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2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议

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发表于 2024-10-16 07:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)9 I3 W1 @; l$ l! n5 q
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)- E" k5 o* ~) d2 B" {+ N/ ]
邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)% h: j& c4 ]8 K9 e% N6 m! |% o
投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)9 Y/ |8 A; L0 v& w3 w- }8 Z% ]
●会议简介9 q6 a! x$ R( S, ^) x
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。1 U! O/ E4 I% J9 e/ x7 S6 m
●论文收录9 e3 H% Y% V4 r% [1 D
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
* q# o8 j. S/ @( y' C●征文主题; w7 Z% x: e2 j9 }  h
(主题包括但不限于)
1 {. N9 q$ r$ w- M主题一:机器学习
/ o, H2 R: _# Y& M+ V3 _+ L/ Y宽度学习系统
8 N9 {: e* {" c  Z* n机器学习9 L4 W  \( p" g- N3 N
深度学习
( _! B' b4 V' D  g5 y/ ]强化学习
! E" v0 j6 ]9 |4 a5 u) B( g: P7 B学习迁移
& o- O5 b/ V# F9 U知识图谱
5 p, \% t7 Y# `. A* x( n# I路径规划
0 C1 i6 h2 n% x6 u( i1 r迁移学习( e2 M* ~5 V9 K# ]
生成对抗网络. q, u% j3 a- J  a  F6 V
对抗学习& y4 l5 S* G8 p! L+ i4 f, l; @! V; o! d
对偶学习
& y+ Z7 u; w2 ^3 B  }分布式学习" a5 D9 @- V0 T  n' M+ m5 q0 ^
以及元学习" h- K  a3 O4 ]
计算机视觉! h2 Z! B: f+ ~+ s: u# U0 e
机器学习和模式识别3 O! s  t9 \8 D2 `
机器学习与数据挖掘
1 z, W; x6 w1 C( K- P; ~% u. b1 }7 B7 Y基于机器学习的算法研究
# N  ]: E& f4 t: Y8 Z* z! c) e机器学习与物联网' d) Q1 M: D9 R+ j
Python与机器学习1 ]8 W, V( A( [/ `& P- T
主题二:知识工程
4 ^0 G# {0 {8 Y9 g4 ^: v9 I, B智能软件$ B2 B$ L% N2 b
数据分析: E0 Q7 j  k; [8 u: d/ ~
智能系统
, ^3 O) Z+ S% I: \' ~1 y  u信息处理
; S* o8 t, E0 @& n! {智能数据库* T+ w+ p, i+ g2 L) s0 n
自动化
0 Y' I& I& |4 @自动控制! Y% f: O+ j1 W$ W! N9 S2 l
知识链管理
* R0 Q7 U% b- M& r$ s知识网格
: i. \. u6 W  J2 x6 V) Y, a& ?8 c" L8 Y信息滤重与筛选,
( B5 p* X( o3 y) ^9 N. H自然语言中的知识工程,
+ z( {& d5 X* F) o数据集成/ h. V+ |. Y$ m' t) m) R6 ?
感知系统
+ x( I, A) P/ I6 W% o8 ^# w+ o人本系统; r9 p+ v' D+ U/ ~
人机交互
. p# Z* D- Z  m- n5 U3 i. z算法) y3 E; \. p' Q
知识获取与管理* [8 D, H3 k1 j  k( ]+ b; F& g; ~2 {% s
推理与进化) J+ V& ?8 `) R! d, V
应用程序和搜索
% p+ Y% ]/ X7 ~4 y' H0 r1 M& m信息提取
# u- Q8 S+ Y# a$ Q2 f. F信息检索和问答2 M# ]4 _: G7 X  b& O, d2 M6 o
程序编制
+ ^3 P$ x( ]0 `, J; c知识验证
+ p$ b) C0 ]. d: j知识型系统( d: o" u6 n" d  v9 P
智能决策2 M5 d5 R2 [0 W1 B, a* ~1 w
智能控制
/ ^8 ]) R9 ?6 u1 j# G' @* J8 B语音识别$ t& [( {" O' Z* g
人工神经网络, Q4 y) U% ?1 ~6 H
物联网的知识工程  C0 s8 X  j5 M! N, l5 U$ @
教育智能! Z: P8 H9 h' i  r" J2 B: e/ v
语言翻译和语言学4 \% d+ D5 P6 _! d& d
人工智能的调度与优化5 _) W3 c3 `7 L( Q3 |8 n
网络安全
1 n9 `$ H; N: N4 M% }主题三:云计算技术
+ ^7 ?0 R3 ~. Z* N8 I& Q云计算系统和架构
4 ], e* `$ o. j: A$ b& U; o- }边缘计算和5G9 f7 u6 ?) I- `; n6 t
边缘计算系统和架构* Q# @6 W0 w) [7 U/ p- j8 G" o
以云为中心的网络架构+ l( |/ n" E4 R8 a4 r
社交和移动云应用
, a) ~) m% W  ?- l% z8 f, I云安全和隐私' C6 z5 r% K/ X
大规模云应用5 m' g) i9 _  N4 V, ^9 K
SDN和数据中心网络
. @9 D+ |: I8 J8 W1 `. Y  a密码算法和协议5 d) c8 u; |# r9 k2 e" u
区块链系统- H" o' Z* [7 n* A' {
容错、高可用性和可靠性  ?+ H% g4 I& \; A. q3 L( T. }
云即服务: X" e0 a+ ~: q( ?* U
资源、能源和数据管理4 s0 m: E6 [' y: _8 w
分布式和并行查询处理+ r/ J" ?- R# L( F8 v  i! p
存储系统和新技术
6 h) a; j( V2 x! ]9 k$ k" j物联网芯片与传感器. o- f% c( u% d% `+ c
面向大数据的云和网格计算
# }: {# z$ z2 g2 j9 U7 ^) R云经济学$ k: P+ Y& `2 U: R8 `( [
云计算模型、仿真、设计和范例5 }( {# ]1 G/ ?/ }% z  G% Z
云计算技术、服务和应用2 g4 p6 f, t" V" ]( L# c
云计算和语义网技术, i' i# t' ]) D9 l
云中间件框架
) k- {/ t; _" T- N, ~云资源虚拟化和组合
; b6 c* L. t- o" L6 Q智能计算的基础设施和平台& X0 ^; o( C/ b# A5 A7 A
云优化和自动化
2 @7 c  _. K7 H/ L/ `: C云质量和性能
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