| 1. 团队简介5 Y0 x3 Z8 w& p  }8 k 负责人:龙威(教授/博士)+ ]' D, [4 I- [9 a5 ?
 头衔与荣誉
 ! S  w$ `/ ^$ V% R国家级人才计划入选者(QM/WR计划)、省市级团队带头人
 " F, ~$ l, o0 V) E8 u! |学术与行业背景
 , Z' b% P6 G. D2 n& d8 e教育:清华本科、JHU博士(全球顶尖院校)+ t8 M6 h# Y) u6 M! A- _- R
 行业经验:BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
 - o, D( j1 `4 ^$ m4 N* M' p' \& q跨学科研究:计算机+能源工程+地球科学
 $ A4 y2 ]) v7 f  G* F9 C技术影响力/ D8 M" a$ X& [$ H8 X' \0 k1 P
 油气智能化专家,成果落地国际头部企业(如ConocoPhillips、三桶油)0 M+ D3 w! A) ]# K8 b. w, k! }
 赵英男(副教授/博士)
 3 T6 G3 M4 u- r, G核心领域:智能电网故障诊断与调度优化' T$ _1 S( w1 d3 G' u1 F8 Y" f
 科研项目:国家自然科学基金、电力系统产业化项目
 6 m9 X3 D1 N4 a9 s国际合作:爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
 * S; d$ q4 ]- }) T+ B张元方(讲师/博士)* P( G5 }) {3 |: `7 f, @$ O8 I
 技术专长:人工智能装备研发、计算机视觉! {3 g6 D- [+ ~: _
 获奖成果:世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖
 / ]& L$ Z% j+ V工程经验:国家重点无人装备研发、近百项专利
 * W3 k! _+ z# g. k. ]2. 研究方向& K. C9 l& c. X, n2 B
 方向1:能源装备智能预测性维护(PHM)8 g# \2 O9 g- s+ x
 应用:故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统  D+ k% W* E4 n# G
 方向2:工业/地质图像智能识别
 & \- h6 e: h- G技术:深度学习+计算机视觉
 ( Q2 x" I. t8 q场景:海上平台安全监控(烟火、泄漏等异常检测)+ p8 |9 ^) n, x" a
 方向3:智能电网调控与异常检测
 + h: K  w: r5 G# Z方法:图神经网络、多源感知优化调度
 . ]* c4 k( c" m/ k方向4:工业AI算法工程化& S( v# _, s% t% h
 重点:LLM、强化学习、算法部署落地. {' t4 j- ~+ A7 U, q/ S  u( L
 3. 学生招聘  ^5 j) V. S* a7 u
 团队优势+ n0 c3 ]- V) r. l$ M
 科研与工程并重,导师资源丰富,成果产业化显著
 2 @+ ]0 C! i7 h( m申请要求
 : Q& R" G/ [& O( w0 E( |5 V材料:简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历; A# T% f2 y, R1 |& t
 素质:理工基础扎实,对AI+能源领域有热情0 a0 c7 O7 x8 n5 B6 o" T6 L" K
 联系方式
 ( g' o7 Y# h& y邮箱:zh_yingnan@126.com
 ) t. m4 V& \6 d/ r9 w3 y. E# U) ]
 
   / s. N& V; }' X# B# A
 ) P% x5 @6 X7 m# P
   0 l$ x9 P% ^$ j1 K& {3 x
 8 A# {& F8 _/ ?0 k2 u/ p
  3 D1 K- E- q+ K, Y 0 T+ I: J- A6 A8 y) L
 
   |