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2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)
! c" C! b% n( _% V& ?- {( ^" k* U2025 International Conference on Management Science Informatization and Internet Economy(MAIIE 2025)
$ K' W9 C' M6 ?2 G% A6 \. |& d( A/ `
2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)-1.jpg , X# @5 X. P) o5 y
会议信息
" A- R2 o& _5 _4 D+ H7 {大会官网:http://www.confs-online.com/msiie0 @% u- J) f. E! X. w) R- k
大会地址:太原
: n6 O) z5 f  T5 b+ g3 O最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会唐老师)
- _+ y4 V" Z0 c9 K& Y接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
4 w) H/ H+ ~3 f  F投稿邮箱:conf_ei_cpci@163.com【投稿请备注:MAIIE投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权】
. \  R7 o* @* @. r0 A- }会议简介
4 [6 V5 k1 b6 i; }4 A5 y% M) W2025年管理科学信息化与互联网经济国际学术会议(MAIIE 2025)将在中国太原举行。会议旨在为从事”管理科学信息化”与“互联网经济”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。( r% |. `$ T$ Q" y/ D
投稿须知:/ ~+ ?% Q  P' A" {0 W( Y& J: q% k
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;" v2 ?3 i2 N, G8 _) s! r( s
2)稿件应按照模板标准排版且不少于6页;7 X+ b' R0 b1 r* O' B, E
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
) A& w0 u4 G3 D7 h4)禁止抄袭;
( V3 Y4 g# z9 K: \6 {. Y5)禁止一稿多投。
. f; Q8 ~' c* B7 \, U$ u" r大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)
+ t: c+ R0 P4 |- _主题一:管理科学信息化  t& Y, D4 N5 g* ^9 A; R( ~- {
大数据和机器学习在战略规划中的结合
2 x. n: B! z) n! h+ z实时数据分析在运营管理中的应用
7 R& c: y  s/ U6 d  x* g, j0 y数据可视化在管理报表中的应用# w  k) b- p' w' T& n
人工智能在风险管理与评估中的应用; u; E7 @' w, z& `; \1 ?2 K4 C1 ]
大数据在企业管理决策中的应用% O1 s) o6 _/ F5 C- \5 ~) @3 J
数字化转型和组织变革  M4 o9 J1 z8 d$ g& N, F
智能数据系统在企业资源规划中的应用5 P5 ]. D! c2 o2 n0 p
数据治理和数据安全在数字管理中的重要性% [# \- B8 k. m- z) r3 ~
人工智能和机器学习在管理中的创新应用. U4 K6 U8 u( i5 n0 D; A5 h
大数据分析在供应链和物流管理中的应用
0 a; ]7 g# m: b大数据和数字技术在财务管理中的创新/ q: D7 A" d2 @9 d
智慧城市和数字化公共管理
! x, Z! e2 v0 f4 v$ r教育数据分析和数字化学习4 g  b" o+ a. u% F( t6 ?0 ^
数据科学和商业智能(BI)在创业和创新管理中的作用6 k4 f- N$ o6 b! h; X4 S
数字化战略在提升企业竞争力中的作用+ O& c- y4 m, Y$ C& E
区块链技术在数据管理和供应链透明度方面的应用' ]. x, c4 n0 j
物联网与大数据在智能制造中的融合应用
, a0 R! m& k4 x) ~1 A数字工具在危机管理中的应用
% f5 ?$ [/ G/ X# r$ O, h主题二:互联网金融
. k2 X) V7 e. D互联网经济, [( x6 ~  i7 G# U. Y9 w9 z
金融工程
' C$ g$ t+ O7 Y+ V) ~) }7 U8 E- d2 i大数据金融+ q3 S" _* N1 \# c
互联网金融
0 l: X" [0 y; ]7 W" }5 U3 Z) b经济大数据* Y3 X4 e4 T% ]
商业大数据% |4 V. E& @) L0 k: c
金融科技
1 c) }4 m/ S0 S金融工程' m9 t2 g7 F7 ?4 A+ y& i
数字金融. A5 g/ p$ J8 ?4 v
金融服务与理财
3 O- u; s' n- @/ Z4 `  R% J0 _经济量的增长
. s; X% o/ w+ s: V; R金融技术创新和业务创新: s) d0 j. e9 k$ E  z. U! G
金融工具和金融服务0 h% ~7 h/ p2 L$ {+ n
大数据技术在金融监管的应用& ~2 s3 F# U7 p& F& Y
数字经济与人工智能技术及应用% I8 j$ I; ?( B  A
主题三:经济7 Q2 A+ \( y4 f; E" t' R: H* H" `
经济学
: \5 C6 ~  M+ J6 S9 Z( c经济理论2 R% i7 n' \- b) S. a- f
创新经济' D" k% @! B# B3 N/ L9 \
世界经济
( T6 H1 t9 {' ?农业经济
$ d% h( |0 A: G( H* d, m节能经济
4 j$ _! q! H5 [% |! \, L供应链$ X& r# P- Q" a0 y. m
绿色经济, K: d- L4 G4 n, u! ]7 \: \- W9 }
人口、资源与环境经济学
  ?. y1 B/ Z; j* H3 Q$ t( z- V国民经济学
( o! d# C4 m7 m& R# y6 i8 d区域经济学, q. ~- f! S; t$ g- J
财政学! l  K8 C, {* ^' V, z0 r) r9 b
金融学
2 T" ^5 w* B+ A, I" N产业经济学3 V, k3 J* Z4 t" j. b
国际贸易学2 K4 V, s4 G: C1 s
劳动经济学! \. W$ T& G& I( u: @- _
统计学$ k: D2 K6 J  Z* l: [  _/ r
数量经济学% F" H" L& q* o- ^  l
国防经济
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