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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)
( u/ N6 {& w' I7 x3 a4 q定义:
$ i% Z9 v! S0 J0 t) ^+ z联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。
" @# l% j1 Z' g; ]/ Q作用于DeAI:
* ~  W7 S# O. C保护数据隐私,减少数据泄露风险。
# V( ^; n4 d/ Z适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。9 |: w* O6 _1 R0 t4 r
可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。
5 ^2 o: _: c8 e$ m举例:
& u  y8 ^1 w1 `  J8 `, UAndroid手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)! p0 r# [' s) B4 @
定义:
3 P+ X6 ^2 b( @9 d1 d' BMPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。' G! ~/ T3 [7 r) x6 |4 k
作用于DeAI:& e$ i9 J3 k8 @( G
适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。" s; P& {6 a+ K) ?
比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。
$ {7 S. L% {1 O- J4 j支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。
& u& Y9 l/ U$ `5 {" B4 b* m2 b举例:( S8 _& O; E# _5 H  V) r) f, g
多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)" a2 a3 d2 \& d4 d" m) u, b
定义:
8 y: `4 H( v0 t) U& y& |区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。
3 I( C7 ~+ m: w* }" w( |" O作用于DeAI:6 V; P( n* C4 A% i
保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。
- a6 v/ T/ j8 k# F. D+ M* H; H可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。) z! ^) b6 A) w4 e& ]& |! ?
与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。# p' V7 R- B2 G3 z
举例:. P( k8 A: A4 G; c- a! m; x
Ocean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)
- b( Y, l% s9 g7 ?& L, ?# `定义:
! R0 d5 Q" q6 S( N9 D4 E2 [) o$ k智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。4 b. M1 b8 v1 d  x" z* {
作用于DeAI:) Y# }' e/ O. u6 S- ?- y2 d
实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。
" w* d* j; o, _6 l/ E7 d) J+ k* U保证任务履行公开、公平、不可撤销。/ \: |7 ?6 O! q6 V
与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。7 H: |! I2 e1 [
举例:% E7 P$ J6 G8 M- T' ]
一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)
& G* W% t  c9 w; e1 c  G% L7 k定义:
: ]& s$ A" l% e4 E# ?自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。/ ~$ M3 C, i& [; z2 {, K
作用于DeAI:
6 W! u! m# X& s2 q# U2 ~每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。
" K! }( i: g( a8 N+ n% Y无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。$ X( O! H3 K1 {( u- A
可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。0 P: r- R5 r+ ?& m) v* x+ I8 q
举例:$ y' m5 u; `% l2 e
网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
0 r* Z  N5 e, y/ d$ c/ j定义:1 d2 t; e# W$ n
同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。- _' K9 u0 [9 r9 ^' B: f$ F
作用于DeAI:# v/ ~7 u) B- p  C
实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。
5 s7 w/ A$ S2 I) o强化联邦学习和MPC的隐私安全。
9 i2 {$ B( q1 j3 W当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。
) o0 T: p/ J  f6 Y' T举例:, l6 z8 T1 N( \( {' Q
医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)
% V6 U- Q6 H  m. b0 \# t定义:; J7 W. D( u! G- e
群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。
) h+ }) }! [3 x  |* M6 z作用于DeAI:1 q1 B$ }2 r4 i! c0 N! P
多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。
  |# o! |* N) Z0 y: w4 ^: V适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。' h7 a2 C2 f: {0 b6 ^
在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)
4 Z5 e1 p. x( {定义:2 X* O& k6 z3 _8 a, B
DAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。
/ y+ @& l. f, q; f# T0 ~8 [# U0 Q作用于DeAI:
5 H4 ]# }' P. i. g0 \/ A0 d可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。3 `# e4 W8 f$ P  e. ]
用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。0 E5 D! U( V- e* d* [+ o0 x) y8 ~
让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。. @0 x& h% H4 V6 Z9 V/ O
举例:9 W/ h+ w; ~* @7 t1 w8 @! y: V
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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