2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）% E/ m" H( F7 }1 Q& g+ y
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）
" Z( j5 m/ |; |. ~% E7 z+ A5 e4 P邮箱:ei_phihd@163.com（备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
# p6 I$ ?8 P$ T" o2 n2 \( ?投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
$ C# X3 c- y- T: j& a$ x●会议简介
/ C; {+ e+ a2 O5 R; p2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。# E! p3 r9 c1 }8 ]: @$ N
●论文收录
( {3 |: U2 D. Z, ?, {" i1 K/ T向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。) M, Z/ V* w; g) I9 {
●征文主题3 ]7 S4 {* Z9 ]+ k
（主题包括但不限于）
( c% t$ a* D# G9 |2 ^- L. h7 g2 j主题一：机器学习
9 Q5 G* ] ~# ^" e. d/ y宽度学习系统
7 K/ p( m# Y1 W; @! F8 R* M$ b机器学习
2 K5 P. F5 K6 A+ y# @7 G5 {深度学习9 D' l$ ?1 [8 f; e% y, B
强化学习
( S1 H" d+ L) {1 M; _! p: I4 l" H6 r2 e学习迁移
' e5 A" w* t, x# R8 l9 i% @/ ~* i知识图谱/ K( F0 C# t; x. r) p1 r+ X
路径规划
+ |3 q/ p& \+ _" l: G' v T迁移学习: C: t2 W/ x/ U8 a( i' p% J6 c
生成对抗网络
0 a" O" O7 Q" S* @3 E对抗学习
3 V4 ~4 ~4 k3 d对偶学习
$ T, e8 P% Z" I! `$ ^1 u7 t分布式学习8 n' ~3 @/ t, e9 W) S* o
以及元学习, F' t$ Z+ c% o6 [% p, a
计算机视觉, [# m0 o/ B0 f. r3 n# A+ o
机器学习和模式识别
8 B7 A1 ?1 d7 v6 y8 `/ r6 Q机器学习与数据挖掘
# d! Q1 J8 a4 F5 p基于机器学习的算法研究7 V e" U# r8 ]6 ~6 G4 A
机器学习与物联网
A6 n0 M4 Z6 j. t* O+ A3 t# IPython与机器学习7 d, D k) Y5 i& K1 U' Q2 F
主题二：知识工程
+ ~4 B( S! J4 N0 n智能软件! |) X6 B2 d8 U0 _9 i/ L
数据分析
( g1 t- p" j+ p智能系统 c X- f9 H- b9 [4 C
信息处理
' A, r: b) y9 Y* `智能数据库
" Y& U+ v6 q- m自动化
: c) T- M* H' A1 s# H) j2 L _自动控制% ^1 u- K0 Z+ F/ t) J( H
知识链管理
/ t# Y2 I# Y$ k5 g+ V; \8 P知识网格) G7 E6 ?1 [1 n/ G3 _; z- F
信息滤重与筛选，
- D, B8 n* d( o. k1 d自然语言中的知识工程，
: `1 |& H1 v$ z数据集成
; V) Z5 W$ n4 t$ p Y# W感知系统% y3 x* w/ N- P# S. d' c9 ]4 [0 q
人本系统
v' L6 F( c8 G* V) A" u' i4 J) v人机交互
2 L8 o3 Q0 i+ _8 e: z& k算法
* j% s% O! `" y: _4 U% x知识获取与管理
# N) T6 Q4 F4 J; p推理与进化$ c: C8 O; }$ n0 `" D# k. s
应用程序和搜索2 E7 }. R9 ?& ?$ M3 Y; L: o
信息提取
+ j5 N# Z1 c+ [( c* n8 c信息检索和问答
) s" g' @+ P# C+ Q. ?1 ]5 {8 H程序编制
0 c" q9 I7 ? G' i知识验证1 r- C6 ^5 p" n( I& ^
知识型系统
& X0 s% Z$ y3 q/ {. G, f7 k0 T智能决策) q6 _: D, L, g: ]3 p
智能控制
; h7 ^+ j2 c% M E语音识别
R3 n5 C8 C) t/ w0 J1 T: a) n- E人工神经网络
' n, a* x/ y8 ]% A0 }: O$ s物联网的知识工程
9 m; Y9 X* v: z1 B6 N- h' q& y教育智能
! W! F+ l' s8 j语言翻译和语言学( T! A( k7 i% |( B, v* E8 }) q
人工智能的调度与优化2 ~' y0 ~1 R+ m* v) Q
网络安全+ L5 @. l! n5 R5 \% I
主题三：云计算技术
/ |. s+ U* w: m% `# K. M云计算系统和架构
/ z8 v9 W- f/ W: w0 w8 _5 d) j, D边缘计算和5G
& a7 U1 `/ K! u' _边缘计算系统和架构
+ V1 z/ n. ]9 G% i3 \以云为中心的网络架构9 U }! a. g8 A
社交和移动云应用
7 D& b% J1 k3 B; \云安全和隐私
3 }9 s- g0 c$ d4 O, p: @大规模云应用) x. a( \2 m& n4 R, K
SDN和数据中心网络
) Q6 T( K4 y2 Z; m密码算法和协议% y; C O) M% l' V
区块链系统: L- }5 [: O/ W
容错、高可用性和可靠性
2 k3 {; c M7 b云即服务 g# }) P5 o, ]) e5 s
资源、能源和数据管理
& C' A2 t/ c% _. v! `3 {' S分布式和并行查询处理- t; R6 |) h/ w% D0 A; p8 v
存储系统和新技术) c7 K. ^ T+ N- c& D) d6 L
物联网芯片与传感器
! O; Z9 U! B }面向大数据的云和网格计算
% H6 {( M0 K4 T! y* L) n: n云经济学4 Z" `' C) z, A+ @7 W- `- O. y. {
云计算模型、仿真、设计和范例
& b7 G C8 d# _云计算技术、服务和应用, I$ z9 E7 w; F- V5 a H: c3 i
云计算和语义网技术" x _) b0 W+ m
云中间件框架" l% v, a- d1 M' Y# C, }7 {# S
云资源虚拟化和组合
) N+ C. ]4 |8 C4 u+ A智能计算的基础设施和平台, @7 z; l1 D8 g% p" R0 I0 }! c
云优化和自动化- R6 T% y. v U1 Z- K/ ~
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发表于 2024-10-16 07:47:36