如何分辨和选择好的期货量化系统?
) W, N+ \9 i+ h8 w9 k O1 z' D+ X首先我们要看一下量化系统的历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。5 T7 q" n( c2 Z
行情数据自身风格转换,也可能导致模型失败,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等,这是很多量化交易模型难以精确控制的。
( ?* P; [: W/ |3 L% \/ x' g其次,模型设计中有没有考虑仓位和资金配置,有没有安全的风险评估和预防措施,也就是资金、仓位和模型的不匹配,而发生的爆仓现象。) L0 R# O: n! l' U2 @
其他就是一些细节,例如稳定的网络,硬件的保障;同质模型产生竞争交易现象导致的风险;单一投资品种导致的不可预测风险。关注我,更多期货交易,量化分享。/ S! G. @8 Z {% u9 m# L) ^
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