2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）9 l2 q; ?2 ?4 Q3 G" ^& a
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）, u# q) ]0 S( i$ L
邮箱:ei_phihd@163.com（备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠）& P/ m& `8 ~, C- y5 J' W, B
投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）7 H% @* m0 ^& d
●会议简介
: b& N! S1 x5 `) q; T4 Q# q2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
3 B6 H, C- C( n: P2 ~; S●论文收录
/ |( M2 R9 L6 ?: u向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
( R% D% I+ v0 r- ]$ Q●征文主题
7 Q# v8 n0 Q) u) `5 H8 T- E（主题包括但不限于）
7 ]# T1 j- U+ M主题一：机器学习
" Z2 W" b3 f; a7 f" v- ^7 W宽度学习系统# u9 E$ G( F* \( k7 O1 s. b
机器学习
6 N, @1 `( s$ _深度学习1 F( ]; _3 S' P, R7 K P5 s% d
强化学习
4 Y" {7 T4 D! }2 Q: a8 t学习迁移' q9 W. P9 Q& ?. Q& p$ S! j/ | G
知识图谱
5 K( I& s3 q# q路径规划
1 w& d" h# V0 T5 u迁移学习
: v* W8 G8 Z, e生成对抗网络+ O; {/ ~3 c i, e0 T
对抗学习
+ k2 ]6 H, Q! j8 `& X) m o对偶学习
1 D) _: E9 F* c* P* O- f+ V4 P& Y分布式学习" n$ w, S! ]) k9 d
以及元学习
! @: W+ o9 E1 @: o3 P& H计算机视觉; G- g( J- h5 ^
机器学习和模式识别
- o8 b5 K$ U/ L0 G机器学习与数据挖掘5 d" Y9 g" i( S/ N' Z
基于机器学习的算法研究/ b O3 B6 [* T ]
机器学习与物联网
d5 ]# A3 Q& J* m) r8 vPython与机器学习
: ~' g+ F# P0 M, X9 ?; H2 A主题二：知识工程# V. h" u; i% q' T' T
智能软件
# B5 G+ p4 x0 Q4 w数据分析, |" l' p0 [1 A+ D
智能系统; K- @. [( e9 ?( h8 M
信息处理/ _% Z) @& l6 r2 C0 k% u2 v
智能数据库
9 h) K. r K) k* u' L4 c自动化 O [" v5 B2 c* v3 ~" m
自动控制
6 x( I3 M! n0 A1 ?$ B5 V知识链管理, y1 }- E) O& Q0 g( d$ Y
知识网格' M' z; L8 \* b* T6 d5 m
信息滤重与筛选，
; t: Z9 ~8 a7 A1 q2 _' z4 E [自然语言中的知识工程，
" W" A4 H/ j3 F t$ u& T9 b数据集成
, \# E2 }% k1 l感知系统# T8 v$ c$ d, _4 C4 L9 _/ Y8 T
人本系统' h4 j1 d6 d4 N/ b0 \$ Y
人机交互
3 s: M# Y: G. c8 I- m算法
: r% I c6 F1 W9 T; t2 I知识获取与管理* Y. i3 g+ D5 i0 ]+ o. X. Y3 W# s
推理与进化
5 v5 u: h O8 L8 R6 C8 n0 t应用程序和搜索9 n% D7 _% n9 d: }) Q
信息提取" m0 I6 {: |! d W0 _: x: |
信息检索和问答
: i: x; C6 H0 w8 k; t: r. A程序编制& g3 R& Z- O; D( H
知识验证* _* q0 |; w j2 i
知识型系统
# X5 B# \ @7 w9 @7 H. |$ y智能决策
3 I% R4 p3 o) X% b. p/ ~智能控制
7 A# L+ B0 j7 f4 ^1 h语音识别9 T# h3 K& U) v5 K3 A5 B
人工神经网络
& _( P- l+ O7 [物联网的知识工程
3 I2 |" c; z E, W# ]) X教育智能$ U* I" v9 s$ D! |
语言翻译和语言学
) T( h5 U( I: k# ~( b+ o0 {人工智能的调度与优化: P7 n6 O1 Q- f0 ?9 |" q
网络安全
( m% P* k' H/ _/ u主题三：云计算技术2 @ P9 M) a' w6 c/ x- `5 X: W
云计算系统和架构
* z- c0 I; K% J$ U3 f( L4 L边缘计算和5G3 p3 T" Z: V- H- Q4 m! X
边缘计算系统和架构
1 m2 ^2 W( `; I以云为中心的网络架构
! V4 V0 g- |! y8 N9 p. _社交和移动云应用
& h9 B: L( |1 ?2 ~7 t云安全和隐私
# D. `& X9 b2 P大规模云应用' g9 l8 x& x( f
SDN和数据中心网络% L/ I2 j% N1 c$ X( S. U+ H/ i
密码算法和协议( z+ m2 P0 M. e% i( H* u! g1 N) u" B
区块链系统
6 m, ]( E0 }- @7 r容错、高可用性和可靠性+ v8 |( l: K E: Y$ u" w* I
云即服务
3 v6 t7 ?" d8 c: ~ c) ?0 ~" Q2 ^, E资源、能源和数据管理& Y6 K9 Q0 ~6 n
分布式和并行查询处理
( t5 S; @+ j3 X% { c# q存储系统和新技术" w6 [% M. O; e6 G* B, }# y
物联网芯片与传感器) r4 U7 a( v& x& b- y
面向大数据的云和网格计算# Y# q8 X- [+ o4 h. O1 Q
云经济学
4 q9 |; ~- l. T& y S, w云计算模型、仿真、设计和范例4 F9 Q1 }: P3 b/ u
云计算技术、服务和应用+ a+ t' ]- z! @/ H% {+ m! o7 e
云计算和语义网技术
9 j, U9 {/ q6 r: c" \云中间件框架: }3 e3 J; {! N E: x1 P
云资源虚拟化和组合
1 u1 @" A: O M- M* m% E智能计算的基础设施和平台
3 e3 J! Z0 w( [: E$ q. K* j5 | }0 j Y云优化和自动化
" u2 }+ d4 ^3 n7 F B云质量和性能 | 
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发表于 2024-10-16 07:47:36