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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)9 ?$ C* ~9 m& X7 N
定义:% B; ?; y9 g$ L9 e. U# \
联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。
2 H# W6 n. _1 @7 }3 [' u: u4 ^作用于DeAI:: ^$ {; l  e3 G) g' ~3 e
保护数据隐私,减少数据泄露风险。. Q0 T' j9 [/ ?4 w+ `
适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。( y# L! L0 U  ~" r8 v+ z/ _
可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。$ t7 Y7 u% W- g5 K
举例:( H4 X! {' Z/ ~* T
Android手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)3 B4 K7 _% d9 h& C( D9 ?
定义:
. o* p( ], u! M0 z7 w/ R0 ~MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。/ V" P& P) M( T' l
作用于DeAI:2 b7 {) Y" m6 n! q7 Z
适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。- n/ @/ q2 z, R! n
比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。
( T, L" q" J% d( `6 {( U: W( o支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。
' d7 V/ Q' N& {4 p: Q5 Y举例:# s+ u- T8 j7 c8 K; z1 B2 V
多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain): V5 K0 B" X1 g* r- `
定义:+ G$ N6 K: I2 J1 g, X
区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。
) O- |# C/ R7 i, D作用于DeAI:
/ h8 S- c1 W; J/ k保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。
8 z* h- J( R  Y5 M0 ?可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。
1 W: a7 }- P- r0 m; v$ }与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。) f0 C$ X$ G- }! L* f* O: k
举例:
% M3 T  a* [4 w" H* }- YOcean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)4 @; o" @5 \1 g+ ?) f  V. w2 W
定义:6 M' [- `3 [; F& X# K1 d
智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。) N7 A0 k6 E" m3 [4 l+ m( w4 W- C
作用于DeAI:
5 Q  A: u+ Q8 t7 j# i- g. u实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。3 h, L) ]- H9 L( ^
保证任务履行公开、公平、不可撤销。/ _9 n- d3 d$ }3 s* O# a8 Y
与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。
( l. ~0 [9 G% n6 M9 W举例:
9 `2 @" [: a. R4 |一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)! O/ }: N) m3 O
定义:
) X/ [# W4 R( h* y& k自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。
- e. z. V; O  A$ }' r5 s5 |作用于DeAI:
7 ^; {; J# _' d8 P6 z7 |( ?每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。
" Y, n2 Y2 p8 g5 X无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。
" f" d% d# r" V, q/ {! A可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。5 x: {3 {6 Y3 Q$ ^. D! k
举例:% Z  j% d; s6 k: U3 U2 m# D
网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
0 n% }+ a& `2 f( S; E# _定义:7 ]. o- M! @  J; Q
同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。
) d$ L* n- l2 f$ p: I" L9 y作用于DeAI:9 n5 B& I; C7 n+ u2 L
实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。
0 }# T# C& A4 B8 Q6 B7 ^1 V0 K强化联邦学习和MPC的隐私安全。' J( v. Q) _' c4 b5 \  }' e& F) |! p
当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。
0 M; x: @8 Q1 V" a9 p/ v举例:
1 a% c5 [8 @# t医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)
2 }4 _$ F+ v# J定义:' v6 u2 ^; ]9 K2 q/ O/ L7 n
群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。8 \* A: V# t& B& N, ]  `
作用于DeAI:
) U  w  o' Z* K& Z. j" o; E% T2 F多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。6 y: s$ d0 t( a0 _0 |# F
适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。
% H, s9 c4 x+ N( V  Q+ E在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)) l/ V  \7 A' F
定义:' Q: z0 U5 V8 i4 R" x
DAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。+ }& U" S0 T5 j1 j0 g; T4 A
作用于DeAI:
0 G' e# c( ]  h6 S3 n0 R可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。( c/ b# _7 r- {5 n# m! a0 N# ~
用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。
$ [+ A1 e6 M; e$ b/ d让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。
! A7 Y* B) f7 Y0 g  Q* m# M举例:! d6 [7 f3 O0 I! v! ~2 V; w
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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