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自动驾驶的技术逻辑用在日常生活辅助上,岂不美哉

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发表于 2024-5-3 08:02:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
自动驾驶的技术逻辑用在日常生活辅助上,岂不美哉-1.jpg
$ ^' r: F* @9 A7 ]' k自动驾驶的逻辑不就是摄像时实捕捉画面,然后记录和分析画面里的东西是什么,再系统规划路线行驶嘛
7 H: G) R; \% z9 [1 L. [* F7 S0 s5 F. H: T; A1 Q! ?. Z3 i: h
自动驾驶的技术逻辑用在日常生活辅助上,岂不美哉-2.jpg 直接把这套逻辑,放在人身上应用,视角(眼镜啥的)位置放一个实时的摄像头,再结合ChatGPT之类的技术来辅助,不是能成为一款爆款产品吗?$ |0 o+ o, l! K. Y3 @
比如对于健康需求,摄像头记录你吃的东西,计算热量,还有补充水份的情况,给出现在不要吃啥和现在该喝水了之类的建议,运动量计算,运动量动态规划之类的! W6 n/ z4 T; _* h" T' I
学生的话,筛选课堂老师讲的重点,课后归纳,把老师故事会和训话环节剔除) k# a- [1 O! o; C# L, ^. e1 u
厨房做菜建议,摄像头记录自家还有啥菜,提供合适菜谱,和回家前消耗品补充建议
4 O- Z! z& w. Q! {! C8 L" H日常的话,丢三落四的毛病,可以直接问询,“我上午最后看到卷尺是在哪里”,然后系统根据录像内容快速复盘你是丢在了哪里。3 k* i, P0 Q! r) z( Y! b" _
防诈骗率100%,接到疑似诈骗信息和电话,直接系统排除问题, Q/ o+ z3 F# f6 ^) ]
还有智能家具联动等等7 d, P8 d- v+ s  d+ K" }) ?
军用防老六方面就更不用说了,后脑勺长眼和提示(不过估计这玩意早就在测试了)% i+ K5 _, F- B  j
唯一的问题可能是,天网和终结者会早点上线
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发表于 2024-5-3 08:03:33 | 显示全部楼层
通用的人工智能模型目前语言类做的最好吧,其他的基本针对某个领域特长。
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发表于 2024-5-3 08:04:00 | 显示全部楼层
想的太简单
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发表于 2024-5-3 08:04:05 | 显示全部楼层
楼主想的太简单了,抽象层次高点看是一个问题,但实际上实现方式差别大的很! K5 J+ u: D. j2 j
在每个下游任务都不止是sft那么简单,cpt之类的任务很可能也要重新设计
$ M& k6 M8 r$ k5 P8 a9 Y" c比较类似你这种迁移学习模式的可能是instruct learning,但这种学习方式一方面对模型参数量要求很高,否则学一个下游任务就会占用大部分参数根本学不到抽象的知识,另一方面在cv领域构建rules就是个很麻烦的事情,比在nlp领域麻烦得多
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发表于 2024-5-3 08:04:48 | 显示全部楼层
我正在研究这方面,有会搞物联网或者platformio的老哥吗?
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发表于 2024-5-3 08:05:15 | 显示全部楼层
说得好 奖励你用模型调参提高5个点
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