2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)2 [; g4 }' H' {) ]1 q( m
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024), P, X4 I& e5 d0 I
邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)8 s, |7 {% {% D W( u" b2 D
投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)2 m; ^3 d- j7 Z! k/ O1 z
●会议简介# s. N8 ~! G) u9 _& y# O
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。 L1 n% N+ d; T1 n+ u
●论文收录
( P" U3 g* U' \向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
2 x2 ]4 ?6 n2 C. ~7 ]; [●征文主题
5 @* r+ [) w6 ]- s+ s+ \- R4 ?(主题包括但不限于)
$ u, s( H {4 V主题一:机器学习
# G$ N) @# G! i& S% {宽度学习系统
% a9 v9 ]2 ?1 `) |3 y/ [3 u机器学习# ^2 E2 s# ?! F3 e g! w$ V
深度学习2 o- L; h. P7 k! x' }' b4 G1 ~% L6 u
强化学习: C; I% K; \) L6 b/ r
学习迁移/ ?# f6 m j' Y
知识图谱$ Y% @4 I* P" A( Q9 ?5 y
路径规划7 i3 D4 r9 C; N! H4 N% ^& X
迁移学习
1 T6 ?8 E9 Q3 j3 ^) \8 K# X) T+ ]生成对抗网络
" U' H R- ~% p$ [6 B; [对抗学习& B, h' ~0 t$ U0 e W. S: g( S
对偶学习
, h7 I! n! K1 a5 e9 D* _分布式学习% Z& Y5 C0 O5 Z/ m' q$ G
以及元学习: L+ t9 O9 {2 y9 n
计算机视觉! O8 S6 z4 ^4 M, `+ ~; T
机器学习和模式识别
. F* ]5 m8 o& w2 v3 `8 ^机器学习与数据挖掘
1 ?0 U. t9 E2 V) A基于机器学习的算法研究* p) j, h1 A: B! |# N
机器学习与物联网$ _) |/ C. M" b7 D, ?
Python与机器学习6 Z6 v5 V: {3 q( @
主题二:知识工程
& l4 Q P _6 M/ ?4 v" `智能软件9 E/ m% ?8 ~5 K. b9 b$ K
数据分析
0 m; U8 r! v0 Y. I8 L+ D% W2 H智能系统
' O3 d, j5 P& a& m# q7 D信息处理
8 ]0 a8 W, v* {7 C. ]2 N# h( n' H智能数据库
* S% l/ |7 z5 } g% H自动化
: @3 e- {6 K3 n5 Y* v自动控制
' p: ]% O8 Z1 v" g8 r& j知识链管理
* ] z$ x" t/ X知识网格! z9 |) @- x! a' d! e
信息滤重与筛选,( j2 f' G3 } `) s
自然语言中的知识工程,1 p8 m, f% T. A7 S, L- A
数据集成
4 t) R) h2 Y; H: P感知系统" ?' m: J, G% p0 `
人本系统9 w9 W. @4 |+ x2 l O7 }
人机交互* u1 U8 M) a, [' i
算法. q3 c, v j2 ]6 ?) ?
知识获取与管理' y( J/ u0 O; b
推理与进化, a. ?) b5 K( m0 F; b
应用程序和搜索
' A4 {, c, |. n5 B, {2 c* n信息提取
) G0 n) H0 n$ @8 T信息检索和问答4 J, e' v/ K: ^* t/ c K6 ?6 o* Q
程序编制
" k( t% F- ~ k) ]; z8 N知识验证# R; h0 p$ [5 [$ x4 T% N8 p
知识型系统
6 ~& }6 F3 ]% r5 S S% B智能决策
" F N) E/ F. K' @2 l; M& j+ Q智能控制
0 X) V6 D# P# H% U3 _- @ A语音识别5 n; K% i* Z( l$ X
人工神经网络
* @% C/ O- B$ y }" D物联网的知识工程
, _6 y, d& o6 r2 Y教育智能7 b& f' G; I, d, \7 o- K0 s
语言翻译和语言学
" T' G2 o2 `' `人工智能的调度与优化
' r( }) I j* M2 ~ I% y网络安全
7 R# P4 `: q6 D' h2 t主题三:云计算技术
% U* T6 W3 k9 z. q& o# H- F& ~云计算系统和架构$ z+ I- C* |$ B2 @) X7 F
边缘计算和5G
# c- j% b% `- J" Z6 H, u, X/ q) S0 Z边缘计算系统和架构5 ?( f, c2 o' h$ u3 o+ ~
以云为中心的网络架构
, j5 e: V+ Z( [5 d8 B' R社交和移动云应用
. c; Q- O) t f% o* n云安全和隐私
1 u/ Q+ _6 H+ {9 x' K) G6 x大规模云应用7 T/ z: c7 o: k9 d( z7 D% p- l
SDN和数据中心网络7 a8 m! p+ x. t; v- V4 }3 B$ N
密码算法和协议
% r: g# s f0 k区块链系统, X2 y0 x0 k4 `! q! n; V1 b
容错、高可用性和可靠性
" w7 ~% ?1 C6 L* U0 F( o6 Q$ q云即服务0 e2 l" j( i2 {8 v, o
资源、能源和数据管理: v4 ~: [) Q# D0 S
分布式和并行查询处理& O3 m3 F3 M/ {9 N* R
存储系统和新技术+ u8 u4 B' z C
物联网芯片与传感器
D6 B( Y7 l7 ? C- Y2 r$ o面向大数据的云和网格计算7 @" S. G, E/ I+ G. f% C2 \# G
云经济学1 w; _; G7 W0 Y: U* x2 D3 D
云计算模型、仿真、设计和范例
5 h( @/ G' ? A/ g" T7 A! }5 v云计算技术、服务和应用9 z3 o8 X3 ? _- x/ m% W; \
云计算和语义网技术
3 S& L* R& w/ m0 ~, A, M/ K云中间件框架8 v' ]9 B Z, q- g
云资源虚拟化和组合- A+ A" X3 O' ?8 n( f
智能计算的基础设施和平台
0 @' a$ T7 Q" I1 y/ x7 _云优化和自动化
: G3 B' r+ d( m0 I2 @& n云质量和性能 |