9 f4 H8 w; N. g4 G0 M2 ]( O: W2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）, t) w* S9 k; f: [2 I
2025 International Conference on Machine Learning, Cloud Computing, and Network Environment（MLCCNE 2025）
5 `6 D( h* O* N3 O6 M% G- X& E) d# f4 h会议时间：以官网时间为准
! |5 G5 C; F3 K. R官网：http://www.global-meetings.com/mlccne
% B+ p$ j$ r! ?/ a9 E会议地点：三亚，中国& p/ c- j" y1 @: T% m8 l
邮箱：conference_paper@126.com（备注龙老师推荐享投稿优惠）1 z: u+ ]3 B6 P0 }/ J+ G
投稿主题请注明: MLCCNE 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） a! C# c; }% K6 p; W
●会议简介3 r! C% U! W9 ? ]; J* I( W4 ~
2025年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2025）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。4 J6 X1 k9 J B6 c% x4 o5 Y
●论文收录8 l4 [2 P! G* A
向MLCCNE 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus和EI Compendex进行索引。
+ ?9 U! f* G# N) f% D●征文主题; t" u! y- r) U( Y
（主题包括但不限于）
& g9 |( E$ {" O2 E7 y智能系统
6 M3 _1 b) w' x- v3 C$ h通信人工智能9 U$ B Z- D5 D! P1 a9 F) J. ]
计算机视觉
% }8 A9 ?4 e, g8 y" I' ^图像处理 i! F) R2 P1 A- k
通信大数据' f; u0 ?1 O' t4 }$ t
机器学习5G系统" P4 f/ n7 g( P, ^. n
机器学习的安全和保护& k* o. Y ?5 V
机器学习的实验评估5 p9 M1 o4 C$ t$ V4 W" Q
机器学习算法的性能分析+ o# a7 I' u' Z
用于用户行为预测的机器学习
* D1 O, f; s6 c用于通信网络异常检测的机器学习技术* B, x3 ~" Z( ?* g5 C7 Q
用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术
* H( o, h- f4 H. {$ _+ a在通信中高效硬件实现神经网络的技术
2 X" g" R, h, D) }# L8 I' D1 V现实通信网络上的分布式学习算法和实现
( T3 Q) p1 v+ o# x有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估& @; s# Q- V9 W9 w% p& L
云经济5 D" d2 Y. Y9 X/ g# z! S6 l3 [6 P
分布式和点对点搜索9 }1 y3 \4 S% ]# f* O
云中间件框架6 G! m, d) J8 B. T1 @
云优化和自动化4 E5 d5 h! W) ?2 d( _
云质量和性能
3 u3 Z0 ?) R8 l) t" d云资源虚拟化与组合
' J1 u5 P( w! A' t0 q! y4 W云解决方案设计模式
v3 A5 h8 Z) `" L% l" |9 s企业业务转型的云管理和运营* S% n6 w0 ]/ A
智能计算基础设施和平台5 h: Y/ v5 O. B
智能计算模型与工具; ?' J3 I) J- Y5 q
虚拟化
2 S' H4 K% s6 o3 F. U( U分布式存储: b& R( {% o% B/ a6 D
时间序列分析! D0 B% o" G: B- ~) i
物联网+ C+ C; D5 n% W+ g1 w
人工智能6 y8 o6 R# v! d* M+ |2 P* j; _7 Q8 y0 M
云计算与区块链
, R) z" y; ` j" K云安全和隐私保护1 a- |" O8 i8 r, m# a
新兴网络的区块链技术& E" n1 Y) q6 C2 X
蜂窝网络，包括6G
( S& L8 e8 g4 c+ o" Z; a9 D网络能源效率
0 K1 J+ J9 y' l1 d8 ]" o面向大规模物联网的FL9 J- H5 y5 I. I- b6 Z
创新的互联网架构
$ \ s" T' b8 {- x. u7 I( G干扰管理和缓解
! z0 h0 h- n8 N! N5 [( E; P集成传感与通信
5 I* b2 |) e( X5 z区块链集成
- Q3 K" x. S! I( E& _" j物联网/网络物理系统
, d d" q, U! X6 M面向网络的机器学习和人工智能
/ M0 L8 Q2 f# ]4 d" Q$ x& n介质访问控制4 [# g7 Y. L+ b* d+ B |- A3 M
基于mimo的网络/ Y6 m2 l5 _; N& |% ]' d
多媒体网络
7 l6 B2 {" E2 b+ G# G" H. y光网络 M; W8 @1 {" ]7 r% T
等其他相关主题均可投稿
/ v, p' J: s7 P6 P& E: m( q●提交论文" X/ {7 g! W) a% `. R
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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
) k" \, v" L1 X) E6 \1 ?9 \●投稿说明
9 y- I6 b# {9 Q5 j/ A) L1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
0 ` b: x( k. ? X z4 a2 P2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
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发表于 2025-9-30 08:00:23