生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班& w8 g* Y9 u7 f0 }+ m1 B
时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
2 t2 _3 F/ k' `- Y# w! f8 P: o+ H- G学习内容：
. a7 s& D( v* s }* V) y1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2 L/ b) ?& L4 q$ g2.掌握Transformer核心开发技术。 J9 W1 }3 H" q7 X8 c
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
( ^3 l% D: x, ]% N A. \4.掌握大模型调用、微调方法。1 F) b8 a7 O5 G: N5 f# j
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。" l: R: x3 B: L& N! @1 A. i# p9 j% L
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。 n- T* A# M% w4 w v) Z* R( h8 X/ g
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。9 x% g, b2 c* K9 Z7 n( ~, ~8 ?
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
( H7 o1 q# d: A3 {& V( Y. `9.掌握扩散模型核心技术。( z& d1 y: ?) M) y2 [
10.掌握Agent构建技术。
# a0 o/ s$ y' h* C: f# g# b5 \开发环境：/ f3 r9 i7 {& p9 k6 i9 B
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
" k+ j3 }: a9 o2 s3 m. N3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型6 n" W6 u4 A" x3 R1 `( D" t' c4 H
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
8 [0 x: r$ t2 G0 \+ Q) o注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31