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2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议

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发表于 2024-10-16 07:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)0 l1 F9 a/ J5 f: q! ^/ l. W. X8 ~
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)/ {& r% K2 L( v
邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
0 y8 |! ], P4 V投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)9 J- B; S! |/ k6 v& B2 {- ~
●会议简介
( i* B. |+ C% m% [5 e& ]1 B2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
% w& o; E2 x& p! w●论文收录
- M6 e4 `- m( Z向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
1 W# g. o# A& d1 o" ^6 P5 c●征文主题
7 B5 ]- h; j# j(主题包括但不限于)# b. U0 q6 {3 z" w$ |. U
主题一:机器学习, u% E/ m- r+ [' a  U& w
宽度学习系统
2 D: @, A- l6 t% \2 O机器学习$ }3 p- N  V5 M) y
深度学习5 j- A: u4 O3 `- i
强化学习( P8 z6 |( a! C4 h
学习迁移
% V, D6 i5 c! W知识图谱
  T# g* q3 z& d3 q) _. B9 e7 n路径规划  f, C+ }( A4 M) ]1 K2 H
迁移学习
* u+ g5 z5 U$ ]8 D生成对抗网络. Y# k5 Z1 f7 b, m
对抗学习0 N: x1 w9 ]. [8 s" K
对偶学习$ s& M* X; ?3 `7 }! H
分布式学习
5 [- X* K& n* A+ x' J) \+ X以及元学习
7 q3 `' z. T- Z5 Y+ P计算机视觉3 C8 D4 v2 x0 f, k# j/ y
机器学习和模式识别- ~, v/ ]9 M$ l+ r' W' T7 P
机器学习与数据挖掘% H; Z8 J" |6 W* @
基于机器学习的算法研究2 k5 Y7 q" Z" u) w! l
机器学习与物联网
. ^9 K! A2 N7 D, L+ }/ gPython与机器学习2 w4 ]% C& y& {
主题二:知识工程) P8 Q# r( R, r. h; r9 p( X: `
智能软件7 X) e, }4 n, s9 e& u* c  ^
数据分析
' Z; I; Y, @4 Y* {智能系统( }4 ^) H5 w. M- T
信息处理
2 ]+ p; f! P; p智能数据库
  o! R1 a1 T' x自动化
5 W/ N4 a; H0 {: o4 Z2 X自动控制
0 J% ]1 N# I4 [/ d知识链管理
7 |" m9 @& P6 N9 ^" R0 x5 i知识网格
2 L! S7 X' B. u$ J4 t信息滤重与筛选,
7 c* ]) G3 V& q" R( }自然语言中的知识工程,
3 q7 G3 P$ u: N7 r! t数据集成! X9 l; B/ ?4 d9 a1 Z5 |3 a6 ^8 I4 R
感知系统
$ ]7 E& K7 O/ C* }! d0 e3 f人本系统
* G" Z6 I5 V3 O0 e2 u) V  U  L# a人机交互
; M% Y% |, B% V  O8 N- [+ y. A4 D) C算法
$ t+ s1 L  j+ h知识获取与管理8 x6 d% J0 c# I" X; }3 n6 g5 X& G
推理与进化; _7 n2 D8 j! D" B; A" O
应用程序和搜索
! J9 X! c' S1 j信息提取
. L' a! o1 [; n& ^6 h/ Q7 E信息检索和问答+ U$ l5 q4 Y# a; i1 M9 g
程序编制
. `7 ?& o4 A$ }! t, ?知识验证/ Y/ e& e5 z$ r7 T0 l
知识型系统
: _' H( g' Q4 T% z$ G智能决策
+ ?/ }/ |; c1 B3 E& j, z5 ~6 y智能控制% v3 b3 |& i( h: M$ H5 K  A2 s
语音识别
9 w* K& Z! B& Y9 t人工神经网络% o8 w& i# p9 m  n0 K# s- X. L
物联网的知识工程& x7 K& Y" X% w3 V1 t2 l0 |
教育智能9 ~' D7 n' |' S  c' i
语言翻译和语言学
  ?) t) ]% U- M7 t& N3 B人工智能的调度与优化, U( U- Z* A; l
网络安全: N$ o% {0 F7 p% m6 h1 L* ?, a9 q
主题三:云计算技术+ L5 [5 Z( [: N8 b
云计算系统和架构
& D4 g8 Y  W9 r% V2 }. l边缘计算和5G: T# p) a, w5 B* _# u
边缘计算系统和架构
2 K3 ^1 [2 Y, `; R. ~以云为中心的网络架构5 \, A+ a, J: w
社交和移动云应用$ F9 ?4 B6 i3 N( s3 M' S
云安全和隐私
1 }" A! X+ E3 W* \0 c4 g% q大规模云应用. R# ^  D0 V6 z* f6 w
SDN和数据中心网络7 L$ f& K; Y3 e' A
密码算法和协议
! L& ~$ S- N1 m' \* R区块链系统
  M6 z0 `/ R1 x3 {+ r6 v& v% \0 H容错、高可用性和可靠性# w, D7 w7 Y7 r3 p) i4 U0 b  b
云即服务. K$ s9 d7 v. ]% \* e' V
资源、能源和数据管理& `" ?" l$ l, V# }: ?# X! |
分布式和并行查询处理
5 r; f5 g, H3 r$ z8 S存储系统和新技术
- Q1 t8 Z. O6 p2 k; S- q2 g物联网芯片与传感器
, c4 H( [- u2 P+ d7 \/ r0 A6 j3 ?( q2 u面向大数据的云和网格计算0 P' q+ b" t# g4 |1 ^; o/ ]- k
云经济学
# J4 x) g" G' s5 A; n3 M, i云计算模型、仿真、设计和范例
. d7 L3 q8 B9 j( i# e0 x- Q1 m" j1 |云计算技术、服务和应用
. ?& P! g. s8 ?8 A5 Q) y云计算和语义网技术
, v! B/ r2 I1 }5 n; J云中间件框架7 M0 D* x) |8 ?7 z& K  j
云资源虚拟化和组合0 T5 c0 Y" e+ H1 ^
智能计算的基础设施和平台
( {$ ?: G, v1 h6 y# q云优化和自动化
1 D, H4 e5 Y+ E0 v) M* U" R" @# l云质量和性能
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