2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
: {" d$ g: q$ U6 C( p* I$ }2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）3 R9 Y/ l7 K/ n, Y
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●会议简介
8 V4 Y. I9 Z8 ~9 h2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。. |% v. n- `9 p- i7 d
●论文收录* @, @4 v! i9 @" z/ }9 ]8 f/ c
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。' m+ H( ]% A% K+ O
●征文主题
2 h6 U) v/ n4 r, Z（主题包括但不限于）$ `! y5 c+ P9 S( n4 L
主题一：机器学习
9 e6 |6 y9 m/ N2 y% ~2 i0 V宽度学习系统) y+ t4 N0 G3 `
机器学习7 }. _) t: V! g' M: C5 X! F9 V
深度学习# o# ^" d* a5 j4 X h: J& d- e) w1 H
强化学习9 N4 t+ O$ s$ \" ]$ F
学习迁移5 W: h4 j$ ?3 C
知识图谱( [! J# K$ n7 Q$ Z
路径规划
$ I$ N( h; s; L0 r迁移学习
$ n' {6 K7 f. x! G/ u) N生成对抗网络( t# l6 O0 G: V! E
对抗学习+ r: }+ n' P1 w. [" W
对偶学习
- d+ y9 S F Z& U3 i1 l* J& e2 ]分布式学习, C9 u2 D: u& |' |& b
以及元学习
4 @! X4 [; Y. h0 G$ T& J7 `' c; J计算机视觉5 i5 v& `3 [. A
机器学习和模式识别
- i G2 N M4 y# f/ P) B% e. O6 |机器学习与数据挖掘& v; A1 Z2 f o& H4 U" }; n9 Y
基于机器学习的算法研究
0 ]+ z. r+ C7 Y7 ]机器学习与物联网
8 f& k6 j6 }& N3 ]6 kPython与机器学习
/ e) P3 B0 f* o主题二：知识工程
1 r7 ~2 r3 s5 [% M: K, n6 n智能软件( t4 c8 l0 K, t% \1 h3 ]
数据分析
3 L$ N8 b# B) V! d/ _! \* A9 E智能系统
$ d" i: s: B' ], Y% u9 W, }. s信息处理
8 i3 x+ t$ u7 b! I# R) n智能数据库$ D$ D; P8 n0 \; l: Q
自动化! H6 V4 g/ I" z6 d4 E0 T, E
自动控制3 ~4 j2 p+ S5 ~& B2 l
知识链管理 u9 o8 b( P: _& h4 t7 M
知识网格3 f6 ~' Y/ B1 d! @8 J
信息滤重与筛选，( S5 e; ~& p g7 ^% b
自然语言中的知识工程，
! J* ~' h5 b- g2 s3 t数据集成) ^0 |0 N$ A5 T( y5 U& M
感知系统, I8 d% t! p- Y/ ?" R9 A3 {; S& b
人本系统) ]' l0 K) C0 A U( e! ~( D1 P
人机交互0 a5 I- O8 L) S# L/ l
算法
9 H) [6 M8 h( i. x6 R! x9 Y: z u* _知识获取与管理
. \- H' B. G3 C/ n( `" Y推理与进化, p, s9 Q6 C' y0 d4 f- _& ~, P
应用程序和搜索( |8 d# {6 s0 w+ L
信息提取
' M$ T& O! J7 {信息检索和问答& C& f, y) H* W6 j& E7 ]
程序编制4 {* m- R! Q: }; i* S( h
知识验证9 ?7 R, }$ @. n H
知识型系统
2 c6 C3 i9 S- N& \智能决策
( X4 ?# X3 G: m智能控制# g2 K$ R) p# j! A; R
语音识别0 K1 z2 |' u6 `* e+ ]1 @+ Z
人工神经网络: b. R7 t! n* J9 U! K
物联网的知识工程# b2 C e; B% x! E5 u+ B- c: W
教育智能
1 `3 z! ~2 [$ q; X语言翻译和语言学! h+ w! D& R( v5 H4 L
人工智能的调度与优化
5 F Z& T, p* ?0 N, z B网络安全
/ S* x% E/ h6 T$ C, ^7 @; C主题三：云计算技术: }4 u2 X9 H5 P" {& D
云计算系统和架构
: {* S, F) { R. D; n边缘计算和5G
- w2 s( P# s& K+ T边缘计算系统和架构$ y5 [. X5 I2 Z* S( N
以云为中心的网络架构( P$ z/ h5 v0 i ?0 {1 @
社交和移动云应用 w- L9 s% w$ M3 o9 N7 \
云安全和隐私
5 f5 I' p0 b1 v- S! s; Y! G7 v大规模云应用) `+ q& v1 r9 ?" @0 _6 W
SDN和数据中心网络* l3 Y/ U8 y2 Q- W) I4 N. ?
密码算法和协议1 B+ K' K8 F: P8 `0 S; i
区块链系统7 \) u. t3 i; i6 l% [# l
容错、高可用性和可靠性
8 l0 [ [, h+ P( ~2 T云即服务
1 F% R7 j/ k+ \! C' I5 f; Q资源、能源和数据管理1 C! d4 g1 y5 d! b" L$ S
分布式和并行查询处理
# M v7 I7 @8 H2 l) t7 h8 ?存储系统和新技术: @ N) A& R9 J' M4 N8 m9 C8 ^
物联网芯片与传感器! I& d4 x: y( _" S/ x
面向大数据的云和网格计算
6 W. s% h! ~. Y- E- l云经济学
' F' Q' N+ T3 l! C% J云计算模型、仿真、设计和范例& i& K9 L% ?, B1 H" n% o
云计算技术、服务和应用
! F4 l9 X4 M9 b7 ^2 m2 @; g5 E云计算和语义网技术
1 U' b+ k0 k: u' A3 y云中间件框架
$ O$ B+ H; X6 Q) Y$ M4 ?" e云资源虚拟化和组合2 m2 T9 j4 O% I, S( ~: U
智能计算的基础设施和平台
. p; h) {; u8 }云优化和自动化. S7 ^" S0 J9 X. A" I
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发表于 2024-10-16 07:47:36