2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)
! o- _5 m, h: N4 V, Y# _6 |* i* `2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)
2 p5 G8 A2 E1 j1 Z- {: a邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
6 T' e/ Y0 N$ w7 c' C# p投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
- U* t5 g3 H1 r; O+ B& l●会议简介7 B( U7 @) S1 s) v0 C
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
/ |4 c) V0 i& y! o●论文收录
' G- C8 R% r# @向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
; z+ ]/ `+ O( J. _* u0 t3 V●征文主题
( e) `7 z4 L1 e! [& `# k(主题包括但不限于)# j& a2 Q. Y. g! B% z
主题一:机器学习 q8 O6 B: z/ _; R- }
宽度学习系统
# `) V* ^# ?7 V+ w3 N机器学习4 `* g4 P4 k. k
深度学习% h2 y A$ x0 H. P# a
强化学习; B1 L% D. i# H; {# z) l
学习迁移
' |1 _& Q- A( }- Q, J$ M知识图谱
1 I. I3 K) S- t3 O5 r3 o8 B路径规划/ _4 ]0 _9 t2 O* ?0 a3 U# G3 w
迁移学习
5 Y( X2 [6 [% s% D/ ?生成对抗网络
! n! D; R' t9 L. |9 c$ {3 z对抗学习, h1 [1 O3 l! T
对偶学习# q) d$ X# Z8 i
分布式学习& Z. `" Z4 h, m3 E* b5 y4 Z
以及元学习" f& o) _- j$ F" D# Z) @9 ^
计算机视觉2 D* J: ?$ T9 @( _& {' m' w ~0 ^( G
机器学习和模式识别 G6 D4 }2 A, w2 x
机器学习与数据挖掘, m7 y/ ^/ T, g G4 I1 X
基于机器学习的算法研究! j. q% ]/ \; ?, X3 M% | W
机器学习与物联网
8 T7 A6 R; m' C- u& n! G. O EPython与机器学习
( k0 Y8 G7 G- w主题二:知识工程
5 m0 z e6 |" f智能软件: Y+ Y9 F! V( S, p' G# M% W! N& ]
数据分析: v, ?- A* z X" O
智能系统
: i3 r* x4 k4 r5 X) v! u* b. D* {; v- V信息处理" K5 v" B* `/ a8 N! N% v9 n3 G
智能数据库
4 q. V+ D+ f5 U ?4 O' v自动化( r% T0 `9 e6 x% u) x0 w8 o
自动控制( K1 l2 g9 o6 }2 W" B# T
知识链管理
$ f% c3 L |+ \& H9 u U+ D$ D9 v9 u知识网格$ @9 f) D R. P7 ^( c% V7 b
信息滤重与筛选,9 j$ G# S6 I; Z& u) Y
自然语言中的知识工程,
3 T- }( ~0 Y3 F* m' I数据集成1 h8 d5 L- ^: x! i+ T
感知系统
6 N+ |8 F& Q& H) _" H+ \人本系统
9 w4 d: y& h; R人机交互
) y. A' A0 B* s; Y8 D" h' Q算法9 ?0 P1 s ~( I( J( j5 q# X
知识获取与管理2 F/ m# O! v4 _& _4 V1 ]
推理与进化
$ \9 |, `' \+ [8 L( A应用程序和搜索. _, W& E) d" |9 D1 M, J
信息提取) e+ j b1 o" q8 Z. j2 q
信息检索和问答
# ]0 o1 `5 i4 F程序编制
: H! O; z, p. ]! e- k: i7 n知识验证
+ G: g8 u+ Y8 C- h. Z( S知识型系统
" R2 Q* R5 |* I0 a$ `' v7 T( i智能决策
+ q( R0 G) P6 ^智能控制4 D" E& C; h1 L& a" ?' O
语音识别
; z5 ]' L0 X2 ]5 U2 n. X人工神经网络
- X5 a- w8 V G8 W z物联网的知识工程- L f: [3 `& }* K/ \
教育智能4 r3 A/ }* o+ T& f0 x; w6 U
语言翻译和语言学
1 A+ @7 F1 h, w8 K5 T6 Z+ B1 M人工智能的调度与优化# z. y, N8 q; O9 I. _3 b* C
网络安全 A7 G8 w4 A. W1 I- }
主题三:云计算技术, g: \" q' m. u9 p3 p
云计算系统和架构
0 h( c( g- C+ C# g. u i6 |边缘计算和5G x& c* H2 Y5 A4 q
边缘计算系统和架构" f# ?/ j- R2 y. I6 v
以云为中心的网络架构
3 e2 C) m& d+ R; n7 j6 z社交和移动云应用' M$ p+ G' o( D8 w7 `& \9 H- F
云安全和隐私
3 O; K: `0 V, u/ N% z大规模云应用0 J/ P) j5 L' R8 b- w3 q9 ]) j; l
SDN和数据中心网络7 q& ]3 c1 v0 e0 A" b+ K0 S* j
密码算法和协议2 v8 u4 r5 }1 M q, l* z
区块链系统
/ I5 v& ^/ G q6 f6 e! C容错、高可用性和可靠性& D5 Q/ U. O) P) o% v7 R. o% z
云即服务& V6 r3 q ?& `3 ~# S6 t8 e
资源、能源和数据管理
# n. Z# x- n. ?5 F, J1 U; d! {8 P+ K分布式和并行查询处理' `9 {$ V1 I/ C. V% |" W
存储系统和新技术# R: C( k( f8 Q1 h$ ?, q
物联网芯片与传感器
( B) f7 ]: q$ i* z" d面向大数据的云和网格计算
; x' |+ s8 O2 j# h云经济学$ h7 G5 S* w2 Q* e3 W, E6 q
云计算模型、仿真、设计和范例/ }* g$ [+ S# J/ N
云计算技术、服务和应用
' B) L4 d! P$ G( [2 e" u6 @" j云计算和语义网技术# L: n# e/ k+ v: _8 o
云中间件框架, U9 v6 K' e7 [* }7 d& V. o* Z
云资源虚拟化和组合
! Y7 H! J/ o4 ~& A* Z7 q1 y智能计算的基础设施和平台
; F% v( g- g ^3 T3 @云优化和自动化
& Z% ]$ M6 ~+ z4 n; D云质量和性能 |