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2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)

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发表于 2025-9-27 08:15:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)
: }; F- [# S( K6 ^! `' }2025 International Conference on Management Science Informatization and Internet Economy(MAIIE 2025)! {  n% h  l# ?& a
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2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)-1.jpg
' B! s) C. S" }6 I6 k$ w会议信息' a; }( O9 |4 r0 W7 U
大会官网:http://www.confs-online.com/msiie# z, p% j! @6 X
大会地址:太原& h6 }! A! }$ d+ {7 v
最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会唐老师)- G6 |, R6 O2 O  S3 t* X' H; C5 _
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
+ k/ {5 ?6 c2 d" E, W投稿邮箱:conf_ei_cpci@163.com【投稿请备注:MAIIE投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权】; V& \3 i: @5 V4 G$ e$ V
会议简介: H, ?" S, B, ~% c0 Z
2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)将在中国太原举行。会议旨在为从事”管理科学信息化”与“互联网经济”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。, X5 U8 Z, P# X+ Y( @4 ~
投稿须知:. u, }* u/ {, t7 |) A
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
) ~8 m, b. w2 W, i1 e; p2)稿件应按照模板标准排版且不少于6页;
5 ^  t8 b* n8 [- U1 ?# a3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;3 Z1 w/ q9 H3 B/ y
4)禁止抄袭;+ ]' _) P0 r+ ?: k/ {
5)禁止一稿多投。; O+ o) z' D  j3 T/ c6 a
大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)
( d. x4 M- ?* H! [( j9 S主题一:管理科学信息化5 I  b2 p0 R2 `5 X) @6 o
大数据和机器学习在战略规划中的结合& ^) j; d/ i% o% W
实时数据分析在运营管理中的应用
; U4 O4 K0 ?# ~8 d6 f* X数据可视化在管理报表中的应用
2 e5 H7 B" q3 r' I' D8 E- i% _人工智能在风险管理与评估中的应用
! X5 P8 a' @; m大数据在企业管理决策中的应用
! W  h- g. X+ x5 W数字化转型和组织变革
8 F' U) ]: E( A. H4 H1 k0 o智能数据系统在企业资源规划中的应用
% `3 N. p: p! v* I5 ]数据治理和数据安全在数字管理中的重要性( X5 X0 j7 z$ @1 C7 ^
人工智能和机器学习在管理中的创新应用% U1 Z# a2 W* ^, I/ L9 i  C
大数据分析在供应链和物流管理中的应用; r& g2 F2 `% o
大数据和数字技术在财务管理中的创新! m# p1 H( f* c9 B
智慧城市和数字化公共管理
) V$ r$ g. q) m" V3 D$ ?0 H教育数据分析和数字化学习& e5 `* |! C/ m. [% y: t9 ]5 {
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用
6 |) w) {" N$ T. X% ^' l数字化战略在提升企业竞争力中的作用3 u! w2 ]; n4 l& `
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用
& I" W# P+ j3 K( L. X  d物联网与大数据在智能制造中的融合应用
2 ?( t1 j6 {; p! u/ b9 `数字工具在危机管理中的应用
6 V2 ?: u/ N$ P/ \主题二:互联网金融6 X- y8 L3 }+ [
互联网经济! B  o4 c. M1 B9 z
金融工程
7 T4 r4 E2 T4 H2 V大数据金融
( m0 A( V& h# w4 i' h互联网金融5 ?& |6 y0 R% J! s% m! c6 f
经济大数据+ {; N7 A  ]2 L3 l' x& ~
商业大数据9 _/ ~$ @- R2 h. t9 b
金融科技6 e4 Q( Y! H& U7 J
金融工程8 y+ J9 Z, m3 ?5 p
数字金融- g/ T" d' J! E+ v. T
金融服务与理财2 o  e( x$ ~7 b, P+ [" c( b$ a
经济量的增长
7 f3 O) W, E- q% Z0 C金融技术创新和业务创新
! r% ?+ V7 J- D" V* W" k5 o. r* J金融工具和金融服务) D5 F) z: C, R/ g/ ?- h
大数据技术在金融监管的应用
$ H, S3 _3 t4 O6 ~. j数字经济与人工智能技术及应用
" n; u) Y. Y# D& N: P  N3 |$ N主题三:经济3 J- n: |+ p4 k* C7 M
经济学& p0 v4 D& C0 t4 B6 c' T
经济理论
0 K6 `8 C' c( H; }2 [/ H9 g创新经济
6 f2 V- a- a* |2 H0 `" T世界经济' f- m: e) q* k. [0 ]4 Y) D# H7 v
农业经济
. L6 O- Y- G/ I$ K* z节能经济" }# `1 z: j4 l$ b2 w' q5 C
供应链7 R, i8 L& F5 Q" u
绿色经济
5 K5 F1 N9 o6 l- R; U# f人口、资源与环境经济学
, Q7 v1 |/ s0 Z, |$ [' K国民经济学9 V; i: L2 T, l3 |& p
区域经济学) d6 \# C& l8 k
财政学6 F& ?+ n2 H$ F2 C6 {8 r
金融学
; O+ f) ?, v% [/ t1 g产业经济学* F* g7 P5 w' F. w$ h  M
国际贸易学4 O% G0 b8 k/ _$ Z7 b5 Q& X8 }  @5 w4 [
劳动经济学
( W( C. ~4 @9 ]- I2 E; i0 G2 K统计学& P8 J5 T# r! g, n+ i; T' {% R
数量经济学
, c. \9 g& x- i3 b7 V3 X6 ?国防经济
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