1. 团队简介
& \9 o4 Z- j: J6 F6 i# e& Y负责人：龙威（教授/博士）+ I- U% O0 K) U* e" ^% w E
头衔与荣誉; M0 ^+ c4 Q1 ~
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
) c" G# ]2 R, ~" x3 c学术与行业背景4 ~1 |, N8 U9 D" x/ t7 Z6 a- f
教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）
1 u" n/ {3 k7 I1 [5 M) V' v行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
7 b6 X, P; h* d) r7 J' Q跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
9 G3 u& q# m6 ?; l( T4 V, G p技术影响力' Y2 [; d6 A4 M. p
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）' c2 s6 }) g. H/ B+ F, B; m
赵英男（副教授/博士）
3 [& {+ ]) W% O+ I/ Y8 h核心领域：智能电网故障诊断与调度优化. j3 @) {5 X. A0 c. G# O
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目. i7 _; t$ C, f7 G# a
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
Q) C) C+ p0 e张元方（讲师/博士）4 u1 C: Y) Z9 l& g, B! D
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
1 q( C$ `2 T) R1 }. s. s4 {" a获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖4 _7 F( X$ v+ T$ B" w4 O, U
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利( |( C3 c1 S9 K6 n- z7 m
2. 研究方向
" o. T, a8 n3 `方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）
5 `" s8 H: Z G. f* M& d" H应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统6 ^3 z& \7 T: P" ]0 W
方向2：工业/地质图像智能识别$ N) T- C- |) j
技术：深度学习+计算机视觉/ j. J& P1 Q; B9 b% W" r
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）& G8 n9 X: y+ h; H# L
方向3：智能电网调控与异常检测
) `) b( ?: |( c' W: w方法：图神经网络、多源感知优化调度4 O7 g! M+ F" m4 x; f
方向4：工业AI算法工程化, G$ S$ ]. s! [% ?4 z
重点：LLM、强化学习、算法部署落地
. F% |: A, y+ G& i3. 学生招聘* J/ a5 o" f! A2 ~0 ]0 ]8 q( n
团队优势
1 ?/ F4 L6 v4 W1 M2 Z2 R9 j科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
2 B4 a8 s4 e" y' D3 V( E申请要求
& [: Q$ W9 I/ n2 }* ?材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
7 u' G; I9 m) S( l素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情. e. b w8 ~: H6 {. I
联系方式7 f/ _; p5 j. B+ R. s
邮箱：zh_yingnan@126.com
, h5 Y/ R4 i; D! }* I# C" t; E0 I8 N- u" `* ?5 }( l" o" ^
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" R5 Z: M6 M' d4 t
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发表于 2025-4-18 08:39:01