|
ChatGPT的出现是一场生产力革命。 从GPT-3.5到GPT-4.0，它整个推理能力、逻辑能力都在不断增强。区别于传统AI只能完成机械指令，ChatGPT拥有了理解抽象语言的能力。它开始像人类一样思考了，甚至很多时候它的逻辑推理、语言表达能力，比人都要强。好像，以前AI摸着人类过河，现在AI突然睁开眼，开始直接面对这个世界进行思考和对话了。这个突破的意义是非凡的。人类从树上走到平原，建立文明、制度，花了整整300万年，但ChatGPT从无到有只用了6年，并且它的进化速度正在以月为单位。这也是为什么，2个月前更新的ChatGPT-4.0，会在全球范围掀起对“AI替代”的恐慌，它甚至会对现有法律、伦理、规则带来不确定性。对把控不了的事物，我相信每个人都会焦虑。但事实就是这样。人类的进化靠交流、靠学习，这要花很长的时间完成积累；但ChatGPT靠GPU接口，大量的知识喂给它，几乎是瞬间完成。有人已经对ChatGPT进行了瑞文推理IQ测试，结果显示其智商达到了155，对于绝大多数普通人而言，IQ值只有100分。155的智商，在人类中已经是万里挑一的水平，但它的智商还在提升。所以它超越人类，是一种必然。从目前情况看，未来的爱因斯坦、未来的牛顿有可能会是人工智能这样的角色。以前互联网公司开发AI时，总是试图“教会”它们理解各种逻辑。ChatGPT的诞生路线完全不同。OpenAI用我们学母语的方式，来训练ChatGPT，把大量的文本信息灌进去，连什么意思也不告诉它，让它自己找文本之间的关系。没有人在真正教它，就是给它大量信息，让它自己悟。就如同一个小婴儿在你身边，你天天跟他说话，突然有一天，它自己就会开口说话了，还有了理解思考和逻辑推理能力。ChatGPT的进化，和我们人类大脑的进化有异曲同工之处。从动物进化到智人，人类花费了大约300万年，在此期间，人类大脑体积增加了三倍。大脑体积增加三倍、脑容量的不断扩大，是人类开悟的关键。而ChatGPT的突然开悟，也是因为人工智能被扩大了“脑容量”。OpenAI就是选择了这条路，如果有理论证明只要加到1000亿参数就能产生智能，大家早就上了。OpenAI内部对ChatGPT的“开悟”机理也没有搞清楚；二是他们研发人员自己都说，如果重新回到2017年，重新去搞大语言模型，未必能搞出现在的ChatGPT。大模型诞生的意义，不亚于蒸汽机，因为ChatGPT的出现，人类第一次将电能转换成通用智力。这种能量转化带来的变革，是区块链、元宇宙没法比的，连互联网都没法比。区块链是生产关系的重构，元宇宙是虚拟场景的重构。而互联网，解决的是信息流通和生产效率的问题。比如我们以前买东西，要经过生产商-渠道商-线下店，是线下交易。互联网实现线上交易，不仅提供了更多的商品选择，还货比三家，打破了信息差；从淘宝下单到快递到家，提高了整个供应链的生产效率。但这些都算生产关系范畴。什么是生产力？蒸汽机的出现，把热能转换成动能，人类由此进入工业化时代，生产力大幅度提升。ChatGPT的出现，人类可以将电能转换成了脑力和通用智力，增加了脑力劳动的不断输出。就像蒸汽机出来后，汽车代替了马车，马车夫就失业了。而ChatGPT出现后，人工智能最先替代的会是一些脑力劳动者，尤其是中间层的脑力劳动者。但我们也该清楚，各行各业都有人无法被替代。80%的CEO其实都很一般，但也有20%的CEO很难被取代，比如马斯克。就好像，人类肯定还需要诗人，但不需要那么多平庸的诗人。这取决于，你是不是一个调教AI的高手。实际上AI的语义理解并不难，无非两条路：“教育”神经网络，和神经网络“自学”，现在看来第一条路走不通。走第二条路就需要大量文本供AI学习，文本越多，要烧的钱越多，20亿美金砸下去，才有了现在的OpenAI，全球还有几家公司能这样烧钱？整个计算机行业最伟大的一个贡献，就是开源社区，给行业快速普及，以及快速降低一些技术壁垒，做出了非常多的贡献。所以，我觉得开源社区的蓬勃发展，会有利于平民化大模型的涌现。开源是全人类文明的一个共有财富。OpenAI能做出ChatGPT，也是得益于谷歌的Transformer。所以，能在开源的基础上做成功，也是一个非常大的成就。毕竟不是那么多企业，有资金和技术去做自己的大模型。拥抱开源，或者找到中间的技术服务商协助，也可以实现的。 | 
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于 