1. 团队简介 i$ B& e2 i- Q/ I
负责人：龙威（教授/博士）
- G2 ]& m: U5 Y+ ]1 {' A; R头衔与荣誉8 R$ y5 x6 E: V3 @
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人, m( ]) U7 O% {# a$ H/ u
学术与行业背景
1 c E. {( O4 H/ e( A1 l教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）+ |+ }5 I0 k( G0 F
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人: m1 f) z7 @: @# c9 @" ?
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学$ ^ T J9 F; @* F& [
技术影响力# z$ _! w3 a9 v3 U3 R( I; R+ |& n
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
8 z1 `: p2 A% _: C) h4 g* |赵英男（副教授/博士）
! q5 i6 f; k& U0 c C# a核心领域：智能电网故障诊断与调度优化
+ _8 L# I% W$ i1 O1 H科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目4 w6 a8 f- a/ \; \
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学4 p0 n( c) w7 T4 B
张元方（讲师/博士）4 i: U, r0 f9 t. J
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
) e' M3 w! j+ Y- L! a: E/ p% j# X获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖 c+ D2 a( Z/ t8 ?2 y" Z
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
- C, v$ y- r! Z9 B, _/ q# X; k2. 研究方向" H% D, U7 G7 }; n. }0 P( r! g6 f
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）
/ ^" q7 P6 ~* r4 F1 B: D应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统2 m; {6 E! A6 B; X
方向2：工业/地质图像智能识别
5 t1 G) b ^8 L/ ?4 E技术：深度学习+计算机视觉
) }' r0 d- D" [- M场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）& U8 n& X- s) G' Z+ i$ _9 n9 w
方向3：智能电网调控与异常检测
$ M( o. }+ D6 o$ I" G: `方法：图神经网络、多源感知优化调度, ]; E- t" n) w# h
方向4：工业AI算法工程化
: {: M8 \; { ~2 U6 y重点：LLM、强化学习、算法部署落地, }/ |1 U" q2 A' m; |3 Y
3. 学生招聘3 d: b% V# a3 o4 K5 ]4 Z, P
团队优势
% l. c' F: \# ^, G& \+ B, t科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著/ u% R5 M! o! V/ g! T' J7 F
申请要求. N/ |1 n3 p- h6 B7 P! P
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历- R# |3 G) d1 d) T8 i: ~
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情& ?# S: d8 W, m0 J& X4 K1 ^! t
联系方式. |7 O# z- G) w' y
邮箱：zh_yingnan@126.com
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发表于 2025-4-18 08:39:01