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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning): p# |6 F- @4 m. r& B1 G& @: _4 e# H; q
定义:
, o7 C( g% V& T  _联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。& ~, o  v6 K0 @" G6 ]8 F# S7 L
作用于DeAI:
, `! u4 g/ d! ?6 J保护数据隐私,减少数据泄露风险。
& C1 R, k' R- g/ p: g* m4 [适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。
/ M' H9 @0 @0 D1 x可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。1 E0 k" V- T) \0 {( o# V
举例:" C1 I9 E  v# ]9 g8 c; c
Android手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)
3 T% o% a- E1 i" S' Y定义:
1 L9 \  I, k$ F3 fMPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。: z1 z$ e3 @* y
作用于DeAI:
# ]! a( d( V, e9 `适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。& P; P7 j- n3 m
比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。
6 K) K3 S6 ^8 c1 B& _& h支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。* h2 @3 t, O( v! u* ^) U5 d
举例:, y0 h, b; }: i$ O/ h5 r
多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)
0 F' V: Y# i. L- y/ ]$ @; c$ U定义:
6 c8 I% C7 o9 Q6 G5 R, Y3 R区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。. i3 Q$ M% ]* G, t$ Q$ K* J
作用于DeAI:
4 F  T$ ~/ }- s; U. E, C9 R保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。, p! v9 P' C, H- U4 \, d! C# ]
可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。
8 C1 ?: ^5 S" _# X与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。6 P, I- S7 o# F
举例:8 p( T2 {7 K# p8 D0 @/ ]
Ocean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)
+ X; _1 D0 z7 s4 X定义:7 N# B, _$ ^8 Q1 ^6 j9 J6 a
智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。
; z$ U9 ?' H, D2 D( K$ c0 d  [作用于DeAI:/ V3 B7 @# s7 L6 }
实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。. A6 m! d# S+ _
保证任务履行公开、公平、不可撤销。. W( ?: D; w3 m+ Q/ c8 k
与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。' ~' o1 R6 p! O( N) i
举例:. {2 E+ Y$ r+ {, h
一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)% L* C: [* Z6 M$ p7 v8 _
定义:
- u4 o* U- q5 Z1 k/ h$ n自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。7 ?  ?4 L4 k( w: q
作用于DeAI:
6 y9 q. p: r" y0 ^/ E$ |2 m每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。4 Y5 Z. @# N1 Q+ ^! }
无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。3 ]+ ?: w; D; @" ^8 z
可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。7 a, `; N! j0 x1 f: _( U/ ^+ Q0 x2 _
举例:
" D% d9 `! E- W( g网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
( Q, m- B& v9 @1 W定义:
0 G. e; ~7 D7 ^9 N) h) S2 f* t' h同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。
) K- |4 S6 g: ~6 p4 q: R& [. j作用于DeAI:& }0 y# ?% v5 Z7 c1 G% c+ r
实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。8 F: K* l# m* t+ {& z
强化联邦学习和MPC的隐私安全。
  y: X$ k7 ]7 V4 t& [$ q2 ]当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。: q% ~4 }4 n) {' S2 ?+ L
举例:
' w9 b9 n  Y: Y& G; c) X# l医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)
% p* U5 \! v. |; s定义:
% v. C8 @' `: U1 r* C# A1 {: y群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。
, c$ e% b* t1 T. W0 h2 P作用于DeAI:
1 U6 w2 ?% D5 v$ m9 n: y7 W. w多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。
6 s5 r# g: B5 x. Z  O! l3 k6 h% \适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。* @( a, Z/ C& t: t! R
在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)
& V& d, U$ L3 W% t( }- ^定义:9 x3 w# l6 |  B, X. @2 `
DAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。9 S3 z; m: R% R7 O1 b0 T
作用于DeAI:1 H; B% E: E" d) A* g
可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。3 O( X. X: Q1 `$ _; s  T$ V, k
用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。
( f) O, e5 T* X& n2 T2 h) Y让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。
; V7 l. H$ H" l) z1 T6 e" d% m- r举例:* o  ~( B* L, {: A
一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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