一、DRG和DIP相似点/ z% }; X0 W* U3 {1 i6 Y
1、覆盖的范围- ?( M7 H5 D& C, k& X7 V, R+ W
主要包含：全市城镇职工和城乡居民的普通住院，实际发生的住院医疗费用应由基本医疗保险统筹基金支付部分。/ ~1 b8 |2 c" A) ^; b* \
不包含：补充医疗保险（大病保险）基金、公务员医疗补助基金、厅级干部基金、离休干部基金、伤残军人基金、建国前老工人、建国初期老干部、医疗救助、个人账户、门诊特殊疾病、居民门诊统筹
/ I' _& t/ d( c+ T8 W3 Z8 h5 o可能包含：探索将门诊特殊疾病第三类（视同住院）、日间手术、精神病等按床日付费纳入DRG点数法付费2 R' J( r0 u4 {* u0 V1 b0 Q4 U
2、数据来源5 U( \5 |8 M. B+ K. B, o9 x
主要是医保结算清单，目前诊断编码和手术编码采用医保2.0编码。* `6 @, Z- i- \6 D4 X% r
3、付费标准测算
0 {' {+ Z+ b% B5 e% B付费标准计算基本一致，DIP大多采用点数法，DRG有的地市采用权重费率法，有的地方采取点数法，本质上区别不大。" E2 m2 p: h$ g# C! f( S" z
付费原则：以收定制，收支平衡，略有结余。
$ A4 s# V0 e+ \/ T" [, ~# c/ k二、DRG和DIP的不同点' a4 e7 |8 h, z" q
1、分组概念
& g: [$ e i6 l2 E# n! i- G' fDRG（Diagnosis-Related Groups）: 是一组疾病诊断或手术操作等临床过程相似， 且资源消耗相近的病例组合。即根据疾病诊断、治疗方式、年龄、合并症、并发症、转归等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系。是一个分组工具。
+ @4 h/ o4 x; t6 ^/ TDIP（Big Data Diagnosis-Intervention Packet): 利用全量数据客观还原临床病种的情况，按照特定的“诊断” + “治疗方式”将病例进行自然聚类，归入同一病种分组单元的病例临床过程同质、资源消耗相近，具备可比基础。是一个分组工具。( d; P% R8 t O
2、分组依据( \% G( r% S S; i( b, c! }6 q
DRG：主要依赖于临床医学规则。
2 C; d1 l. J) X% |( f/ kDIP：偏向于依赖真实样本数据聚类
9 u' h) _' X4 J( d' X* j3、分组要素* S5 l' f$ F- a5 Z8 o1 B! w
DRG：主要诊断+主要手术+MCC/CC+个体特征（1.2版本中增加了其他诊断和手术）
$ G) V$ y, }* y( B: fDIP：主要诊断亚目+手术/操作组合+严重程度分型+个体特征
; a$ L- P( h8 ^4、组数3 `+ \! {- _; \% M; E) X8 N$ k6 l
DRG：国家医保CHS-DRG（1.0）分组方案，共有376个ARDG组，618个疾病诊断相关分组，其中229个外科手术操作组，26个非手术室操作组及363个内科诊断组；国家医保CHS-DRG（1.1）分组方案，共有376个ARDG组，628个疾病诊断相关分组，其中235个外科手术操作组，34个非手术室操作组及359个内科诊断组；国家医保CHS-DRG（1.2）分组方案，共有409个ARDG组，634个疾病诊断相关分组，其中255个外科手术操作组，54个非手术室操作组及325个内科诊断组；# q: f" }$ P- k) o
DIP：核心病种+综合病种，1-2万组
9 J6 V# d# Q _9 e& m, C+ ]8 x, h5、总组数1 H% V. J* Q" c% [0 s4 L
DRG：全量的总组数事先能够确定，相对稳定。: Y) X1 r; D5 _0 X3 z. |8 f
DIP： 全量的总组数根据样本数据动态调整，容易产生变化。9 Y: `' T) X2 c+ S' n
6、技术规范
# {) g4 a! A1 \. n1 B% |DRG：分组技术规范完善，有完善的疾病严重程度评价方案。细分组方案经历了CHS-DRG1.0、1.1、1.2三个版本，根据各个试点城市的反馈，持续优化完善。: K$ c; j1 f. B" p. U5 B6 U" k$ ~! k! q
DIP：设计了疾病严重程度辅助目录，目前没有统一的标准，各地市标准不统一，未形成统一的经验。目前DIP目录依旧使用1.0版本。 | 
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发表于 2024-10-1 08:51:30