. a8 n% t; f! U. \+ K7 k, k2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）
- H4 b6 |! B! d3 S6 k+ U W" u2025 International Conference on Machine Learning, Cloud Computing, and Network Environment（MLCCNE 2025）
! ~7 Z' P: f: v5 b, w3 o- I; j* p会议时间：以官网时间为准
' S- y* i/ ~8 Q官网：http://www.global-meetings.com/mlccne
6 e1 P) r' @* p* \6 `* |* g会议地点：三亚，中国: a; r) ]8 A4 w3 h8 L
邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）
2 e3 ^3 ^% C2 j1 L! b投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）2 S: D* O+ k# w6 H4 ~
●会议简介
& X R$ B8 |2 w' Y2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。
! N4 y' L, C! a l4 \: F8 y●论文收录
9 ~: C ?1 w- e3 e8 e向MLCCNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。
0 x: G, {0 {) |●征文主题
" {# o* `; t% t3 E（主题包括但不限于）
) @$ X# U$ y7 Y: s, ^* g智能系统! a9 j4 g. S1 i; g" K( `1 S
通信人工智能
: ^! z8 v) N: h' s3 @计算机视觉
5 h) D m1 l& @图像处理$ ]1 z. i5 F3 j( }
通信大数据
( P, h) |: b. B% |9 [# U机器学习5G系统5 s- e* l \* @0 ]9 N2 X( ^
机器学习的安全和保护
6 @9 Y$ e! \+ u机器学习的实验评估
8 ~2 y U1 {: J v8 P" K @, W机器学习算法的性能分析& c2 k0 t% i* [2 V2 G
用于用户行为预测的机器学习* h! R; ^1 g$ V& o+ m* Y+ z6 P: v
用于通信网络异常检测的机器学习技术
% M2 `2 i. v; M; p' z用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术
' s4 }1 }/ @% p* s2 c4 c5 y在通信中高效硬件实现神经网络的技术) v" C# p' G3 t$ a$ a/ Q
现实通信网络上的分布式学习算法和实现
4 p, p" _2 S1 O( B5 P有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估
^8 z: z3 e+ o+ x2 Z+ |云经济; B& x& k8 Y+ z# s# }9 \' J; X
分布式和点对点搜索8 R7 v( U3 v: a
云中间件框架
% n3 a5 c( ~5 c( U云优化和自动化
# J. I6 x5 W4 r' \7 g" n) R云质量和性能. L. \9 I& s5 i% q2 _
云资源虚拟化与组合2 ~2 z2 R/ L1 L) j# ]8 y5 N
云解决方案设计模式
$ f5 K7 q s. L2 g0 N企业业务转型的云管理和运营
; A+ | P! c6 K8 e6 N& {智能计算基础设施和平台2 J( A: U9 J- w+ S2 [) G1 a' Q S
智能计算模型与工具
7 @4 e7 [/ ^- s" c1 b虚拟化, `: ~" |2 K* r) {( x& z8 t, E
分布式存储8 \# T6 \7 T% }0 m; n" K; F) Z0 @* s
时间序列分析- j* ]4 N$ {! L1 H% ^
物联网
. j7 a1 G5 l3 J1 g; N人工智能7 X3 G# z/ \' k5 V8 r+ v
云计算与区块链
, h, K5 ] L& w; T6 H& T2 I6 f) ?云安全和隐私保护% Y& z R# s& ^0 _7 I e
新兴网络的区块链技术
4 _% P8 V7 k1 n4 g A; T蜂窝网络，包括6G
! E3 x6 d" |- J: `网络能源效率
3 h, Q( M7 R9 }5 }; v- T. G面向大规模物联网的FL
8 M2 R; \( @- p3 U7 o( ~创新的互联网架构
6 e: U }8 r( J) i3 I$ h: J/ v干扰管理和缓解
}# D$ ~+ H. m集成传感与通信$ V/ F9 K3 W1 F, n) O% a5 i& `
区块链集成
& t3 E: ^4 M7 Y4 i, W物联网/网络物理系统
8 R# Q' I* R5 _/ G' s面向网络的机器学习和人工智能
6 E% i4 R6 _+ c5 _) V介质访问控制
$ c. w- P% R+ C+ O. J. [基于mimo的网络
: S" _7 c) ^. W8 L/ {7 J多媒体网络
4 G, I+ x9 ?/ I# E光网络$ p& I/ U6 r2 E% U7 t. N# `
等其他相关主题均可投稿) n- k0 U o# g1 V% S
●提交论文6 p# D% i2 r2 o4 U
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* `/ V/ E) |5 ~4 e/ ~' J& T5 T7 B●投稿说明2 b+ Y3 v1 K* k' n$ w5 h
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, O v2 b: y6 |0 J/ f, y j2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
. U S# @9 y Q8 N! ~4 f3 @+ e' G8 C/ r3.请根据格式模板文件编辑您的文章。' A/ C) h/ @9 A
4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。/ E! m7 o4 P o) i
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
# g b) b; V0 H: R' P6.投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） | 
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发表于 2025-9-30 08:00:23