生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班% {% g/ a( ?( F3 K' g
时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明（同时转线上直播）
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8 G6 q9 ] G: v2 \- S7 n/ \5 E) P培训专家：北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
- n. p' H- i7 x9 `% d& _) @学习内容：7 t! x4 ]0 `; q7 R/ R9 I
1.了解AIGC发展现状与核心技术。9 H5 H7 Z0 _# [) q
2.掌握Transformer核心开发技术。( G' B5 `; {6 E& l+ }
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。6 b" V4 ?2 U6 I, W! |( v* X( n
4.掌握大模型调用、微调方法。
2 ^- }3 O& k1 r' d5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。1 J; M7 o: `) G0 t
6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。% H+ C& [+ p, Z. C
7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。. ]) q5 M9 b4 Z# x+ j
8.掌握基于大模型的编程开发技术。& p2 F% `/ F. S9 u. y4 Q7 E; k. M
9.掌握扩散模型核心技术。
& @- L8 ?# i6 ^* [' S7 ?. N& t( k& U- _10.掌握Agent构建技术。
+ C' |9 c/ T. G ~开发环境：# r4 N" T' X0 o5 K% U) n2 o- V
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python6 b* T1 Z* w* D! v, o
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
2 W4 B7 O2 W% [5.大语言模型开源微调、Agent开源框架2 |9 G5 S& I, Y6 B
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。
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发表于 2024-12-28 08:36:31