1. 团队简介5 Y0 x3 Z8 w& p }8 k
负责人：龙威（教授/博士）+ ]' D, [4 I- [9 a5 ?
头衔与荣誉
! S w$ `/ ^$ V% R国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
" F, ~$ l, o0 V) E8 u! |学术与行业背景
, Z' b% P6 G. D2 n& d8 e教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）+ t8 M6 h# Y) u6 M! A- _- R
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
- o, D( j1 `4 ^$ m4 N* M' p' \& q跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
$ A4 y2 ]) v7 f G* F9 C技术影响力/ D8 M" a$ X& [$ H8 X' \0 k1 P
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）0 M+ D3 w! A) ]# K8 b. w, k! }
赵英男（副教授/博士）
3 T6 G3 M4 u- r, G核心领域：智能电网故障诊断与调度优化' T$ _1 S( w1 d3 G' u1 F8 Y" f
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
6 m9 X3 D1 N4 a9 s国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
* S; d$ q4 ]- }) T+ B张元方（讲师/博士）* P( G5 }) {3 |: `7 f, @$ O8 I
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉! {3 g6 D- [+ ~: _
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖
/ ]& L$ Z% j+ V工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
* W3 k! _+ z# g. k. ]2. 研究方向& K. C9 l& c. X, n2 B
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）8 g# \2 O9 g- s+ x
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统 D+ k% W* E4 n# G
方向2：工业/地质图像智能识别
& \- h6 e: h- G技术：深度学习+计算机视觉
( Q2 x" I. t8 q场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）+ p8 |9 ^) n, x" a
方向3：智能电网调控与异常检测
+ h: K w: r5 G# Z方法：图神经网络、多源感知优化调度
. ]* c4 k( c" m/ k方向4：工业AI算法工程化& S( v# _, s% t% h
重点：LLM、强化学习、算法部署落地. {' t4 j- ~+ A7 U, q/ S u( L
3. 学生招聘 ^5 j) V. S* a7 u
团队优势+ n0 c3 ]- V) r. l$ M
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
2 @+ ]0 C! i7 h( m申请要求
: Q& R" G/ [& O( w0 E( |5 V材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历; A# T% f2 y, R1 |& t
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情0 a0 c7 O7 x8 n5 B6 o" T6 L" K
联系方式
( g' o7 Y# h& y邮箱：zh_yingnan@126.com
) t. m4 V& \6 d/ r9 w3 y. E# U) ]
/ s. N& V; }' X# B# A
) P% x5 @6 X7 m# P
0 l$ x9 P% ^$ j1 K& {3 x
8 A# {& F8 _/ ?0 k2 u/ p
3 D1 K- E- q+ K, Y
0 T+ I: J- A6 A8 y) L
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发表于 2025-4-18 08:39:01