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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)
3 s' f: c; v; e" \1 F( C5 [+ N2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)
$ r/ o& _! x. Y5 l●重要信息
' O' f" o3 [! K: j" I会议地点:上海,中国. d- M1 ], v8 i, v; B' e
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询). ~9 I% G" d& T8 T& G3 S
投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
; S; g: q" s1 k" _% t9 I; W8 [接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右- u/ g+ L0 f/ n$ L/ ~6 y
●会议简介# {- n1 F; ?4 j0 H9 w1 ?6 Y. n; ~$ c
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。
0 C$ `  y/ R9 K7 O- e, Y5 i●征文主题(以下主题包括但不限于)/ W4 }( U% u4 B
云解决方案设计模式1 T8 E  ^, B4 V
云应用程序; u8 H) R  S. x/ f! E
云优化和自动化
. u- \9 L% ~$ m1 v云应用架构
# X& w: w$ L' `) w. {- p( O云应用程序的可伸缩性和可用性
. `! y$ S8 U# V' l云应用程序性能和监控
7 u! O3 }1 F( m9 B( U0 g云计算和语义web技术; c( g% r! l1 T+ D# b
云计算体系结构与系统
/ }% P# Y& G# `6 d2 r0 h云计算模型、模拟、设计和范例6 ~* {7 j, v- }
云计算技术、服务和应用
" G! B! _. E$ ]边缘计算3 A/ K6 H! J5 I7 k) g0 s$ ^% n
企业业务转型的云经济学
1 z7 C. C5 W' s4 x云管理与运维
# ^. C8 P4 P3 y" ^云中间件框架
, d/ }* R1 i2 v  D! J2 j云优化和自动化4 `2 R+ H8 w& ]! \! v+ ]0 x7 T
云质量和性能. @/ P) Q& T7 i/ [  T9 ?
云资源
7 z; X$ f" s4 M4 [- p分布式智能计算和点对点搜索
+ P, V9 A  m  X( _并行和分布式计算; v) r9 T- E: U- ]# |
物联网' L& o  K' p2 @5 C3 s- Z, r- `- h0 J
网络计算与大数据技术6 K- i+ t+ q9 b+ X
区块链
  z8 Z- x% r# ]" A3 K) q$ }智能计算/关系计算
$ Q7 z9 _# h3 H& r" O  {基于知识的神经网络
$ \& `& j& l3 J2 D模糊建模与颗粒计算
" X. o& u- U0 h0 @% yGIS% q6 D( b7 X+ I2 z2 {: H  c: v
数据分析8 W# g3 ^; z0 ]( o/ E
建模方法/建模研究
; N! G& `, \9 a' f. ^6 ]数据挖掘/数据仓库;
. u3 T) k! m2 n3 K) k5 t# i大数据技术8 p$ v3 ?' ^3 ^: D3 ?
数据驱动
) N, K' `. }$ l& s6 ]2 n三维建模
# O- b0 K+ q4 V点云数据+ v3 ~6 S" c. W, X  Z9 [
数据处理  t3 u, T. O% n
智能体建模8 A9 K# A& U% S+ a9 f" I
建模与预测
% g- l$ l" c. `) d创新的数据库技术和数据处理
& A1 F" ]& N) F4 H/ A. h模型拟合与数据分析
, x* {& ^, A% D2 z数据仓库和知识发现6 t7 Z$ L  _' S" v
数据库管理与信息检索9 J6 S3 s6 E1 V7 n( v! O
数学模型与回归分析( `3 l7 x6 F; I4 p7 K  j
认知架构
' y5 \3 y" s! {4 l2 e: Z8 X3 T+ n自主计算& h2 t4 m2 i8 U- U* @% D; I
图像处理
0 U. [" ~* W8 u6 H+ T信息检索和重用
( V, e, B( F' x' C) _2 O机器学习1 L2 y( M6 `5 }& e
●论文出版: j7 y, }6 S8 d+ J
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。5 C8 a- ?- Z2 Q: V4 ]! N/ l6 X
●投稿要求
/ I6 Q, w& e1 Y◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;  a- y) G+ {8 b
◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;  N# A  ?1 I" D/ d$ C: K/ T! M
◆参会汇报作者仅提供摘要;
http://www.simu001.cn/x289420x1x1.html
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