PyTorch社区最新发布的2.1版本，已同步支持昇腾NPU，并在华为的推动下，更新了更加完善的第三方设备接入机制。基于该特性，三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架，昇腾也提供了官方认证的Torch NPU参考实现，可以指导三方设备便捷接入。基于新版本，用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验，获得高效运行在昇腾算力设备上的模型和应用。5 x4 o- C6 K) h
, X/ |4 M0 M3 I) a: h1 z; w0 I) k' n9 J$ W7 E& K' d5 ]; ~% W
' Z+ o% J1 t6 {1 _( z, a, g: k“通过加入PyTorch基金会，我们可以进一步与其他成员公司共同协作，加速PyTorch社区的发展。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，“我们相信这对华为和 PyTorch 生态系统是互惠互利的，也符合我们长期以来开放创新，协作共赢的开源理念，为全球人工智能社区带来更多灵感和创新。”$ p$ u) _& @9 k1 T* M
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发表于 2023-10-19 08:14:51