生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班" `3 q# A8 E% U' u. L5 N7 b# B: D
时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。/ X% y2 p4 |, ~0 N
学习内容：
V9 Z* V0 X* k# U, [1.了解AIGC发展现状与核心技术。, c) D" `5 [3 j c6 V
2.掌握Transformer核心开发技术。2 O) q) |+ g% X! l2 K& S) s
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
8 _) ^' d6 P; P- R* S/ S0 \4.掌握大模型调用、微调方法。$ n6 U& v9 J, n! M2 H% O
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
2 `8 S' n* }) P3 w0 F6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。2 ? N, B" `; Y7 D* z
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
/ ?: k3 \( i- x7 z9 l4 B O- s8.掌握基于大模型的编程开发技术。
9 _2 C" S& \1 O% H" J0 S7 A7 p9.掌握扩散模型核心技术。
6 f) c9 {) f }6 q8 j10.掌握Agent构建技术。
* R/ P- ?' h' H. J/ M2 {& m* f开发环境：) J! P# ~& B" `9 B7 h. t
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python$ Q: `7 {0 {9 c% A+ A; a" k3 g
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5 G& n+ N) B! p0 `: U- N. o' b% T# N5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
6 T/ w! k9 i# d3 Y4 }2 E注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31