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2025数字化管理、大数据分析与智能决策国际会议(DMBDID 2025)
4 ?3 h* g9 \! ~& L! T重要信息. \4 {( d! z D( R
会议官网：http://www.confs-online.com/dmbdid4 o4 ?% y* a( ]
会议地址：济南
$ Z3 n6 W" k% G# b9 f召开日期：2025.12.23
8 K, ~! ^3 H' s# c* D. H" a7 b截稿日期：2025.12.08（先投稿，先审核，先提交出版检索）+ P; z+ Z9 w+ E' C" @; \. U0 @
最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）; C% d% y" B+ U0 d
投稿邮箱：inguse_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：袁老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。& t6 Z! A' z0 M5 l* j
大会简介& N4 g9 v; L. R2 [! Y
2025数字化管理、大数据分析与智能决策国际会议(DMBDID 2025)将于2025年在中国济南举行。旨在汇聚全球领域内的研究人员和学者，共同探讨最新的研究成果及技术进展。该会议将涵盖数字化管理、大数据分析与智能决策等多个方向，是一个促进学术交流、加强行业合作、推动科研成果转化为实际应用的重要平台。会议将特设专题讲座，由各领域内的杰出专家主讲，涵盖前沿技术、市场趋势、未来挑战等内容。1 S. F3 a! N. t& H, S* Y& J1 L% V
征稿主题1 l! q) ^6 D2 C$ u5 {) S2 v
（以下主题包括但不限于）6 t0 `1 v- J# X- W0 E/ b
主题一：数字化管理
* D! v5 E- z/ P: x: {* v/ E块链与数字资产管理
, j( w& c& s" F7 o/ K2 a [自动化金融管理系统
& H6 A) [& a: @0 B数字化运营
: u/ a( N# W6 l金融风险度量与量化管理技术
, K8 q& y1 z9 v. R# {管理科学. Q; t) f$ `3 H" ]4 C, ~: w- G
行政管理与智慧城市
( g( ?" u9 ]* t' K& |0 C" U社会管理
; B' `* X5 \0 g! N$ R; C+ @8 o财务管理
3 U& A; }* S3 @' i情报管理% n' W; B6 H7 _$ X0 P, o! Y7 }
公共管理2 H; W$ Y/ Y; K5 d A2 I/ X) C
工商企业管理与企业经营管理
9 S, b2 B8 I o$ w企业发展与战略营销
) K1 b; f# W6 l# t' Y8 g人力资源管理* z O* \; ~* ^0 |! b
采购与供应链管理
& C% t+ i3 r/ `7 X; i8 u9 c国际化经营管理. k, }2 N) q- [
工程管理与项目管理 D2 F9 L6 T$ p0 E
运营与管理9 R; \7 v( E& o+ x K3 E
物流管理8 g( I1 u$ q) ^0 \
品牌管理7 O i, d' b, q; J* f& k: o
旅游管理
* j" U: a& |9 z0 R" M4 ]1 E5 {* }) [客户关系管理
6 `/ f# B8 ?- d创业与创新
5 z9 e2 w, _- s2 I* D( R1 S$ ]8 H决策与商业模式 }: ~( ~6 A: q! F, V0 j' E0 |* u
ICT与管理应用- M8 o0 G' L( `$ f! ~
商业大数据分析与挖掘
# R# t0 ~6 s( c7 z& q; a金融工程与风险管理
& @" t) W! F+ T9 t% Q主题二：大数据分析0 a* V' u/ X" ~, E
大数据模型和算法
; f4 m! i2 z; A5 V大数据架构- R. \. f1 X# V9 }
大数据管理) K6 h$ p# _5 ^
大数据保护，完整性和隐私
" f5 J: A/ G' h大数据安全应用
7 s( u/ D- `" t% S大数据搜索和挖掘
/ }- P- j9 }# d2 ?: z( I' g/ ~9 b2 g/ y面向企业、政府和社会的大数据
0 w3 o4 f* Z) N区块链' e2 |1 O* S, s5 Z
大数据下的经济统计问题! Y6 s. G: Z/ A- i1 c5 e$ Q4 X
商业模式创新的大数据分析
# Y( _ T6 T# A/ N! C9 W企业，政府和社会的大数据分析" k W" w$ ~# q0 F, n5 g
企业绩效管理中的大数8 e; Z K. R1 A/ d7 I( G
企业转型大数据* O3 l/ F: V$ e9 A# q3 z- E& L
经济增长与技术创新# @- l/ ~+ H* R+ L, O4 q
大数据基础模型
4 I+ p( E% t/ e+ Z# h多媒体大数据的表示格式
, S8 R1 z3 h2 I, P隐私保护大数据分析; Q7 V' g. J6 z+ p
大数据可视化分析% @+ i2 z0 i+ |0 }9 N
数据挖掘算法; B. L- G! V# R+ ?2 f( ]# \2 }. B
大数据处理的算法与编程技术
+ E2 j/ T/ \5 L+ K2 A面向大数据的云计算技术
) V& \- y& [8 V4 W3 x; |6 e1 l大数据分析和度量
$ O2 f" ]6 X% h% Z主题三：智能决策2 }/ w0 J8 k! L3 t
语言决策制定
) D+ D( p0 A- W" D1 t) _数字智能融合/ k9 g- o* h' V) t; r4 b
复杂的信息决策过程& Y4 o" [8 I0 |5 s8 f @3 J
概率型偏好决策制定
. I/ n) u$ V9 ~) H% C5 S犹豫型模糊决策制定
7 [7 `: b) G6 ^8 ` Y直观模糊信息融合0 f/ X) ~/ Z) O6 `+ C, z1 Y, }
决策支持系统
. p6 V" Q/ O6 [7 d- r' Z多属性决策制定8 @% {! L& |( D+ t9 t' l
群体决策与博弈论8 C4 F% r6 c7 Z, T" K7 v5 |
风险识别风险管理
9 y+ N/ s% |4 u. g6 \动态决策优化/ z0 v/ w" m' i( v
论文出版
3 ?1 Z' }. } E3 l所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
; D5 }. z6 u- i" z- k$ s. u*投稿方式：! M7 y0 Q4 {, F. m8 u
1. 英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至inguse_info@126.com如需翻译请联系袁老师.
& J( m% e3 v+ `8 G4 w4 g投稿主题请注明:DMBDID 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
2 @, z& I7 I4 e8 u4 ^7 a2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。& y1 B e& l4 j, R; F" i7 M/ B
参会方式! @& i Y" m# b: Q" f0 f3 W
1. 投稿参会
/ ~5 o. P, J& x- P1 w8 _2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；1 k7 ?- ^& n5 M/ V, ]1 B1 }5 U" Y
3. 口头报告：演讲10-15分钟； |
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