& Z: t0 e* q! P' h- S/ \2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）2 [7 x2 x8 j) F/ B* |+ b, i
2025 International Conference on Machine Learning, Cloud Computing, and Network Environment（MLCCNE 2025）
1 ^% B2 C- P9 U" q V0 c% b会议时间：以官网时间为准
4 ]& N; W! I3 V1 O- J8 u官网：http://www.global-meetings.com/mlccne
X6 ]* B! q3 t4 k9 G会议地点：三亚，中国! V6 E( r% M$ _9 c U+ G
邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）
7 }. I+ h- w; b投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
" y4 s6 G' A' ?/ Z2 F●会议简介
D7 b7 A _0 X! q0 U2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。
/ a- t1 U9 j4 F2 f●论文收录
. N* E7 b& s& ~7 m( }向MLCCNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。
9 C' F$ A( e, U) J) q●征文主题
4 A4 J, d4 C& E4 _8 _（主题包括但不限于）* Q4 m( B; \9 g
智能系统
7 m: h4 L. Y. _7 _' n通信人工智能- k: l4 D" O8 G
计算机视觉
1 D' ^$ x, K# d& o8 K8 p' [) B- s图像处理
8 x& w( N( L$ _8 Q通信大数据
$ J) f; l2 m. G4 E+ B& u机器学习5G系统4 ~- @0 T9 D7 R
机器学习的安全和保护
! G, F1 F% y" k6 {机器学习的实验评估
3 e. n8 I8 u# o. k; \: }+ j$ g; _机器学习算法的性能分析5 K; ^3 R, R0 D* c/ A# g
用于用户行为预测的机器学习. v" Z& [3 K, h ~ f" n/ S
用于通信网络异常检测的机器学习技术+ l" x) P% E3 p$ E% P
用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术9 u7 `' s$ a1 e1 _2 B
在通信中高效硬件实现神经网络的技术
, n4 r( }, [/ |8 H$ c现实通信网络上的分布式学习算法和实现
0 L9 h5 x9 }5 t7 P有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估
3 Z5 l8 Z# L/ z( ~云经济
; e( |8 I" }5 B2 j6 x分布式和点对点搜索; L1 P& p# n9 e
云中间件框架
0 u/ `% O& \2 G3 V云优化和自动化
- \3 q4 n3 G' m1 e; [' z1 i" G0 @$ f云质量和性能, E, \+ g; ^) c; ]' r
云资源虚拟化与组合$ K U. O8 W/ f# g7 l2 b
云解决方案设计模式' O) Y: h( S ~! h n8 e6 x6 B
企业业务转型的云管理和运营! l; {' a1 P4 m" T% \, m* j
智能计算基础设施和平台( ?5 ~1 c1 G. X1 Y4 G% i) z1 A
智能计算模型与工具' Z# }+ J# _8 A" u2 d- h$ v2 p
虚拟化* n# V8 T, p( r/ f
分布式存储( {* x4 l) i2 }$ ^. v
时间序列分析
; _* n+ M/ y: c* H, l7 i$ e$ y9 {物联网
# _( u2 H+ X$ ?5 Q7 u! d. O7 x人工智能# |( N2 e; U/ W3 }
云计算与区块链) K7 {) z6 l H- k6 y4 |, M! O
云安全和隐私保护% h+ G1 F% p2 Z8 J
新兴网络的区块链技术
3 y3 g, r# K; p蜂窝网络，包括6G3 g: r' W& ]4 C
网络能源效率
& \0 E/ {* r: t& Y5 C( [+ }9 D面向大规模物联网的FL
( [" F4 \2 z8 T创新的互联网架构
8 z6 S( {6 s, q干扰管理和缓解
5 R3 A0 s7 f+ B# f9 k4 n2 r集成传感与通信
1 @7 s' ~1 A' g; L, k区块链集成
/ x" c/ x* w. c- X. c物联网/网络物理系统
. S) T; B; }6 U面向网络的机器学习和人工智能
W* y0 G) j6 u& l1 F介质访问控制- M' K \2 A/ ]4 W2 K( J+ y. ^& Z
基于mimo的网络
0 C( R+ }+ s; f& Q" E0 U多媒体网络
- f/ }) }4 ^# U9 B光网络
' x5 j' o' V; h$ w. b/ x等其他相关主题均可投稿' _* c" ^1 }: H% C
●提交论文6 j+ ~2 ?, G* H8 v3 Q& c
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。3 T* O* Y3 v- T9 ]5 Q( H) {! O+ W8 ~9 j) i
邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）% s4 f8 z: ]# O+ L7 m
投稿主题请注明:MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
# g7 M, n, Z. O5 L2 Y2 s2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
, e, B: \9 [: n5 J●投稿说明! ]& s) h6 j1 x1 U( u9 O
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
. L' f+ k4 w4 d- q+ |; ^5 b! u! P2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
2 @& @& G# c. Y7 o3.请根据格式模板文件编辑您的文章。+ Z! C6 Q7 Q& C( i5 f' H
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。9 I* ]5 }; J8 n/ t+ l. |( R
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。! c9 e9 I. i8 G% R
6.投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） |
|手机版|Archiver|
( 桂ICP备12001440号-3 )|网站地图
发表于