2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）
9 k: h4 G, y" }: j5 f) W2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology（MLKECCT 2024）4 @% `) {9 Q2 K: U6 F6 n
邮箱:ei_phihd@163.com（备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
6 i$ n( j3 w2 P2 u投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）$ D4 |. s7 O6 n- p) h2 ]# K
●会议简介
2 ?. }9 m( u9 ]. Z4 E& e2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议（MLKECCT 2024）定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。! Q# F' B( c2 B# u
●论文收录( `- }$ |+ d8 Y$ H* C* ^$ e$ W
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。& s9 z; C+ v1 H0 T
●征文主题
+ l. }/ l* Z# u（主题包括但不限于）' H9 ^5 ]4 e2 T, @
主题一：机器学习0 w0 p2 b+ G- F; O b2 a( L
宽度学习系统
$ v+ [. V$ Q+ ]4 V* e5 a, E0 r机器学习
# q3 I# o2 m0 g/ C& @深度学习2 B) o ^3 F5 ]
强化学习
2 A( c" k3 j* k& V0 C- W学习迁移% L8 h: {1 U( j+ R! Y7 Y
知识图谱
* ~8 A( F# C/ I: ~* q路径规划
$ p8 k# h* b- c9 E迁移学习! s) R) N3 c, Z- |: y. v
生成对抗网络9 M$ q: w" @1 p8 I5 S' n; Y
对抗学习
7 M) O$ R& I1 y" }! _1 P% j/ T( I* c对偶学习3 u3 f( u- e, P, ~
分布式学习
# {1 p% a. f" t' w9 x! l- ^. t7 a以及元学习1 W% Z/ R( h2 o( Y& r9 ^4 J. [
计算机视觉
) l% p' Z* d" E4 i. L机器学习和模式识别: A5 F, L! A9 k }
机器学习与数据挖掘5 @; W* q: `' B1 H3 z4 C" K0 F6 l$ s
基于机器学习的算法研究
- i7 Q: B9 h4 F j机器学习与物联网
& z# ]& X9 y1 T: ?8 APython与机器学习
( Q+ h+ L7 V+ `1 m$ b" b1 x0 P8 i主题二：知识工程
9 a" |$ n& P% l$ {: q9 u5 _智能软件4 H- P# H( h" V5 s2 k8 S! F# S) \
数据分析8 T! Z9 \* Y1 w o; M0 D# r
智能系统
% g( s+ L( w( |! F0 }0 i信息处理5 d( f/ @5 x# u' @
智能数据库6 |4 K) `2 e. R7 z7 \/ N
自动化& w: E% E; c3 C% J9 b& A" ]
自动控制
- ~0 b0 R j7 p1 M知识链管理# ~, M: w4 `& A" [7 m6 K7 V
知识网格: h3 U' L, \9 w3 @: \, ?
信息滤重与筛选，
5 ]9 a* h9 n8 i1 b) X6 u自然语言中的知识工程，
9 j5 S$ V% S6 Y' z4 ]数据集成
3 c7 Z2 [8 w5 I" h) K4 q ^感知系统5 G& p) ^1 h7 S# `5 B( g- r# h9 _
人本系统
; Z8 I+ M2 t8 i: @7 G6 I人机交互
3 p% J+ Z- `6 v, Y4 s- `! O算法
( i2 B: Y) q \$ Q+ M; {- [ d4 G知识获取与管理; c9 h8 x8 `3 Y$ {4 r) m
推理与进化
1 E0 O" R5 u( M应用程序和搜索( ~1 x W- b- S2 w' H) {
信息提取
# e& s" c5 a; k信息检索和问答
& O' t! l1 J0 c% \( [程序编制/ W9 }% R/ q# C3 Q1 l6 \' d
知识验证. M: G9 O4 ^* R# h* W
知识型系统
! ]9 S% ?) y6 L% F5 x智能决策# m( \& g7 c' D4 _4 y
智能控制9 \4 k7 i; { _/ ?3 ]7 m% j. {
语音识别6 [) Z% H& Y* |8 E& U9 ?9 a
人工神经网络
& ^( G1 f( ?1 W8 O. z5 f物联网的知识工程/ D1 U3 A- A% D: x
教育智能
+ d7 ~6 t* Z$ q' T语言翻译和语言学0 ^- ~* X7 \' G# r# t
人工智能的调度与优化6 f3 P+ V1 C# X% t- a
网络安全
! v I* W6 ^% d5 E: m" w主题三：云计算技术
$ F6 M7 T% ~" @, c2 O云计算系统和架构9 s8 J7 a, q0 ] Y+ `
边缘计算和5G- i" o( Z; s; n
边缘计算系统和架构
, @+ M4 ?( q c# m! U以云为中心的网络架构
( D7 G9 d T' A) ?8 G; C/ o社交和移动云应用
0 v1 N5 p- v, C云安全和隐私: z- B. X" |! B6 H3 J
大规模云应用
/ Y0 A$ P) Z8 L, v. y* \SDN和数据中心网络& P, q1 v6 X3 R5 F! M/ k, G* I
密码算法和协议
' w+ o6 K( ~" C0 n1 U/ U* j区块链系统
X( G+ K" N) P2 M- s2 i容错、高可用性和可靠性' L8 w4 P) W* S Y, i% W
云即服务* K9 n" a, @7 u3 q
资源、能源和数据管理
2 H% v8 F0 W. c; R: B分布式和并行查询处理* x: V) T. M6 s1 f4 W; X
存储系统和新技术
( z/ p/ M9 j7 k# E; H9 s) ]物联网芯片与传感器
2 e$ G2 X& ~7 u6 ~( I* f6 Z/ F' Z面向大数据的云和网格计算( i3 Z8 v" n" x, @9 Q; L1 ^! l1 y
云经济学
% i( M2 U( y' Y5 @& L云计算模型、仿真、设计和范例
( {' |8 C3 j$ T云计算技术、服务和应用/ j+ q- I/ G8 ], U" @4 c" z' U
云计算和语义网技术
9 C$ N7 j2 s: L8 _" U0 C云中间件框架$ i5 S: Y6 N5 s) h! ^0 j# r
云资源虚拟化和组合
) @4 `" t; C: Y( t0 W3 \1 [智能计算的基础设施和平台; x# F& N& p$ K
云优化和自动化
/ q# o$ `$ b l7 V* `+ w6 [云质量和性能 | 
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发表于 2024-10-16 07:47:36