2025计算机网络、智能系统与大数据应用国际会议(CNISBDA 2025)5 m8 z6 Z# Y: H; n8 j3 U
重要信息
1 a0 v/ p" |- W6 U7 H2025 International Conference on Computer Networks, Intelligent Systems, and Big Data Applications' d* O& h! _% l4 G
: T( H/ Q1 z% f- u& J
0 D% q- ]5 _; h m8 E( g9 K$ c0 ~
会议地址:西安' E4 A! r. v* |1 Y! m# g
(先投稿,先审核,先提交出版检索)1 ]- \6 ?" u! G/ P7 S1 p
邮箱:icapms_info@126.com! M r# u5 V6 h$ r
大会简介3 x. Q3 _ |) }$ u
会议旨在为从事“计算机网络、智能系统与大数据应用”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
. Z5 m2 {5 ?; x( _征稿主题; l* O8 {2 L* L0 Z* q* R
(以下主题包括但不限于)
* q0 k$ E# J5 | Q新兴网络的区块链技术
r* k w/ o3 o蜂窝网络,包括6G
- \: k2 ~* r/ P6 B; w/ f& F网络能源效率
. o2 X6 X- v0 }+ I) ]面向大规模物联网的FL) @: k, l( E! e5 I6 z
创新的互联网架构
7 F5 M/ H( `/ `4 v9 r干扰管理和缓解
0 h9 T' {$ M' d4 o集成传感与通信0 Q* H2 V9 a: o. x9 u4 u
区块链集成1 F8 d# _' s% v, b8 M
物联网/网络物理系统
# K3 q. j( }# P面向网络的机器学习和人工智能
% }' y$ }; n* J' D介质访问控制8 P4 q0 a& T6 t3 Z9 a
基于mimo的网络0 m+ Y- _* K9 C, d6 L$ t3 @
多媒体网络
" U# G7 G |- W) |6 s+ P$ T9 ?) ?光网络8 K, z9 c x6 K: D7 D
计算智能
% [6 I% n$ v+ L5 p: B6 y1 `! }专家系统
$ O- J1 i2 t9 g+ N模糊集与系统
. J- _! y- M- n' P& w4 i; |. ~遗传算法; ^ l* N9 _1 K
归纳与转导推理5 h6 t' Y8 i% |6 T0 s& L
智能行为( V6 R2 O; `& w) c: r
智能控制9 X' `" I& a+ T. @2 N: l0 j7 n
智能数据分析0 s! {# @: j2 G6 w1 ]
智能数据挖掘
+ L9 a& K- ~/ D" O# I0 J6 j智能故障诊断智能测量
K6 I" _' N, @% P智能网络
. y X. w9 s0 x1 D) v7 y智能安防系统
X! D$ t3 u B$ u智能信号处理6 b$ y( }( _; E: p! M* C# d
机器学习. F2 [+ G) O7 }" t
自然语言处理
+ U$ r- H3 p) ?大数据处理的算法与编程技术- R7 H* n: }+ g+ i
大数据搜索算法与系统2 `" O7 A* C& }( P% D+ y9 I
移动和普适计算中的大数据分析1 E1 b7 r/ N2 b% Z
大数据分析管理
- s4 z. M' z1 ?5 q7 x大数据分析、搜索与挖掘
% f/ J: n% t. W0 M$ B& h大数据服务4 N/ g; k" Z6 c, d9 S t* w8 L
大数据加密
3 W9 O$ C3 E6 H& c N大数据开放平台
$ |+ b& m& s& `3 g. X8 T大数据质量与来源控制
2 ? l: S1 W, n6 l8 a大数据工具包' j4 [1 v, N# D- V$ T! i
数据挖掘,图挖掘和数据科学
6 C) t0 T/ s* J; z$ w; V) E大数据基础模型
) U9 I1 _/ W7 I) b4 N* [大数据应用:生物信息学
. x( F4 B8 U1 f" ^! t大数据的科学应用
3 r( z n2 x& P0 Q1 Z b6 H& @网络与数据安全及隐私保护. M7 r. h; ?% Z
大数据的技术、模型和算法8 ~) F: g5 @9 \+ a0 i
大数据的工具和系统
+ d% B" T/ D* ~, @3 D大数据可视化分析
; r5 {6 ] w g' s8 U- O9 M, Y大数据硬件/软件基础设施
; {4 j/ {# b) x! }" s: e8 y智能数据处理$ y3 L$ v/ l( t% `
机器学习和大数据人工智能
' r6 O/ O; `' W( L5 k! O$ ?* b知识发现与数据挖掘' T& ]5 C3 z7 ]8 J: N8 l! D
模糊控制5 N4 D7 i2 @: o* k$ W' I9 X* l7 F) I
模式识别
- j& f9 `$ G ]- G. C9 ]智慧通信
4 f" K" c6 H) c; p+ o9 v智能数据处理
% C. g3 V+ `1 X+ k" b# P计算机视觉及图像处理
* ?$ V- z1 H: ^. C: j' x论文出版
( h' K+ n a; q- @4 f所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等检索。
' c# e+ I3 ]- S: D! \& u7 r*投稿方式:0 Q. w, n, o1 w6 i/ M1 K
1. 英文投稿
; W3 y. E4 s; a$ B8 G9 u, ]投稿主题请注明:CNISBDA 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)2 a. p& K8 v% p7 j& D4 X3 n( d
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
; t6 H! T- p/ ]参会方式
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2. 付费参会:不投稿仅参会听会,不作任何展示;
* Y# x, d$ C' L# E/ g4 [$ h3. 口头报告:演讲10-15分钟; |