2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）9 ~! T1 B7 x& Y
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）
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2 g0 K/ D: w3 b3 L$ J* K●会议简介 K0 I: N- o( U
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。/ s1 r6 c r6 l* h8 _( @
●论文收录& E* f$ L- c$ V; ^) ?0 C
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
& h" d' [% d1 |0 _! O- [●征文主题' P8 N; P: a4 ?& {% p/ [$ A7 C
（主题包括但不限于）9 T+ b. C2 [6 l0 G6 Q u
主题一：机器学习
' }. Q# t+ M7 l+ m# J+ E# h宽度学习系统
; W& E# A K' j+ Z5 s( U. g# f3 B机器学习
( J5 \6 K! d$ l! R深度学习( D: Z2 \; a/ s% {! r: W
强化学习& J% j. ~$ b4 L3 {7 g7 U4 W! Q7 C
学习迁移
/ `, y% ~1 e5 Q5 K知识图谱& T& N8 _. t1 ]" D2 X! p
路径规划: {& _3 F0 `$ b ?4 [8 N {0 R+ \
迁移学习& S. k% k7 {( F( u9 M0 ~
生成对抗网络
9 ]: c/ S# Z3 x3 J, Z对抗学习
! M& z4 e, h6 E" e) [% h对偶学习
" a6 x5 [' N8 X6 k) f6 e分布式学习
7 G, G8 p$ I7 o9 U2 T7 K以及元学习% g. o* a: h( u% Y4 r; Y6 ]/ n
计算机视觉
. w' w3 n) d' C5 k- X; M d" u机器学习和模式识别
0 t, D! v* k2 y8 A4 L( h+ F8 @机器学习与数据挖掘
9 q4 o$ b, O7 r: s* U$ g5 K基于机器学习的算法研究2 ~; \. [; K) ]3 m8 Q. |( P. z
机器学习与物联网0 M0 E' f" n3 w- K5 X" l0 _: m; O U, P
Python与机器学习
2 r' y7 p z; c' M. o5 _主题二：知识工程
+ P, K$ k- `, N3 k2 L# t智能软件/ B. ^0 n- d2 P. q; p- o' l
数据分析
. Y* _' g5 ]# `" a! o. Z" i! e智能系统1 u, c* ^! ^6 H" a+ L: k' u9 |0 }1 |
信息处理
9 Q# G9 @( o7 ~9 `) ~% W智能数据库
) L# e4 n6 [) A) _! A自动化# W1 X* m- ^$ m( e, t' J, v b/ \
自动控制: ]7 ]7 R" ]0 [# q' \; G
知识链管理& Q0 J/ X; I( L! \5 X+ Q
知识网格/ o8 L- T% W- x- O
信息滤重与筛选，- v% J* r9 m% ^
自然语言中的知识工程，5 z' W+ }- z: V. `9 P: W; j5 z. O
数据集成: {: }# C8 X( w0 [! O+ C6 O4 ~
感知系统
, K9 M3 T! ~# Q: b9 ?' w+ r. i人本系统
/ ]0 W9 @7 h H9 i; B( q* r; _人机交互+ u- `0 Y+ g2 J) H
算法
# G6 V3 P2 ~+ l5 D4 l知识获取与管理
' B1 V# r6 N/ l; E. z推理与进化+ N4 K I( a( n; V0 e4 i
应用程序和搜索 ]/ O! ^5 w! q( ]2 h
信息提取
; Y. M* n% D+ B7 Y z+ b- z信息检索和问答
. c) m, W2 f" R4 J" W程序编制3 A0 J2 y6 [, G/ N
知识验证" S _6 |$ E! g* M# @
知识型系统1 D& h8 c/ q, L5 m6 C; D& p
智能决策. }! [/ \! {5 E$ O' ?
智能控制
0 ]- [( b ~& ]: ]6 a$ K语音识别
; I3 s8 s) O$ x" }: j7 {) N' ~, C人工神经网络8 B( x/ a; y$ Y% h8 @
物联网的知识工程1 N: R7 w; U1 \; t h" E
教育智能: D d$ C" D; R% x2 T8 r" m
语言翻译和语言学3 A0 d3 }5 Z2 k; ~
人工智能的调度与优化
2 I" f* }0 \. E% B$ c0 k+ S4 o网络安全) D8 U b9 @$ I x6 A4 q
主题三：云计算技术
5 k9 y7 |" k2 i" O' J5 V# `9 h6 ]" O l' ]云计算系统和架构
! c) N' t0 L; S+ r边缘计算和5G
1 X3 _8 C+ h$ Z) {4 `* G5 o& F& T边缘计算系统和架构. b1 v# A% A* g# ~* P
以云为中心的网络架构
' K$ n! E% m" @1 s社交和移动云应用6 W* R! {2 }, r0 h8 n( \& t
云安全和隐私( L0 \. @ z( g6 [
大规模云应用' t( S( X5 S+ g$ v( E2 T* B
SDN和数据中心网络
% b+ ~9 R- Y. o3 [5 [" x密码算法和协议
; a4 S6 H5 N" f3 \2 H2 X# |区块链系统$ F/ G8 w& W' o# i5 Y9 U8 S7 P
容错、高可用性和可靠性
/ M" G8 N( ^+ w F+ e云即服务% N. l7 F$ D! K0 g' W! [
资源、能源和数据管理" \9 `( e* {6 E* Y) u* T1 H" b p
分布式和并行查询处理9 V/ p8 b' E; q( n ]$ k
存储系统和新技术, H1 @. j" M# u {% Z
物联网芯片与传感器: } B1 t+ t) Q9 h+ n% O. o
面向大数据的云和网格计算
9 L q' `8 t9 K$ t: U# b云经济学
' w) W. D9 v6 Z; ^6 E1 P: [: q云计算模型、仿真、设计和范例: d$ G5 h) `! @. y0 x0 z( d
云计算技术、服务和应用
" w$ D4 v# J: R0 N2 v7 z/ g9 q云计算和语义网技术- }8 ^' @1 @( N' l6 j
云中间件框架
5 }0 b+ s2 C4 U1 [6 @: M! ^云资源虚拟化和组合
7 O% W8 _& |9 a- h% t1 p智能计算的基础设施和平台6 h) k1 O( @7 Y$ B0 E5 M
云优化和自动化
9 A6 f7 g" l# M! O$ E2 j5 C+ l云质量和性能 | 
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发表于 2024-10-16 07:47:36