2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
1 h- l c$ T1 X& S3 b5 A- B2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）/ K r: B! z3 R6 X7 p% m& l8 v
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# `# c/ y! R0 S●会议简介
# w( r$ J: l" i3 X' I3 \ ^) \& D0 A2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
. Z( v. d7 I4 y; t! V, P* }●论文收录
) [* C$ j7 b$ n: B2 n向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。( y0 |; i; v- \ A, v7 y9 f
●征文主题8 Q. `9 y4 L% R
（主题包括但不限于）
% H: R% H. v& [2 G- K1 b1 J. Q主题一：机器学习
, H% y. J4 Z: |% T* Z. L' {宽度学习系统
# b. `- v$ N4 s: t机器学习; H) U1 G' {$ |0 o
深度学习
' O- T" @# w* I9 W: ?' c强化学习
; z$ t- r' E0 k4 t- R" b( |学习迁移% z+ c9 U; v6 ^* l; u+ W/ Y/ `) ]
知识图谱
6 f7 J1 x+ r' H' T% L8 j路径规划
6 s7 ^; s) s ~/ L: R/ L迁移学习. ?6 q% [7 M2 H
生成对抗网络1 V# L8 @" }) _5 `- t3 e- U. n
对抗学习, e& {& Y- b( O* _; Y
对偶学习
7 n# c- D1 s8 U, q: L分布式学习7 D7 p& s! I, e
以及元学习
: Q+ Z* u t* \3 }# F6 `计算机视觉+ X7 Q& s. b* h( m1 B' Q4 |
机器学习和模式识别* L. z4 ]$ V2 U1 k; @' H& [
机器学习与数据挖掘* b, Y" d; v9 F6 X; l; O
基于机器学习的算法研究
( c- S& k9 S- L% X机器学习与物联网
% a$ N+ |$ i! R5 x3 kPython与机器学习+ U5 M3 a1 k3 q" m* o( j- o
主题二：知识工程
. S& B& I: X2 D) G# H( t& r智能软件
; E% l- B$ B* d" a1 l: m数据分析9 O; T$ v2 h9 {: i- }
智能系统
: \1 v5 h8 A* ~. _$ H信息处理
5 W8 e7 j9 t" R( l$ m智能数据库2 |3 f" [% y% `% M* `/ k
自动化
/ M* ]2 t v: i# z# \ R/ Z自动控制
" }( g* W3 w# ~& t8 \6 s: z知识链管理# ^" w* ?" G4 T$ W. d+ ^4 Z
知识网格
( H, R h: l5 V+ A0 z* p$ e信息滤重与筛选，5 ^9 u. D2 ^8 P2 p
自然语言中的知识工程，6 d1 {( X/ }" ~0 k8 E
数据集成
1 m. c2 o9 u: P感知系统, u7 u6 ~$ x X5 N' \2 b$ |) Q' w
人本系统
9 {5 Z5 x" t* F' w; b% i4 T/ p人机交互
1 ~8 v, d9 T9 {: s' U0 s. n* f算法9 S" H! |8 H5 D1 \. L, T" F
知识获取与管理
# U1 T2 f+ S! b% o& h推理与进化/ j5 }* p, ]5 G6 ^# H: C! N$ i% V7 r
应用程序和搜索
) g* W$ G: \6 C+ e5 K( j+ _信息提取! h/ o2 T! Q2 L# Q, _0 V" [
信息检索和问答
6 f( {$ ?4 S; }5 \0 l程序编制& G! w* A! q" g1 V
知识验证. c/ q' k+ m) d9 W A: z8 C. f; }
知识型系统% s8 z0 X+ K0 I' e6 P5 K$ V
智能决策( {: s) U3 i) V, M+ L# o3 r
智能控制4 ~0 z; o9 M- O2 j
语音识别2 ]' k1 N) @% d6 Z! L
人工神经网络
, o" s m$ Q& r- z. K/ Z) B* X物联网的知识工程- U+ B" x& ]9 E: K( m% d
教育智能
' {, m3 F% R" f( m语言翻译和语言学) x6 K) O/ g7 ?' D p. q6 \( H3 }0 u
人工智能的调度与优化) b) I0 ?& R q) R; H8 g+ o
网络安全* U# B7 n5 B2 U% q8 p3 m5 W: X3 s
主题三：云计算技术- e j: b1 |+ i6 ^ A Z
云计算系统和架构
* ~8 y4 \4 K3 y: V* Z# ?6 o" W边缘计算和5G
: U) o8 E3 i+ [边缘计算系统和架构& Z) d0 ^: L$ S2 p" I8 D
以云为中心的网络架构5 T1 F% L7 D7 W# B2 o- |
社交和移动云应用' }5 t# S7 O* ~5 [- x" K9 F
云安全和隐私6 t# c( B+ a: C7 l
大规模云应用5 E% O. t: o4 }% T9 [( Z
SDN和数据中心网络! d4 c, j5 ]- T% F
密码算法和协议
+ ^6 n" O/ t j; b; S& K# k: v区块链系统
5 h- ^' e; q- x o容错、高可用性和可靠性
8 d, c! p1 T5 o$ E+ X% w云即服务# w9 P8 P4 Q8 a9 B! D8 C
资源、能源和数据管理
m+ X+ o. p- u' W8 i9 k分布式和并行查询处理" O7 e0 U& F; ~
存储系统和新技术
& T* j+ y# Z# M, m7 d物联网芯片与传感器/ h3 F5 l+ J0 v* ~
面向大数据的云和网格计算6 ~4 |5 n# d% u
云经济学$ m2 T% W2 N/ l% x& c
云计算模型、仿真、设计和范例
0 d3 N, F' g7 ?; T" o* j7 j7 a云计算技术、服务和应用
! ^ z/ Z7 s6 B9 X# K% l8 R- H) D# u云计算和语义网技术4 Y1 o' P% h' N) _
云中间件框架" \3 O) C- m. X) r ?8 G
云资源虚拟化和组合7 ]$ L- q- [ C6 F! Q% v, S, |
智能计算的基础设施和平台
6 }3 z$ q" c3 E3 M* j云优化和自动化& a" h5 _* c- I/ i' `! x |( D* g
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发表于 2024-10-16 07:47:36