【加急见刊、高录用】2025年自然科学与工程技术国际会议(ICNSET 2025)
' w a4 j- l9 J: f2025 International Conference on Natural Sciences and Engineering Technology(ICNSET 2025)5 x7 k7 |2 T. z' f% F& P
- ^- m& b, \7 N; S7 X # U1 w2 b$ @/ Z! }* G+ S
会议地点:成都,中国
6 o, C! O1 P" |截稿时间:2025年4月30日(延期投稿/咨询相关会议 请联系大会老师)
' G/ ]$ \% n5 O z网址:http://www.global-meetings.com/icnset
2 U' U6 P/ T7 V' a y, S# J: M2 R& m邮箱:conferenceor@163.com(投稿主题请注明:ICNSET 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐,否则无法确认您的稿件)
4 @$ J3 [8 O) J接受/拒稿通知:投稿后3-5天内!
( S; F/ X& V' Z& s7 ~ w●会议简介! |: W/ U) p1 i
2025年自然科学与工程技术国际会议(ICNSET 2025)将在中国成都召开。本次会议将围绕“自然科学”、“工程技术”等多个学术领域进行深度探讨,旨在融合各专业的最新研究成果,以促进相关学科和行业的创新与发展。会议将汇聚来自全球的学者、专家、研发人员以及技术人员,共同打造一个独特的平台,供大家交流和共享科研成果、探讨前沿技术,了解当今学术发展的最新趋势与动态。此外,论坛还将致力于拓宽与会者的研究思路,强化学术研究与探讨,有助于学术成果的实用化和产业化。通过这一盛会,各领域的专业人士将有机会建立联系,展开深度合作,从而加速创新成果的转化和推广。
3 A/ e: }4 c! n●论文收录
3 H2 L n" e# d6 |3 z向ICNSET 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICNSET 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。$ U% Z/ I, c" X2 d" }
●征文主题
, m1 {4 w+ ^& f(以下主题包括但不限于)) T t4 S. |/ \* ]. U+ w: _ U
主题一:自然科学( h" ^4 T" |5 Z8 X* n: f) K3 {9 k5 k
物理学
& H( f3 k4 N3 v5 m( f化学
/ b* |8 h) h) g生物学
: m! I. ?8 R1 C% Y# c地球科学7 g" h' i1 k0 U6 o" l7 P
天文学) P! q) S5 e7 k/ V- g3 U1 }, w
物理模型3 U' S) h, T( X9 k2 [4 Z0 i7 R
物理定律, ~3 v0 Z! f; B3 T6 Y4 U5 X& m
物理公式
8 q8 m3 H% S( K/ z( O+ S/ d6 F元素
# t$ v% D0 R! ?. P原子4 O* l5 Z9 n- P; c B
分子+ p( d! R' f! P& d6 D5 ~: P
离子
7 Z! \" E+ |3 ^# {4 d地理学; u! ~3 \9 e& M' p9 I5 I
地质学, n- ]9 I( }- e0 d& g
地球物理学& i' ]$ k* v7 X) m5 q
地球化学, f+ j! y; L$ d* w' a
大气科学
* J5 B" I8 s. h; B# p海洋学
5 B. u0 Q! f/ q( K0 V/ |4 A, P主题二:数据结构' @1 E. w0 C( Z% _+ Q: ]: l
大数据的基础模型9 u$ R4 B$ f0 g5 K9 v& Y# P
大数据处理的算法和编程技术, X; z3 |( f, ~ S& R5 ^
统计模型和学习# S( N& B# u1 |; x) x
多媒体
( e8 [0 s4 Z* e: q$ i7 l大数据的表示格式
& E r8 |1 v* n2 n4 \1 J7 a8 O- u资料保安及私隐
6 V- N- N6 d% b" F9 w+ z( e数据分类和聚类
; h/ o3 s8 e9 {! ]! a- m5 b大数据分析、搜索和挖掘8 V' |6 U6 |1 a
5G和大数据网络8 s1 w* I8 o) N3 j; r
区块链和数据分布
( `+ R+ P' o# x数据科学3 Q% h8 t8 ~. a
大数据搜索. p, C E6 s8 _/ a, d, a
记忆系统
! ?4 g) ^2 s4 c% }8 `深度学习. Y7 w0 c, ]+ V. J7 U! f
高性能计算技术# t1 I$ p) y& V( \
网络基础设施* ^. {5 i4 l: T d4 p+ p. U1 H! p. ?
多核计算4 E% W( M' d3 j! d
大数据应用
: A& J$ P: Z' J8 u容错性与可靠性
8 V9 u, i \/ r% i& o5 g大数据系统/ g! N5 h! Y: h) G+ c6 J
大数据隐私与安全
+ `3 g+ m$ E) r5 Q' }- r大数据归档与保存" f; a9 ]' K( v$ O' O1 t
可视化图形$ m9 C4 P$ H* o9 i8 f; ?
●提交论文/ T: C2 Q3 U' T/ G
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/ O6 E9 \( s5 n4 t' Z5 A* b投稿邮箱:conferenceor@163.com# f- p5 t1 X e9 J
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. ~+ V& J/ V* i+ m3 t) S, e: n2. 审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
2 z" U, y1 C; r) m# n●投稿说明
4 I2 Z2 Y, f. \, i, C4 L) d1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务,请联系会议组墨老师。+ J8 y: a5 D. f$ ~- M) Z4 ~' Q
2.论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
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8 M9 C$ |$ E( i, I- g& r& b" D4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。1 B% b ^7 [ K1 Z
5.投稿主题请注明:ICNSET 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐(否则无法确认您的稿件) |