生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
" b) B0 Q! J1 M4 `1 ^) ~0 I时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）. Z5 J* z& Q! s2 N8 Y
（第一天报到发放上课材料，授课四天）0 `: u* ~6 ]4 a+ o% `# e) _' @) O( f
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。) F& {. I7 u5 o% q- A2 D- ^; B
学习内容：2 Q# J3 _. Z5 M! f( W6 a9 m1 d. [+ Z
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
9 J9 l$ M, W! {) c9 d% H9 x2.掌握Transformer核心开发技术。0 p/ ?1 V1 z( V* o
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。( u) U3 b1 J( h& \
4.掌握大模型调用、微调方法。
) z* b; K! f2 D: m, Y! m q5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。, X. [- m' b! U* j# T( J4 h
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。& E& d1 N$ U3 |
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。5 {0 \0 }9 R$ v7 d# [3 o
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
( ^9 h# W7 r3 \8 _9 i1 \9.掌握扩散模型核心技术。
9 g( G; ~$ v- [( x10.掌握Agent构建技术。
& g# Q4 |2 l' D6 J( U, b开发环境：, U% W1 S$ H w2 X( m
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python* _9 w, F' E1 F
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
0 o8 k/ Q# m% w! m# J5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
9 w8 j0 k+ m/ `, L/ Y2 Q注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。- @2 T; L) v# e- k8 z! i8 |' Z
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发表于 2024-12-28 08:36:31