1. 团队简介
5 |8 F, D' @3 z* b负责人:龙威(教授/博士)3 }4 S3 }1 {0 b* ~( f m3 p
头衔与荣誉' V1 w4 `# w5 H; }0 ^) |. m: ~! c" q
国家级人才计划入选者(QM/WR计划)、省市级团队带头人1 {% I& A0 F: r+ S) c* b# z+ a; O
学术与行业背景7 E# e9 r% L7 {/ ?. ~2 l3 P
教育:清华本科、JHU博士(全球顶尖院校)
6 j7 ]# h% Y3 u0 l2 I1 D行业经验:BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人; P) A3 e# o" r% ^
跨学科研究:计算机+能源工程+地球科学) T* W1 h- S- V- G" J1 I7 A3 F6 \9 n" e
技术影响力5 d% S0 W" P! \7 X- A( t' w
油气智能化专家,成果落地国际头部企业(如ConocoPhillips、三桶油)0 F& I% a' Q0 k4 C" f
赵英男(副教授/博士)
% G4 {+ h3 }/ A' r核心领域:智能电网故障诊断与调度优化5 m3 l. S7 E7 z1 o- `
科研项目:国家自然科学基金、电力系统产业化项目" K) K; t. U$ Z/ u7 Y
国际合作:爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
: l& |0 q7 E8 Z! K. S. U张元方(讲师/博士)4 _- c5 u6 F4 n$ I# }
技术专长:人工智能装备研发、计算机视觉
v/ [. @3 f# |) s8 n G获奖成果:世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖
5 l% v9 M v/ ]+ p工程经验:国家重点无人装备研发、近百项专利
m5 M, C' B1 \' I6 S. f2. 研究方向
& H8 u4 w# A j. q& c方向1:能源装备智能预测性维护(PHM)7 G' z4 q6 A" A8 h
应用:故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统( t% u6 H9 L) y' e& h1 ~5 T
方向2:工业/地质图像智能识别: L% F, P% U: b( y/ ?& _/ i
技术:深度学习+计算机视觉3 Y& f4 s7 ]6 Q3 L9 H& h$ C5 o" C
场景:海上平台安全监控(烟火、泄漏等异常检测)$ T* o0 s! Y$ _3 E- L) E/ {
方向3:智能电网调控与异常检测
7 y: j: K6 ^# r2 ^# K方法:图神经网络、多源感知优化调度* y% P) U5 o. K
方向4:工业AI算法工程化, v6 q5 L4 o; x6 r
重点:LLM、强化学习、算法部署落地( ^) t" P+ B3 i
3. 学生招聘* G, i9 `& L, y* |/ h: g L9 V
团队优势0 Z! |* t& `3 F; z7 M: l
科研与工程并重,导师资源丰富,成果产业化显著+ T- k- h0 q3 T: I; n/ |) i7 ]& P
申请要求
# p; U, y h& ]; L! d材料:简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
0 V1 A/ l- a, i# ~# o: }4 h9 t素质:理工基础扎实,对AI+能源领域有热情 Q( I0 \( o5 A F( w! V3 i
联系方式( o: p8 [2 U: p7 f
邮箱:zh_yingnan@126.com) \2 s9 r( `. y. }3 `& g: v
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7 n$ E* ?) P$ _7 X( @" H" e3 @8 ^! u' o$ u) M
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