1. 团队简介
5 B5 \: d, ^& H. }; c7 ?负责人：龙威（教授/博士）
2 {- W6 ?& I+ S/ {头衔与荣誉7 ]* p" T4 U. Y! \3 A A# f
国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
" W3 N c! u( P" f学术与行业背景
5 {! q: {/ X' O1 k4 M0 L1 q: K教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）3 y1 c/ G+ E+ p& Y
行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人
) E/ J9 x- O$ c$ ~1 W5 f跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学1 `( E1 a7 l. y+ k3 `9 H. {/ P
技术影响力8 G" x; V9 h- l+ Q
油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油）1 l r3 g" A! b# I2 P8 c9 M) Q
赵英男（副教授/博士）
; d7 H* S' R7 x: Z核心领域：智能电网故障诊断与调度优化! d! q+ o0 f, s$ Y
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目
. e; U# W; o8 X9 U国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
; Q# x, p7 |# a7 r. ?! v张元方（讲师/博士）
1 l, [4 X# G9 k. f- i$ s+ S技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
2 ~/ M: H9 ?# o1 t" \" r6 r& M获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖# u, [0 j$ a& w* g6 O7 }
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
) w, c% _: \$ P; w) Z2. 研究方向
; U: S7 |- C( d* v6 ?# o* Y方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）# A9 I. b9 C4 X
应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统8 k) U) }0 c9 }/ W! L5 S, U: a
方向2：工业/地质图像智能识别3 u4 a2 R4 ~# W/ U
技术：深度学习+计算机视觉/ X$ D+ A/ Y: f* o9 K- t1 R* a
场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）
3 L( g+ w4 A5 v0 X4 z* b* d方向3：智能电网调控与异常检测
0 j+ p3 f9 v6 y8 F' m8 J方法：图神经网络、多源感知优化调度 L0 l4 p2 q! d7 C3 Y
方向4：工业AI算法工程化
: Q5 k% _" M. r重点：LLM、强化学习、算法部署落地
" T4 a4 {1 W% _2 H; I3. 学生招聘
+ p) ~ M! f# {9 j团队优势
" S( {( y/ i( ~/ k7 R科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
" N4 o' m& W3 J6 b% k7 d& n1 W: m申请要求
1 L5 } A* ]' z5 \; V4 P材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
, J* U+ ?, ^( n$ f/ _1 H! p( Z素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
, b' J5 Q' N" l* E7 S联系方式5 y+ o; B8 H) M& t& v+ L; u! W9 p
邮箱：zh_yingnan@126.com
% V. z& L0 ?2 J: @# z/ g4 D' T8 v% {% q* a
; O: e: z( x, n" h2 Q/ E3 r
2 ?0 Y1 ?/ J; d! C) i$ v; p5 |
* A6 h% E C* d: }& E6 c( ~! {. B
G4 R* Q3 ^7 Z+ E, G
. D' n. L) ]3 Z) J
1 Q: q6 ^5 l$ ^* S) U8 z7 S+ G# ^
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发表于 2025-4-18 08:39:01