2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
+ @) J: b- n" D& H: {& M3 B# u2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）" G. {+ W! b: U: e8 l
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●会议简介; ~/ Q! |6 Y+ W+ u0 I- S* H
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
3 L8 P, ?4 R" ^( [% T9 J" [●论文收录6 Q* l) E+ A5 d9 V5 s
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
1 l% S# }- h* A5 v●征文主题
5 [ h4 @1 p' z& O; \（主题包括但不限于）8 X) x4 U5 \! s: K9 o8 h4 P8 @1 n
主题一：机器学习
; w8 @$ f5 D8 [( m R8 O4 }4 q; t1 n/ ^宽度学习系统
. ?& Y' K, r6 c7 L6 G# s7 e机器学习
Y( A7 Z! U/ H9 H3 X1 B- L深度学习
) y3 s$ K7 T! r5 Q$ Z; n9 a9 @" j强化学习
% A z6 X8 l, l) w. M Q" r学习迁移
) T. u- S, x/ H* n" n, M知识图谱7 b( b H2 ? f0 X4 X9 R( w( k
路径规划
3 A4 g2 m* |' k* z: j; h8 S迁移学习
0 s9 N5 G' ]2 [) N, F @+ ?/ [生成对抗网络0 S9 p+ @# b' f6 r' s
对抗学习0 N% L& Y# d$ }8 T
对偶学习
1 q1 a* b. `& k分布式学习
' |5 l1 K/ X" i/ C以及元学习 \, p2 |3 j, |- p& M; n3 x2 m
计算机视觉" e! {5 O2 g% B0 p0 |
机器学习和模式识别% X' M0 o% D& T+ u+ \
机器学习与数据挖掘
7 G+ j- ~) D4 L& w; t8 N基于机器学习的算法研究* a% E/ \3 \! b( V! B
机器学习与物联网
$ A& {4 u. s4 \Python与机器学习
0 _" H L j4 I# Z! O主题二：知识工程
8 O3 E8 T$ P) B5 }2 l- `$ w智能软件) m7 |/ ~7 x7 o+ y8 ] b0 l7 u
数据分析
) U3 H2 ^5 q; ~6 u智能系统" ^7 K1 V3 A1 u# n9 h/ m& Z/ q8 w+ z
信息处理2 ?8 W2 r. _$ H% Z
智能数据库
* q4 x" J! _" ?自动化
* t. E2 V0 t/ ^5 Y o. x自动控制
2 v' ^2 z6 ]/ x6 u7 V知识链管理; u2 f+ ?' w" h
知识网格% e/ W5 Z* @ }% h4 q }3 w& i* |
信息滤重与筛选，
- k1 c7 N. ?1 o8 z5 i自然语言中的知识工程，
/ X# C8 x& |0 m( Y! c2 i# H8 e数据集成1 z+ `' B! t: T8 w4 |1 v: c+ c
感知系统; ~9 F+ h$ m# O" o
人本系统' `" V& b! v' u2 l, |1 [
人机交互& ~9 g; E& {9 R4 O
算法$ d0 J0 ], C+ \2 R4 c/ T
知识获取与管理
1 h3 j: i' O2 B/ e `推理与进化
' R/ b" ]& ]' ~( o; i应用程序和搜索7 h" c) W0 v) d0 {8 U4 ]' ^# s; L
信息提取
! J }7 F6 y, l$ x信息检索和问答
$ U2 r, u p9 X6 I% d( F! @5 q程序编制
/ i H4 O R& C5 [+ w# ~知识验证) ~$ |7 \" J1 b2 N
知识型系统
0 @" i: J+ D) F4 q: v% d: o; P智能决策/ @5 X; L; b6 L
智能控制 j( i9 I% ?4 n: V' I: C
语音识别
2 `/ j! o$ B. t' U6 l* B/ j( W人工神经网络( `! ?" P$ R' } o# l1 t1 p
物联网的知识工程, D" y8 l0 v4 ~( N+ o: k1 z" I0 e: w
教育智能' s! U1 U# r6 ]. q! d. x+ ]
语言翻译和语言学! U: d! _* P$ [# h1 j, [) Z
人工智能的调度与优化4 p7 x: R$ g3 f8 k0 D
网络安全
5 C* N0 }" A0 K5 P" ?. o+ y$ \主题三：云计算技术2 G3 I1 B7 e. l" ?
云计算系统和架构
8 n* |# w. V7 O% c) C边缘计算和5G
5 E+ n& \" M: P% T4 Q边缘计算系统和架构
! V v$ `8 b, Z7 H% ?. M以云为中心的网络架构6 r5 R4 {$ l, y
社交和移动云应用
K" e. \: m1 s( s$ F7 Q8 c. h8 r云安全和隐私
0 o, u" Q7 C+ ~4 s) o8 c3 y大规模云应用! R7 c; a+ }8 c1 J$ M
SDN和数据中心网络$ U6 f) u" ]7 L# [/ X I
密码算法和协议5 y4 i& q& p: D+ O# ^
区块链系统
+ F6 y9 [& y8 B) D容错、高可用性和可靠性5 K0 D: Y, x& B' B2 l
云即服务
9 W3 P/ U4 m/ w: @2 `( p资源、能源和数据管理
4 j! l4 R1 S* P8 d% I分布式和并行查询处理
) u( b* M. ~; O存储系统和新技术
) Q$ _1 u7 l7 o4 M1 I物联网芯片与传感器
5 _' O. F/ a2 e4 J6 `# o% J面向大数据的云和网格计算
8 W# ]/ f2 M* a! E$ b云经济学
, F0 g& M4 R8 l% Y, J" P云计算模型、仿真、设计和范例
! b1 _. |. s9 r云计算技术、服务和应用
' X+ }+ o& R' o- S云计算和语义网技术! t+ H- [( j. {% [& |' f
云中间件框架1 ~, D( e: @" W! L
云资源虚拟化和组合
1 r* ^9 W5 n( z智能计算的基础设施和平台+ {# _, m0 S$ t( d4 W9 y; S2 w- h
云优化和自动化
2 I( K1 g* G' A. i云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36