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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)% Z( x$ E0 A) S, ?: G3 s, Z+ }
定义:
8 I* o2 K* v7 l, I联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。, P( N: I7 b# r! z) N- U
作用于DeAI:- T8 N" u6 e4 [; n' @; f
保护数据隐私,减少数据泄露风险。& U2 m  f# ^8 z
适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。7 o# M& s0 I5 _7 F9 m0 X
可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。; s6 r  r- s9 {$ d* D+ T( S0 p
举例:
; W# r, V4 w+ B0 `' Q0 GAndroid手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)
8 G, [0 K0 |( d! s定义:/ ?8 H; B2 Y2 P  P
MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。/ {  h  y3 M$ J6 j% [8 p; f
作用于DeAI:
2 `3 D3 G! T# v4 S+ p适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。
# v9 A3 o0 d& V& k$ ?( t& y比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。
3 {3 V3 I/ l  |$ n- t/ ?' t- L支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。* q$ x4 ?( T! m, a) j* r, r
举例:5 j' q- |, `9 H, c6 p4 ]# G
多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)
% m6 t/ ?$ ]2 Q! I定义:
* Y& D/ V4 i- l! U$ |9 h& `区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。* |/ z3 A6 G$ j+ Y9 ?! W
作用于DeAI:9 l+ n2 o* U+ U. Q1 C" n; k' X
保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。
, Y2 T3 b, ]! @6 L/ n( X可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。
4 h, G/ x; S7 R7 }" t与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。
' Q9 i* _" z0 i7 {举例:
) r; \0 J2 [# }5 LOcean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)
2 x, y( ~, R- c7 v' Q' g$ H# Y& S定义:, [" ~1 B" f4 O
智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。
+ t2 L! m" g& Q# @7 p& C; T作用于DeAI:9 {/ s/ a* T9 J& o& e9 C/ T1 [
实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。. A, n  x7 i% Z' }9 N% h8 Z
保证任务履行公开、公平、不可撤销。4 t: e6 J9 t3 z4 O) H0 A# s! m& g
与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。4 R$ H, c9 w: o: Z; V/ t
举例:
* j! |, G, S! Z一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)
6 H/ m0 z" H* ]0 \9 A定义:
+ f! d% I! x! T. Q, v自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。
' y- r3 Q. s/ _0 ^$ }) K作用于DeAI:) w; D# t/ Y. w3 w8 G$ \$ {
每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。9 w' y- ^- m8 R& U5 U9 {, k  K
无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。0 E8 A, n; z  R0 N* }) n
可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。
# n1 I% I" j! H0 Z0 p举例:1 {2 F" E0 I0 W9 m
网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
+ W& |6 c% a, h! ?定义:
- @; k  v. E- W, ?; d$ @同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。, e, W* t( V# ~- r0 ~3 Y
作用于DeAI:) d# [: g5 K% U8 w- C% a- i% f
实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。2 M4 v4 _3 h* T& @6 ^
强化联邦学习和MPC的隐私安全。
' K; L( d: A  M当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。
7 ]& f( I2 V, c) o4 n. U1 L2 z& O& g举例:
5 T$ {9 |4 T. r+ O医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)
! C$ u8 F! f2 J定义:# \3 D3 a# k. C, Q- [/ f( g1 O
群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。8 q. D) F" ~9 D' V
作用于DeAI:
. v+ r8 t! @+ n, `: |" X+ r5 N& o多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。* B7 k5 R) {5 ~, |% l
适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。& O1 l: C) {8 F4 p' b- J3 G2 Q
在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)
& v& R; ^/ O$ v" S( X定义:
2 A' U! |; B9 H( \( H5 tDAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。; E  O" x, Z) z; y" ~
作用于DeAI:/ ^) ~# {  p( i* z% z
可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。
( K8 B5 Q7 }% m9 y2 E用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。
+ l# ~. o3 a: R) Z  U8 A8 @让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。: H6 N4 h$ I& h* `
举例:+ G8 \* U( J+ ?. n) q
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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