1. 团队简介9 G4 @0 D* s* ~% J# J& w) C% ?
负责人：龙威（教授/博士）
8 \1 y# A" P3 S( I& T: z/ R头衔与荣誉& s! o+ \( X& r1 G& D7 ]% V3 j
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
, F# U5 Y: A, O# L0 }学术与行业背景
w! L. d5 @. |- d1 v: p4 J( b教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）$ f, o7 S) f2 S7 e2 z
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人. m9 T5 Q4 j2 ` O K0 W
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学6 Y9 `+ O' t& g w3 D: s
技术影响力
. z$ K2 I3 e6 U* s油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
1 E% J3 V7 S" v" @, ~1 K) Y赵英男（副教授/博士）
1 ]. t1 r O; P* ]$ ^, q( G核心领域：智能电网故障诊断与调度优化
: t3 J9 S9 e+ c+ k L* l科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
6 w1 r0 T3 u" m z国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学, @/ g% I3 ?' o
张元方（讲师/博士）; |$ j# v6 h# z9 d4 }
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉1 ^: O- r5 L& D. P% F
获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖8 q! ?2 T( F- [+ R' Y0 t0 y/ W
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利: I4 }+ N5 z8 b1 ~
2. 研究方向
$ f% ~4 X# T7 T5 m方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）
) V6 q) P" Z. k% r- h5 O应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统2 U/ Z2 o5 ~5 e: \' N9 h
方向2：工业/地质图像智能识别
: d5 p* u/ m* d: [技术：深度学习+计算机视觉" g* B" G6 x+ a: A- { L* g, J
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）% A: L d. F% B$ v9 d
方向3：智能电网调控与异常检测& ^5 q: z1 h0 O0 u. Z/ G/ ?* k6 J# S6 f
方法：图神经网络、多源感知优化调度# k1 X$ P" N7 `7 O
方向4：工业AI算法工程化
7 h+ O. |: M. j9 U! F重点：LLM、强化学习、算法部署落地
7 k7 M" Q- `( j( i! S0 a/ z3. 学生招聘
9 J' _2 ]- m* ~8 Q1 l$ Q6 z团队优势0 f8 Z. w4 R7 A6 u5 O
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
/ I* l+ j) l9 w- [) r8 }) l申请要求0 O7 o# X0 r* D3 K& `
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
' r' n1 g$ [; a3 |3 G1 [( X素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情9 Z+ ^! A* ~$ N! b% t* B* ?7 k' h
联系方式+ {* e& [2 p3 M
邮箱：zh_yingnan@126.com8 A' U7 [, L& I
0 z( J5 o6 P( N/ U
6 h# R: [9 O& B6 g h4 z+ H' J2 W; x
, h& V6 X3 e! P( s7 [4 o
3 T. |6 p; h3 A% X) g6 V
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发表于 2025-4-18 08:39:01