生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
* b; |# o$ J6 U7 [% H# {- H时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。! W g* f: i* d8 L4 x
学习内容：' B1 X; g3 T. S/ t% F; t. c
1.了解AIGC发展现状与核心技术。4 _3 t, r% b0 M/ p
2.掌握Transformer核心开发技术。
: R1 c3 E3 Q* n3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。7 o, z1 } L1 S1 w- v h* d1 \
4.掌握大模型调用、微调方法。
. L8 U# J) t6 m9 d8 _5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
" f4 J+ _- w# [, J% P) ~: H9 | n( l6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
+ L8 Z( q) R+ R# [; T3 o$ W7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。; Z) Y2 s- v# C- Q; E3 w
8.掌握基于大模型的编程开发技术。
. K3 X# B! O1 y/ Z2 Y8 Y- {( j8 p4 M$ E9.掌握扩散模型核心技术。
4 C9 H. L# z2 M( u* T# f3 o10.掌握Agent构建技术。
5 s: a: ?+ @8 @开发环境：2 Q$ ?! n$ ~+ z8 n6 r
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python4 r: q- Q3 V1 w' Z. q3 j
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
/ L+ C8 S$ y3 s( u& p W5.大语言模型开源微调、Agent开源框架4 A7 B! Z8 Q2 v5 D" U' J# B
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31