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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)( u" ^/ a5 b- B; N; o
2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)
& P$ R, n1 s- l/ `; W9 ?' ?●重要信息" w7 _% H* k7 U: G4 P8 S4 ^
会议地点:上海,中国
* [+ M) p3 v0 M9 K截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)
' M. c* n. D5 L# r; K) t5 E4 B4 F投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
/ v: U+ o- ?7 n7 U+ ~$ Z- J8 K  r接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右. u4 @+ g0 c/ C7 i% K- |" z
●会议简介& n3 L  v; E" s1 D5 ]! {/ m
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。; |5 i( a$ r0 X8 a3 D
●征文主题(以下主题包括但不限于)
) p# j! R8 U+ n! X* C6 f* k, B云解决方案设计模式
! ?) t+ ^( H5 p- V0 s* j  c$ X云应用程序
' [! a" C- _$ N/ _, G: }% x/ w云优化和自动化
1 A4 a& |' D* @# I' d云应用架构
6 n& T  U, T. L7 f$ T云应用程序的可伸缩性和可用性
* Q. X2 D2 t7 O" f' O1 C( {' Y云应用程序性能和监控
" O* `( I6 n& k/ P( {  ^云计算和语义web技术) y' `, m( S) {3 L/ F: f/ J
云计算体系结构与系统* Q5 L( B3 g8 x2 k6 P* t
云计算模型、模拟、设计和范例- S! a+ k$ h) O: v% `. X
云计算技术、服务和应用
+ K% V1 R$ c7 _) |边缘计算
5 n3 B, {0 S; T% [1 p9 v企业业务转型的云经济学
. T: E* U  }- b) L/ `1 P% z, Y云管理与运维
/ S9 V7 L+ T4 p7 {. P云中间件框架
  o  \. m4 T: ~5 U  X云优化和自动化
7 f. X1 n- @+ o( O  N5 I. o  a云质量和性能
, c0 D) g3 v6 U& G云资源
/ _7 N  y5 N) W! I' T分布式智能计算和点对点搜索+ O! n4 S+ I, X! n! W( e. C/ x
并行和分布式计算
3 C# r. t) m0 S0 b% R5 K物联网
& N* |( _: P# |* u/ Y& D2 l网络计算与大数据技术7 u+ m% F3 W7 y0 x
区块链
$ G# j+ j7 k; d* g9 ]% \6 w智能计算/关系计算
/ [  [( Z( l$ @/ |: y6 e; h" {基于知识的神经网络0 \8 P0 ?. t5 [2 W% D% `
模糊建模与颗粒计算
; X+ K' H( h$ i6 A" U: C, G# ZGIS: Z, W. g/ p, j( m4 x
数据分析  q" _6 j9 H  }/ n7 C
建模方法/建模研究
, q) s9 K' b$ }! k9 W! C9 c- w9 u数据挖掘/数据仓库;
$ x: d& P4 A. K3 F5 [大数据技术
. T6 C' \0 m% e4 R数据驱动+ H4 b& |% W: Y* u- [+ z4 E
三维建模
- Y3 z2 ~7 ?# L+ K点云数据5 D7 W3 ?" J4 H7 z: L& `: P% w) t, D
数据处理6 j7 L/ u5 f4 g7 ~4 v
智能体建模
) y- ?" _7 e. K$ t, E建模与预测, r# l3 T7 u2 _. _  t* {+ O. j  u! C$ t" E
创新的数据库技术和数据处理6 r1 L- Q& i& D
模型拟合与数据分析% Z8 z. M9 N9 C5 J
数据仓库和知识发现, M5 _/ ^6 X6 u# B7 ~' ^4 A$ @
数据库管理与信息检索
4 h$ @6 i4 }. y# O0 H- C5 V数学模型与回归分析% c0 P3 u8 F+ x1 ~: G* u9 Y
认知架构
3 h8 r( c" T. u( z( {) y$ ^$ I$ f自主计算1 u1 E& l( w3 h! I2 W
图像处理! Q1 m1 N1 j! c6 w7 J3 m& W
信息检索和重用/ V. f# W. j! K, d
机器学习, b6 f; G% n4 `
●论文出版2 C# g+ Q; Z" J9 W: v) [
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。' |. O+ |. U8 J7 u  N
●投稿要求2 Y* L" K+ E) b! g4 U" f2 A6 [
◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;
0 Z4 D2 u. [; f7 x◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;
3 A& \1 c8 B" `; j1 v1 j3 K' x◆参会汇报作者仅提供摘要;
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