2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）9 q4 t. A+ b2 D2 A
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）- z3 n. D( w) g: A* c
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( u/ C" t& T& [5 P* F●会议简介
' i8 _& H' g1 ^, R2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。
2 ^1 R9 t' P4 h- e3 ?●论文收录
- \* h2 q/ i9 _; v向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
& W v4 G7 E- ] p. l$ K, T F●征文主题+ w# u; C, C" i6 f5 L. [
（主题包括但不限于）
* ~1 u8 ], ], G G9 T主题一：机器学习$ q3 O+ g4 K% d7 A; e$ T
宽度学习系统* K4 F! J$ q) U1 n/ D
机器学习* w2 j, c+ Q/ U7 N# Z! L6 Q
深度学习
* n5 x- A4 g: l8 _强化学习1 F3 F! S! M3 O& q
学习迁移
7 c+ \; J. s, C/ K知识图谱
7 I, M- B2 y: {路径规划; j! j' t p. b9 B) b* C0 f _: a
迁移学习
& c. l6 B m' {0 ]: i$ q生成对抗网络
! `2 {* K, N2 I+ {' B' O: y对抗学习
2 r$ _" g! A- y! o+ N对偶学习+ T. X7 w. v6 ?, c- L
分布式学习
1 J( J: }5 s. }: {以及元学习
% ?4 T4 k% I/ E4 y7 Q8 F3 u- \计算机视觉* `9 d |# F6 i' Z. T( W% Q
机器学习和模式识别" z, s( H: d! h% R
机器学习与数据挖掘) v' ]1 d# D+ n2 Q" P
基于机器学习的算法研究" o+ q/ W, a& x( ^4 G- i
机器学习与物联网
W, V% {2 Q# Y: pPython与机器学习, {) T) S7 r7 i, I$ Q- e. P' K' I
主题二：知识工程; {2 R2 Q& C* M( ?
智能软件
( L2 m7 m& I8 ^( v; M: G O" V; L数据分析$ @# {" V3 k( F, f9 G
智能系统6 P( |+ d( d# k/ V
信息处理
% [: ` e5 R, _- Z* a w( c/ [智能数据库
" _* v8 K/ u3 i9 Q/ F* q自动化& E9 ^* z( Y. r/ ~: w9 y
自动控制
& s# Q# _# d X2 ?知识链管理4 a' T) `( k3 @# Y! A0 V& p2 `% S
知识网格
5 P" v, ]% S( s( d3 V, C信息滤重与筛选，# o1 Z9 L3 w' n& G7 I
自然语言中的知识工程，( _. q) \$ |- @
数据集成
* I8 A6 v6 n4 i2 V: ~) f感知系统
, {3 F# H1 S0 R4 X人本系统( O, F7 f; Y! D3 K H
人机交互
& B: c5 u: Z* a$ [- O算法( d; s9 D& E$ z3 c
知识获取与管理
$ F: f& ^- V1 {% N推理与进化$ K4 y( u S' \; E8 {$ w
应用程序和搜索
) x; w t! A0 j* ^' F* Q5 b信息提取5 u' g9 @0 t9 ]; x8 j
信息检索和问答
0 x3 J/ r2 J6 e程序编制& d' H. V6 W" @& {+ O" i) A4 `
知识验证
: f8 ]$ K8 t( z( U; K8 X知识型系统. w* S6 G2 H0 n" D
智能决策9 @1 _, C$ s3 O9 B2 U
智能控制: X5 ]5 s4 d' s/ f0 [7 O5 |$ g( a
语音识别3 U0 f& v, K9 L$ z1 c
人工神经网络& Z3 x) }- Z! g; k. `
物联网的知识工程) |' n8 u1 e* t& |. P
教育智能
: z0 h3 o9 G5 ]$ y语言翻译和语言学& h# W% I; {) L \3 \1 a7 g' E
人工智能的调度与优化
4 m) N9 Z$ [; F& y9 ~' z7 L) s9 W( k网络安全
$ r) a0 J- c7 \, P主题三：云计算技术 O, T7 T; b* T& S
云计算系统和架构
1 z/ \' R. v% E% b) \4 ~7 D边缘计算和5G
O1 E5 O/ G/ [. l6 D: f; `边缘计算系统和架构* n3 }* t6 u% R/ M
以云为中心的网络架构
8 ?# D5 A" d. [2 `% R4 r社交和移动云应用; t" H* i7 ?- j
云安全和隐私
- |) u/ |$ z) s7 s3 a) b8 r大规模云应用
! a9 O+ `/ R* H+ I0 E5 Z( I' z, TSDN和数据中心网络3 b/ Q4 R9 d2 Q4 ?
密码算法和协议
! o% R Z' \* z区块链系统& v) |( M: d, i
容错、高可用性和可靠性
, z, }# L+ N: l2 {7 e* u, r# l云即服务3 Z# U, x( [# o& S/ T- L
资源、能源和数据管理$ z* M u8 q: I7 z8 [2 x' b
分布式和并行查询处理: O. ?1 S6 w4 ^* l5 r! q6 B
存储系统和新技术
. ^. M. m1 q- y# [ Q; ^8 R物联网芯片与传感器: S( c7 e* t/ m4 S
面向大数据的云和网格计算
, d; D; j- R( e$ H$ O1 \云经济学
8 w( s M" u# T云计算模型、仿真、设计和范例
. b3 q8 Q: {6 J& f% s) v云计算技术、服务和应用. I. p+ X; D' O( \
云计算和语义网技术# ?: i5 }$ o; h' t* J4 ~% k& {
云中间件框架
5 t8 [8 C: L% N' O4 m$ q9 j1 p云资源虚拟化和组合5 V+ r4 q) ] n) E2 s, E+ c
智能计算的基础设施和平台: ~( y" t4 \. F* K& ]" S
云优化和自动化
- D5 q& y& {# N! J" q( ^% U4 E- n云质量和性能 |
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发表于 2024-10-16 07:47:36