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MEXC抹茶:被忽视的区块链应用场景-非正式的日常交易

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发表于 2021-4-7 08:55:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
随着加密货币的价格飙升至历史高位,一些主流公司将加密货币纳入其资产负债表,并且加密资产被誉为数十年来最大的创新。 但是其背后的区块链技术呢? 除了用于金融资产,区块链技术还可以用于其他目的-不要忘记,区块链最强大的功能是消除交易中的信任差距。 它的应用过程不仅限于加密资产。
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【区块链如何使非正式交易可信】; Q, X0 @; e% R
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技术可以何使信息可信? 不,至少不是直接。 区块链可以做的是确保信息的来源和不变性。 当两者结合在一起时,这将使实体(无论是机器,个人还是组织)首次承担提交信息的责任。  5 R, o4 F4 {( u# q; L" I
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反过来,区块链使虚假信息更难以提交,期望利润更少,从而使信息可信。 通过保护数据源来保证来源的真实性,并且通过防篡改审核日志来保证数据的不变性。  
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在数据源处保护数据意味着您不能通过某种中介,而要在这些非正式交易的时间和地点进行。 对于机器而言,这意味着集成一块防篡改的安全硬件,以提交其正在收集的原始数据的签名哈希。  , f. X9 y2 v: b7 n
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对于个人而言,这意味着获取利益相关者之间每天签署的协议的签名哈希,就在他们签署的地方(聊天,短信线程,电子邮件或其他任何内容),然后将这些签名哈希提交到区块链 。 这对于确保签名的正确性并为最终用户提供便利至关重要。 它不需要用户更改其行为,也不需要用户下载应用程序,甚至不需要用户注册服务。  ; r% _0 `$ o3 I3 x/ j

6 g( c* K9 E5 C3 i一旦确认了非正式交易,数据将被提交到区块链上的防篡改审核日志,其中包含其哈希值和签名。 使用散列代替数据本身意味着该过程不会侵犯用户隐私。 这成为“谁说什么时候什么”的完美记录,一旦利益相关者同意,我们便消除了由非正式交易引起的混乱和纠纷的主要根源。  % B( P4 U6 f0 u/ [6 q

9 [1 |9 b$ U9 B6 A以下是一些有趣的示例。
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【远程和混合工作】- q- q4 C' G. j6 C

+ e0 u9 y  M  z8 g新冠肺炎引发了自雇、临时工和零工、小型企业家和商业的新浪潮,这些总体上加大了工作协调的难度。独立承包商和零工需要确保他们能按时拿到工资,尤其是在“见货就付”的时候。然而,大量的协作组合使得让所有人达成一致意见变得更加困难。$ ~$ Z( }; X3 t" |, k
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通过在事件发生地捕获利益相关者协议,并将其锚定到公共区块链账本上,基于区块链的平台将为远程团队提供无与伦比的协调速度和保证,无论他们如何记录他们的工作,或他们使用的应用程序,他们都可以追究客户的责任。7 |! h, x  b% z% k* I9 h& f! Q
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【点对点汽车交易和移动服务】
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二手车市场充斥着对事实核实的担忧。 如果您不付钱给经销商或报告公司,则永远无法确定汽车的历史,即使如此,也无法保证。 通过将安全的IoT端点集成到启用了区块链的审核日志中,车辆本身可以对其里程,位置和碰撞历史做出高度可信的承诺,从而使车辆所有者最终摆脱不可靠且昂贵的中间商。  
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* T& n$ s! g+ q1 w5 K可靠的车辆历史审核记录也是实现去中心化的点对点移动服务的重要一步。 它将使整个维护和增值服务提供商生态系统都可以插入该平台,从而消除了集中式平台的成本和风险。7 H: o  @) k0 w9 w0 k0 o

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1 K% R- I; `# U: C) R. N【汽车供应链质量保证】) q6 I, R2 K, T! z" _& {# M2 B

5 v4 q+ J8 N" }( a供应链上充满了弱点,假冒或不合格的质量输入可能会损害最终产品的完整性。 例如,汽车零部件行业的质量保证和认证要求提高警惕性和透明度,以确保不损害安全和质量标准。  
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由于复杂的商业环境和造假者的强烈动机,汽车零件的质量保证和认证以保持其完整性正面临越来越大的压力。 在制造商和物流服务提供商之间的工厂检查,流水线认证以及装运现场检查期间,发生了许多非正式交易。 通过在源头上通过聊天或文本捕获这些交易交互并将它们锚定到区块链上的审计线索,整个质量保证过程可以变得更加透明和可信。  - }" h# P+ _3 d& t# @6 e
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愿景:帮助人类发展3 @2 w" C0 |  o+ M7 `
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在加速创新,全球化,COVID-19和分布式工作的推动下,世界将不可避免地变得更快,更复杂。 为了跟上这一趋势,我们需要更好的方法来协调更高的效率,而不仅仅是徒劳地将所有人和所有事物置于工具或标准之上。  % i0 W' K6 U% l  c5 G

& ?% E1 Y% }* n( F我们已经有了一个区块链技术解决方案,它将帮助我们的社会扩展到下一个千年。 在人与人,人与机器以及机器对机器的交互中,存在多种用例场景,这些场景需要可靠的审核日志来记录有关事实和事件的明确协议。
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