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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)
* }( K" H* S+ q% V% N2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)
- l6 N' ?$ H" j  P( j' S& Q●重要信息
( ~2 k  t; [% u1 t, c% c; N会议地点:上海,中国% `: u/ B7 `& q& K# ]2 R$ Z7 z
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)
" k' h, }- l# o9 `/ k; x' h- R投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
+ M# w8 ]8 `  _* W8 V& J1 f3 R4 G接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右. k5 _# S- K8 q  E/ e. u% k
●会议简介
+ s5 x- k1 Y' v* Q& m& k8 C1 U2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。
  @5 {1 v+ V" @$ B●征文主题(以下主题包括但不限于)$ R2 q# E/ d0 {( h+ j( v# K
云解决方案设计模式4 a/ J' T! @& I0 D. ]
云应用程序
# o4 G  m8 G! B4 c; u3 u1 p云优化和自动化
+ d4 `" N$ d! g% A云应用架构% @2 |% s5 ^& a: z5 |* N
云应用程序的可伸缩性和可用性4 O  |6 j1 k; ^# n7 _7 }" C1 ]
云应用程序性能和监控
% c3 d7 w5 S- i& q- D云计算和语义web技术
4 d' o* E  w! C$ X  O9 z# _# D云计算体系结构与系统* U2 p$ h" B% C% W4 h7 [
云计算模型、模拟、设计和范例
6 u: K: H- X. g, N. t云计算技术、服务和应用, C# _0 z4 f1 U. o8 I7 v( h
边缘计算. r7 b' n. i' ^8 c) Q
企业业务转型的云经济学
4 A) F$ J8 X4 f8 i# m云管理与运维7 p( y8 {0 L) q
云中间件框架9 ^( A6 X5 r6 [4 T. Q4 E6 |" F4 A
云优化和自动化; ?( J7 G" s0 O; J" Y
云质量和性能$ r: w* G3 D2 o7 j7 a9 Y
云资源: @" U- _7 Z. k2 v$ o2 j7 }  s
分布式智能计算和点对点搜索
  \+ R( @' g$ {8 y6 i* L7 k并行和分布式计算$ I3 K% J1 ]& D* w' P1 b/ z5 p! _$ I
物联网
2 D6 m* d+ a( r$ a; T网络计算与大数据技术- i& a: l+ n- L% c$ O; D6 N" @6 _* P
区块链
8 W% h5 P, \% z9 e8 l$ g6 i智能计算/关系计算
7 l+ D) r# J% K2 ^' v. Y基于知识的神经网络
8 A& E5 e' X" t模糊建模与颗粒计算; N% S* R1 t+ _) \& Z
GIS
6 w0 A& \: r3 }0 A数据分析
/ z/ `+ |, K. c/ G# M建模方法/建模研究! R4 \/ h: Q: ~9 N  _8 Z( P) a
数据挖掘/数据仓库;
* Q5 i& s0 K" C" V; j大数据技术7 S6 J  H3 W- c2 D$ g% c) u! m
数据驱动
' H* i7 x0 R4 l- @3 s三维建模+ e  o) T  M& z
点云数据
% Y8 x0 K' G" f  F, Y7 @数据处理
' i  S* Y: p$ T智能体建模
: L8 P, \0 v% d. m. ^9 n+ J建模与预测
6 P/ ^4 R0 e8 O5 @$ W2 N. T创新的数据库技术和数据处理8 a1 ~% l! d. U& c: |! P- [
模型拟合与数据分析' L& G- F. P! G3 @) _
数据仓库和知识发现: N1 \9 D$ ?$ J- E* O8 W
数据库管理与信息检索% t/ s8 J! L7 R" s2 p; L* R
数学模型与回归分析! b4 C7 m, a# F+ S5 B0 c3 U
认知架构
% v! L1 p& E* J0 U7 k2 M+ w' W$ T自主计算
& p8 c9 _# C6 ?2 c. J3 i- |图像处理
* i+ h% f( X. Z; l: b信息检索和重用
! r6 Z: a) y. X5 c# Y) S$ s6 E- M机器学习$ Z3 h* }7 t0 r9 l% a( ?! p
●论文出版, |" }/ c/ K" I- X4 R6 \
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。
: j: `* B: {, b- H●投稿要求
$ r( ]% z  \, Y6 f# a7 v◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;% p& P! B* L5 x2 [- e
◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;  q6 C% U+ [6 i+ _( M( s( u
◆参会汇报作者仅提供摘要;
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