生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班
0 F1 k8 t7 [- ?2 a: b时间安排: 2025年1月16日 — 2025年1月20日 昆明(同时转线上直播)
5 i$ t- F3 i* K: F0 _# |(第一天报到发放上课材料,授课四天)
1 b0 N7 A% p; }) v' @; J# m培训专家:北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
1 E0 L7 D+ v* ^* _7 g6 \学习内容:6 g1 n+ B# N: y
1.了解AIGC发展现状与核心技术。
! B8 A; W/ H" t3 @5 h2.掌握Transformer核心开发技术。9 J6 Q2 \6 o% K+ m( v& N# N
3.掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。7 z2 h8 T7 s' k0 L$ j# Z
4.掌握大模型调用、微调方法。
$ f6 l8 H# l$ o3 f6 I- S5.掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
, g4 q Q4 @4 X% S6 Z" ^. Z+ I6.掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
% w: B/ b$ s3 i: M, K, n0 A' k0 B7.了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
1 B' m( G+ I, C1 R+ M. X0 H8.掌握基于大模型的编程开发技术。
" C: m$ z7 m# M9.掌握扩散模型核心技术。
+ C5 Y# V9 U2 V( v1 K6 P10.掌握Agent构建技术。) x9 i [6 V+ N
开发环境:/ C) m$ {% q4 {0 J
1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python
2 T% n" X7 T i2 \2 P' a) K4 Z3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型
. p3 t& {, D% R) H, f) S5.大语言模型开源微调、Agent开源框架7 E0 y3 U* o6 w5 d( T
注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。4 @! q) e& [1 p2 c8 u
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