ D
机器学习
/ o' n7 `/ h, @% A" l- N, T" ~) v自然语言处理, p, Y7 X/ T" s8 t
大数据处理的算法与编程技术% L+ Y) `) y, U* I: u! n
大数据搜索算法与系统9 C' G4 H; u* T6 `
移动和普适计算中的大数据分析6 X) v5 j c: B X) I6 M7 i! \$ X
大数据分析管理8 E% e T/ u2 q6 S. C1 G; j
大数据分析、搜索与挖掘3 e N& ?) B i' y
大数据服务
. T5 {2 D8 r1 @9 b% _ _8 J大数据加密
5 S8 u. N. g5 v- {4 u大数据开放平台/ \4 T+ J. }* b" y1 i" }5 x
大数据质量与来源控制 c4 C1 w4 G, ]. m& y
大数据工具包; H" D0 ]* M8 u# w0 V
数据挖掘，图挖掘和数据科学
+ g0 y/ v5 d0 C! G/ B大数据基础模型. g' Z7 o; u. v: ?* L! c
大数据应用:生物信息学
% t3 l# ^; \' v大数据的科学应用: b, @+ ^2 W8 P6 u4 n0 Y( j+ M
网络与数据安全及隐私保护! Q' u# z8 o2 A9 S) g
大数据的技术、模型和算法/ m0 e- O8 O; I% j/ s
大数据的工具和系统
' I; S+ ]2 {$ J( J- `! _大数据可视化分析9 e2 K {6 i* b
大数据硬件/软件基础设施1 V% H `# x/ ~
智能数据处理
6 j' t+ |4 @! }1 P* B5 {& _0 v机器学习和大数据人工智能8 g$ {( D: g! e3 Q. O# I
知识发现与数据挖掘
7 _6 W" s- C8 w' I+ C( r模糊控制% |0 m, D B8 |9 D7 m( Y
模式识别
/ b; L* L `" n智慧通信- Q) q7 e$ w" b* e9 C# V
智能数据处理5 H4 q1 b! Z V6 d3 f/ K
计算机视觉及图像处理) G `# H/ s) o- f1 P
论文出版
5 S3 G# N: K$ O! i" _所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。9 y* ]" M/ d/ w) F. `. v
*投稿方式：
0 k4 \" Y+ P+ e) @ p+ G1. 英文投稿
# a. r. v( l+ D1 c2 C投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
' ?# s8 q) ^, W- E; }2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
9 C! \' O0 q0 Z _参会方式, i2 Y! m# L6 B
1. 投稿参会
3 q( e7 w0 ^# q- Q" b2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示； [: |% n. w0 t- g
3. 口头报告：演讲10-15分钟； | 
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发表于 2025-4-3 08:37:29