PyTorch社区最新发布的2.1版本,已同步支持昇腾NPU,并在华为的推动下,更新了更加完善的第三方设备接入机制。基于该特性,三方AI算力设备无需对原有框架代码进行修改就能对接PyTorch框架,昇腾也提供了官方认证的Torch NPU参考实现,可以指导三方设备便捷接入。基于新版本,用户可以在昇腾NPU上直接享受原生PyTorch的开发体验,获得高效运行在昇腾算力设备上的模型和应用。6 Y, K8 a& d4 Q9 l
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“通过加入PyTorch基金会,我们可以进一步与其他成员公司共同协作,加速PyTorch社区的发展。”华为昇腾计算业务总裁张迪煊表示,“我们相信这对华为和 PyTorch 生态系统是互惠互利的,也符合我们长期以来开放创新,协作共赢的开源理念,为全球人工智能社区带来更多灵感和创新。”6 L% }' ^1 g% f& ~- i* s: b z
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