PyTorch社区最新发布的2.1版本，已同步支持昇腾NPU，并在华为的推动下，更新了更加完善的第三方设备接入机制。基于该特性，三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架，昇腾也提供了官方认证的Torch NPU参考实现，可以指导三方设备便捷接入。基于新版本，用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验，获得高效运行在昇腾算力设备上的模型和应用。
6 H+ u, ~5 @' o9 }2 N" c, v( Z* W1 C& s
3 \+ p9 }* {( A7 Y+ Q# j( k' w
* ?3 G/ b) E, O# @7 s“通过加入PyTorch基金会，我们可以进一步与其他成员公司共同协作，加速PyTorch社区的发展。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示，“我们相信这对华为和 PyTorch 生态系统是互惠互利的，也符合我们长期以来开放创新，协作共赢的开源理念，为全球人工智能社区带来更多灵感和创新。”
1 H* d) g8 N ^& L l( a9 v% `% H: d/ K( b$ i ]/ \" [8 H& L9 e
| 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 2023-10-19 08:14:51