1. 团队简介3 b4 s# r9 a( |6 o% `9 @
负责人：龙威（教授/博士）
8 \7 _$ q3 o3 k- Y1 l头衔与荣誉/ u* k M' { E
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
8 R4 `; t! p! t' n5 F3 x学术与行业背景1 _& @/ Y( R* e& T- y9 e
教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）4 K& c9 U" v @) X: L
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人9 Z0 ]2 ^. y$ R0 B! f" n9 `" h7 }+ C
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学8 _, t$ b4 u/ ^4 ~7 o: Y6 }
技术影响力
9 M2 f, n2 H6 ^- l! g油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）* Y5 U1 N" O0 H1 K( U. R' G5 C
赵英男（副教授/博士）7 s" n, I7 L- Z5 r- V5 `+ S$ ]+ k
核心领域：智能电网故障诊断与调度优化; V- O3 t/ }: R6 w8 t
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目$ I- s4 W' K3 V2 O
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学5 N" x u6 Y3 T
张元方（讲师/博士）& [& Q9 r9 R* m
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
5 P+ d5 L8 U, l6 |/ X2 f9 ?获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖# V& {$ s! `) \8 c* ^' `( Q
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利, R! |" W4 p/ r7 g* \$ r0 o/ z
2. 研究方向
1 J% G$ X3 E" R5 P! {$ O. O, |方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）
# d# K. h2 o* Y5 X9 J+ c应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统) p# e- m" W2 ^" w1 w/ q
方向2：工业/地质图像智能识别: ~+ b. u& T; d" M
技术：深度学习+计算机视觉
6 e+ t4 b. ~, k* t场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）4 H0 U2 P2 \. }1 p
方向3：智能电网调控与异常检测7 _( m" f2 d- E5 p- a P. H) |
方法：图神经网络、多源感知优化调度
6 w1 U: F; w6 F7 f b方向4：工业AI算法工程化+ Q( P9 o/ p! j& @
重点：LLM、强化学习、算法部署落地- {% }6 _" \; y0 P7 L# h6 T- e
3. 学生招聘$ @3 j5 c v' c3 D7 |
团队优势* Q; j7 @. `1 y# ?+ r
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著, @/ _. M( r$ m
申请要求' t/ ?$ l! V+ O- y: x( r
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
) h* P! w6 G! i2 n P6 b/ r4 F素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情" g& f3 z* h- ~0 f2 F7 i
联系方式
/ k9 `; h3 Q/ r5 U$ B. J& \邮箱：zh_yingnan@126.com
% A6 ]3 C) k5 V1 E/ K. r N. N- N+ Q" U8 ^0 o$ l. v F
- B' @% F( d& d4 x2 X
7 [% t4 `$ F: G2 k7 g
& h7 u) R8 W ? a4 O' v- _& P2 R+ r/ l$ k; h3 x- p$ k
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发表于 2025-4-18 08:39:01