2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025） p& N' l1 N# D9 L0 U- b" c
重要信息
( l* S& f/ A7 V- p) X9 k" h2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications& M' V) F/ }8 o; u
% A/ P/ D4 s# O4 G4 X" I. T/ [
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会议地址：西安# L2 k" I8 U0 o; y! U- E7 c- B
（先投稿，先审核，先提交出版检索）
) e" R2 ~2 B @: U" m/ N/ \邮箱：icapms_info@126.com) N. S" {1 E1 b7 X
大会简介3 `8 f+ q, i! x$ g% p ?! \& K
会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
2 o$ b2 q* o# k( F' P, p9 X征稿主题9 x% V( B f5 z3 Y
（以下主题包括但不限于）+ A& c# S/ O2 Z+ \ w. `
新兴网络的区块链技术
* o! ?$ H2 z/ k$ v9 Q0 k蜂窝网络，包括6G7 W# n2 A' e1 s
网络能源效率' T$ M f o( m! l! R0 R: J
面向大规模物联网的FL' _' Q( e9 \: e/ e
创新的互联网架构
2 h* s. x z4 g- K干扰管理和缓解7 v! k: ~1 ]) {* s' O) u# f
集成传感与通信% l( Q) d1 w- Y. W0 U0 N z
区块链集成% n5 s* K& @$ p, x- ^" ]8 V
物联网/网络物理系统
( O# N' R' r) c: I面向网络的机器学习和人工智能
9 D$ r( W$ }* k3 C5 f. n+ y介质访问控制
9 n. m& l/ S) a, i* z基于mimo的网络
0 V: y% [! W+ o" x多媒体网络
2 e3 T7 m+ l3 g6 y' z光网络! U5 y4 G- X* h1 b q7 c
计算智能) r" Q) W8 V, v. L
专家系统
. j0 I- i# s& x5 T# ~3 Q5 d模糊集与系统* g; C! v, m: B; E8 h
遗传算法
" w2 \0 z# B# S6 l0 T归纳与转导推理
- \7 l* ], S3 J& d1 n智能行为
2 e4 K1 \% H$ z$ z2 x- D智能控制7 T" ?5 P' {$ d$ F& p) {
智能数据分析+ f R# l: Y6 d
智能数据挖掘
' {7 p, l; E% n智能故障诊断智能测量
4 S! b* _2 x: `1 ^" k' r智能网络
$ i6 E' V) S( F9 O智能安防系统
U# v( F H0 q智能信号处理
( E7 ]) P+ |+ p! u机器学习, b: K8 g& M- b# r" J
自然语言处理: v& `) w+ C4 x! B. L% M
大数据处理的算法与编程技术
8 _ R3 L9 ~- A6 P大数据搜索算法与系统/ |+ ^/ |" z) }' |, o, C) a1 r
移动和普适计算中的大数据分析
5 F" ?) }* r8 `& S7 n: Q大数据分析管理+ q% }' T0 I$ I8 g
大数据分析、搜索与挖掘* x! E$ y2 o# ^ K& P
大数据服务
/ R6 w8 {7 ?) L: C7 `大数据加密
$ U4 y+ r9 B$ F9 r0 n6 g大数据开放平台
0 L! N1 {7 [7 Q5 I* X* Z! b; k( k大数据质量与来源控制
; f" G7 l6 ]- i F) `. }6 p9 n大数据工具包, I' Z5 n7 y2 I4 r6 T% g
数据挖掘，图挖掘和数据科学
. X0 Q' w3 s# t/ G5 W% E大数据基础模型
* W9 M' f$ G- r$ `- t: P7 D大数据应用:生物信息学
) K, E1 R8 |# m; B& U; Y% `大数据的科学应用
0 }& j! M6 Y9 E& `网络与数据安全及隐私保护
, x6 h1 F3 |7 f0 D' y大数据的技术、模型和算法
* E; [5 j' F4 O( b# r大数据的工具和系统
; s# R! r0 d. E$ y" V: a3 y大数据可视化分析
; _; A0 u9 z3 g8 M+ Y大数据硬件/软件基础设施( ]1 u4 k K9 q
智能数据处理
+ R9 W% F; s |- g% G机器学习和大数据人工智能* ]. x6 q$ J( ^% o5 Q* K R
知识发现与数据挖掘
1 P; y0 f, k2 `- ?模糊控制1 ^) x' V' w' P3 i6 n/ W" J5 E
模式识别6 ~$ m [ ~- n! a: |4 _
智慧通信
/ K8 G/ P; v. M( K) H3 c智能数据处理+ p0 Y2 _1 ]* U: f/ T2 E
计算机视觉及图像处理
v+ Q& ^2 ]9 ~/ e# P论文出版7 M( h! ^, Q. F. l+ T! h
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。
+ {, `6 \, ]' _7 R# E*投稿方式：
; \" l& e& c/ {/ z! P1. 英文投稿
+ S# d! l: i* f% R' s7 h2 B投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）/ q# e- n9 p" q q6 E, ]
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
! V |7 b) |- |3 F. G0 X& f参会方式
1 l/ x- A6 E* k0 j, _9 `' p& t8 u; S1. 投稿参会( N1 g9 o5 I$ A+ [
2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；! [7 n* [6 g* I5 `6 b
3. 口头报告：演讲10-15分钟； | 
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发表于 2025-4-3 08:37:29