2025年计算机技术，云计算与数据分析国际会议（CICCDA 2025）/ Z) u& g0 u- }4 D. N
2025 International Conference on Computer Technology, Cloud Computing, and Data Analysis（CICCDA 2025）% ~+ @9 @- Q. x8 f8 x6 p. s* |
官网：http://www.global-meetings.com/ciccda
1 n# {4 T$ q+ m% a0 K$ g. B0 S会议地点：海口，中国5 W( f0 x# A$ `+ k
邮箱：submitconf@163.com
/ q: E5 Q& ?* Q7 \0 P. b# B投稿主题请注明: CICCDA 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）# }8 n: z" h7 S3 @: A8 S7 E
●会议简介
) |, u( y- v! ?, k2025年计算机技术，云计算与数据分析国际会议（CICCDA 2025）将于2025年在中国海口召开。本届会议拟邀请计算机技术，云计算与数据分析领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前技术发展、应用探索以及共同关注的科学问题，积极探索相关领域内的新途径和新方法，以期为该领域研究的可持续发展提供有益的决策支撑和较为强大的助推力。
" B, _* ^1 L# Q% @$ \●论文收录
& |+ y& y/ Q, Z6 w! J向CICCDA 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CICCDA 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。0 ?5 w! \1 R l; P6 V
●征文主题
* X T& P+ j. O3 L（主题包括但不限于）" `; }- v3 ]4 f. F
计算机网络4 I& i) @) S D; S
计算机科学与信息学2 R$ F4 x7 E9 X* X& z$ \- }
计算机视觉
; h) {5 e) o3 O. X1 |/ n9 B. K数据库系统
8 p; Q! {. H/ G图像处理和模式识别3 ]: g- j8 S4 R4 _. x0 w: G
大数据基础设施
: J5 x; `1 d5 F P云计算
5 c( z4 X: u) u2 o* E/ ^数据慢速网络, U u9 r% V. z \* P! \8 s
人工智能6 v# V3 i P8 `! W$ R
数字信息7 d9 w, I* ~* p7 @
图形和可视化. ?) }7 ]! d6 n2 w# t' J
软硬件集成% Z9 r1 Z( x7 l- ?) v1 g6 _# l+ Q
人机交互与互动多媒体
, L' p. e$ P; P+ D数据挖掘
" n/ F$ p+ ]8 e4 O6 s7 m数据结构. S# N. A2 `; B' I, {$ F
建模与仿真
7 H, w* A8 b0 v- D! x3 Q软计算和智能系统& M9 W( T% y5 V8 G s4 [' Y
云计算技术
8 ~3 {$ H j, b( R' m2 m! P- e云计算的应用8 {. k9 k, Q6 K
云解决方案设计模式& o! O A# d3 d& U
云应用架构和系统
( ?2 R, N$ Q' R( Y( s* T云应用的可扩展性和可用性
' c5 P- \. R) W8 l云应用的程序性能和监控" J' q& [; C, c- h
云优化和自动化
2 K/ G0 N" z" x1 h云资源虚拟化和组合
1 ~) A& f& ?. }# f$ s9 f云计算软件工程
0 m. Z" m. h7 s7 D8 G/ `! j云计算解决方案和平台% Z% d# t4 V0 A" E% I
云和大数据的隐私和安全
, o* R$ Z$ s: [2 l; x云计算和语义网技术
J& D* X/ Y' ]: c. Y云计算的图像存储和处理; A v, P# z8 V- z
云计算和区块链
* y r, r* V: ^6 C# Z移动计算
0 C# b5 X1 S D3 l+ b2 e& b边缘计算' t$ D# ]$ a3 b1 I
智能计算
& J3 q+ H# A9 z并行和分布式计算
4 v7 H1 q0 M& U网络计算与大数据技术
1 }9 ^' `6 E0 L! B- }关系计算
3 s' t/ U/ Q/ y, z" ~" O模糊建模与颗粒计算. M% S5 l5 L7 F V2 g- B
模式识别
3 X0 D, D: l1 B% V$ g0 I计算机视觉
9 T: p6 F0 O* n3 n图像处理2 b8 h8 R9 R" f2 k" {7 K# M
知识发现' ]$ m* l* k% f" e4 l3 j4 f* c0 T c
数据挖掘
i R1 P/ p( @0 Z+ @数据分析过程和改进. I" r& U3 f0 K& ~( P) p% I
大数据可视化分析
# E% p% i* d1 ]# I( m数据分析方法6 R4 Q. @/ l1 G$ i) q
线性回归分析& J% I. D p/ a- h: h
统计物理学
' T. ?9 n) o ~# H9 o2 M定性数据分析9 S9 t3 m3 S$ O7 l* `
高频数据分析5 K: Y3 |0 s0 V
复杂数据分析
; [9 v5 b1 P( U: w预测分析与仿真 A% |, I# p! F& i3 v6 q
数据分析算法
. K) m0 y# J, ?" Q6 D数据分析算法和系统; @- z3 S0 _' ^4 a' r, v
数据分析场景和模型应用程序+ y' N. ~: E. Z- @+ C& C
大数据机器学习
, D/ A5 Q3 x4 V+ t6 ]& d8 |( }' }大数据平台、技术、模型与方法$ f0 y1 _- g, j: k) h a; r0 Q
大数据工具与系统
: H& G: {% i3 B, z5 }$ J% K, O大数据可视化分析
0 g& O3 c; Z5 J大数据分析与媒体
) M3 [2 r# u! o p, r大数据分析经济学
& y/ |0 H9 U" t7 b* x2 r大数据的安全和隐私
: j0 O/ J5 \! p, W7 R医疗大数据
! Q+ C5 B7 y Q1 F& Z电商大数据+ Q c- T% I1 D* L; E
交通大数据
& R5 n9 {0 |+ j) |* \/ g+ y公共大数据
" X9 z5 a5 }; k D1 d6 R大数据的行业应用( Q/ K! t, ?* V8 l" u: O {
等其他相关主题均可投稿
0 i, g$ D0 ~6 `! ^3 f●提交论文
6 a+ b& g2 t0 z3 k3 V4 m* c1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。# r3 h6 _7 C' A
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2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
& Z! }; Y' P) S( S' @! ^2 {' \3.请根据格式模板文件编辑您的文章。
) q1 a) R( |8 V, I* C6 P4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。" b2 @4 k+ y, V) ?) \9 k
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
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发表于 2025-5-1 08:09:15