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什么是去中心化人工智能?有关概念简介

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发表于 2025-3-28 08:11:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
去中心化人工智能(DeAI,Decentralized Artificial Intelligence)是指将人工智能的开发、训练、部署与治理过程分散到多个节点或参与者之间,而不是依赖单一公司或平台控制。它结合了区块链、联邦学习、多方安全计算等技术,使数据不再集中存储,模型训练可以在多个设备本地进行,决策权也可以通过智能合约与社区治理共同掌握。DeAI的目标是构建更加开放、公平、可信和抗审查的智能系统,推动人工智能从“平台所有”走向“社会共享”。
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发表于 2025-3-28 08:12:23 | 显示全部楼层
本帖将介绍与DeAI有关的基本概念
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发表于 2025-3-28 08:13:20 | 显示全部楼层
1. 联邦学习(Federated Learning)5 M: h  E" y1 x5 a9 S4 N" ^. k
定义:) q) X  H8 t4 p0 k' c6 e
联邦学习是一种分布式机器学习框架,它允许多个数据持有方在不共享原始数据的前提下共同训练一个AI模型。各节点只在本地训练模型,并将模型参数(如梯度)上传到中心服务器或链上进行聚合。
8 {4 i( S/ _) `作用于DeAI:
' n: k8 b; \+ u: F7 M保护数据隐私,减少数据泄露风险。+ {6 k# X; R4 [9 L. O( o
适合医疗、金融、个人设备等无法集中数据的场景。$ j9 p3 D  J0 I8 {8 g
可与智能合约或自主智能体结合,实现去中心化协调。
" Q# l, r$ ~9 O9 y" F& a/ l举例:
8 b. }- x( z7 a/ bAndroid手机中的Gboard输入法通过联邦学习来个性化预测模型,不将用户输入数据上传到服务器。
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发表于 2025-3-28 08:13:50 | 显示全部楼层
2. 多方安全计算(MPC, Multi-Party Computation)6 I) h9 G2 _: v1 w3 m' o1 t- X
定义:! \# G/ P+ ]/ |( s% i7 w
MPC是一种加密协议,允许多个参与者在不暴露各自输入数据的前提下,共同完成一个计算任务,并得出结果。
5 [7 G; S9 v  \7 Z: J( Y2 ?作用于DeAI:
4 I4 o/ f' J7 d1 x0 e( n  n  `适用于模型训练、数据分析等需要高隐私保护的场景。
7 s) x6 I/ d2 ?比联邦学习更强的隐私保护,但计算开销较大。- K2 G" y2 @2 i" @2 ]9 g' [
支持跨机构协作,尤其适合金融/政府级AI合作。
# l6 V* |' L, P2 b4 t举例:
5 k& I* z8 P  n% o3 i) w多家银行共同用MPC计算欺诈风险模型,避免互相泄露客户信息。
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发表于 2025-3-28 08:13:58 | 显示全部楼层
3. 区块链(Blockchain)
/ U" l3 V- J% b定义:
$ s4 ?6 O3 p" @% s* r' Z) L区块链是一种不可篡改的分布式账本技术,通过共识机制记录数据与操作流程,广泛用于加密货币与去中心化应用。0 @7 l" H7 R1 R) _- M2 E& W' |- i' O
作用于DeAI:2 N( E2 j8 G+ v7 n; i& y0 i, S' v$ G+ x
保证模型训练过程、参数上传、激励记录等行为的透明与可信。. v1 P0 ~$ ~! g
可托管数据访问权限,防止AI系统“黑箱运行”。+ ~, e# k! s* t
与AI模型绑定的服务、合约可自动执行。2 D5 F( Q  L6 f8 ]* K
举例:' g# H" y* O/ O: R+ \& s
Ocean Protocol允许开发者将数据资产上链交易,模型调用记录链上留痕。
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发表于 2025-3-28 08:14:36 | 显示全部楼层
4. 智能合约(Smart Contract)& j6 D! C5 ^. |
定义:
9 K4 A# b/ E! [7 r( ]: r2 U智能合约是一种在区块链上自动执行的合约脚本,当预设条件被满足时,代码会自动运行,无需人工干预。% @5 z. c5 m3 x6 r) G6 L! ~
作用于DeAI:& u1 o( \, `8 x. a" G5 A, M
实现AI模型调用、数据交易、奖励分发等自动化流程。
+ ^) E  [) C5 J- i6 J4 e4 n6 O- i保证任务履行公开、公平、不可撤销。; e! E, A' F# x' ]7 [# D
与链上AI智能体配合,可组成完整服务流程。) F( l/ z  K7 c' A( r+ z
举例:
' g+ v4 K6 r& F5 e一个用户调用AI图像识别服务,智能合约检测代币到账后自动返回识别结果。
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发表于 2025-3-28 08:15:23 | 显示全部楼层
5. 自主智能体(Autonomous Agents)
* T  Q# s/ E+ d$ G; V9 t, O! J6 L8 H定义:4 ^9 e6 }0 U& N2 _% E
自主智能体是一种能自主感知环境、做出决策、执行任务的AI实体。当部署在区块链上,它们可以拥有钱包、执行合约、参与市场,成为去中心化的经济参与者。
2 Z" x* q# @3 a$ }, c6 f作用于DeAI:
+ Z4 R  P  P4 u$ I! r; L. e/ e0 p2 \每个代理可执行模型训练、推理、数据交易、投票治理等任务。
3 b+ {8 P' f  d' R" T无需人工控制,体现真正的“自动智能服务”。
: {+ P  n: M# f6 s可组合构建“AI DAO”或“智能企业”。# W  `- B! [8 [, W
举例:
: s( L5 D- ^0 \1 H/ H  V. c4 ]网页链接 中的代理人可以在链上市场中寻找计算资源,完成AI推理任务,并支付费用。
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发表于 2025-3-28 08:16:02 | 显示全部楼层
6. 同态加密(Homomorphic Encryption, HE)
0 d/ ~# y$ c7 F& ^0 U定义:
# {% F) y9 \) F同态加密允许在加密数据上直接进行运算,结果解密后与在原始数据上运算的结果一致。8 ^3 b3 h7 I" Z' v/ x9 W
作用于DeAI:
" m. I5 ~/ q% k+ `" r- U+ p实现AI推理过程在“不可见”的数据上完成。
$ @, A8 n; d! A2 P7 J强化联邦学习和MPC的隐私安全。
2 C) u5 Y) x2 x! Q, l; `/ a2 V当前主要用于模型推理阶段(训练阶段仍较慢)。
% j8 ]& q4 ~9 Y举例:
+ H/ ]# w6 S% h/ Y医院将加密后的影像数据交由AI模型处理,整个过程模型无法看到明文图像。
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发表于 2025-3-28 08:17:00 | 显示全部楼层
7. 群体智能(Swarm Intelligence)
- w$ J) w7 ?3 U. c  y9 X# p* P定义:& m. c/ T8 h! ^+ u! m
群体智能来源于自然界(如蚂蚁、蜜蜂)的协作机制,强调多个简单智能体的协作可以产生复杂行为。
4 Q/ W0 f& n8 r: x: ?  _' l作用于DeAI:, |% K9 r" u9 P- u9 w' E" T; o6 h
多智能体之间的分布式决策可模拟社会级AI。# ?7 l* l2 @* Q; s
适合无人机编队、交通调度、资源协商等应用场景。! q* s% M8 d, D& n3 P. q
在DeAI中,多个模型或节点的协作机制常基于这一原理。
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发表于 2025-3-28 08:17:16 | 显示全部楼层
8. 去中心化自治组织(DAO)" q5 S( ?& V8 T" e
定义:
8 `7 W  I& B) i# MDAO是通过区块链和智能合约建立的去中心化组织结构,组织运行规则由代码控制,决策通过社区投票达成。- w- l" O0 Z, l3 l
作用于DeAI:
2 J8 l) q) ]2 ^; F9 c9 n可治理AI模型的使用许可、升级版本、训练预算等。$ Y$ o* w0 @# w5 m
用户可共同投票决定模型的发展方向和收益分配机制。# l8 u; O9 h$ v! |
让AI不再被“拥有”,而是由用户集体“托管”。3 `' F- e, t4 v$ z$ a1 y
举例:
; C4 n* S* m/ o  X+ a9 j一个用于环境预测的AI模型由社区DAO治理,成员决定何时升级算法、哪些数据被引入训练。
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