即将举行的CES(国际斲丧电子产物展),虽与中国远隔重洋,A股对其却并不生疏。智能可穿着、VR(Virtual Reality,假造实际)这些在股市掀起一波又一波风浪的热门概念正是开始出现在CES上,而后才在A股市场上受到热捧。8 k: d+ Y$ Q+ Z1 ?
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2016 CES还未举行,却已受到不少关注。在2016年1月的展会上,无人驾驶汽车将成为最大亮点。而这一次无人驾驶汽车的高潮又是否会席卷A股市场呢?
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. N/ ~9 ?8 H: i1 I2 C CES一连引领投资风向( B7 m# G6 `- C: a0 f
CES将于2016年1月在拉斯维加斯召开。而每年CES的参会企业名单都备受关注,由于从中就可大抵窥恰当年CES大会将会有何亮点和主题。: O5 A1 O2 z: [
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值得留意的是,从过往几年的环境来看,CES与A股市场之间竟然有种“机密”接洽,以致堪称A股投资风向标。
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4 o/ B1 f+ t; `0 h* B2 [& k 在2013 CES上,智能穿着被抛出,A股市场上智能穿着概念股随后被引爆。国内智能穿着龙头北京君正(300223,收盘价32.60元)在2013年CES闭幕后,30个买卖业务日上涨9.77%,到2013年末累计上涨201.45%。而同为智能穿着概念股的中京电子(002579,收盘价14.66元)停止当年11月停牌时,累计上涨55.28%。1 m* K& Z3 U. ^- m! s( x
! z# `$ n* [$ I2 A/ y 再看2014年,智能家居概念早在2012年就曾亮相CES,然而在2014年的CES上这一概念才真正大放异彩。浩繁成型可量产的智能家居产物推出,也点燃了A股智能家居概念股。A股市场智能家居板块的飞利信(300287,收盘价18.62元),自CES闭幕30个买卖业务日内上涨138.90%;另一智能家居概念股东软载波(300183,收盘价26.30元),也在以后15个买卖业务日内上涨41.84%。, v, R" o6 y8 G9 L8 l2 o
4 I, [2 v, H; L1 Y: ?# |! D' v 2015年最火的概念恐怕非VR莫属,而VR又恰恰是2015年CES所主推的潮水概念。 Q( g7 X4 r& W2 _* ^
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纵观积年的CES,常有新奇的概念和产物出现,智能穿着、智能家居、VR等概念在最开始推出时并未引起太大反响,大多是颠末一到两年的发酵,才会对市场产生巨大影响。CES常会引发资源怒潮,而值得留意的是,自2013年起的各种热门概念的大行情都是在下半年开始的。* G+ o* r5 h. W8 i
7 X p+ C( f3 e8 { 《逐日经济消息》记者采访业内人士后得知,就CES而言,概念的最开始阶段实在对资源市场并没有太大的影响,但是当浩繁厂家纷纷对这一概念举行研发和展示的时间,每每就孕育着一波投资机会。$ I% @8 Y( S p: r5 h: _' Q
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无人驾驶产物、技能将亮相
b( k' c# [' | 在即将举行的2016 CES上,不少公司都将携旗下无人驾驶汽车产物和技能亮相。
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& ]& _ ^" h1 N5 ^ 奥迪公布将在CES大会上发布一款全新的无人驾驶概念车,而大众将在2016 CES上展示公司的新款电驱动自动驾驶概念车、丰田也将展出自动驾驶汽车云舆图绘制技能、汽车零部件厂商德尔福将推出V2E(Vehicle to Everything)管理方案,装载了V2E技能的德尔福自动驾驶汽车也将亮相…… 这些无人驾驶概念车和技能的出场,向外界转达着一个紧张信息:2016 CES上,无人驾驶汽车将是一个紧张主题。在无人驾驶汽车范畴,有一个征象颇受关注:起首进入该范畴的并非传统车企,而是“局外人”互联网巨头。) |4 O& S. o5 l; l
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从辅助驾驶、半自动化驾驶向真正的无人驾驶汽车变化,二者所依托的技能有紧张差别。广发证券在研报中提到,辅助驾驶、半自动驾驶的核心技能是自动控制技能,而无人驾驶汽车的核心技能是即时空间建模和人工智能技能。8 o8 O( ]5 l" C0 G, `
# {6 K8 \, d: x) k; u 大概正是基于这一技能差别,使得无人驾驶范畴的先行者并非传统车企而是互联网科技公司。在谷歌等互联网巨头率先杀入无人驾驶后,传统车企才随后跟上。
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3 G6 ~* D2 ?. ~ 2009年谷歌开始研发无人驾驶汽车,客岁年末谷歌终于公布,该公司已经完成了第一辆无人驾驶汽车原型,而这也是谷歌首辆全功能无人驾驶汽车。
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$ @/ n3 |# Z& v7 ?7 q 而同时传统车企也在无人驾驶范畴各有突破。奥迪、宝马等多家车企都在CES会场上展出无人驾驶汽车,沃尔沃则推出了drive me项目,并开辟自动驾驶概念车。
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手机厂商同样不甘落于人后,三星、黑莓相继公布将进军无人驾驶汽车范畴。
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小贴士>>>
( k* U4 d; V. `) [( ` ◎每经记者 左越 杨敬尧- [# ^, I/ j1 e5 M
简单来说,无人驾驶汽车就是运用汽车技能和当代IT技能,通过雷达、摄像头等传感器及其他关键装备,在驾驶过程中对四周环境等数据举行网络、归纳、分析,进而发出指令以取代驾驶员引导汽车行进。% ]2 G" ^0 G8 }4 i+ r5 [ [1 n* j
2 O1 C c) |, }# T" g 综合观察各大厂商无人驾驶汽车的技能研究可以发现,有两个部门至关紧张:激光雷达和高精舆图。前者是指通过综合应用毫米波雷达、激光雷达和光学摄像头等多种传感器,使汽车感知车身四周的环境,然后车载驾驶盘算机根据环境的变革,联合通过CAN总线上网络的汽车工作环境信息,综合盘算出下一秒的控制战略,然后将控制指令发送到汽车自动控制机构里实行;后者则对无人驾驶汽车的应用产生紧张作用,高精度舆图可以辅助改正车辆行驶位置信息和路况信息,淘汰传感器的安装数目,从而低沉自动驾驶车辆的本钱,在路况信息发生变革大概大雪等特殊气候条件下,高精度舆图的作用将大大增强。同时高精度舆图可以为车辆在整个行驶过程中的路径决议、转弯、加减速等提供紧张依据。
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美国高速公路安全管理局在2013年将无人驾驶分别为5个阶段:0级为驾驶员完全操控车辆;1级为司机控制全局,但实现了特定功能的自动化;2级为可实现多个功能的自动化,多个控制功能可自动调和工作;3级为有限的汽车自动驾驶,司机可以在部门时间里退出控制汽车;4级为完全自动驾驶。& v1 e( C8 Y, e$ p6 K, o/ \7 @, _
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从现在的环境来看,大多数企业的研究结果仍处在第三个阶段,即实现多个功能的自动化,而第四阶段有限自动驾驶,这也正是现在各路资源正要突破的目的。
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在国内,互联网巨头也得到了希望。就在本月,百度无人驾驶汽车在北京五环举行测试,随后百度公布创建自动驾驶古迹部,并体现“筹划在未来三年内实现自动驾驶汽车的商用化,五年内实现量产”。( P2 f4 J0 i% A% x) w0 h
4 v& c8 V4 ~# H! Z: G) y4 Z 除百度外,本年6月,滴滴和北汽团体签订相助协议,两边将开展在无人驾驶等范畴的深度相助。
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同时,一些传统车企也通过和科研院校相助来进入无人驾驶范畴。上汽团体与中航科工三院签订协议在无人驾驶等方面睁开共同研究;广汽团体则与中科院合肥物质科学研究院先辈制造所签订“新能源汽车项目自动驾驶技能开辟”条约。
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一位资深汽车行业分析师向《逐日经济消息》记者体现,“无人驾驶汽车更像一种科技潮水,在谷歌开始研究后,浩繁互联网公司便也紧随这个潮水。百度说三到五年可以量产,假如按照其说法来看的话,那就是已经进入产前调试阶段了”。# }% J& x0 f S, Y& C
2 u6 |9 H+ w0 V! ]4 U 业内人士体现,对无人驾驶汽车来说,实现量产的时间无疑是一个非常紧张的时间点,值得关注。不外,现在各大公司对其自身无人驾驶汽车量产有差别的时间表。对于新产物、新技能而言,在量产、贸易化之前,都要鉴戒概念炒作的风险。不外,上述业内人士也坦言,互联网和车企巨头都已经结构无人驾驶,这对市场来说已经有富足想象力。从完全驾驶到无人驾驶不大概一挥而就,在其向多功能、有限自动化驾驶发展的过程中,就已经蕴藏了投资机会。. d. [8 _! m# A: R
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概念股扫描>>>
. I: Y. W8 D: p6 N 亚太股份(002284,收盘价18.65元)本年一连投资入股前向启创、钛马信息及Elaphe公司,积极结构智能驾驶范畴。现在,亚太股份的汽车电子利用稳固体系(以下简称ESC)已经研发乐成,而带尽力自动刹车功能的ESC是高级驾驶辅助体系(ADAS体系)和无人驾驶体系最紧张的自动安全底子模块之一。
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8 m. B- o& j+ U7 x. t 四维图新(002405,收盘价42.11元)把握舆图技能,高精度舆图正是无人驾驶汽车的关键技能之一。公司已经创建专门的古迹部,增强面向未来预研产物的核心及关键技能的研发,全面提速面向高精度辅助驾驶、自动驾驶舆图数据的商用。四维图新还在车联网业务上实现了全产业链的生态结构,并成为国内唯逐一家可以或许提供完备车联网管理方案的公司。
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比亚迪(002594,收盘价62.03元)2014年2月发布消息称将与新加坡科技研究局通讯研究院签订相助协议,将连合创建实验室,连合研发无人驾驶电动汽车技能。根据当时的报道,两边的相助不但涉及连合研发车辆的自动驾驶技能,还将根据及时车况、路况等对无人驾驶电动车队举行智能化的监测和管理,发展无人驾驶汽车管理体系。
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巨星科技(002444,收盘价18.59元)本年收购激光应用技能企业华达科捷。广发证券研报表现,华达科捷的3D激光雷达可以或许根据扫描到的点云数据快速绘制3D全景图形,是实现无人驾驶汽车等自主导航式移动呆板人的紧张装备。, F" L4 G& b, }8 I4 `8 Y" X
* T: L4 n6 |; V/ z: P 无人驾驶到底是什么?
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