生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班# \2 E& y5 w0 H( J @
时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明(同时转线上直播)- p1 W, e: R9 ^8 }
(第一天报到发放上课材料,授课四天)" P: r8 o" n/ N( u7 l: Y1 Q
培训专家:北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。/ \6 c/ i: v+ {
学习内容:9 f9 u/ M. r& H B- R- g3 X
1.了解AIGC发展现状与核心技术。. g7 D4 n% S/ N! C
2.掌握Transformer核心开发技术。
% r8 e+ R4 F' w* |0 G$ R/ j$ f- Q$ Y4 K) T, w3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。4 Q0 R- s/ f: Z; L l, b# |
4.掌握大模型调用、微调方法。! `) C# U8 f% U' C* h. \+ a( @
5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。3 y# T/ t- }- _" j; m9 s
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。# c1 t0 U: Z/ j; O8 }( x( @
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。: E7 t/ ?/ i% T) ^
8.掌握基于大模型的编程开发技术。3 ^( V3 w: z7 c( P/ l- I+ V
9.掌握扩散模型核心技术。
1 ? | n6 Z1 x5 q6 e5 {10.掌握Agent构建技术。
; O4 ^0 @+ ]9 T5 N- _1 U开发环境:
. g2 e2 l. X; a: \3 z' r1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python
1 [5 U7 ~% U/ Y( f4 _, B% ~2 h3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型# E: t- M9 b' k
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架; u6 X( R. g/ T" D( i
注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。
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