生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
) P4 `. T7 S9 e$ f时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
% M6 E& D2 ~8 F3 ~（第一天报到发放上课材料，授课四天）" { L) p0 d ?. R6 }
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
/ o# {9 ]4 Q% Q/ L! x学习内容：, `+ f5 b( ~# a$ r5 {8 j
1.了解AIGC发展现状与核心技术。' t$ w2 f) Z3 x2 v
2.掌握Transformer核心开发技术。( U# f; t1 R% h. i# P
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
7 L1 u% _6 A* d& a4.掌握大模型调用、微调方法。; l: ^' ^- [4 \- c
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
2 ]& ~9 X: R X k" V" c6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。0 ?6 z& X" m% F& D4 u) H
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。% t4 a% l7 v" W( R& M; h5 e3 v: u4 D
8.掌握基于大模型的编程开发技术。7 f" z3 t: t( e$ W5 J
9.掌握扩散模型核心技术。
7 d7 R% x9 O) q; d/ B0 } T! M10.掌握Agent构建技术。
" e# p" d8 t/ G; K开发环境：
6 g# X) U2 I* S! |' f1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python& Y0 ?+ U8 U$ B5 o: F+ j
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
/ |4 N" ]" A* b. U5.大语言模型开源微调、Agent开源框架7 S: M. N% k. c; j7 A* O
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31