生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
4 S) G6 K2 f) A2 p8 l时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
o/ ?" R3 d5 {" k s/ |& y（第一天报到发放上课材料，授课四天）% H. Z" `/ ^3 G" E8 `0 |% J8 z" n
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
9 i; J0 e1 k$ \学习内容：
4 }$ ]$ b' [( m% q# V* ]1.了解AIGC发展现状与核心技术。
/ _" A8 t; p; h3 D C- y2.掌握Transformer核心开发技术。
% }) z0 ^* w0 x/ j& C0 t; l3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
: t! X6 Q1 L& B0 j3 }& G8 H' u4.掌握大模型调用、微调方法。
: m$ V0 s% [% p+ v& W) z5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。3 @: _1 U9 e' r6 M# Q
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。; t v# Q5 R1 d: i P: c/ L: r
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
+ l& C* m: Z+ Z$ ~8.掌握基于大模型的编程开发技术。
. X! |, I, f' Y1 ~1 U9.掌握扩散模型核心技术。
# a# Y1 r. \# ~" D8 Z* A8 S10.掌握Agent构建技术。% M4 }# ]; J# X7 ~$ q: Q- ~
开发环境：0 L5 C6 E) o+ G( M
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python% }* s9 W% l! Z3 |# F, t3 y
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型. ~, M7 |) K7 t! I6 B
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
" |# U1 M, c0 F5 |# n( }: l注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31