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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024); d3 F7 j. K; Q0 c( X& G
2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)
0 ?4 Z+ f# u" W$ `●重要信息8 k# I8 h1 x' ]# B6 a. j4 o% P
会议地点:上海,中国4 \; e1 x" \7 b! B. ^
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)
3 J+ f5 S* c! H3 \! F0 t投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
  a7 L' F0 [( E: @% \( D2 W: `6 e& a接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右% }' W" e! N1 Q) X
●会议简介0 i  U+ L& d9 J
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。  b1 \$ H8 P; p% l- `
●征文主题(以下主题包括但不限于)
8 C- J) q; n, @3 u# n( I云解决方案设计模式; i8 v2 U  g/ u5 S
云应用程序/ e/ O- h& s, }# ]) [. `" B
云优化和自动化+ Y2 D+ u; F, I3 p& W, N
云应用架构3 \" ?2 x9 w9 t: @( H; A- Y, L
云应用程序的可伸缩性和可用性
, ]! M2 B* ^- e# n* h8 y6 R) z云应用程序性能和监控" n7 ~: l& c, Z5 s) f
云计算和语义web技术
, c1 U6 n. T6 d% M3 _云计算体系结构与系统
) m, V; U" P" {7 r& f, y云计算模型、模拟、设计和范例. C2 Z' y# t, C) l# T3 ?5 H! y; @
云计算技术、服务和应用2 }- @- @3 C! z2 F5 U
边缘计算* j  [$ h/ L& S% d
企业业务转型的云经济学/ W, v$ |) G7 z5 w6 K
云管理与运维. n0 r; g* W: N$ z' v  o
云中间件框架
$ c* f" [7 Q3 P: r/ T& K) n云优化和自动化- l+ Y3 E: b+ z+ C* n6 J) J" `: M9 Y
云质量和性能
+ X# v% d1 B/ M7 D# m云资源
# t, i- Q3 @, g" W) y. R" M分布式智能计算和点对点搜索9 a, O  K, E8 B4 _  [, L
并行和分布式计算8 s& ]" ~4 V$ s% u8 A9 n9 w
物联网
+ W* S) N  M) J5 \1 x: l& k+ ]网络计算与大数据技术8 v2 `' {3 L  b8 t
区块链8 U9 Q  u5 F$ K: ^# c( ~
智能计算/关系计算1 [- u" v+ f: q, A" U4 K
基于知识的神经网络8 A4 L( p4 S/ ]9 t! `
模糊建模与颗粒计算" D/ X2 p! u) S7 K/ _
GIS; W; ], u" J5 e) `3 M
数据分析6 ^3 b- t7 A2 S, M- t# M1 S: t; X
建模方法/建模研究
. o8 A+ i: M4 |7 l数据挖掘/数据仓库;  j) Q- f2 j. k# Q5 k5 c" S  V% k
大数据技术
+ b# y& Y: e4 N; A& A+ e数据驱动5 I. L- x# C9 O9 p5 \0 p; ~
三维建模! m1 w0 }9 C( I6 W9 b
点云数据
  R; |1 i  m( J# y3 L4 K! k数据处理
9 _; S  r; }; G9 g0 e0 i! P! M智能体建模
6 Y- R9 Q* s; B" `% J) c建模与预测7 a$ r3 l$ u. x3 r8 N, I9 D
创新的数据库技术和数据处理
/ B- U' A& w; S6 R+ ~3 D模型拟合与数据分析$ Q9 D1 I1 J& f$ X5 z
数据仓库和知识发现
. X: k9 _; q1 T* X数据库管理与信息检索1 y$ ]% n, R. |& Z7 l5 Z8 C; m( e$ ?
数学模型与回归分析
7 I4 ?6 ?9 F' |. v* k认知架构
( d. D; |) k- I/ C0 ^2 ]9 E/ j自主计算
3 m  k) }9 O4 l( d" k图像处理
: a3 Z5 D/ u" t% Q: m信息检索和重用: n( E1 t# j  A: R' T* R
机器学习
2 j# @( F; ?3 `+ ?5 x●论文出版, ^; r# w- P$ t2 q9 t0 n  D! r8 h5 f
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。" h5 N4 X- J- x% E
●投稿要求3 X& C# w. s) R: ]
◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;
& Z$ i- r; ?! H2 [◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;
, ?. G) H6 L0 N7 y8 K◆参会汇报作者仅提供摘要;
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