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2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）$ a& I1 C+ V, Q1 H1 P0 ?; A
2025 International Conference on Machine Learning, Cloud Computing, and Network Environment（MLCCNE 2025） [: M6 R$ S$ v# X) d
会议时间：以官网时间为准
% j5 X: C6 I# D) m6 x. l官网：http://www.global-meetings.com/mlccne
`; `: i% f, T g- Z1 f会议地点：三亚，中国0 [% E/ h. G1 U1 c! O: ?& x
邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）+ |6 Q8 x: [$ F ]
投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
) V2 \, B* a: U0 v6 \- L/ Z●会议简介
+ x4 p" @2 \, `( h# _0 I2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。# K4 Z1 I g/ L5 R
●论文收录/ d$ z8 p. g* S) }+ S' G
向MLCCNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。
2 x5 R; I) V1 D# \+ t A; } o●征文主题$ b% p3 f! D3 r" T# A. ~( j+ x
（主题包括但不限于） g4 I" K6 P+ ^* O; D" w
智能系统
- z" V: g r' e! |通信人工智能
0 K0 `2 _" m% S计算机视觉
. T1 a! Y" S5 o( B# _1 u图像处理
" K2 M# k. Z& v% R' h9 _5 n: ^通信大数据5 U4 |- @- D: {) I B( I5 m8 M6 j
机器学习5G系统7 Q+ M% W8 f* x7 e8 B
机器学习的安全和保护
' Z+ n: J$ a8 b. i' |- p6 D机器学习的实验评估
1 f* ` R6 B2 \& V, r5 n0 }机器学习算法的性能分析
: a. T+ X e9 y9 }) m% h用于用户行为预测的机器学习 B, P; c; @5 H: x# T# q7 c) ~2 \
用于通信网络异常检测的机器学习技术
2 ~% V; ~! a: c) y! k用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术( ?5 l9 ~$ b6 n0 N* N- D
在通信中高效硬件实现神经网络的技术
+ |; k/ Z" P7 G, J现实通信网络上的分布式学习算法和实现7 N: v; U6 S: B
有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估
9 W; B8 ~$ S% m) u8 s云经济8 D! \* ` l( W! \% @' _+ g9 t( D9 X! j
分布式和点对点搜索
. [/ x# H" u# B云中间件框架8 T2 G& q2 ~- I3 ]
云优化和自动化
& S l9 l. b% V0 U1 P9 u* c云质量和性能$ g8 x8 I" t* F
云资源虚拟化与组合8 R j9 |9 x! h$ l0 z" j
云解决方案设计模式/ z6 U: I) n4 S5 u2 W7 M
企业业务转型的云管理和运营
- ~) q$ Z6 a2 E. A4 @3 {智能计算基础设施和平台
+ S0 B1 M% z% @$ X$ F1 ]智能计算模型与工具
7 C& E7 w) b4 S+ X" B; _( h. T虚拟化8 ?5 k/ B3 m6 r+ U5 b$ o& Z3 @
分布式存储: r% @. Z8 b4 Z0 P0 u t5 ]2 \
时间序列分析- E' f/ D. D' S3 @7 j% q
物联网6 x# ]9 z h, ], W6 O- g
人工智能
v: L) y [ ~9 ~云计算与区块链
; L) A, E0 ?, ^3 t云安全和隐私保护5 R( @2 e+ y5 ]" Q C
新兴网络的区块链技术
$ j5 {! Z x% }5 \: D蜂窝网络，包括6G
+ V. R& \+ ]) P+ k) g网络能源效率) E, ~, D8 y" ]1 ~) a1 W3 p
面向大规模物联网的FL3 A, n7 g$ m7 X& f. D1 P+ ~& `7 E5 y
创新的互联网架构
. b% K2 D$ V4 k7 m- j7 V# P( W干扰管理和缓解- \* P v9 O2 Y8 ]7 i" p7 m- ^
集成传感与通信5 v# x8 U3 o, S1 @0 ^( t& I
区块链集成 y. c! E: a: g( y3 @
物联网/网络物理系统
' D, P" _+ [& |6 I# e# b面向网络的机器学习和人工智能+ z" j$ D6 U9 w% g* C# r
介质访问控制
) H4 D) h+ f: B基于mimo的网络 n4 V4 ^ U) z- _4 [: o
多媒体网络1 @. ~0 L0 c }7 A2 U+ E& }
光网络
1 x6 x: f$ A# O* q) A; @: _& D等其他相关主题均可投稿. a( a# y, `: H! m4 W
●提交论文2 p8 L& K/ O5 c5 u
1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。$ J. y3 X% v- q% {2 w( d' O' `
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8 k i8 g! l7 P2 L1 Y4 j4 k' u投稿主题请注明:MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）- K$ p5 H' w( O3 l% b
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。; \4 I Z8 X2 }4 t6 P5 e$ f
●投稿说明
" d/ }4 H$ k% a$ t8 l1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。1 i9 N& C& @9 I. P+ r5 c! g
2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3 ^; M" g7 p0 t: P2 ?0 G& {, G" J3.请根据格式模板文件编辑您的文章。9 s; L( W3 ?: d" D1 E+ q: {
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
2 i9 q" f# L; d7 g9 N5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
3 ~0 o' J1 m- M3 F6.投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） | 
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发表于 2025-9-30 08:00:23