1. 团队简介
; C9 `: W, W: C* G; B$ ]4 D4 W负责人：龙威（教授/博士）. w7 }% c' {9 f' N+ W
头衔与荣誉. s9 J) d$ z& Q( ]$ d q, Z
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
& G1 p+ @5 l' Q1 o. x学术与行业背景
+ Q* ^0 p4 H- x* \. c/ }( \ ~( A" e教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）
# I! p* P% ~1 E行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人3 Y. w- N/ i% b0 u+ G! f; e
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
1 W P" n; t' j7 Y% @& v; i( m9 b9 x) B+ b技术影响力
' f2 m6 g" f+ e; T/ W0 Q+ V0 o油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）' C" H( E- m* X, _+ ?6 }6 e
赵英男（副教授/博士）
5 K& ?3 L1 [0 N% K核心领域：智能电网故障诊断与调度优化
! i% q6 v: s _8 P科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目4 m7 Y4 l7 _1 J1 i3 O @1 p
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学8 L# C2 ~, W" _3 O0 J0 U& r( M
张元方（讲师/博士）; ~: p: S2 t6 k4 A: b# p* O
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
, Q5 l/ ~( w5 K! u3 E+ g: C! ]2 ^" g获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖* M6 {1 E' B& c2 X
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利; j6 X- D3 T, u) W/ g$ L
2. 研究方向7 r7 J, q/ H" w6 ^1 k9 U5 j
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）9 _. m+ Z' o# j) B Y2 V7 i' {) q
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统
' ?3 L; Y/ S9 }7 q, Y# N0 A' X方向2：工业/地质图像智能识别, v2 T) N8 G4 @
技术：深度学习+计算机视觉
: E7 J7 F5 }/ ]3 T场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
+ [, W1 q4 y$ B. m) q2 _方向3：智能电网调控与异常检测8 \5 s9 V: T4 F |0 S7 o
方法：图神经网络、多源感知优化调度8 u' w0 t9 o4 R$ ^! D/ |& v3 _
方向4：工业AI算法工程化
/ U+ ^: ~$ w% u+ A7 q重点：LLM、强化学习、算法部署落地; s' E( p7 o9 m( i5 {2 ^# w
3. 学生招聘2 N$ O+ k" _: G; A5 _# h5 K
团队优势 x, ^+ x% M5 Y" q( C
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著$ E; F# U" Z7 b4 |
申请要求' v" f. [# T. e# c7 z- F
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历' o* d1 D: O& M/ Q. R
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情 O8 e' [# j" W. A# w- |$ v& c$ ~
联系方式
4 G" _1 U% I* }邮箱：zh_yingnan@126.com p# s8 t8 x2 u
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发表于 2025-4-18 08:39:01