在2016年吧，AI刚火的时候，那时候区块链也火但这个不是重点。+ Y0 C. S6 ]0 [; Y- J
那个时候我与人辩论了一通AI是走邪路的，是欺骗的。我当时提出了AI给出的答案是不够精确的，甚至是不准确的，把这种不准确的东西视作答案，甚至交给用户，谁为答案负责？没有人。这是不道德的。
! s! V& R6 L" |' |" c9 C我也指责那群所谓的人工智能就是招募更多的力工帮他们圈数据，买下更多的显卡，用更多的数据，更强的算力跑出一个出错不那么多的结果，然后视作成功。指着他们所谓的人工智能靠的是幕后使用了更多的人工智能力工，人工智能历史上因为应对常年的低算力而积累的精巧算法完全被忽视了。
9 C* @4 l7 p% _7 {7 G+ V但，现在究竟怎样已经不需要再辩论了，大众做出了选择。就像我不喜欢美女直播，但是大多数人喜欢一样。) \2 K0 b# o, C# q8 Z# i, n' }
就像现在运行AI有像X86中的AVX512这种使用CPU中指令集的，也有像INTEL 285K这种在cpu中集成NPU的，也有像NVIDIA这样使用显卡运算的。; A$ i; s# @, Z. R" D
他们各有优劣，像AVX512这种，它能够使用巨大的内存，但性能不如显卡。
* n/ {9 d7 a, { B4 A2 |/ GNPU，效率极高，但只能对NPU设计的特定类型的模型类型有效，通用性十分受限。
/ V# w( b/ m( |, F' \; ]! D3 ^显卡，非常的快，但受限于显存无法扩展，以及本身支持的容量不会太高，所以即便不需要高算力的情况下也往往会需要许多显卡一起算。6 h6 ~' I) ]8 G, _/ y. Z! ^ B
龙芯以后也会面对这些选择的，但终究是要选择一条能够走的长久的而不是在开始走的特别快但走不远的路。/ J, X5 x! g( O" t" p
但我还是认为人工智能是一个伪需求，我还是认为，输出要精确要严肃，算法要优雅，而不是现在这种能与人逗乐子的东西。 | 
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发表于 2025-2-9 08:20:12
