1. 团队简介# o+ U2 m' v) S; P# a
负责人：龙威（教授/博士）
( d8 i0 ^' v/ E$ p( B2 O1 x头衔与荣誉" s7 e6 p( K) ]1 y; { g2 ^
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
" C1 C0 f6 s- ?: C Z& ?学术与行业背景. R( o1 j% C! r7 e& ]
教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）
+ ?# n6 y+ A; k; l2 s, v4 }( {: }行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人8 G( g& R Y3 e/ \- J
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学
2 K/ V0 E5 f+ W: C: r技术影响力
2 ~0 \( |9 t7 W) _9 M. ]' P油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）
' y6 b. y/ B& X. K( d赵英男（副教授/博士）
5 L3 g! X9 M2 E2 X z( ~# q3 _核心领域：智能电网故障诊断与调度优化
) w( K8 l3 D. [科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目4 t+ ]( b6 k$ C! W% n! x& T, ~& t' O
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学# {0 ]1 c X" @; X+ t8 I
张元方（讲师/博士）$ |5 R# y I7 b# J8 {0 j. E
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
4 U: L1 u8 P/ [+ F" D获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖$ L9 u* L) a5 m) E
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
9 V" h3 | L! z8 Y2 b) \2 Z2. 研究方向
R. X* A) N! _, E方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）) d; g j$ ]$ r& Q: {8 y
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统
. I0 G3 c' x8 ^; N, F方向2：工业/地质图像智能识别
1 x& p9 r0 j8 z6 l- m技术：深度学习+计算机视觉; i& u/ p2 S/ e( b( y8 Q
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
" ]. Z0 M5 ]% y" _( y/ Z6 Q方向3：智能电网调控与异常检测: R1 a$ m. M7 E5 z" p8 T4 v
方法：图神经网络、多源感知优化调度
' F1 _8 Q9 I7 C) Y2 W% M# A方向4：工业AI算法工程化
: X$ @* a- l' H( \7 o重点：LLM、强化学习、算法部署落地1 a; ^3 t9 `1 P% v' D
3. 学生招聘: h, \& S1 [' K! a& L$ {
团队优势1 R) U9 L0 F, c8 g, G% U8 @
科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著% ]8 S0 K! \) h) D
申请要求- w% Z( }( j' M$ B. F
材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历( Q. B) A1 h9 U, F) O
素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情" X0 \2 X% H- }+ h
联系方式4 P% l7 P+ l, D+ R2 A( T0 R
邮箱：zh_yingnan@126.com: d- M, u0 M! W5 @% E( W% g
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. p# j6 J$ \& R5 [" v& }# x1 `5 r- z. d
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发表于 2025-4-18 08:39:01