1. 团队简介
2 R6 `% L: ^9 _负责人：龙威（教授/博士） f7 [5 h$ g& K2 M9 s: q6 {
头衔与荣誉1 g3 z( b: x) J& O
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
) c+ ^( E# w, x! P; T# U学术与行业背景' n2 H# \8 x: A+ S/ z+ [. C9 }
教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）& b9 t; x% }$ M! I
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
0 ~- O: i: M z1 [: R2 Z" s- T跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
& D7 Y# T+ g: I0 I技术影响力
4 w1 W! j6 j$ i) n7 W. T1 }油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
6 J' Y/ d2 y* o, D9 k3 N赵英男（副教授/博士）
) b, P# ^1 h$ N# Z0 s" g核心领域：智能电网故障诊断与调度优化& M( K6 `* e8 Q
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
6 O/ h, @2 q" B9 A g国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
* q/ i9 E- q; E1 O# A+ y! ~, E张元方（讲师/博士）1 u" r: F- m% `# I8 y( `
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉1 M3 F( G0 O" Z$ |7 i
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖3 H% ]8 c& k$ M) f$ f. _$ B
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利# m2 o8 H2 d0 X! b- l F$ V5 P# L, a
2. 研究方向
) U2 X( E/ g* k2 E0 I方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）& @7 K3 t6 H9 K0 a1 [
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统7 ~. s) J& Z; x" g3 {
方向2：工业/地质图像智能识别
: U$ \8 I# b) e. Q技术：深度学习+计算机视觉
' Q% T% E+ o \( ?- ]0 y" t$ U场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
6 Z( k0 |$ F- p, D4 h) ?方向3：智能电网调控与异常检测( X) \/ u, R d |
方法：图神经网络、多源感知优化调度
" b* N% b3 B0 b3 s( a方向4：工业AI算法工程化% Q$ E3 A X4 c% [
重点：LLM、强化学习、算法部署落地
3 x1 j+ R4 W) P5 }5 L# G1 q3. 学生招聘
# {2 t- M8 [! [ ]+ c7 A团队优势# p! @6 H1 a5 Z
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著, W( h3 p- y6 f. o; h- p
申请要求
) S1 L( _6 ~( z+ K* L* [5 ]$ z/ p" y材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历2 e0 W5 g% t" q. [
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
4 @ ?6 ^9 \ }8 C: k" {. a联系方式
7 J' ^5 G f( \6 G f6 `邮箱：zh_yingnan@126.com
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发表于 2025-4-18 08:39:01