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2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)

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发表于 2025-9-27 08:15:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)% c* r# i) a/ G4 e# L6 O
2025 International Conference on Management Science Informatization and Internet Economy(MAIIE 2025)! J! t% o8 A3 c# A

$ W1 C3 }2 H# ~. d 2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)-1.jpg & {2 ^3 o+ p) Y& I9 d
会议信息
' z1 Y% m' H7 o/ ]大会官网:http://www.confs-online.com/msiie
* \6 }; @; X4 a% C* h! p大会地址:太原
( M5 X# D% k  t5 c0 J最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会唐老师)
4 l( a: a7 F4 Q0 q接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
3 R" X( R% \0 e# P% b% B投稿邮箱:conf_ei_cpci@163.com【投稿请备注:MAIIE投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权】& L. A9 t5 f  n
会议简介+ p, v) o8 u* j. w# ?* e" R
2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)将在中国太原举行。会议旨在为从事”管理科学信息化”与“互联网经济”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
  i8 \+ }$ l% `投稿须知:: E, x9 X6 d3 h
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
% [0 Y/ [2 {2 ^1 ^7 G% o5 O2)稿件应按照模板标准排版且不少于6页;* Z7 k6 Y; e) e1 p
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;+ l; J- G1 x; S3 x
4)禁止抄袭;
2 l9 E; e- U# D5 k5)禁止一稿多投。
: z' U+ x0 Q- m. a- O4 s0 k# `! f大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)* z: D/ f1 g0 G( x9 s
主题一:管理科学信息化
7 V- x% u( T; _; T大数据和机器学习在战略规划中的结合: p8 B- `% j: R% t
实时数据分析在运营管理中的应用
3 G; @4 N# F7 v$ B  K# t4 m. P数据可视化在管理报表中的应用
- d$ F$ I3 a6 w0 A( w( F人工智能在风险管理与评估中的应用$ X/ j- j. u2 p9 A" @" r
大数据在企业管理决策中的应用
1 Y: T" [8 i6 _; Q数字化转型和组织变革
; ?- K9 _$ O7 N1 a; }智能数据系统在企业资源规划中的应用0 B3 o9 |  x) `9 }0 e' |7 l6 e
数据治理和数据安全在数字管理中的重要性
" a1 D0 Q$ t, Y" Z, }( b2 t, j人工智能和机器学习在管理中的创新应用' j4 R1 ~& u1 y. @( f
大数据分析在供应链和物流管理中的应用
% v! ^+ Y* J8 d- h大数据和数字技术在财务管理中的创新' b7 X' l' B& ~9 D! H
智慧城市和数字化公共管理4 a) M0 K. f, l9 v' E+ y; N
教育数据分析和数字化学习$ o3 O+ n& e/ {+ S: @9 M; i
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用, ^1 F; J" f! L
数字化战略在提升企业竞争力中的作用
+ T) B) b/ ~! a' j* f& q7 H, D# n) C区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用7 t4 O4 l  D. [5 \7 O' ~
物联网与大数据在智能制造中的融合应用
3 k4 X8 d7 M( a( q数字工具在危机管理中的应用+ P1 u$ P/ O2 V2 A5 o
主题二:互联网金融: s; A3 L  v- f: |2 K1 e6 m
互联网经济6 I, I% C9 j# X# y4 z
金融工程
+ d& A* b% Y' m大数据金融4 G( k4 Y. C+ K0 T! I2 t; `# v
互联网金融( n* @# J1 R, s& l8 X' R8 s
经济大数据
' z0 b# L" f% b商业大数据
- g" n+ o2 ~  _- s金融科技
, s( ~+ g, n( x% s' [9 Y& T! }金融工程
% v" Z- Z" K# c1 k! n" s2 ?6 X  _- e数字金融/ E1 Q$ H, @9 @0 o
金融服务与理财& L0 M; i' T; Z. q& C0 G
经济量的增长8 x2 ~( w. @" u( G, F" Z
金融技术创新和业务创新4 A2 Q4 S9 K, V8 A$ l9 _
金融工具和金融服务6 X& n$ J) G% N
大数据技术在金融监管的应用' a- h* S7 @  c( h  B/ Q+ f; Q" w
数字经济与人工智能技术及应用
4 ^; s+ j( |6 Z2 p/ W主题三:经济- K2 f" z5 ~' I9 w. ^
经济学
* j3 Q7 U( d8 J经济理论# ]5 Y9 }/ i3 T0 o0 L( {( L4 K% ]
创新经济5 \! u  C4 h/ w4 S/ l
世界经济
$ G. j+ `, ]1 C8 ?; p8 X农业经济
; f* Q  }9 b. X. k% c; d节能经济
# d1 Q, v% p5 o* q3 Y" b供应链3 X( D/ F1 x+ h# _' u; p- K
绿色经济0 `: A. E0 |# r8 t2 U. Q
人口、资源与环境经济学& B5 T3 m8 k- C
国民经济学
! N- n9 `/ w/ Q0 C! K区域经济学
# ]' P1 P! L/ l! ?+ D( @财政学1 _9 N9 T' j7 H8 n
金融学
; G& f0 b2 o/ o产业经济学
& e5 K! b+ H; {% D8 q/ |4 U国际贸易学/ Z8 o! F8 ~  d' o8 l
劳动经济学" H- J" `3 H, n; |1 l
统计学, i/ N% `% ~0 u1 I
数量经济学# ?& t0 }0 j, p3 p) p( ?9 |: O9 i6 F- g
国防经济
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