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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)
( Z" ]- X. h8 `# A# ]' z. I# f) N定义:
7 f( [. v+ ]( B2 w" l% r6 W- @: {( w联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。& E& @* z' T& _9 Q, }
作用于DeAI:: Z, n! f1 H8 O* c
保护数据隐私,减少数据泄露风险。
2 c  |7 a: o# V1 g8 Z适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。
8 N# p2 S4 E7 T! V/ _8 T7 n1 ~7 H  S可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。5 ^- N0 U) k3 ?, p
举例:
- Y4 m: n* Z9 {" _2 |Android手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)
5 Q) M% a: e' V7 U# |定义:
6 l+ ~4 n3 p: r0 w7 ~! Z, l! |MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。
3 t' [$ A$ m3 x& k, X0 W作用于DeAI:
2 ]6 O0 i/ U6 z* ?适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。1 B$ ~0 @" Z' W. m+ Z; _
比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。
# g  v5 e0 Q* t# w4 z- `! b支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。2 _' B8 k( v7 q% i3 O1 q- J; E7 E# t1 y
举例:
6 n5 E6 d& Q/ |, ^/ R多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)/ k( m6 C  ]! B( [  P
定义:
5 j6 l2 Q/ ]& f" A9 ^& V! _" W# C区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。
3 c  W% ]; A& K- [( ?- b* E作用于DeAI:$ W1 U; z' S7 c; r6 [, p( m
保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。
% V3 U/ m5 ]9 Y/ S) k可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。
5 E5 J5 I1 ], ~* o# W与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。* ^$ u/ r# P6 Y2 g3 L
举例:) w* f: X& _; a4 U8 Q7 p: N: d
Ocean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)
( r2 d( d' f" S6 ~  S& I定义:- h% u; O' i" O8 Z
智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。
! ^& ?) a" x* P! s7 u作用于DeAI:
3 r( C0 _$ h& {6 E实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。
6 o# O0 L: Q& `- ]+ `1 G; C/ m保证任务履行公开、公平、不可撤销。* ^2 p; |0 c0 Q. p# k; @7 Q4 x2 a
与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。
5 g8 A4 o9 N8 }, G举例:
$ q7 E) g! w/ s1 Q; C; e- k一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)6 G. u4 n8 J' ?
定义:
5 b! ^7 L& \" y  I5 g" J% w自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。1 f6 M. Y4 X/ V' _
作用于DeAI:
# A% y1 n( O" f每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。5 Q0 E6 j1 d% M/ C. H
无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。
2 s$ Z4 Y; j) e% r2 [可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。5 A7 v3 {, n8 i* {$ n& I
举例:7 D1 p" u! Y% T% R
网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
; c, ?) s# B' e9 r; O1 v8 C定义:
3 @1 ?7 J9 ]/ H' J. Y同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。
2 A: {5 e" ]  H1 ?作用于DeAI:
" y. p; S5 Y7 x# x2 j实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。% t1 {, A5 U4 I, U+ b
强化联邦学习和MPC的隐私安全。& F9 [. \: z; D1 t
当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。  O0 q: a4 J& i/ P% S7 q
举例:
/ u! f% F% D- z$ N医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)
6 r/ y5 T3 i' P0 r3 K+ s定义:
' f7 }9 o! ~. }( H( i群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。, _1 F3 J6 b+ s; o; v* Y0 v
作用于DeAI:
& {% Z& n0 h; q8 i$ J多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。
* ]& j: }2 ^! h9 h+ |% r, s适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。% P; U8 W+ d8 \# Y9 h
在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)8 b  ?1 x  c( q4 F, {
定义:
3 ~2 o5 O5 g$ k" IDAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。5 G9 G9 Q+ g6 t# q1 j
作用于DeAI:
2 _% W' R8 b+ u, S: n可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。* S/ b8 h1 z: U% p- c
用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。) W2 r# k+ J* Y* |" N0 d. H! n
让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。- t5 m! x# s8 q4 g8 M, b
举例:- B3 ~+ e1 y4 Z1 F( z
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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