2024年经济管理、财务管理与大数据分析国际会议(EMFMBDA 2024)
, d1 k2 p+ J# c h* A" ^投稿邮箱:sddfkyi@126.com 邮件正文备注:詹老师推荐。; e0 g! X5 [. M3 |3 L
大会简介1 y- W( V* W6 z
2024年经济管理、财务管理与大数据分析(EMFMBDA 2024)会议主要围绕经济管理、财务管理与大数据分析展开,旨在为经济管理、财务管理与大数据分析领域的专家学者提供一个国际合作交流平台,分享研究成果,探讨存在的问题和挑战,探讨前沿技术。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。我们期待您的光临。
, `5 m ^$ I$ V$ I* x征稿主题. m2 T" X$ k; z! M+ P1 Q
(以下主题包括但不限于) m8 K1 R/ q, K% c: w& J
财务管理
, P. |: |4 o1 Q$ g7 i5 b% z资金时间价值
$ h) \& c- {' T+ I+ k; @( S投资风险+ L# O) {2 w: f5 N# n5 }1 ] V
财务预算9 Y: V) }9 G5 ] u! g- E' B
筹资管理
) b6 }5 |) S2 y o" o$ U) d投资管理5 H" J! N, v8 Z4 a8 n0 e; p+ f: F
营运资金管理* D0 B: K! y9 y: f
利润分配管理& W) a3 b1 c. S( K% K1 ]( v
财务控制
4 u; I: C1 M4 l, o9 Z5 {财务分析
6 ]% c/ B6 }9 P% l( n社会审计
2 ~7 H q9 s8 @& Y+ \成本会计& ]) g( j; _3 D( }6 d
税法5 `6 l4 f0 x$ X2 t, R( O
经济效益审计
. j1 s. L+ B6 j大数据架构
; d0 k; A/ i) n* h+ T! P大数据管理
' E5 ~# u. \! r' L0 e9 Q大数据保护,完整性和隐私2 l* U0 V+ Y1 r! x i! d
大数据安全应用/ V4 z3 Z5 Q4 c( h# H
大数据搜索和挖掘
* K& N j: R/ X) ?7 ?8 ` S- ]( A面向企业、政府和社会的大数据
/ u8 X5 n/ |' [) _# u) Y区块链7 D7 h4 w0 b; v
大数据下的经济统计问题! V1 f* ]3 O; y
商业模式创新的大数据分析7 g$ K+ A% \. V: R' V, U7 k
企业,政府和社会的大数据分析
: I1 ?% K; a/ U C6 D6 n企业绩效管理中的大数
5 c# U* F9 X$ Y企业转型大数据
( x: t$ t; o9 ^% O! {6 a经济增长与技术创新4 @% r; k4 w/ a v
大数据基础模型/ V$ D4 @8 V- U- j {% w
多媒体大数据的表示格式
- ?" d$ A1 a3 M* D' A: e隐私保护大数据分析* Q! H& ^( W, j+ p" t5 Z. v
大数据可视化分析
7 E! A7 ~7 |6 @! m3 C9 r6 }数据挖掘算法
* D- t; T# V- k7 ?大数据处理的算法与编程技术+ S- ~$ `# R- ]; K
面向大数据的云计算技术
) V2 n4 U2 ~$ |9 f: o$ K9 M大数据分析和度量
- o/ @- T" \8 o* u+ g: d5 q. c大数据服务5 j w$ q4 v: K& c" q$ m$ {0 S: U. T
大数据加密# t( v- y2 D$ C: X) m) M1 r
大数据开放平台
* Z! J& [: U- X& O l+ n3 _, K大数据质量和管理3 }) y: u0 @9 `, G8 p" C. g
大数据下的经济统计问题. U" U8 z4 y) x/ ~+ F& n
计量经济学与大数据分析, n2 H4 U3 Q+ |/ v% K1 E
农村经济建设与变革$ { q0 V9 Q' e! t" q
经济产业发展7 `0 |4 v1 N* R" r" Q0 C6 j- X( Q' T
信息化经济与企业管理5 Q$ f2 u4 t0 o+ q3 t2 p g8 N
建筑经济管理
6 s: s0 K/ A; z, j: F国际经济与贸易0 B0 @+ U! H2 H" \; P" @, @9 o
农林经济
, x) M4 i0 N0 Q P, F全球经济$ ]8 z7 k/ q& B- z2 n3 _
电子商务与数字业务: @* p+ o- f- \# p
经济可持续发展的模式与路径
. q3 F& |0 T# t" I8 Q区块链安全技术
: ]2 k/ r2 J) ^) G大数据与云计算7 m# z3 G) L3 {6 B Q. {3 h8 o/ @
数据科学模型与方法
% f, u$ t$ e: K v3 J& z大数据搜索与信息检索技术 |