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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)0 d) }% @/ }& y( Y) {( `( i0 G! E. @
2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)
$ D7 e* V+ q8 m, v) }●重要信息
' S* v. e8 q! z会议地点:上海,中国% J( @- G% v: X. [7 N
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)  N9 S0 [2 v9 a/ L9 p% u
投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。
- \# c. M3 g3 B1 s接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右' W1 M6 B  P4 i. k% m, y# C# A0 k
●会议简介
' [7 [( c- |" m9 O! [2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。
! Z" _8 G4 D# M% ^●征文主题(以下主题包括但不限于)
4 r  g7 g- C. m+ @5 M( P云解决方案设计模式3 t2 c: g/ Y- x; r; ]
云应用程序
  Q* A8 }  x0 R# b% V: w云优化和自动化
: v" g* Y* H: z4 M云应用架构
  W. z3 W: ?5 `, Q- L云应用程序的可伸缩性和可用性, z/ C5 I" d: f9 d& }( t) b
云应用程序性能和监控, _; c& S* u4 P7 l9 n4 X
云计算和语义web技术
, l* x. h0 w  f! k9 b6 e3 A# c) q云计算体系结构与系统2 W+ y4 l; G. A: I+ \
云计算模型、模拟、设计和范例
# _9 o! @3 I* W; E" U% p云计算技术、服务和应用& s' F2 n: f- ?' ]. G4 w! U
边缘计算
5 p& \/ D0 Z1 _" r' A2 v, Y: N+ j企业业务转型的云经济学
9 |$ E6 c' P0 G0 N- c云管理与运维0 j* f2 l% ]# V" e: d2 x
云中间件框架
/ s0 a+ x& N% S; S/ M6 {) M云优化和自动化# i' |7 K% j, l2 m+ ^. Y/ b  w
云质量和性能4 S. F4 q& _, ]& j: S9 Z' Z% \
云资源: N1 K3 ^; [* d3 X6 \# |; Y- ^: V7 V
分布式智能计算和点对点搜索
; V5 G% b# z: o$ C. L并行和分布式计算
0 B* B- D0 S2 T7 q- }物联网# D9 j& b- }0 G- D* M
网络计算与大数据技术( ?" S8 b: w" T- u7 E- d6 \
区块链
* E. k1 _0 V1 t- G* J* Q智能计算/关系计算
* s" F  D6 r% }( k2 Y基于知识的神经网络
4 G& t% E5 h# W- N7 `模糊建模与颗粒计算5 C4 z% q& E& {% }9 l* |5 g
GIS; j% O' e8 N$ r7 C
数据分析
3 C/ f6 L0 Y# c0 U' ?+ t建模方法/建模研究" q+ ?: }0 T$ ?; N& C* C( T( C5 F/ T
数据挖掘/数据仓库;4 h2 T8 Z/ V! N4 r
大数据技术& P; h7 E) b0 c. O0 n9 A0 e
数据驱动
3 |0 [9 D- d7 H/ Z6 N2 e% d三维建模: B( X( B$ L1 X1 ]0 D
点云数据
4 L! ?+ L0 b& ]% B  u* R/ O1 j: T数据处理& {+ ]7 r: \' @+ u
智能体建模
: k6 I9 w8 V# @建模与预测
: g1 N+ C3 S# s+ y9 n9 Y0 Q; L0 G) W创新的数据库技术和数据处理
% i9 {! P8 X, v+ s" b模型拟合与数据分析
7 s7 o. U' o$ Z4 _数据仓库和知识发现+ t* p# o0 x& B0 u
数据库管理与信息检索* C3 o% }1 J; e# ^* o2 r
数学模型与回归分析+ ~6 P" Y0 z' A8 x: s% X
认知架构: ~+ v/ f% [' Y* I
自主计算% q" `9 f( c# l
图像处理  u' @4 u7 P' l  R9 x# f& e
信息检索和重用
: H0 I! f3 }# l! g: X3 n机器学习  v& L: E1 q  h% V; b
●论文出版
$ @  P/ M0 }% e) e: o本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。" R1 o0 v. `) B+ C( r
●投稿要求
# M% N7 B$ f. B) y◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;
% y9 Z& i* n2 ?% V◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;% q! H6 ]$ d6 J7 H+ H9 ]
◆参会汇报作者仅提供摘要;
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