即将举行的CES（国际斲丧电子产物展），虽与中国远隔重洋，A股对其却并不生疏。智能可穿着、VR（Virtual Reality，假造实际）这些在股市掀起一波又一波风浪的热门概念正是开始出现在CES上，而后才在A股市场上受到热捧。
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2016 CES还未举行，却已受到不少关注。在2016年1月的展会上，无人驾驶汽车将成为最大亮点。而这一次无人驾驶汽车的高潮又是否会席卷A股市场呢？
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CES一连引领投资风向
' M( O( k6 g5 l# V; j3 l1 K CES将于2016年1月在拉斯维加斯召开。而每年CES的参会企业名单都备受关注，由于从中就可大抵窥恰当年CES大会将会有何亮点和主题。 s1 S( B3 v) D6 L' ~7 k- B
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值得留意的是，从过往几年的环境来看，CES与A股市场之间竟然有种“机密”接洽，以致堪称A股投资风向标。
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在2013 CES上，智能穿着被抛出，A股市场上智能穿着概念股随后被引爆。国内智能穿着龙头北京君正（300223，收盘价32.60元）在2013年CES闭幕后，30个买卖业务日上涨9.77%，到2013年末累计上涨201.45%。而同为智能穿着概念股的中京电子（002579，收盘价14.66元）停止当年11月停牌时，累计上涨55.28%。
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再看2014年，智能家居概念早在2012年就曾亮相CES，然而在2014年的CES上这一概念才真正大放异彩。浩繁成型可量产的智能家居产物推出，也点燃了A股智能家居概念股。A股市场智能家居板块的飞利信（300287，收盘价18.62元），自CES闭幕30个买卖业务日内上涨138.90%；另一智能家居概念股东软载波（300183，收盘价26.30元），也在以后15个买卖业务日内上涨41.84%。6 T9 `" [$ A' o, V' _; T" p6 o
- M7 s- B+ ]8 x0 R* e: i5 T 2015年最火的概念恐怕非VR莫属，而VR又恰恰是2015年CES所主推的潮水概念。) B; p5 S9 n- i2 `
' l: L5 a& F3 l2 t- m$ ? 纵观积年的CES，常有新奇的概念和产物出现，智能穿着、智能家居、VR等概念在最开始推出时并未引起太大反响，大多是颠末一到两年的发酵，才会对市场产生巨大影响。CES常会引发资源怒潮，而值得留意的是，自2013年起的各种热门概念的大行情都是在下半年开始的。
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《逐日经济消息》记者采访业内人士后得知，就CES而言，概念的最开始阶段实在对资源市场并没有太大的影响，但是当浩繁厂家纷纷对这一概念举行研发和展示的时间，每每就孕育着一波投资机会。% E! A5 x, V, |' K; f7 u
+ C$ p* x$ _' X3 y 无人驾驶产物、技能将亮相
! R0 Y$ }0 V/ }3 U1 A 在即将举行的2016 CES上，不少公司都将携旗下无人驾驶汽车产物和技能亮相。
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奥迪公布将在CES大会上发布一款全新的无人驾驶概念车，而大众将在2016 CES上展示公司的新款电驱动自动驾驶概念车、丰田也将展出自动驾驶汽车云舆图绘制技能、汽车零部件厂商德尔福将推出V2E（Vehicle to Everything）管理方案，装载了V2E技能的德尔福自动驾驶汽车也将亮相…… 这些无人驾驶概念车和技能的出场，向外界转达着一个紧张信息：2016 CES上，无人驾驶汽车将是一个紧张主题。在无人驾驶汽车范畴，有一个征象颇受关注：起首进入该范畴的并非传统车企，而是“局外人”互联网巨头。
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+ V5 _ p6 _, p/ F: Y, a 从辅助驾驶、半自动化驾驶向真正的无人驾驶汽车变化，二者所依托的技能有紧张差别。广发证券在研报中提到，辅助驾驶、半自动驾驶的核心技能是自动控制技能，而无人驾驶汽车的核心技能是即时空间建模和人工智能技能。9 ?6 B1 H! k* k4 o
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大概正是基于这一技能差别，使得无人驾驶范畴的先行者并非传统车企而是互联网科技公司。在谷歌等互联网巨头率先杀入无人驾驶后，传统车企才随后跟上。, e$ Z# Y) x5 z. b) ^1 ? _
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2009年谷歌开始研发无人驾驶汽车，客岁年末谷歌终于公布，该公司已经完成了第一辆无人驾驶汽车原型，而这也是谷歌首辆全功能无人驾驶汽车。
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而同时传统车企也在无人驾驶范畴各有突破。奥迪、宝马等多家车企都在CES会场上展出无人驾驶汽车，沃尔沃则推出了drive me项目，并开辟自动驾驶概念车。* I# Z! O. @& n* X, X, S5 w
9 M- y7 ?% f1 n/ i 手机厂商同样不甘落于人后，三星、黑莓相继公布将进军无人驾驶汽车范畴。
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小贴士>>>! W3 f0 k) Y/ e
◎每经记者 左越 杨敬尧
" H, H: Z3 f( |" O( T: B# n 简单来说，无人驾驶汽车就是运用汽车技能和当代IT技能，通过雷达、摄像头等传感器及其他关键装备，在驾驶过程中对四周环境等数据举行网络、归纳、分析，进而发出指令以取代驾驶员引导汽车行进。
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综合观察各大厂商无人驾驶汽车的技能研究可以发现，有两个部门至关紧张：激光雷达和高精舆图。前者是指通过综合应用毫米波雷达、激光雷达和光学摄像头等多种传感器，使汽车感知车身四周的环境，然后车载驾驶盘算机根据环境的变革，联合通过CAN总线上网络的汽车工作环境信息，综合盘算出下一秒的控制战略，然后将控制指令发送到汽车自动控制机构里实行；后者则对无人驾驶汽车的应用产生紧张作用，高精度舆图可以辅助改正车辆行驶位置信息和路况信息，淘汰传感器的安装数目，从而低沉自动驾驶车辆的本钱，在路况信息发生变革大概大雪等特殊气候条件下，高精度舆图的作用将大大增强。同时高精度舆图可以为车辆在整个行驶过程中的路径决议、转弯、加减速等提供紧张依据。. b& w2 r) |3 \7 }6 ]! l
# d+ w) v% k/ }2 P! G. [ 美国高速公路安全管理局在2013年将无人驾驶分别为5个阶段：0级为驾驶员完全操控车辆；1级为司机控制全局，但实现了特定功能的自动化；2级为可实现多个功能的自动化，多个控制功能可自动调和工作；3级为有限的汽车自动驾驶，司机可以在部门时间里退出控制汽车；4级为完全自动驾驶。' z+ t& t7 ~: ]8 U
2 p4 m3 f9 O* t% X8 c+ v 从现在的环境来看，大多数企业的研究结果仍处在第三个阶段，即实现多个功能的自动化，而第四阶段有限自动驾驶，这也正是现在各路资源正要突破的目的。
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在国内，互联网巨头也得到了希望。就在本月，百度无人驾驶汽车在北京五环举行测试，随后百度公布创建自动驾驶古迹部，并体现“筹划在未来三年内实现自动驾驶汽车的商用化，五年内实现量产”。
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! s/ R5 Q8 }5 m4 D& Y1 t 除百度外，本年6月，滴滴和北汽团体签订相助协议，两边将开展在无人驾驶等范畴的深度相助。6 M7 C& ]+ i$ C/ P
" _' i4 @: N' V 同时，一些传统车企也通过和科研院校相助来进入无人驾驶范畴。上汽团体与中航科工三院签订协议在无人驾驶等方面睁开共同研究；广汽团体则与中科院合肥物质科学研究院先辈制造所签订“新能源汽车项目自动驾驶技能开辟”条约。 y- p, m V! ^- h2 i' r
! l( t) F' J- s8 Y3 k7 B8 w 一位资深汽车行业分析师向《逐日经济消息》记者体现，“无人驾驶汽车更像一种科技潮水，在谷歌开始研究后，浩繁互联网公司便也紧随这个潮水。百度说三到五年可以量产，假如按照其说法来看的话，那就是已经进入产前调试阶段了”。5 F1 x- U. X% G) t7 j( V
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业内人士体现，对无人驾驶汽车来说，实现量产的时间无疑是一个非常紧张的时间点，值得关注。不外，现在各大公司对其自身无人驾驶汽车量产有差别的时间表。对于新产物、新技能而言，在量产、贸易化之前，都要鉴戒概念炒作的风险。不外，上述业内人士也坦言，互联网和车企巨头都已经结构无人驾驶，这对市场来说已经有富足想象力。从完全驾驶到无人驾驶不大概一挥而就，在其向多功能、有限自动化驾驶发展的过程中，就已经蕴藏了投资机会。
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( L1 M. n. I. f' { 概念股扫描>>>0 _9 ^4 G" p7 X L% O
亚太股份（002284，收盘价18.65元）本年一连投资入股前向启创、钛马信息及Elaphe公司，积极结构智能驾驶范畴。现在，亚太股份的汽车电子利用稳固体系（以下简称ESC）已经研发乐成，而带尽力自动刹车功能的ESC是高级驾驶辅助体系（ADAS体系）和无人驾驶体系最紧张的自动安全底子模块之一。
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! Q9 n- U: k& f- T8 {6 T 四维图新（002405，收盘价42.11元）把握舆图技能，高精度舆图正是无人驾驶汽车的关键技能之一。公司已经创建专门的古迹部，增强面向未来预研产物的核心及关键技能的研发，全面提速面向高精度辅助驾驶、自动驾驶舆图数据的商用。四维图新还在车联网业务上实现了全产业链的生态结构，并成为国内唯逐一家可以或许提供完备车联网管理方案的公司。
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! [) j% \5 d% _! q6 i; [ 比亚迪（002594，收盘价62.03元）2014年2月发布消息称将与新加坡科技研究局通讯研究院签订相助协议，将连合创建实验室，连合研发无人驾驶电动汽车技能。根据当时的报道，两边的相助不但涉及连合研发车辆的自动驾驶技能，还将根据及时车况、路况等对无人驾驶电动车队举行智能化的监测和管理，发展无人驾驶汽车管理体系。
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巨星科技（002444，收盘价18.59元）本年收购激光应用技能企业华达科捷。广发证券研报表现，华达科捷的3D激光雷达可以或许根据扫描到的点云数据快速绘制3D全景图形，是实现无人驾驶汽车等自主导航式移动呆板人的紧张装备。
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6 b" I* A. O$ b1 x( K! k& v) G. y1 z 无人驾驶到底是什么？
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发表于 2019-5-3 17:21:01