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OPPO 在CVPR2022取得佳绩:7篇论文入选、8项寻衅赛获奖

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
2022年6月23日,深圳——年度盘算机视觉顶级集会会议CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition国际盘算机视觉与模式辨认集会会议)在新奥尔良落下帷幕。本年,OPPO有七篇论文乐成入选,跻身一流科技厂商之列。同时在广受关注的寻衅赛上,OPPO也取得了三项第一、一项第二、四项第三的精良效果。
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私募:OPPO 在CVPR2022取得佳绩:7篇论文入选、8项寻衅赛获奖
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随着深度学习渐渐成熟化规模化,人工智能技能从“感知智能”向“认知智能”迈进。AI除了“看到”或“听到”,开始开端渐渐具备像人类一样的思考本领。多模态融合、3D视觉智能技能、主动呆板学习等正在成为人工智能范畴的关键研-究热门。OPPO在上述范畴都均实现论文收录,在AI关键学术范畴取得创新突破。. x5 _$ ~1 q3 }3 s  o2 B, d  z" c# s
OPPO 智能感知首席科学家郭彦东表现:“在2012年,为了图像辨认使命而筹划的深度神经网络重新给人工智能的研究与应用注入了能量。以后,人工智能(AI)技能迎来了飞速发展的10年。在OPPO,我们连续推动人工智能完成像人一样复杂的感知与认知活动。比如,从无标签的海量数据中连续学习并迁徙到鄙俚具体使命,从几个有限视角中完备的重修3D信息;更高级别的认知本领,比如对美的明白与创作;以及具有自主活动本领的“实体AI”(embodied AI),比如主动驾驶场景中的活动推测等。很高兴OPPO继2020年初次表态后,在短短的3年内就实现了7篇主会论文入选的好效果。未来,我们渴望继续向更底子、更前沿的AI范畴探索,推动AI的商用落地,让创新科技更好地服务于人。”
9 W( x" ^  X% h/ u0 x5 q2 b7篇论文得到收录,OPPO正在助力AI认知水平升级; Q7 }, u/ E5 C% V$ w' U
本次CVPR2022上,OPPO共有7篇CVPR入选论文,涵盖多模态信息交互、三维人体重修、个性化图像美学评价、知识蒸馏等多个研究范畴。* K5 B* K& ]* I& s4 i
差别模态数据的特性各不雷同,像笔墨、语言如许的信息概括性极强,而图像通常包罗大量细节。在多模态数据下,可以或许在模态间创建起有效交互对于AI来说是一件非常有寻衅性的变乱。OPPO研究职员基于CLIP模子提出了全新CRIS框架,使得AI可以或许更加细粒度地明白图像与文本两种模态的数据。纵然输入包罗多重信息的文本形貌,该框架也可以或许准确聚焦到对应的图像地区,表现出强大的细粒度跨模态匹配本领。; O$ ]/ I. W: M4 ]
当前,人类的智能和人工智能最紧张的区别之一在于对于多模态信息的辨认和明白。对于人类来说,我们通常可以同时明白笔墨和图像,并将其有效关联。但AI更多停顿在辨认阶段,很难将差别模态的信息精准对应。本次OPPO提出的创新方法可以资助人工智能在多模态明白上更进一步。未来,随着相干技能的不停发展,人工智能可以真的可以像科幻小说中形貌的那样,通过语言、听觉、视觉等多重信息去认知真实天下,真正地成为人们最好的“帮助”。- q7 |# W/ p4 {0 {: [) M2 u6 V4 O
同样,在近期热门的三维人体重修范畴,OPPO研究院通过改进NeRF创新的动态脚色建模方法,在业界初次实现了主动为宽松着装人体创建数字分身的工作。该建模方法仅通太过析摄像头所拍摄的RGB视频,就可以1:1精准还原人物动态细节,乃至包罗衣服微小logo或纹理细节。衣服的建模还原不停是业界寻衅较大的范畴之一,由于人体姿态发生厘革的同时衣服物料的形变非常复杂,从而导致AI难以解算像“裙摆”如许的部位形变。此举可有效低落三维人体重修的门槛,为在线捏造试装购物、AI健身以致VR/AR捏造天下的真正落地提供精良的技能底子。1 T& L4 j% w7 g+ T$ o/ ]
随着AI图像辨认本领的渐渐成熟,怎样让AI具备图像审美本领成为新的困难。AI的审美本领通常强关联逊利用的数据和标注者的偏好,而人的审美通常是千人千面的,采取基于大数据的美学评价来为差别用户服务,这大概会引发人们对于“审美鄙视”的讨论,造成欠好的用户体验。因此,通过更风雅化的数据和模子,准确捕获差别用户的审美差异的个性化美学评价应运而生。
9 }2 S3 x# W" _对此,OPPO研究院连合西安电子科技大学李雷达传授,开创性地提出了带条件的PIAA算法(Conditional Personalized Image Aesthetics Assessment),初次从“用户主观偏好与图像美学相互作用,怎样产生个性化品味”角度出发对AI模子举行优化。该算法可以基于差别用户画像信息实现个性化的审美评价,可以为用户在相册、相机、互联网内容保举等场景中打造个性化体验,具有广阔的应用远景。
" F( q) ^; a% p  G7 F& _$ `- y' S随该算法一并提出的带有丰富属性标注的个性化美学评价数据集也已公布开源,为业界在个性化美学评价范畴的研究提供了有代价的研究数据,现在该数据集已收到多家研究机构及高校的关注和问询。
& z" p. {/ R" p( h% X别的,OPPO提出的多视图三维语义平面重修技能可以或许准确分析场景的三维平面布局,并推测地面、桌面、墙面等平面的语义标注,其效果显着优于当前主流单视图重修架构。而连合清华大学提出的INS-Conv (INcremental Sparse Convolution),能到达更快及更准确的在线3D点云语义及实例分割推断,该技能可以有效低落情况辨认对于终端算力的要求,为全主动驾驶、捏造现实如许前沿技能的落地增长了大概。
$ _: _& Z9 {& `: X斩获NAS寻衅赛亚军 OPPO创新模子助力AI“轻量化”
  _' s" \. T% Q在同期举行的寻衅赛中,OPPO也表现出色,在八大赛项中斩获佳绩。包罗现在行业关注的神经网络架构搜索技能(NAS)赛道、足球活动检测(SoccerNet Action Spotting)赛道、足球回放定位(SoccerNet Replay Grounding)赛道、时序动作定位(ActivityNet temporal localization)赛道、大尺度视频目标分割寻衅赛(The 4th Large-scale Video Object Segmentation Challenge)、ACDC寻衅赛(the ACDC Challenge 2022 on semantic segmentation in adverse visual conditions)和活动推测寻衅赛(WAD Argoverse2 Motion Forecasting)。
! s* c# u) w' V5 I' ^6 h" ~从手机照相到无人驾驶,深度学习模子走进越来越多行业。但深度学习非常依赖大数据和大算力,学习本钱高,这也给前沿AI技能的商用落地带来了寻衅。神经网络架构搜索技能(NAS)可主动发掘神经网络的最优架构,低落对人工履历和配景知识的依赖,让AI也可以实现“自主学习”。在角逐中,OPPO研究职员通过优化训练超网过程中的模子参数忘记及不公平的梯度降落标题,针对“继续”超网参数的45000个子网络,有效地进步了子网络在性能及性能排序上的同等性,终极取得了第二名的好效果。
% @3 f2 }1 F) qNAS技能的发展使得研究职员只需训练一个大的超网络,然后通过继续超网参数方式低本钱构建推测器,实现网络架构自我学习,从而高效地得到优于专家筹划的深度学习模子。该技能可实用于当前大部分人工智能算法,可以资助AI技能在移动端装备上的应用,让用户体验到AI技能快速落地带来的利益。
3 W  C/ d. Y3 s9 a$ d- h( q  e7 `值得一提的是,继客岁OPPO在足球活动分析(SoccerNet)赛道中取得动作定位(Action Spotting)和回放定位(Replay Grounding)双项第二名后,本年OPPO再次取得回放定位(Replay Grounding)第一名和动作定位(Action Spotting)赛项第三。
0 i8 Q$ R- T* _( F$ f5 c- g' N. M在CVPR 2022上,OPPO还到场了三场高水准Workshop并发演出讲。此中,在SLAM 研讨会上,OPPO研究员邓凡就如安在智能手机、AR/VR装备上运行及时vSLAM举行分享和讨论。研究员李毅康则在移动人工智能研讨会中发表了演讲,提出无监督的视频-文本跨模态哈希方法——CLIP4Hashing,为移动装备上的跨模态搜索提供紧张思绪。李薇到场AICITY Workshop并提出了基于多视角的动作定位体系,用来辨认驾驶员行车时的非常活动。
; Y3 `. m$ B; t  i# Z以创新推动商用,OPPO渴望尽早让人们享受AI带来的便利
/ _6 b1 i6 n; Z/ x本年是OPPO到场CVPR的第三年,OPPO在收录论文数量及寻衅赛效果保持上升的同时,研究范畴也从人脸辨认等应用范畴向更底子的技能方向转移。) a  ]0 H1 r* B8 c  d* t
快速突破的结果泉源于OPPO在AI范畴的不懈投入。自2015年起,OPPO在人工智能范畴睁开投入,建立相干研发团队,聚焦语言语义、盘算机视觉等范畴。2020年初,OPPO研究院正式建立智能感知与交互研究院,进一步深化OPPO对人工智能前沿科技的探索。现在,OPPO在AI范畴的举世专利申请高出2650件,广泛覆盖盘算机视觉、语音技能、天然语言处置处罚、呆板学习等范畴。" n9 c: K! s1 ~7 L; {" z( q
在“微笑前行”品牌使命的指引下,OPPO也在和业界同伴一道,不停推动人工智能(AI)技能从实行室真正走向生存。2021年12月,OPPO发布了首款自研影像专用NPU——马里亚纳X,具备强大算力、能效比和盘算速率,可以或许让AI算法的运行速率到达空前水平,为用户办理手机恒久难以办理的夜景视频画诘责题。别的,基于强大的底层AI本领,OPPO也发布了包罗CybeReal全时空间盘算AR应用、OPPO Air Glass、Omoji等创新产物及功能,渴望尽早创造更真实的数字新天下,为用户带来现实物理天下与捏造数字天下的融合体验。
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