1. 团队简介4 B6 Z8 c( D0 w
负责人：龙威（教授/博士）8 X: q3 J# X' _$ W3 u8 u1 Q
头衔与荣誉2 G) [2 u+ t* o$ ?! j0 l M
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
1 N+ r' `- _1 q4 u- `, Y学术与行业背景
) D5 R9 @7 c5 p) N/ l: ?7 M教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）/ N& w" B% ]) G$ J( v2 \; f$ @9 q$ `
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人% i/ E: s& E, ` x
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
: F5 Y% s) H. c: Y4 ~. Z技术影响力
, U1 p/ L" r" I. X, [油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
) ?- Q" }, ?& l/ {) ~4 F赵英男（副教授/博士）! g& _8 S+ n4 K0 S% U
核心领域：智能电网故障诊断与调度优化/ j! W- p8 D4 V: ?3 W) s- J
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
* Q ], T3 M/ ^# O* E! W国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学9 ]9 p) N; F- E6 q1 [0 x& c$ z
张元方（讲师/博士）7 T! r& N8 K( `
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉" A o1 |: r4 q/ w1 c1 c4 l( t% @
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖4 |4 O% \, [' e8 K6 ?% J
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利) R* e4 }7 D" h D1 v$ e
2. 研究方向$ c1 Z/ Y+ z3 M4 e8 j- a
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）$ A$ l. o; T4 A9 |0 k$ V* w/ h
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统
- [- U' B; a" X) h+ N" W# a方向2：工业/地质图像智能识别
8 \! F- T6 I" L# d技术：深度学习+计算机视觉
* L9 `1 P# Q m1 H0 Z9 [. Y场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
7 i/ O' g5 G+ ?方向3：智能电网调控与异常检测
& g7 t1 v, e! t& N4 O方法：图神经网络、多源感知优化调度
: x# A& P' B* _* @方向4：工业AI算法工程化/ O; R3 ~$ a1 q* ]5 |
重点：LLM、强化学习、算法部署落地9 U( t8 C* f! s" T( C4 v& j) E
3. 学生招聘
T a, ]; d6 u团队优势
3 P- R; \" R. w8 r: i: N科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著9 z7 o7 j# B! ]) i4 h( ]" {
申请要求
+ q' H( B. h* X9 y3 y* S& G材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历6 q/ ?4 m* K! k" f7 x
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
' J! {- o/ v! m- `# Z联系方式: F; v+ b( a. M/ v
邮箱：zh_yingnan@126.com% J; |3 b$ x* [7 C8 A
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发表于 2025-4-18 08:39:01