1. 团队简介" ^9 R" {- e( |& M
负责人：龙威（教授/博士）
* P4 V9 I% W; _1 }7 V3 @! a4 U头衔与荣誉, R4 K' N( H: W* @ n* e% c: g8 S
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
( O p0 Y' {/ q" I! [: D9 S学术与行业背景
1 h C- k% d& P* T# ^& ^教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）
% Y1 m! G% A0 k% D8 Y; N行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
3 V8 ^5 A& u9 p7 h4 a q6 W+ X" t跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学0 g5 C: L2 O% B8 m! w W6 c
技术影响力8 g- o) G7 V4 U& _
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
- p0 R5 m% D4 h# N7 ]7 s赵英男（副教授/博士）( ?8 R* i1 Z5 \
核心领域：智能电网故障诊断与调度优化
6 [: j' T; \# C3 M3 o S科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
6 c) ?9 I8 L" N. c国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学* Q/ c) V: v/ Q' i1 {& I* Q' H
张元方（讲师/博士）: |2 x- \; Y5 H1 N
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉, a7 U4 j6 X, z) V
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖9 ?0 k+ W* x: D& l+ ]5 F
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利8 r* N. ?/ c! g+ W0 a/ V
2. 研究方向9 N% d' V6 \6 G: C* e
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）& O) L) w( {4 Q, c: W' T* O4 d5 Y
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统 a% l# `2 A" h- m" `/ w, r
方向2：工业/地质图像智能识别
4 E9 I- Y; T) a8 v3 i4 L' {技术：深度学习+计算机视觉) A6 C( \4 m: v- ?; Y
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
3 H" n2 M( k4 d$ \1 {9 F8 m方向3：智能电网调控与异常检测* t( L1 [# u) d- V
方法：图神经网络、多源感知优化调度
+ `3 T( U( o( j2 i3 }* r, V, ]5 S" Q方向4：工业AI算法工程化2 [: u Q7 N* [/ r9 P) j
重点：LLM、强化学习、算法部署落地9 \/ n' g. y9 q: T- _
3. 学生招聘
' ~0 u. r, T L6 c; ]团队优势
/ Q9 z4 y/ \3 j) g( j科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著1 V# N) s% [8 d: g
申请要求
% C2 `% f' o6 ]) {" I k材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历8 G5 r: b8 s3 ~) V, e: N: f
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情# e2 u, h& L$ ^3 v, ^+ r' n
联系方式
) X! y# L. {9 c4 a8 a$ |邮箱：zh_yingnan@126.com
6 B4 v) n9 [5 @( N/ d6 z: O% _( a8 N
; p4 a. a0 ^, b+ Y* z( P) {# @9 v- C. ]7 V& _
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发表于 2025-4-18 08:39:01