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2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)

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发表于 2024-5-9 07:57:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)
8 Q2 M8 h5 h5 p- X; I0 v% }1 Q  Y# C) Z2024 International Conference on Cloud Computing, Data Modeling and Deep Learning(ICDML 2024)
6 I, c* |2 B  W5 Z% f●重要信息
# a5 ?6 `% h# r$ v8 S9 w. F: w会议地点:上海,中国
4 D% p/ Q5 f6 E# W: Y截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会徐老师咨询)
# B8 |8 y- A+ ^5 r/ M投递邮箱:icrm_info@163.com【投稿请附言:ICDML 2024+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件。1 l: u8 ?4 R- v, L& V& E7 I
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右" n) Q7 `" i+ n
●会议简介
0 \& ]- J  O' o2 o8 j8 N2024云计算、数据建模与深度学习国际会议(ICDML 2024)定于中国上海举行。会议聚焦云计算、数据建模与深度学习等前沿研究领域。本次会议旨在促进相关科学领域的发展,拓展国际科技学术交流渠道,搭建学术资源共享平台。促进全球范围内的科学创新,促进中外学术合作。鼓励不同领域研究前沿的信息交流,连接国内外最先进的学术资源,将研究成果转化为产业解决方案,汇聚人才、技术和资金,促进发展。; F) L# U$ h' _3 F  ~' Y9 [
●征文主题(以下主题包括但不限于)
/ j8 x/ o2 [( \3 j; }云解决方案设计模式
* G& P# _: P" M云应用程序
! H7 u% H6 G3 j, ?( z4 t8 H) I云优化和自动化
1 ?: q/ v6 L$ k& i云应用架构2 i  _+ c: t' P( I/ X
云应用程序的可伸缩性和可用性
# ]* H% R7 `: K4 v9 O+ j9 ]9 A云应用程序性能和监控/ N0 f2 C* q& h- m
云计算和语义web技术
9 b( \& W: p7 R2 `云计算体系结构与系统
6 _# `) @) }0 y! V云计算模型、模拟、设计和范例3 d1 p. x4 c! r  Y. f4 j/ D
云计算技术、服务和应用
; r/ {( y% C7 o6 I" t* ~8 n7 a9 f边缘计算% e% Z4 {0 @& N/ Q- u: e5 B
企业业务转型的云经济学* ?/ t' E  s" {) z. b
云管理与运维
4 m  g5 R! K; t5 y3 t( L云中间件框架9 g+ X, r' k" F2 K) w% p
云优化和自动化/ L! c! p' ]. j* a9 t$ T
云质量和性能
$ m+ y$ p" [& z! u; N1 Q8 b云资源
( B5 [! Y' Q$ g6 ~1 h2 }, K7 @分布式智能计算和点对点搜索
9 e5 L- `2 M' v( U并行和分布式计算
; a. I! {/ Q' l2 y5 t物联网
( s1 G/ |6 d& y7 R$ ~9 B1 @% G, j网络计算与大数据技术
9 U% T6 n3 l9 s# y! {1 O) a区块链
3 ^& R* ]8 |3 L, U智能计算/关系计算4 d/ f3 ]& d( s; N& ?! {2 R
基于知识的神经网络. b! w" e7 M. h4 \3 w
模糊建模与颗粒计算
3 `/ i# Q8 K6 o# |$ `GIS
/ a# D. X1 W% Y数据分析' ]" m( i9 x' K$ k; h
建模方法/建模研究. R8 T" X8 }2 z  P5 a! F
数据挖掘/数据仓库;$ m7 @3 V) F+ u& r, k
大数据技术& s4 T$ A7 c1 B1 w! F
数据驱动
2 [6 g; ~) y" H) r0 B0 u$ o9 p三维建模' K' a* M5 o! w. B. y) ~! r6 a0 @
点云数据% _" a+ h; C0 N0 ]9 p0 Z% M
数据处理$ {  U, m8 }, T0 |( L
智能体建模
& y  b/ F2 p2 h建模与预测
5 b8 r4 b: a1 o- t3 r+ u; @创新的数据库技术和数据处理
3 ^$ }. m+ b: d* Y+ b4 w; B3 x% |模型拟合与数据分析& m6 {8 U) h* H1 c
数据仓库和知识发现1 g% W/ q* d9 R' b6 v
数据库管理与信息检索( Z+ a2 x# T  |3 @
数学模型与回归分析3 u5 N% V# K2 L- A
认知架构- F6 x- ?' |! ?# u- E: V# K
自主计算+ M7 X- b- e$ G( ~7 I- M9 d
图像处理; p, f* z7 w. C, X
信息检索和重用7 @" _! K4 @6 V" W$ K7 D5 l: C2 ?4 Y
机器学习1 v% o, l& B8 x
●论文出版4 e- L- l( Y) H5 o3 h; r
本次大会所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所录用且参会汇报的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交至EI Compendex和Scopus等数据库检索。- L4 |/ y. m4 ?
●投稿要求
1 _$ x2 r4 N6 g# ]7 V' X1 ]- R◆稿件必须用英文书写,论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且又深度,有创新性,如提供中文稿件,可先安排中文稿件审稿,审核通过之后,可提供付费翻译服务;  Y" Z. [5 _$ d' z6 s  Y
◆投稿流程:投稿→审稿返修→录用→缴费→注册→见刊→纸质论文集→检索,审稿周期约1-3天;- B% E. z5 m6 D) `2 m0 J- `* t5 o5 M
◆参会汇报作者仅提供摘要;
http://www.simu001.cn/x289420x1x1.html
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