一、DRG和DIP相似点! S* x$ x; v# D6 A5 v+ E
1、覆盖的范围1 b; t! X4 a( h6 y
主要包含：全市城镇职工和城乡居民的普通住院，实际发生的住院医疗费用应由基本医疗保险统筹基金支付部分。( ]$ I3 \: C' E: _' Q
不包含：补充医疗保险（大病保险）基金、公务员医疗补助基金、厅级干部基金、离休干部基金、伤残军人基金、建国前老工人、建国初期老干部、医疗救助、个人账户、门诊特殊疾病、居民门诊统筹7 L' M! G1 s2 D; C# O
可能包含：探索将门诊特殊疾病第三类（视同住院）、日间手术、精神病等按床日付费纳入DRG点数法付费4 M8 d5 Y4 p7 X; a; h
2、数据来源
s: m# z1 n2 H* k5 z, I" g主要是医保结算清单，目前诊断编码和手术编码采用医保2.0编码。7 f3 c+ v( j" y* Q) u/ p
3、付费标准测算
( a1 z# o7 O, y付费标准计算基本一致，DIP大多采用点数法，DRG有的地市采用权重费率法，有的地方采取点数法，本质上区别不大。
k# T9 I* E+ ?: k/ p. a付费原则：以收定制，收支平衡，略有结余。+ b2 j8 [9 x* h0 g. y
二、DRG和DIP的不同点; q! b5 K0 s8 |2 k1 P
1、分组概念! i+ I; o; e$ a W1 j8 B% @% {
DRG（Diagnosis-Related Groups）: 是一组疾病诊断或手术操作等临床过程相似， 且资源消耗相近的病例组合。即根据疾病诊断、治疗方式、年龄、合并症、并发症、转归等因素，将患者分入若干诊断组进行管理的体系。是一个分组工具。
: O% i: U& w' @% |& {( N: z3 nDIP（Big Data Diagnosis-Intervention Packet): 利用全量数据客观还原临床病种的情况，按照特定的“诊断” + “治疗方式”将病例进行自然聚类，归入同一病种分组单元的病例临床过程同质、资源消耗相近，具备可比基础。是一个分组工具。) ^+ ?2 Z8 {. N8 k4 @# Q
2、分组依据$ w( z/ p" A( r$ t& c% m' g
DRG：主要依赖于临床医学规则。
) Z$ D d6 p( YDIP：偏向于依赖真实样本数据聚类: y) N* h1 J2 y6 D: S F
3、分组要素
' |- G3 u$ s4 m$ T: n# a1 H# w \, NDRG：主要诊断+主要手术+MCC/CC+个体特征（1.2版本中增加了其他诊断和手术）
, |6 T: b" s% g" WDIP：主要诊断亚目+手术/操作组合+严重程度分型+个体特征! ~" ?" X2 _! E7 S
4、组数0 t6 H( v" z8 b6 ^% F' k
DRG：国家医保CHS-DRG（1.0）分组方案，共有376个ARDG组，618个疾病诊断相关分组，其中229个外科手术操作组，26个非手术室操作组及363个内科诊断组；国家医保CHS-DRG（1.1）分组方案，共有376个ARDG组，628个疾病诊断相关分组，其中235个外科手术操作组，34个非手术室操作组及359个内科诊断组；国家医保CHS-DRG（1.2）分组方案，共有409个ARDG组，634个疾病诊断相关分组，其中255个外科手术操作组，54个非手术室操作组及325个内科诊断组；
& q/ M0 b. M8 |/ \+ P7 fDIP：核心病种+综合病种，1-2万组
/ }: q) W7 R! M5、总组数5 w+ {7 T Q5 I! V8 p8 r, d
DRG：全量的总组数事先能够确定，相对稳定。
" X. y+ b, P3 Z2 p* a- u% dDIP： 全量的总组数根据样本数据动态调整，容易产生变化。
* N$ T4 R9 b/ O' i9 ~! K/ c6、技术规范
7 P7 \, B, j" g ]* [1 i, D- ZDRG：分组技术规范完善，有完善的疾病严重程度评价方案。细分组方案经历了CHS-DRG1.0、1.1、1.2三个版本，根据各个试点城市的反馈，持续优化完善。6 D1 l# U8 W/ f+ a' T R+ H
DIP：设计了疾病严重程度辅助目录，目前没有统一的标准，各地市标准不统一，未形成统一的经验。目前DIP目录依旧使用1.0版本。 | 
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发表于 2024-10-1 08:51:30