2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)
5 L- e# ]4 ^" n; V4 `& E2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)1 ^( r' y/ n# {: D$ `6 x; X& {
邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)3 V6 _& B0 p! N Q; q' p7 K! z! I5 [
投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)8 u! n9 `8 S3 H3 w% U: B% [8 G
●会议简介
3 x6 C6 ~: v) Z. j+ y2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
. Q. q( A& Y4 N3 T9 [●论文收录
' Z' y7 W- ?* L& A5 ~- p( `% { z向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
6 }* C& I( s& Y g% t; r7 t●征文主题) x7 |% G& V% I8 L& b: Z9 g* E
(主题包括但不限于)! r5 r. z' `. j* m" f& I
主题一:机器学习
: t; G: C+ |! o9 h9 T. B/ y( Z宽度学习系统 o v7 e0 L$ P+ H8 y8 A
机器学习! w' d: y" i1 h) k2 @+ x
深度学习5 A4 N P$ w. D7 T$ R& k
强化学习
: K5 {% }4 {% K6 j8 O7 u9 w* ~) ^学习迁移
9 l. y. L7 r& _. `% e* D/ j: s知识图谱
/ t' o/ z" H" I: \路径规划
2 \7 Z+ a0 n) k/ z; t& v3 o迁移学习; @4 P3 F, R5 u2 f+ f7 w& G3 R" P
生成对抗网络
6 n" _7 ^+ x8 f! n对抗学习4 M- H3 P+ [' L4 Q
对偶学习
2 H1 W8 Z4 L6 a. l* G" M分布式学习
4 a- S: e* Z2 G7 r' h以及元学习
' R1 D9 k* o+ n0 U! e% ]计算机视觉0 u( h) T! x- \
机器学习和模式识别+ V% q$ N8 t% P% M6 i
机器学习与数据挖掘
7 `- H+ ?- h: R) o) w: V基于机器学习的算法研究0 ~6 J- J2 N* T0 p( X2 @
机器学习与物联网6 a9 O: Q# H% h" K" h% [
Python与机器学习+ |0 @. G3 s. \1 l/ ^4 W% x8 Z
主题二:知识工程
% g! p) c' h8 }3 _- U8 Y, C& A智能软件7 q9 L/ k% @( N' T) e8 [6 M3 C' J
数据分析
' b/ o' e9 _; V9 |! E9 e+ Y智能系统
& D" I1 b- b) ^4 P- G; S1 f信息处理 k& {3 O6 J9 Z7 u1 q0 ?! w! p# h* Q
智能数据库
3 l' t2 [+ E: X+ T- ~7 Z& \自动化
" _: Y2 A; R$ I. R自动控制* `' x: E v+ Q$ v
知识链管理
/ e* B) D9 {* Q: {知识网格
' T, r1 t, a1 C7 W. g" O; R" L信息滤重与筛选,
2 v' B; l: r! V% A* Y8 F自然语言中的知识工程,9 i, Z- n% B; P5 Y. y7 c6 |& n
数据集成7 r* Z% ]$ M8 F0 R! Y
感知系统
1 h3 L& m8 D; y; h人本系统
, B9 i2 [5 l: r- D人机交互
5 z/ Y4 Y9 ^" f5 X0 P算法( T. Z" |5 x' X2 P/ |9 w- O
知识获取与管理# j- n% N3 [0 P6 L* x- V: E( R' u
推理与进化/ u( D) l0 l; ?+ i: [
应用程序和搜索
) R# m, O( V7 g) }2 ]+ x0 X# t信息提取! p, J/ D+ k6 a. K: f
信息检索和问答
0 W% z+ O5 |1 Y$ {8 d程序编制
. H+ i, B9 V e& f/ n9 f知识验证+ q3 S+ j- z" |4 @: n& \
知识型系统- E2 F( Y7 M7 i" }9 [- L
智能决策( x" K# X1 @$ T" J& E
智能控制% ?- d( c" n3 p) f _
语音识别
; A* e" W+ l$ ?3 b" c c' K人工神经网络9 J. Z( d9 M, [
物联网的知识工程
* r& `$ x# Q; m3 \5 E9 v/ `' _1 R教育智能
3 b! d0 {; n( }( f8 |5 ^/ q语言翻译和语言学/ c! ]1 I/ c% t$ J8 ]$ q' D' i8 }
人工智能的调度与优化
; C2 _" J E5 `5 L/ |6 S网络安全4 k/ k! P, C2 M6 S8 a. F
主题三:云计算技术
% ^; ]2 j& ?* Y( }6 o3 ~- Z云计算系统和架构
$ f9 M2 W$ m/ ^- j; ?- z& R- g5 B边缘计算和5G1 E0 k: F9 v+ ^/ a1 d
边缘计算系统和架构
0 K/ |( M3 Y6 K, T! Q9 ^) `以云为中心的网络架构+ `7 r+ i$ `7 Z l1 b! ]+ h
社交和移动云应用
* L; t$ [5 f7 Z云安全和隐私
% _ Z1 }4 w* P2 c# {$ M& m大规模云应用7 J! H" W" ^: c6 @* [8 _3 F
SDN和数据中心网络
8 W5 n. Q# h6 K$ B密码算法和协议
" x7 ]# y% g8 |区块链系统& L$ P+ s0 [0 k7 o+ ~
容错、高可用性和可靠性$ a& W# V' N! B, P L" b
云即服务
# b. M+ J; U9 {1 W) U+ M6 o. N资源、能源和数据管理
. Z3 j" y" j& q分布式和并行查询处理. z1 O0 m& _9 X3 f$ w
存储系统和新技术; z* J- d- J* W
物联网芯片与传感器, F3 \* D7 [2 V) |- A3 A H( p
面向大数据的云和网格计算
5 Q0 f* t# {4 X0 l1 \云经济学! l/ a; Q1 N$ o
云计算模型、仿真、设计和范例
8 {3 I2 {8 q7 ?& S) A( w$ y8 N" B云计算技术、服务和应用
+ L& H7 R# W4 _, R云计算和语义网技术
, u: E& S$ q+ W( A) y3 B云中间件框架2 w; ]$ x$ T+ _% k
云资源虚拟化和组合, V3 A g5 {% F
智能计算的基础设施和平台6 [; q7 t$ ^; Q, e
云优化和自动化. K$ R: r6 I# Z% x
云质量和性能 |