2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
1 _5 Q# _' P7 y% f m `3 q. Z; [2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）9 K, y" Z/ r1 u
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) ^ I8 i2 W% e% i2 L4 X投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
3 W& u* j( c$ }7 W●会议简介4 u |' [+ ?% H, n/ \% G& C
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
; X) U! x$ `: X) m6 h& z! e$ ^●论文收录
- }* j0 Y/ E0 v5 a/ M; B向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
9 }/ ], V( p& ^8 b$ {8 c●征文主题
. n. ^% _# O$ S3 Q（主题包括但不限于）$ B; B0 z/ |; |/ \
主题一：机器学习
4 B0 o k1 B- ~+ H, D0 e' N% m+ c; m0 J宽度学习系统
2 r0 d. x( `5 N+ c机器学习
5 O f7 g% C( W深度学习( x% w, P" c* f; C w4 X
强化学习: T; G* S: c2 O1 A4 X9 V# f
学习迁移5 A% |+ ?* D$ T7 m
知识图谱! Z8 S& h8 Z! O7 d. Z# w) n! U
路径规划
! L& N I2 r% l$ r迁移学习' k3 S9 V5 x) ]/ C' Z) |
生成对抗网络+ W! @1 @, ]3 ^ v
对抗学习: T+ Q1 @/ b) W$ V0 f2 r6 U" ]
对偶学习
, G7 {& R# }# P分布式学习
3 `, c9 r, z0 k+ g/ h9 R! Z以及元学习8 L2 W2 F6 B3 G+ b8 C# b9 d
计算机视觉8 `8 K5 h8 @' H( u
机器学习和模式识别
; ~! d( J+ n, a1 b! @" `) {机器学习与数据挖掘
`0 S8 Q" }/ ^ K基于机器学习的算法研究) c y1 Z( a$ K4 X. p$ u
机器学习与物联网0 C5 i3 o$ T# W) M! P% V3 f- }" L
Python与机器学习, U. f* `0 z+ ^' N" V9 p4 m
主题二：知识工程
+ M" c: N4 G! r智能软件
$ o( m1 v( O0 x; V数据分析
6 b$ T0 X. p4 _2 D智能系统 C5 g' t, x" Q1 z
信息处理
2 l! g5 i9 F4 c; k! c9 G8 Y智能数据库
# G$ }+ e/ M; ^5 K- V+ e9 K自动化
( i! z+ S* B6 v; j5 P" k# v自动控制
/ d' u) ^# u" B' p; j1 f9 q" s! }知识链管理
( H& B$ e5 }6 o; A* I2 E$ C6 j知识网格 X, _, n5 d6 F: T5 r# }+ J; T
信息滤重与筛选，
% q6 b: p: d1 Z) ~自然语言中的知识工程，. S8 @0 m; `- E+ X
数据集成
) d' A; Z6 o; r" C0 }感知系统5 ]) v) j9 @1 ]
人本系统5 H5 F/ h) Q) b! M7 ^, a
人机交互6 `# o9 s9 I( S+ O+ Q
算法
/ x) [! p( X$ ~6 b0 t知识获取与管理
0 W0 Y6 { B% U推理与进化
6 m4 }: b" q3 O/ v" ]% I应用程序和搜索4 f8 N# @1 H/ z" W& a
信息提取
% G$ w! |# ~0 I. X3 ~信息检索和问答9 b. a8 u* w/ W) g, V# g
程序编制
" b, ?* E0 L$ @9 @- F: j知识验证; }& m$ [- Q* @
知识型系统
' B0 I. W+ S5 U4 ^智能决策* [! @& `1 Z7 ]' w$ z- \7 _
智能控制" d" ~9 ^, H) W( w1 C7 c( K" _
语音识别
: E, o1 L, s/ J5 |人工神经网络
% y$ Q5 d) C/ _, W3 r( a物联网的知识工程9 [ |( A; p! H$ J/ b, e0 w
教育智能
0 ?/ H* }( ]& j) _5 {7 }语言翻译和语言学
; X3 W. S! F. R; A% S; ~9 S, F. }人工智能的调度与优化
( P+ E1 V+ P% W, w+ o网络安全
3 q V: u, L+ \0 \6 w, H) `主题三：云计算技术% T. F n3 @' x& ], J/ Z- d
云计算系统和架构2 X) S6 G' {$ M _
边缘计算和5G8 e0 O) ^ ^! }
边缘计算系统和架构
; Q- g! ~& Y2 z7 a以云为中心的网络架构, d! g+ o5 P+ P _$ q
社交和移动云应用3 [/ s% D5 x/ t. r4 ^2 ~
云安全和隐私
4 J. o; L5 b w; G7 _大规模云应用
e0 J4 i6 [0 o7 |, Y! \- HSDN和数据中心网络
* E5 l. M1 {6 z密码算法和协议6 g7 I. G& O$ J" r5 K7 s* K0 U7 }
区块链系统( l0 u) _# f+ x! U `% P: Q) y# O F
容错、高可用性和可靠性0 Q9 h6 o1 a; J" ^
云即服务% o" c) M. a/ ^0 s& B
资源、能源和数据管理
* J+ W& j' \3 K, p分布式和并行查询处理( p0 O8 U0 m% a0 ]' e: e2 l' k
存储系统和新技术$ D1 [/ m5 w x2 G% z/ Q
物联网芯片与传感器) n- R9 ?- s; e {6 M. v+ }: p
面向大数据的云和网格计算* P C1 S& j* Z- K& @: |: X
云经济学
# J0 v; I% h; m# y7 y8 r云计算模型、仿真、设计和范例: F" Y5 S2 O1 c d! n
云计算技术、服务和应用
+ }( \7 Z* ]' U: I0 W, N- @云计算和语义网技术$ R6 ?$ O$ C. D2 H+ W- G, w( z7 c
云中间件框架3 b# m5 O5 v# B9 N" Q
云资源虚拟化和组合+ K I! |( i+ A0 x$ j$ U: [
智能计算的基础设施和平台
1 q& x) N" k/ b# V+ s% _; D" Z云优化和自动化
. ?' s: W- V3 L; \* t# Q0 T( c云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36