2024物联网、大数据应用与人工智能国际会议（ITBDAI 2024）2 G/ r" u4 k9 a
2024 International Conference on Internet of Things, Big Data Applications and Artificial Intelligence（ITBDAI 2024）
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4 }0 E6 X6 t+ K: c7 W会议地点：深圳，中国
7 z0 X* _+ W1 m# ~邮箱：itmea_info@163.com（备注李老师推荐享优先审稿和投稿优惠）( l! G% v& h" A% K; r% e; G
投稿主题请注明:ITBDAI 2024+通讯作者姓名+李老师推荐（否则无法确认您的稿件）9 g4 e# \0 U# V( Q' m! s% T4 ]2 j
●会议简介
& x! c% ~. t. |/ J% C* }" I2 o2024物联网、大数据应用与人工智能国际会议（ITBDAI 2024）定在中国深圳举行。会议主要围绕“物联网、大数据应用与人工智能”等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。 E6 j2 S9 w( \! F R( }
●论文收录
5 C& y+ I m8 i, L4 }; ^向ITBDAI 2024提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ITBDAI 2024所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。1 v" P* |$ {+ W& R6 g7 W- t
●征文主题（以下主题包括但不限于）- s% i( l7 q1 J; p
物联网电子技术. T2 x4 s; Q) W. }
物联网网络
: q5 H. q6 B2 Z- V- q物联网应用
! r8 e; l. U) U2 ~8 y4 [$ q电气自动化8 Q& o8 J' V3 c. e4 A }7 p
物联网芯片与传感器
- a7 R- w5 W9 W5 N: z/ VCPS技术与智能信息系统
/ X# L. t w' m* c) C/ y物联网环境中的多网资源共享! B+ D2 V7 F) x# u
物联网芯片与传感器) n, n2 _3 y7 W8 U
物联网技术体系架构& x7 L7 B& z% m5 }+ ?( v7 g, O
物联网中的云计算与大数据: ~, n: l& R% |7 l: H- D
边缘智能与区块链
( T3 h6 E# K4 B5 ^智慧城市+ R# A9 E0 T5 n+ k
物联网可穿戴设备4 ~* ]; `1 O6 z7 C, Q
智能家居
( O: a5 O$ n# f5 N工业物联网与大数据
, V# O! e% c6 o7 F多终端协同控制与物联网智能终端; M2 n. c# K s* M
物联网环境中的多网资源共享
$ e( N6 c5 L$ s( C1 d+ P# SSDN与智能服务网& B3 I% P, x) H& _. Z
5G技术及其在物联网中的应用
3 P& Q) N$ B, d2 U* Y/ y物联网信息安全
+ Y6 Z: G" a4 b车联网与无人驾驶
( u" T( U; o) P* t面向用户的软件定义服务
' P6 o# f/ T* f9 h9 s' F# a物联网信息分析处理
/ G+ I2 E% e( i( B* i5 E8 G物联网环境中的异构融合与多域协同( P/ N3 }; B2 u
大数据分析、搜索与挖掘 |5 ?% v& t2 ]$ c2 G, U/ ?: s
大数据服务. N' j" X2 x" C: Q' l) R' m5 p
大数据加密
& Y7 p6 X- _( o1 t大数据开放平台
0 E, a; w4 K# r; y- z1 N大数据质量与来源控制8 {" L0 @( [7 w( C4 w" u
大数据工具包0 a w8 [& T9 r" ]' g1 ~. U5 }
数据挖掘，图挖掘和数据科学
* L0 O9 X7 P& N4 f大数据基础模型% S1 U) U, _) g6 l6 J4 O
大数据应用:生物信息学
5 ]( {7 ?6 U+ Q/ s! p6 f! n大数据的科学应用
1 z5 W5 a3 V( H& o2 c: M网络与数据安全及隐私保护; U- s9 _3 m9 `* A
大数据的技术、模型和算法+ K" R8 a3 c0 N2 c
大数据的工具和系统* l' `8 v( \/ z4 x h; u- a6 J
大数据可视化分析
( z8 U% n' p' r" E+ M+ _2 X大数据硬件/软件基础设施
4 k+ _/ M' y) L3 X# y9 u智能数据处理
B" b* r& ]: \, | o* _) n机器学习和大数据人工智能
( F# s' @5 r, y5 ]' o* S知识发现与数据挖掘
4 Q6 ~# w/ x e* Z: ?- l2 e1 a模糊控制
7 v4 h) ^7 ]1 z; L2 H7 A模式识别
6 G6 d- X6 @- R智慧通信
5 W {* n2 ]' e. l智能数据处理
1 a- ~% B5 ^. r' H5 K4 v计算机视觉及图像处理
+ ?7 R' A/ H2 z: t机器人技术/ P2 O) G$ u) W5 Z5 r8 f0 r
自然语言处理* J$ u0 s2 l! I7 J) x* X
机器学习 y# u' R# g& [1 |) {, L; L7 X
模式识别. M5 I) I$ [0 {2 I( i: v
神经网络与支持向量机: T, t6 c) E" |* |% j% B; h
模糊控制与系统6 Z& V0 q5 X7 |* R5 Q
人机交互
' R9 Z* ?& q2 y* m' W) i5 e网络安全
% I- D& v0 P! u# x6 P专家系统 G# Z: W3 @. T0 _
数据挖掘" H5 u2 _7 ^" c" t% @
智能控制和决策
' L, Y" m- L# h4 x D知识发现
' W0 w* e& m& T' v! N# x智能系统和语言
& o* W6 }" \1 @6 I! k机器感知0 W7 V7 b0 g }! v. x; U5 U) I
计算机视觉
. [% n x' c/ D进化计算
! H9 x0 H9 H2 A( D! _4 ~' X, ^信息检索和网络搜索
0 q, f* V) \( n1 X2 W' D自适应系统0 K- N! a1 i! A/ K) x0 Y
●投稿说明7 R u: \' A* b4 r
1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
7 G6 p. [/ `- ?& w; Q. Z0 b+ r2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
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发表于 2024-7-18 08:02:45