回答问题之前先给大家看一组数据:8 D/ V6 D6 r( {9 t
2018年,全球最大的六家对冲基金均为量化型基金。为避免策略同质化,投资者开始探索和使用工智能/机器学习方法。$ Y1 T- z% j- @3 I) p/ z
巴克莱2018年的对冲基金调查显示已经有56%的投资经理使用AI/ML进行投资决策,而在2017年仅20%。( W; P m' O, R2 b U2 k {
国际对冲基金研究机构针对这类使用AI/ML的基金编制了一个AI对冲基金指数。截止2019年11月,该指数在近十年时间获取了227.4%的收益,年化12.6%。AI对冲基金指数以稳定的收益大幅跑赢旗舰对冲基金指数。
以上数据足以证明,量化的实力。量化能被大机构所应用并且扩大规模,肯定是被证明可行的。, C1 b6 T3 Z5 F6 A
对于听到的反对声音,很多是因为在因子挖掘、调参等上的功夫下少了...... 3 U* E: d l. C9 d; Z$ C这里也要提醒各位,没有永久的策略,市场在变化、因子在失效,甚至还有突如其来的黑天鹅,这都是不可避免的因素,只有不断地调整,才能感受到量化带来的可靠。