2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
0 p' E' P5 @. z( G) I2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）* {, M8 {, z+ h+ L( \1 C
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$ E" p0 _: k j+ r9 e$ g1 |$ Y●会议简介
9 Q; j$ q4 T# T' p+ X) }" r2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
L. F1 q) e( C5 W+ C4 U●论文收录
* H H/ m/ d5 k3 \" J向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。9 x A! P# |6 Q9 i; A
●征文主题% u+ c; \: @! v* k' A D! Z
（主题包括但不限于）# U7 {, `( p& D: P1 U: ]' E
主题一：机器学习
7 F1 L0 F1 T8 Q3 X- P% @宽度学习系统$ n3 o( n" v( c
机器学习0 @3 a- m3 c# x" L I) R
深度学习
" D2 h( o+ Y1 N; s# S强化学习
; Y9 i& ]# n7 \1 f- @/ Z* G |学习迁移
" w9 H8 `: J. U! p知识图谱
/ `5 b0 k! ?/ T" \9 }' v路径规划) D7 M* u( i n8 o
迁移学习
. m$ n+ n: [7 c* e7 ~! E8 R生成对抗网络+ J( n) z% H* @6 o
对抗学习5 i$ J& e0 F! x% A0 @
对偶学习3 G- O) o6 m3 d: V% o' |
分布式学习
( n3 U. u( u9 s; Y4 x以及元学习
$ C6 Z2 @. m) ]( A* N计算机视觉: ]; u1 ^+ U, p& ^9 `
机器学习和模式识别$ {) C4 {' s5 t1 l9 r+ b6 a* V
机器学习与数据挖掘# c% U) _2 V* \! }' u
基于机器学习的算法研究6 v$ S v/ v; `, C& W. b' ~, \
机器学习与物联网+ [2 F$ d& V* ]- g5 o% l3 e6 Z
Python与机器学习
; B# V$ u L' u主题二：知识工程
9 _( r- [! Z) g* K u# \智能软件+ F$ U' B/ D$ ^) |1 P2 |, Y1 j3 g8 _
数据分析* `% _+ ?/ ^5 ^( a. w
智能系统
0 @9 y8 H2 y4 Z6 Q, E+ i( T. D$ B# Y' Y! C$ R信息处理
: l( ~0 Y: L8 R3 e) Z( F2 Z$ M智能数据库1 l" r( o$ H# x- ~6 T# C* R
自动化4 {0 A3 N( c- l
自动控制9 Q! [3 T# m' ]8 g1 _# p
知识链管理, p" m. f' v+ d
知识网格
3 Q0 `: H; L* `3 J4 y) W; ?信息滤重与筛选，
0 ^4 ^ B2 x) D. m自然语言中的知识工程，% o' ?' W( a7 S: S" _
数据集成
* p; C! I8 q. B `, w! h, i9 L感知系统) l; `6 L1 ]# s# E5 Z2 t
人本系统- b7 r/ \( c7 W" x6 e# O
人机交互
% i9 O4 m) a C3 |) E算法
& s" m R$ }5 T5 M8 Y8 d知识获取与管理3 L+ P$ O1 `* B' g
推理与进化' g, e7 Q7 b, w" h" n L
应用程序和搜索& r$ p' ?& I( j; ^- V3 d
信息提取
$ Q5 ]9 x8 a ]7 O, [* |! n信息检索和问答& k) N5 c& G5 n3 U; m
程序编制
3 p' c- r( _$ T& ^知识验证. m8 _7 Y; @ v7 {
知识型系统
2 g: ]8 E/ A9 d% D) X, g智能决策
" _7 f' A/ u/ \% g* e智能控制
h0 i. ^% @% P9 W2 L; O) Z, @8 O语音识别! ~+ U( I( {" P" G$ u$ @
人工神经网络! V. c) v8 ~- o# t. H& {
物联网的知识工程+ @& w d. K3 ^7 ]4 W* T
教育智能
2 A l) @. J/ e% H0 Z语言翻译和语言学
! g" i- A6 o# F+ R7 \人工智能的调度与优化
Z/ ?* W- ?3 O: ^2 h3 U2 F# @. }网络安全# [/ L3 ~+ H% t: W# d/ ^# u
主题三：云计算技术
) d& a z+ z+ h& `* \云计算系统和架构
; N; G y) H4 R7 B8 a9 g边缘计算和5G
7 t) o/ I6 b" n边缘计算系统和架构/ }4 D. I# Q, F5 ^6 {2 u
以云为中心的网络架构
$ i: u& T `2 g7 N& n6 a社交和移动云应用7 c+ h& R- x: k8 e6 R9 U
云安全和隐私
( ^) ^7 S9 s0 C: f大规模云应用
4 x* W+ X2 ^2 lSDN和数据中心网络
# f; w$ @# p: Z7 g3 _8 F密码算法和协议
) ~) t3 ?- x. L区块链系统5 J) z# ~9 ]4 {+ `
容错、高可用性和可靠性( q$ O$ @% v! O5 C
云即服务
: Y, O5 T, l9 G: I资源、能源和数据管理9 t* L9 l4 n, k; N" L! s
分布式和并行查询处理; ~( o5 T& o1 m
存储系统和新技术
, F9 W4 o) I2 K# e6 a: k物联网芯片与传感器
/ v7 k6 ^6 j# r: `( X4 H4 Q面向大数据的云和网格计算* c6 i9 G, M* n' E% a" R5 @- y
云经济学) x2 F" B$ K3 T- V( d. [0 U, B
云计算模型、仿真、设计和范例
1 l+ ^. V, \9 F8 D云计算技术、服务和应用
% f; G& u7 U! V3 f4 U云计算和语义网技术& j& x) G) T- q" J/ g5 q
云中间件框架7 q0 t$ Y2 _5 B \
云资源虚拟化和组合
2 O2 C& C3 U! p7 ] l4 D智能计算的基础设施和平台
9 V. P' M% \& y3 E, z8 D云优化和自动化
' w+ F0 v8 k, y2 Z2 l1 b. F1 i云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36