1. 团队简介( A6 c. K3 Z2 ^, h2 o( g! Q0 q
负责人：龙威（教授/博士）
" ?. D& [8 W# K5 V! Y. f; N头衔与荣誉
: H# b. |9 C& H: W: Z国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人. ?' `1 W9 u2 c' r' P4 M
学术与行业背景
( G# U7 m3 |/ M9 d v4 D教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）( k' ~3 w/ L& \& ]
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
% K, N0 Y: E1 ^5 \, u跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
' }5 l; M! `7 ]6 B4 _/ V$ \, @( Q技术影响力
) L4 U- v0 _/ A, c: F% N油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
$ Q6 {- H. ]3 I* y赵英男（副教授/博士）
$ D: S" M c/ l4 u0 D; q; w: K% ?9 f( Q核心领域：智能电网故障诊断与调度优化: j {% f0 F7 t1 B7 |; a
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目' @' G8 V# u7 R% m& I& F/ J* q
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
. f7 `8 c: P( C7 a张元方（讲师/博士）
1 u1 T2 m5 n! B. o( p: m技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
; R0 [( @- t4 }0 m' K获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖# I7 G9 [. y- y7 ^8 Z7 X- e
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利" `9 D* i, s# N k! V0 e
2. 研究方向& U' g7 }* \) e6 L$ k2 ?" g2 W
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）4 e& O5 a6 p& Z R
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统, K! X x) U9 v$ I z
方向2：工业/地质图像智能识别/ a+ ~9 [4 S: W: m) S& y
技术：深度学习+计算机视觉
p3 w. M2 Z' a. _' ?0 @# \场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）/ G; `' W6 a4 \
方向3：智能电网调控与异常检测
4 P0 N; d" P! p6 L; m5 B8 f方法：图神经网络、多源感知优化调度* ]+ G- s, S6 K; ? y9 X
方向4：工业AI算法工程化
' ]+ L: a8 t% ?. d }重点：LLM、强化学习、算法部署落地
* Q$ c& z1 }; o3. 学生招聘* P# `7 z) m7 t- ]4 ^
团队优势
1 X+ l$ m7 A6 Z" o" z/ y. |科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
! k3 D3 K, A; n申请要求3 ^+ U, G" z7 ]8 V
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历. E) W# \' m8 `' U% j3 p+ N$ i
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
8 [- y# J l. j4 f0 C联系方式7 _/ P+ c6 k: _$ z% G
邮箱：zh_yingnan@126.com
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1 F! X+ i* ^6 A% Z
# L" m: s; |' `& U9 t0 m( e
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% Q6 e! m/ j8 e, }
* r+ t7 h. E, {4 l. S% ~
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发表于 2025-4-18 08:39:01