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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)) T4 E! O1 @$ H" m1 N
定义:
& E: F- Y7 I1 k4 q  K0 n* ^联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。
! s+ l4 i9 o3 {4 V: M6 j2 j作用于DeAI:* D- ]% h0 s* i3 F# V5 }2 D% q
保护数据隐私,减少数据泄露风险。
4 M. f# P: M4 W# n; m  t适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。
* T4 A4 J1 D0 }$ {+ ~1 T  m1 X可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。; E7 N6 h) P: [5 R( k- {
举例:/ j( X& {3 r9 R  I0 X; y2 x
Android手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)8 f& _! \5 K7 f
定义:$ t0 ^3 g7 B  |0 K
MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。
2 ], B: _" |: z  ~7 P作用于DeAI:4 ^8 O! \- ~+ a1 U- Z! r' Z7 j
适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。
; b: c0 P8 N( {& C+ [, R比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。* z: ?, s' |5 w! y% ~
支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。9 ~. j& d& y1 ?1 y& D) l0 ]
举例:2 A- M7 B- d' |. L' j
多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)( u1 _# V% Y$ N' O
定义:
% r+ F" J2 i' J区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。
9 @% D4 {, j2 j% N作用于DeAI:9 ?! F" i/ S6 ]8 c
保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。
9 N& r+ D* X+ S8 A$ n6 t" r- M) b可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。( R. p; K- J8 A. J3 `
与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。& e" W# D7 h* t. _$ _2 `% K
举例:
9 m/ s) D- O: Q/ j) Y# M& M: J% kOcean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)) {6 G  y+ P0 o; U% _5 F1 u
定义:
2 J* R& r; B/ ~& [智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。
  g/ r! @0 ]0 S* z作用于DeAI:
8 W8 ^1 s, o" w  s4 D4 T6 P实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。, z. f1 a- A% K! ~& j. G8 Q
保证任务履行公开、公平、不可撤销。
  H5 ]5 }; N. a/ D4 m& N4 C与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。
+ W: V. F  w3 o6 v+ ~% a' F举例:" f8 z) y- j5 h  X9 S7 W2 B
一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)
% A( h$ m3 S% Q# H7 ~定义:
  j8 A' S' i' I9 L# K- F# g自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。3 M; a% z( \5 [
作用于DeAI:. I. G+ [% v+ e1 R6 W$ I
每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。
$ `  Q" e# @7 k无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。
+ z" s2 q3 }3 v& c2 t4 @6 Z  i1 b可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。
6 f) K0 O# G7 |6 O. p! o4 g举例:- c! E$ _: b$ a4 }( C& g
网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
- t7 |9 U; X$ w$ h- S) {2 E定义:
& Z! u! B$ c* P) z% P同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。2 d; L7 o7 h. g* C. `( v6 T
作用于DeAI:
+ H5 ]; x5 U8 j, G) _; ?% B实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。
, w9 t! l2 q( h; ]3 w强化联邦学习和MPC的隐私安全。
4 h& ]2 w/ M1 J% Q# s6 w当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。
' b# c1 B. e6 C: K1 r举例:3 t$ J& K# \! C  X* y% d. e7 w. n
医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)0 |, t1 u/ J. ]4 C/ d
定义:
2 k' @( w2 ~' [  x群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。
3 b3 h  a6 R( {. X& b( K作用于DeAI:
/ q/ c& R4 l- f+ r* z0 t多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。
* V" u/ h1 f" ^& P" E8 O适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。9 M& @. f- n$ ?3 g3 `
在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)
) S7 C0 s" Z0 e- K) H定义:3 w/ Q  v6 a& r2 B$ B7 l
DAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。8 A$ M9 [& p9 A) Z& a9 g
作用于DeAI:' g6 Q6 k+ x" C" k2 o6 H
可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。
8 _, E& _3 ?, ~用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。
: X4 L: G1 |% ~9 L让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。% p* e* D) V7 ~) n4 Q# |3 K& {/ |
举例:# k8 N4 r2 @7 W% A8 E& k
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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