1. 团队简介) l" R1 q4 `3 e$ F& u
负责人：龙威（教授/博士）1 ]) o% w: L1 A8 M- n# T/ w
头衔与荣誉
8 n' r7 l2 a1 h: r国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
0 D, q6 ^/ `- ~0 u& X% h学术与行业背景
! a, h- Q% B) H% N+ A& @, h. j9 @教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校） a9 P- A0 A7 k' Y4 Q
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人- f E9 U- m; Q0 l! i% j6 ~# n
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
3 N; ]$ M3 @$ W0 }( R/ B8 r7 q技术影响力6 u! f+ v) o) F$ A3 M; k
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
& k" @/ d. X. J+ c; i6 N赵英男（副教授/博士）
. u" m1 F. R& \/ [) Z3 j核心领域：智能电网故障诊断与调度优化8 l7 m% U( @( v9 l9 [) n/ y
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目& S/ @2 G* d- M$ G- {8 \4 |) N
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
$ k+ Y2 i4 j, S" T张元方（讲师/博士）) i' o3 v- A, K$ V0 M+ N/ i
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉+ }2 K) e( z6 S+ C) @1 K. e
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖
9 Z* F A" W- T# [, U5 k1 Z工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
1 Y" m; G% C2 }/ ]5 Y( Q2. 研究方向
% B9 s w& l& E1 n) f5 r方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）7 f7 }5 b/ C8 z+ z8 z8 i9 X
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统
/ A1 U+ u6 ]/ x* F# T7 t方向2：工业/地质图像智能识别" m" C) o3 D) \- ]% U4 g0 o6 z9 J' n
技术：深度学习+计算机视觉: |" Y/ [) Y( p4 H
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
+ z7 U( W7 ^4 \; a* ]% Y( g方向3：智能电网调控与异常检测
@, U ]" y! X, m方法：图神经网络、多源感知优化调度* y) Y" F, |& u# w) T, w* X
方向4：工业AI算法工程化# m! D! Z; P" s$ G
重点：LLM、强化学习、算法部署落地
6 u1 F" H% z8 U* K9 z- I/ }3. 学生招聘# S h% w7 M3 D- H
团队优势
, w7 M1 [" q) m5 t/ [4 o) Y科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
' v+ X, d2 V% s( F: p申请要求! y/ g6 O; N4 ]7 a8 r
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历7 x8 n$ [0 h* ~" [3 m+ m8 V; A
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
4 C! c3 h0 [5 y& L( q0 N联系方式7 A9 v9 T, ~4 C' W
邮箱：zh_yingnan@126.com/ o+ e6 W- Z2 u' O
! l- ^2 r9 C; h2 |4 J7 T9 I6 C% X
, W+ }( ]9 K" r& J9 z7 P! b; c, \* L
# ^7 |- `; r; G' [% b" Y
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发表于 2025-4-18 08:39:01