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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)
/ Z; D% f( m- b$ g2 O6 k/ @2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)+ b7 M% L, N/ T3 H7 B# @
●重要信息
( y7 \% o! z) G' q" w7 k会议地点:上海,中国
7 U% g4 L( b1 k4 |+ u& a  v截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)
* V( p( H" w3 u0 f  V投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。6 {, T  [0 a3 T, r
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右7 n" X  b" M' k
●会议简介
0 Q2 @' d5 T) t2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。  A1 `1 @4 P0 h& N  T
●征文主题(以下主题包括但不限于)  G* d& t$ q6 F4 W) h6 L5 |8 M
云解决方案设计模式' ]- [5 n* y. Y. k
云应用程序
) b3 H5 L) |" \5 o1 \* K云优化和自动化; d7 D) Y' y% A6 L* z
云应用架构; q2 U; ^, g( p* b
云应用程序的可伸缩性和可用性
+ D! O2 p9 a8 N! S6 r' f云应用程序性能和监控
( N4 `: t6 ?: {& p0 E4 @云计算和语义web技术
# `! P* o2 L+ k& e9 I% i  B云计算体系结构与系统
$ J' W4 S; @: u2 m; `  G云计算模型、模拟、设计和范例! G: y& v1 V" v  e
云计算技术、服务和应用' R4 h7 P/ W& v
边缘计算$ x) G' j- m$ u0 n( z
企业业务转型的云经济学- k/ }$ s. Y* `) s/ V
云管理与运维
- q2 x# z6 Z% ]/ p云中间件框架2 h2 A* A3 F: a2 o
云优化和自动化
/ H; z8 I9 F: @# z1 I: m, w云质量和性能
  K: [7 u4 j% k9 W) e7 G" F云资源
+ V. v+ l) k/ q8 `分布式智能计算和点对点搜索
4 O/ K- d6 o- H并行和分布式计算
1 q+ X. G2 n: {' G$ x7 ?. ?# {: k- y物联网
# V  K3 l/ A4 G5 ]' W- d6 @网络计算与大数据技术
; ?6 H* L% I: ?* e4 q区块链
0 p: D8 `0 [- y7 g+ l% m: _2 V智能计算/关系计算0 K% r  o7 q- O  h7 O# \
基于知识的神经网络
5 L% x& W3 F/ N$ q+ q' q模糊建模与颗粒计算7 V. `7 {; r% S! H% Z
GIS) o4 R  a9 P1 a4 b, ^
数据分析! m/ \2 Y0 J' x" j6 R$ m) A; b9 W: e
建模方法/建模研究
8 A2 b' K& m' B' {5 r' [数据挖掘/数据仓库;1 P* w' N" Z% `- [. I& j1 {
大数据技术
8 K% Y* O# i3 ?数据驱动4 a  B2 [4 z! ~, B; f8 Q
三维建模
% M  w9 [( _' ]- ~/ W: A点云数据
5 z9 i  C" l8 K6 U数据处理
9 C7 Q9 u5 ^) P2 z智能体建模( {4 M' O  W+ ?: K( P
建模与预测, u+ v0 G0 N4 W+ u  Q1 c6 O0 p
创新的数据库技术和数据处理  T$ ~3 Y  T$ D
模型拟合与数据分析
; X% k1 S) ]1 @: H" L' e3 ^+ R数据仓库和知识发现, L8 ^# S3 ^  j5 a2 ?
数据库管理与信息检索
. _* z# |  A  r3 s5 u4 n9 i数学模型与回归分析
# e4 d1 g$ h/ t认知架构
- O" _+ y/ H* x8 J+ U: D, A9 ~2 n8 a自主计算6 W. r  I* `; l0 p6 A
图像处理
3 X; |* B/ j: B* s$ U信息检索和重用
4 J+ m0 c( f4 o( r' z机器学习
8 V. x- s) w9 g2 Q●论文出版* @! D) c, d; c6 [# h# ?+ L7 ?7 `7 N
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。
# K; S' [, r' H' Y$ H●投稿要求
) X. O+ f8 d9 Y6 n) T$ E. @◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;
6 {8 B8 o1 ?" c" F◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;
% f3 h" j+ ]& d◆参会汇报作者仅提供摘要;
http://www.simu001.cn/x289420x1x1.html
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