1. 团队简介
: \# K% B' t2 k: m/ y+ b负责人：龙威（教授/博士）
9 K) I$ d" {( X3 ` k) H2 c5 }头衔与荣誉
- {+ [/ {; }7 [ H( J+ Z国家级人才计划入选者（QM/WR计划）、省市级团队带头人
! O) W/ n. W+ M学术与行业背景
' R# R3 I# D+ x p! X教育：清华本科、JHU博士（全球顶尖院校）
2 Z, x9 X+ `, g1 {7 @ a行业经验：BP、Kinder Morgan等能源巨头数字化负责人6 ]3 y: t) r- x% l
跨学科研究：计算机+能源工程+地球科学4 H9 v% v! ?/ X
技术影响力
9 p5 f, D) s& z+ h9 C$ D6 a油气智能化专家，成果落地国际头部企业（如ConocoPhillips、三桶油） M, c# L2 Q; Q# |9 f
赵英男（副教授/博士）
2 s; \9 f0 f/ G# r: y9 x! V5 e核心领域：智能电网故障诊断与调度优化4 v$ h3 E+ {" U$ s5 `* Y
科研项目：国家自然科学基金、电力系统产业化项目8 l- l0 w8 {4 M n
国际合作：爱尔兰理工学院、悉尼科技大学访学
3 u4 E2 E- ~4 E1 V( w+ C+ o- y) U张元方（讲师/博士）1 z4 K, I! @9 Q ?' y# c
技术专长：人工智能装备研发、计算机视觉
4 M: a! h8 P, O, o( W5 k获奖成果：世界AI算法大赛金奖、中国芯创新赛二等奖& |# Z4 r9 f2 Y4 V9 ?( t
工程经验：国家重点无人装备研发、近百项专利
5 V8 g+ C6 _# ]5 j; ~; {2. 研究方向5 W' _+ j" D1 Z- y2 B1 c! N' T" i' g
方向1：能源装备智能预测性维护（PHM）
/ c4 N2 x9 a( ~! X应用：故障预测、剩余寿命评估、健康管理系统
) Z5 E9 N% a5 A方向2：工业/地质图像智能识别% M# m; D3 d! @0 q* S1 V
技术：深度学习+计算机视觉
" e! |0 M. B1 u' W% `. }$ V% h场景：海上平台安全监控（烟火、泄漏等异常检测）1 U; v! y8 X! O* D
方向3：智能电网调控与异常检测4 b+ B- D3 X5 ?* i4 z6 [
方法：图神经网络、多源感知优化调度0 c- m( T' V' D/ O `' e0 Q3 I
方向4：工业AI算法工程化* y; d4 M$ D, N" ?: h9 H
重点：LLM、强化学习、算法部署落地
5 w. x2 s2 q1 l( x- z& h3. 学生招聘
- H7 h: N4 k0 j" \+ u! S7 a3 `) a团队优势
$ ?4 [0 E3 y2 F9 d3 k+ K+ f科研与工程并重，导师资源丰富，成果产业化显著
, H/ f5 Y9 w- _6 h% Z# x7 S. \申请要求
5 \) A& [8 E% I& ~/ D8 X: n6 Y材料：简历、成绩单、编程能力证明、项目/竞赛经历
: X) e1 }* e- b2 v) X素质：理工基础扎实，对AI+能源领域有热情
+ K3 ~' f2 R: |1 T5 }- \5 K1 K& |- f联系方式% W3 l/ y1 W g. w |- W
邮箱：zh_yingnan@126.com
+ _/ j: K' g) f* m8 W, j
7 D' J5 v& U5 S }. K' h/ b) u
* I Q$ A: T: S6 v- \
2 j& a* ^: a" n/ P9 v7 O
; `+ M$ D2 f+ w6 o, {3 H7 d- A
7 {' L; K& E: A* R9 ]
1 T& q# F0 a: X% s! [( T; C
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发表于 2025-4-18 08:39:01