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2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议

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发表于 2024-10-16 07:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)$ y! l. \. G! {( @8 O' D
2024 International Conference on Machine Learning, Knowledge Engineering, and Cloud Computing Technology(MLKECCT 2024)
$ N5 u+ k, N7 T1 O2 I4 K7 m邮箱:ei_phihd@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)
! V: Y) r3 J& V7 B; {& M投稿主题请注明: MLKECCT 2024+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
& ~/ ]3 S2 A3 j8 @1 r% g●会议简介
6 J# R& O( Y. z4 L: Y( a( \2024年机器学习、知识工程、云计算技术国际会议(MLKECCT 2024)定在中国无锡举行。旨在为从事机器学习、知识工程、云计算技术的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
0 ?# _' D) k8 P●论文收录3 z- V. J# ^3 y% b0 I
向MLKECCT 2024提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLKECCT 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。9 M9 m) m; |! |% j+ a8 ?  Y
●征文主题
; R* [/ a5 Q& ^+ E(主题包括但不限于)
! y! q  S, a; w6 t  ~7 k4 s+ d主题一:机器学习, i& Z* ~% p+ }6 C- m; ~6 N) U
宽度学习系统" |( l* A, D0 R" c2 q
机器学习* _# w- w4 L8 D0 Y7 w
深度学习) g5 v6 \" P  U+ u, a! i
强化学习
2 Y" N/ p: l5 b) y学习迁移# X$ F) r" N5 O
知识图谱+ A' b3 R* @% P6 O) Y
路径规划5 z3 W+ ?8 V. o! o: F) A* N/ m" m
迁移学习
& U& ?- d1 z, X! j, T1 Z. R生成对抗网络
% d' W: K7 X/ ~8 E1 O0 ^3 N对抗学习
5 c! C! o1 O8 ?# `  J# m/ e对偶学习
, y: p2 ~/ [4 h9 a( x  y: M分布式学习! T. w/ O3 r1 q# g
以及元学习
1 @5 R& Q/ B7 d& O+ A. R0 X# i. G. Q计算机视觉
( ?) o& h8 F  f0 }# R/ C* Z) F' G机器学习和模式识别
7 H3 p& t9 A- l, q% D" |/ ?机器学习与数据挖掘# o; q2 H0 N8 b7 N9 T) I$ W
基于机器学习的算法研究/ ~6 `* `4 o* I: m% e9 Q
机器学习与物联网
) T, \6 W5 {9 m' a# [) T% w1 ~Python与机器学习7 L7 V* E% U  I8 A/ X5 l4 h, o
主题二:知识工程5 N/ i3 C* \$ ~9 c: g/ A
智能软件( ?& ^9 A. g2 Z! m
数据分析
# x) [6 x( M* B$ K$ j! r/ t智能系统
0 E( `+ V0 t1 p信息处理
; `! c& T3 J) N  c' ~3 \智能数据库
4 o$ ?" i$ O, F自动化
8 ^! f5 ^' O; X, [6 r1 q, h自动控制( o; V5 g6 ?% s+ Y$ D& q4 r
知识链管理
; L: i8 \% S. k知识网格  G1 C0 }" |  F4 W+ R% I
信息滤重与筛选,2 \: }& D, y* m; y" ]
自然语言中的知识工程,3 V. W9 m* }9 E" O& x/ s
数据集成
+ F) h6 }4 F2 p* j4 C% C感知系统
2 m& f3 T! @( c4 Z" f: X4 w; _6 Q人本系统
' L+ X1 O" n+ M: A6 j人机交互
/ u$ B2 }9 i( D' T, H0 a. y  X算法: ^* o4 r3 f) z3 q$ r6 ~7 F
知识获取与管理
0 W5 o1 H" B0 y0 {8 J6 O推理与进化
+ f3 M8 \  p: V! w( k应用程序和搜索% w$ B* C- M# R* y: |' F8 I
信息提取1 n$ j% |; B$ F. R4 x
信息检索和问答
* P8 ]& X6 J! }7 Q; l6 I$ X* E% G) v, s" x程序编制
& j) w* j+ _7 D1 U/ _2 c知识验证
/ @# Y6 ~6 N% ?. ^' B  ?( I知识型系统6 x8 }; |$ W# A$ q7 w" a& C
智能决策
) S( n& T. _. w' Z" Y智能控制3 _5 H  I7 E! A! \7 T
语音识别5 x6 M1 d4 w& R2 j! U% \# @. V
人工神经网络
: @$ Z) T5 B# v% W# J& f物联网的知识工程
! e, A1 |$ C" E# O/ G教育智能
; V. J4 m2 K) M语言翻译和语言学
: \4 c  X% v3 i5 q7 @/ l人工智能的调度与优化  t, j" C6 G; ]. V" a
网络安全* Y; ~* Q  }: @
主题三:云计算技术
4 k4 m' L* f$ v  T9 X云计算系统和架构
9 t; O' Y% B1 V+ y1 c) d8 A边缘计算和5G
& B/ B3 u6 M5 t* h边缘计算系统和架构
7 K# O5 M% g1 t  K7 C2 t; C以云为中心的网络架构
" [% B1 j0 X' k* M4 b! I  |社交和移动云应用
, }8 a* H0 o. \0 _+ r* W. H云安全和隐私
; A! H( e& g0 ]( e# d! X大规模云应用
/ u0 E: B# H6 K) U( G# QSDN和数据中心网络
4 C/ j" r2 K+ F密码算法和协议
  c" b7 v4 e8 w' E0 X区块链系统
, u% J' m) ^7 V, O/ v$ G容错、高可用性和可靠性
# K+ I/ w" x3 A4 |* {+ p8 }云即服务
& ]( ^: i$ ?5 K" c, t- R资源、能源和数据管理
" e6 l' o1 @5 g( h; o# Z, x8 @分布式和并行查询处理
7 M- c; E' e7 R9 t5 q存储系统和新技术
* }0 O# ~  `6 u* G: [" n9 f' }物联网芯片与传感器
4 ^. ]6 O% E1 e3 B3 |" a5 J' Q面向大数据的云和网格计算) ?7 |$ L7 e6 ^
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云计算模型、仿真、设计和范例
5 o# x6 w0 ]* f  Y云计算技术、服务和应用
8 O7 Y5 C1 U) f# m  L云计算和语义网技术
8 |, C: ?7 Z. n% c5 `( ]! y云中间件框架
7 U. n7 u; v7 v: n% I云资源虚拟化和组合1 T$ f* r6 y: ?
智能计算的基础设施和平台
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