2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）( O9 }( g/ r0 ~$ d4 u" g
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）9 ]) s8 o$ A6 E5 Q8 C E o7 r
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0 N, Z! _4 B# d- _2 s- {! O; z●会议简介
: M1 T- z+ J1 y6 M! ?9 X1 [2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。3 u L* X/ O; C; X4 a
●论文收录+ k+ h" g l: s1 I
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。6 l3 L2 Z0 x( q( ^2 r
●征文主题/ X$ b' o. [5 K2 I
（主题包括但不限于）2 S5 E2 R: J( S( r g
主题一：机器学习
7 G; ?$ F. s8 e* n- Z, O宽度学习系统
/ p- ^1 O, r9 m' w$ @机器学习' ?$ c' k; G! E$ n7 y; }0 B/ l
深度学习
5 N( q5 T j) r强化学习# |% |7 c, @7 w' t9 Z
学习迁移, U- a3 N7 j9 i3 N9 j1 g3 a
知识图谱( O) V! g; C* x( g8 X! K* b
路径规划
I" ?! @ F: t6 k迁移学习
: {% X2 b R. {生成对抗网络. t0 J$ ]0 ^1 t
对抗学习2 k0 c e M7 N" h6 k8 _" b
对偶学习
S% s% T, z' `: T. {4 p4 Q) ]分布式学习$ P' J# @- J S( ?# F: K" t9 A
以及元学习7 K2 i( s& Y; ^$ }8 X" u; k
计算机视觉0 @7 k! d/ m2 I! W7 Q* `9 W; S' R
机器学习和模式识别
( _( d! \3 w+ g/ r/ o8 T' Y机器学习与数据挖掘
; B+ J% {8 T" L基于机器学习的算法研究
6 O5 {; h _. A) u% k4 b机器学习与物联网. H. s# ^& |5 K9 G, L3 n6 N
Python与机器学习, z! {1 P6 T' s8 N" Z
主题二：知识工程 N. I2 Z6 [$ _. o6 y0 ^
智能软件
1 i* E3 p8 d0 F, p2 d! B5 C+ f数据分析' A7 Z# U+ o( k1 }1 {, l/ d; b* w
智能系统
2 M% {) n1 }: Z6 n信息处理
& ~$ _+ v3 C9 U5 |8 S智能数据库' M0 j9 c4 _% G; d
自动化
9 M/ N& B1 f( E自动控制
( k! K# h4 S0 @知识链管理
( r% f: Y# ~0 G B( L8 X知识网格" E8 S/ [( l' O c8 i
信息滤重与筛选，
+ X2 I; O/ t- y- }( y3 y自然语言中的知识工程，- m/ Q, q4 U. @: g2 c( k; K2 o6 W
数据集成4 c% F5 u9 ?* J
感知系统6 ~# y, y& I9 \$ A* w
人本系统9 N- t( ]2 z+ u0 m: g8 d9 ^- Z
人机交互
, t3 I. ^: y+ d* K* C, j# j4 ]算法
' s# Z, {2 `+ L M' H知识获取与管理
9 ]3 H1 }* M3 J# i3 v推理与进化
; F9 ~6 x: P% f h3 C7 g8 o5 @应用程序和搜索7 D1 N5 a! W$ o/ V
信息提取2 Z/ c& k4 e0 Q8 \% h5 ~
信息检索和问答
( E0 y0 s! Q. Q程序编制
/ f' s n+ l/ n4 b5 {知识验证+ T# I, G0 _/ V3 V. ]% ]
知识型系统: u5 j/ N6 c" j; h# d8 ^/ ~
智能决策
6 ` y+ q8 E1 t智能控制
4 o$ N) o( t3 t语音识别
, W% t# A. D6 @人工神经网络7 k3 @0 I$ R7 Z' D- b
物联网的知识工程
( E( w! T$ u" f: P4 {教育智能( }9 \# k6 m; Q! j! W, p
语言翻译和语言学
. W5 ^7 Y# O: r人工智能的调度与优化
) ^6 o1 h$ M% }. K. _! g网络安全! l1 F3 c% [. O! Q1 C
主题三：云计算技术6 o2 W1 p0 @0 d- K- w& l s
云计算系统和架构
% c! J4 |# F' \边缘计算和5G
; U% q, ?( p$ R( @0 ^9 C7 a7 y( h! j边缘计算系统和架构. h$ |- I) Y7 i) C) ?1 R
以云为中心的网络架构
9 p1 H" z; ~1 ^( X: P3 e( z社交和移动云应用, a( q# A! y! Q. r: }, a
云安全和隐私 X( D; r& Y+ o4 G
大规模云应用( z( \8 Q( `4 P. a; J l
SDN和数据中心网络- W+ l1 G$ |! s) g- ~! ^
密码算法和协议
: F, G& T. r/ w* ~8 ^; ~区块链系统
: g# Y# Z1 \/ h6 h+ i容错、高可用性和可靠性
1 {$ M- u- _ [云即服务5 k0 B `4 S9 T* u
资源、能源和数据管理
) }# [( \( P. \+ s3 S" M1 E3 o( j' _分布式和并行查询处理# t g$ \& o) z4 v
存储系统和新技术
2 m; k# H3 D3 n! n/ j物联网芯片与传感器 X/ }" ^& a* @' q8 x! C7 p! w- e& I
面向大数据的云和网格计算! T& l* e$ v" W
云经济学" h; L# V/ p! n- d8 O
云计算模型、仿真、设计和范例
7 I0 i/ u* d, @云计算技术、服务和应用
; w; @! Z6 M$ H% H( d5 S, ^云计算和语义网技术
- Z5 X5 y9 r; x. \" e云中间件框架8 x$ L2 ], |( d @" |
云资源虚拟化和组合
% q% D- l$ ]! \7 D5 y7 d智能计算的基础设施和平台
9 i9 w& B. G* w8 E+ T% O云优化和自动化3 c4 ?/ ^" b# g$ p% [$ I2 D
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发表于 2024-10-16 07:47:36