2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025）
1 J% o$ W b8 V+ d' Z! ^! e重要信息
Y$ e4 G% E! e4 |2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications7 J/ @) W9 C' x2 h; G
5 p5 N& L0 O' S. O7 P
+ y5 \9 z$ [- H! O W2 B% u会议地址：西安+ h, G- @% ^. a. N
（先投稿，先审核，先提交出版检索）
) ?/ `4 x% x- _. S& r! V" H! b邮箱：icapms_info@126.com
; n) G: M( r( f. C. H1 `2 }' Z, f大会简介
5 }" l( h- g6 {# \! H会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。( D# U3 t& ]" p$ n, \3 w+ O
征稿主题
1 J! T3 R$ M; l$ Z+ w( U ^# F（以下主题包括但不限于）( i d6 K0 }9 e: G$ g
新兴网络的区块链技术9 H# s& `2 o0 b: C: f
蜂窝网络，包括6G
, x, n! M% K6 l2 J$ F* F& }+ P; r网络能源效率
# I5 z; C/ } S+ O+ {& F' j8 N% b面向大规模物联网的FL
; p! I" f/ x$ d, B创新的互联网架构
0 Z- o0 F; A% v9 ?干扰管理和缓解- n" {% T+ W8 W. x Z% b! I
集成传感与通信! r, d/ Y* M5 i% _% O
区块链集成- S) k' i, z0 ^" d! J
物联网/网络物理系统8 z0 p/ ~9 q& A$ k; C5 e
面向网络的机器学习和人工智能
. k3 C/ m5 Y, D( J8 l介质访问控制
; _# e: j; s1 L H/ ?# ~* F基于mimo的网络
/ ?3 V3 x* [: t" _/ o' P多媒体网络
, `3 R8 V$ a3 I8 j" ?光网络4 [5 [2 M( D3 V2 g. c$ _* |+ \
计算智能
+ d0 N$ z0 e5 C* W专家系统
, v' m/ i" P8 l, p4 C8 t模糊集与系统
Q3 A' Q8 w! i遗传算法1 S5 J5 @. m2 ~+ I# n, s$ x
归纳与转导推理
* ]; U% h2 W w- `2 i3 K智能行为+ X9 s" O" `6 P5 _# s2 X. ?& Y* ?3 _
智能控制
}0 m( ^2 D1 ~) _; i F智能数据分析7 Z" Y8 v- {* `; H0 k
智能数据挖掘/ q2 l8 I1 S" F L/ E! X) _1 q: x+ m
智能故障诊断智能测量
* f3 R8 h2 ?0 w- T* M5 Y6 _6 o$ r智能网络
% I9 H) F5 d6 E% W; m) }! U智能安防系统8 p2 z/ [: E1 E2 t- k2 }4 l
智能信号处理
1 h) _2 w O& B' k机器学习
4 C `1 N' L8 ?" ]' O0 y自然语言处理
+ s! G+ ^5 e& {4 x" i. ~) p) x5 r大数据处理的算法与编程技术$ L0 d; w3 k6 Z( z: n' p$ I
大数据搜索算法与系统) {2 l2 {4 p9 r, ~
移动和普适计算中的大数据分析
+ |4 L. L' e3 o大数据分析管理
0 h2 X7 z4 d; [- P8 N4 L大数据分析、搜索与挖掘
! O* |5 e, |* l0 b大数据服务
9 L4 A2 A8 M% {! K大数据加密
: V* E% m6 F6 {& j大数据开放平台" h( R- ^6 b) l0 Z/ n0 o7 G) H- @
大数据质量与来源控制
# J& l' S. o$ C `大数据工具包
) F j3 w* Z! T" R数据挖掘，图挖掘和数据科学9 v9 Y3 W$ T: ?( b0 @) w8 M
大数据基础模型$ }( p* ]' E; a5 g- D
大数据应用:生物信息学
6 \8 i, d. u. Q8 y大数据的科学应用
+ [+ P0 {- i6 |5 F0 Z8 I网络与数据安全及隐私保护& |$ J' n& j9 {8 T E# |
大数据的技术、模型和算法
1 b p/ J, p/ U$ a大数据的工具和系统
% N# A; h* V- @# j3 p" x大数据可视化分析3 l! m! @7 o$ S+ P6 {
大数据硬件/软件基础设施
7 `& l/ a- T# D6 i7 ]/ x智能数据处理
6 o* R. K- N: X机器学习和大数据人工智能
& }' w) d5 N7 C知识发现与数据挖掘
$ B/ B- i. w; P8 z6 R5 l模糊控制
' X$ x6 n8 e9 ?8 j2 d- L2 T模式识别
* k& L, u% Q1 Q, [ c智慧通信
+ B1 n b j. M. d) k智能数据处理
% ~& X$ f) K& o; ^& G- C- `2 G计算机视觉及图像处理
* Q' e: l7 g y* x/ [7 m论文出版
& }0 m7 f8 n9 c$ J1 ]% Y所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。% e/ Z4 K8 p' S+ g7 [6 K8 V0 r) o8 h3 J
*投稿方式：3 f5 Q* @% I( U0 F" V" ~
1. 英文投稿9 s; \% Z2 U% J& q) m2 G' ?
投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
) p* k8 W+ g. n/ Q- {9 h! U& h9 o2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
9 `1 I* S& n# z参会方式0 D* }" _5 S5 o3 k& Y
1. 投稿参会
$ a% w+ c$ L! x4 `2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；& ^, B$ l1 Y& x4 P s( I" x# H0 i$ U
3. 口头报告：演讲10-15分钟； | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2025-4-3 08:37:29