2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)
. K* r2 b3 J+ `2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)
3 r' [# z& }8 q8 g/ C" k" u' P6 F1 K邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)3 b( ^: c, N) y0 V% D2 Q
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●会议简介9 Q) j. t4 h4 {
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
c/ r2 e: F- N' U# ]* T●论文收录# J ^. O, H) g# X+ S8 i- K+ x
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。* R! `: q F$ g! w: E
●征文主题
: J( e' E( G2 n1 V; w9 ]" S(主题包括但不限于)
6 K) r2 h8 Z3 K" @: X* B* k, k' z/ P* z主题一:机器学习7 N) \ u# H3 P# c' e& x: ]
宽度学习系统5 P6 O1 E* U7 g8 ~( s- X: |
机器学习
7 B, {/ l- t* U" H& v" N( w深度学习
3 g$ T/ k$ x7 k' {4 U' K, Z0 g8 I强化学习3 Q/ S3 b3 H6 {$ k5 I# _. e* d
学习迁移. e* N, s& b8 x3 @" L) W
知识图谱
5 H5 @. H$ ]8 \/ C4 q ?# t路径规划
# Q9 l! d, r1 V c! D) G迁移学习
; H4 `$ z0 I5 f生成对抗网络5 |" o" T) c v G" ~. E
对抗学习
+ H- C4 C3 x9 y2 r/ w, n对偶学习7 N ~- a/ ?+ f1 E, k; Z/ N
分布式学习
2 X8 q% u) B/ S/ ^. ~" \' Z以及元学习
8 Z5 z( ?# O9 q计算机视觉
: i; F5 e+ n' B机器学习和模式识别8 p% S! M. C2 x- {9 b% R
机器学习与数据挖掘. i% e/ G7 o2 S2 W
基于机器学习的算法研究# | F, @5 ~+ q* l' }
机器学习与物联网
$ N5 _+ r, k# O- p( ?Python与机器学习" E6 \# Z0 d7 V" R
主题二:知识工程
H% c* F+ O8 t4 x智能软件
5 J) l# N0 k& W$ f& f# g' u/ t数据分析/ P: D, f/ Q& h. i, _/ L, Y+ i5 K5 ^
智能系统
) @% X4 f6 _1 X) n2 @+ N: n1 y信息处理
, t# ~8 f! R# _$ i2 |智能数据库
2 Q5 ?" Q' l- y, i: S+ n2 E& S自动化
& A. W, F! T& e& M& Y8 W自动控制
* q( j+ X! m2 O8 l5 H: o, a知识链管理, b% o. Q7 c" d6 `$ E6 ]7 N$ X
知识网格
/ ?8 h0 N! b/ t9 ~- e信息滤重与筛选," g S9 Q& u$ _9 r5 I$ x
自然语言中的知识工程,
0 U' f7 {' B n6 y数据集成
@5 D' i) `8 e( Q" i4 B感知系统
' P; d: p/ n8 j: t人本系统/ G; X+ n7 Y* D: ^3 y: O# |; v8 _
人机交互
5 W' Y* F7 P4 r" F$ `+ E4 Q, j算法+ ?& S: [: Z! C: W1 O
知识获取与管理, `0 O6 P& [/ K6 |1 u8 G% Q+ @. T# G* N
推理与进化- A* @/ ~; r# \% \! h: [$ M
应用程序和搜索
8 T& U; {/ d4 e1 x3 \' B信息提取7 p1 ?) Y6 K) v7 Z% q5 J5 c- ?3 p- w
信息检索和问答9 J/ a9 _, l! q4 [/ [; v
程序编制
2 p+ O* @. d R* O知识验证( W3 N' X* L% d" Q# O0 ^ ]4 a1 ~
知识型系统: a3 X/ A" G9 M, z- J* A
智能决策
$ ?2 {% P) m1 E: J3 U智能控制
/ |5 H# K S# r- U, j语音识别9 a6 L+ e" r! |3 O% E; n
人工神经网络1 R& j' }9 p* T& \
物联网的知识工程* g+ d9 h9 g1 o
教育智能
F0 x/ j5 O7 D( R6 F3 l* r( S语言翻译和语言学* C% |2 ?7 `# W3 |7 X- k0 a' B9 w
人工智能的调度与优化: N. J* K A$ H
网络安全
5 k5 K L" n* P9 j( ~7 D主题三:云计算技术
( B1 L) I& w$ D% m1 F& @" G云计算系统和架构
( H. G( G& W$ Q6 a) W H3 M1 K/ ~边缘计算和5G
* o" d2 q9 \9 w$ }* ^; O0 Y边缘计算系统和架构
& f8 B& K2 Y" q. [/ a以云为中心的网络架构6 [+ {: }& T7 U$ P0 W" D: s
社交和移动云应用 N) q5 K1 W7 x1 Q! s! c: c
云安全和隐私0 _( T6 l: E) v- K2 F& I4 y
大规模云应用
# [6 P" i2 c& ^5 O- ]SDN和数据中心网络
: k L8 m8 B' H1 q4 _- z1 [& K密码算法和协议
2 a5 n' n; w6 r区块链系统
. }, g3 |- b. v# a h; q容错、高可用性和可靠性1 Z! b. {7 A/ [' U7 s0 I) C
云即服务: _- a, e( f: v1 i# p
资源、能源和数据管理
- ?& [' P9 }1 G- t/ F分布式和并行查询处理
* z' {8 d+ t! R* }& K. }存储系统和新技术: o1 u9 v5 k, J4 v
物联网芯片与传感器
2 Q+ E1 s5 ~1 D0 o2 v, x. L* w( A面向大数据的云和网格计算
- r* @( L( }4 w7 t- ], [# x云经济学5 D! n& l' [% v3 W
云计算模型、仿真、设计和范例! h7 h" C: s( @% r, U# S
云计算技术、服务和应用% J* C3 V( Z' q: k( j/ t
云计算和语义网技术
' s8 ?. b4 R5 d云中间件框架
5 p$ S2 E8 Y# G7 {) ^云资源虚拟化和组合
; b: p* U% t; \# c' U智能计算的基础设施和平台& v% Y7 C$ i8 }: E% J
云优化和自动化& t' g3 x; J+ p. _4 p; B, {
云质量和性能 |