生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
1 ]! h% O3 y2 L% N时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
% L5 ^3 b7 ? w/ L（第一天报到发放上课材料，授课四天）9 m: a4 h6 b2 K; u2 Q* B1 U p
培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。) C) I* H% [& D
学习内容：
7 C) c9 P; t) j' R! j1 I3 w S1.了解AIGC发展现状与核心技术。
2 p4 k3 q2 G: v8 X8 g$ a s2 w2.掌握Transformer核心开发技术。
( @& t9 w; |, ^3 N9 p4 ~5 }3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。0 `; [4 w6 [3 y$ i G; i4 H
4.掌握大模型调用、微调方法。' ^% G H' R4 r& Z
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
1 N, u; Y: q+ {% N- I6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。3 I" x6 r/ E8 v7 Y
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
8 b/ ^( H+ u8 n0 p1 `. E8.掌握基于大模型的编程开发技术。4 s) N7 ?7 @- E, B
9.掌握扩散模型核心技术。1 M- J3 s) n) b+ h
10.掌握Agent构建技术。
1 J, X9 j4 E$ ^' B开发环境：
0 i" ~; P2 [4 G7 W8 c. M' l/ o4 b1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python$ c6 A% V. g6 w/ q
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型: \2 e F6 Z* K1 T: W: O
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
% A$ e8 @5 z6 j4 @3 V注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。; W" j0 c" I' P1 b- p0 ^; ?! H! Q
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发表于 2024-12-28 08:36:31