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2025数字化管理、大数据分析与智能决策国际会议(DMBDID 2025)
+ B' U }+ K; d6 Z8 |; V; c重要信息; \' Y6 d& O4 H* F% C2 ]! ~: |. U$ f
会议官网：http://www.confs-online.com/dmbdid. g& Q( X( R9 o0 H
会议地址：济南
0 X& m$ R# H) W! C" w% ?& l% e& K召开日期：2025.12.238 X0 D' |0 p6 V. h) O2 B. ~' F4 {
截稿日期：2025.12.08（先投稿，先审核，先提交出版检索）
. Q4 m5 M3 ], Z, [; @( I最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）, g a9 }# {* G3 q
投稿邮箱：inguse_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：袁老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。
8 H1 w$ s5 d/ Y S0 ^5 E8 r大会简介( d1 L( C' H2 L4 c0 ^$ r0 h8 J
2025数字化管理、大数据分析与智能决策国际会议(DMBDID 2025)将于2025年在中国济南举行。旨在汇聚全球领域内的研究人员和学者，共同探讨最新的研究成果及技术进展。该会议将涵盖数字化管理、大数据分析与智能决策等多个方向，是一个促进学术交流、加强行业合作、推动科研成果转化为实际应用的重要平台。会议将特设专题讲座，由各领域内的杰出专家主讲，涵盖前沿技术、市场趋势、未来挑战等内容。
$ c, i: O4 w( T( a% M征稿主题0 }( t* m" ?+ A& I) n1 B
（以下主题包括但不限于）
' x0 |6 a) i z. ?/ |9 @' N; U主题一：数字化管理 X3 V) ]4 b2 {( i3 I8 t: O7 V: F
块链与数字资产管理7 ~8 k& k; F( W! B2 H0 a& M! f
自动化金融管理系统 y! o5 a& ?8 L0 `5 K
数字化运营% @5 l$ S, k L, F
金融风险度量与量化管理技术! D5 l+ y- g+ y0 @8 p2 [
管理科学
+ S6 R- M- R' J8 A2 Y- ^$ }行政管理与智慧城市. f% F3 ]; t, B
社会管理! G3 I! h9 g1 e1 q2 e( E
财务管理/ G4 I: ^/ M8 }+ D2 c- Y8 d$ \, e
情报管理9 \% q) m. a: \1 Q* b
公共管理
* l- z" m% W$ b9 I v4 t" M5 u工商企业管理与企业经营管理
/ k/ M" x4 e2 s* H1 I9 A企业发展与战略营销
6 W+ x7 {* e% k" A人力资源管理( s0 Z2 _& Y- E* d. p, v
采购与供应链管理
1 ]3 w, n7 \, Q) m k* B+ p* X: E- x- U国际化经营管理 P. J7 r) `, h+ e5 L( ]+ U
工程管理与项目管理
, r9 h2 ?9 t8 J; J5 A0 W. M% C运营与管理3 e0 u/ E9 L+ O& g% }- J7 G: I) S
物流管理( W/ _9 q0 \) ^2 ?
品牌管理% F6 u6 J! L$ l3 g2 R0 I% B0 e
旅游管理
; {- w! N4 f# a( I3 }7 D客户关系管理
j9 n# f. S' c' M' U1 p! `创业与创新. f- ~$ P3 U l- v3 R# F, D
决策与商业模式
2 G( a" }# u4 a( w6 H; K7 ]ICT与管理应用
8 P' H+ b( T0 L商业大数据分析与挖掘* ]5 ~& x& J0 i1 y: M$ e, j' G
金融工程与风险管理' m$ _. I: o* P6 E
主题二：大数据分析
% C1 v9 X4 d+ a- @大数据模型和算法
6 S" {8 q: p0 i+ ~/ L. ]大数据架构) x1 F5 Q8 c! A0 H V0 k' A
大数据管理
6 K+ v9 I2 p; o- P w) Y大数据保护，完整性和隐私+ l# a- ?. e6 b# j U0 j1 K
大数据安全应用, y; J& J: D+ q5 O
大数据搜索和挖掘
g2 G! ? _9 y8 ~+ w& V面向企业、政府和社会的大数据
* n5 p# x5 y. t区块链
: I7 S2 [( K- Q0 m( `* ^大数据下的经济统计问题' d; ?, @% G- S2 ?
商业模式创新的大数据分析* D% M5 a% }6 c7 H) N* Q+ D; Y4 E
企业，政府和社会的大数据分析
9 k' ?0 Q4 d) Z- p0 k: A6 n. D企业绩效管理中的大数+ k- d: a3 E2 W: ~ y5 z
企业转型大数据
) `: I, T2 Y; I5 `" S经济增长与技术创新1 c" ?) z; J5 P
大数据基础模型
! J b2 i- A/ U9 r8 J4 y& J多媒体大数据的表示格式( B! T1 A9 \1 P8 {; I
隐私保护大数据分析$ K; b7 C! q" Q
大数据可视化分析; r% I* u' G; D8 A
数据挖掘算法
0 `" [4 X g3 `3 i6 E3 k- V大数据处理的算法与编程技术
& ?1 l! r8 u: G2 L2 d" C- C F' d6 i面向大数据的云计算技术( d+ Z! h4 U3 F9 @3 v: @
大数据分析和度量9 ?/ W; X" z7 J* N
主题三：智能决策
4 u4 q8 F. I" f5 v语言决策制定
+ a5 K3 Y* d% a数字智能融合; r4 A; g) U$ }0 F( d1 m
复杂的信息决策过程* @" g% l+ _, p3 Y. ^! y
概率型偏好决策制定) {2 G9 @/ `, H
犹豫型模糊决策制定) S3 V$ q" i8 ]9 t5 O9 K. z- \
直观模糊信息融合
* w" i* ]1 V, x. o& s决策支持系统 F! m) m) t5 ]8 _: j
多属性决策制定6 U7 B% Q5 u$ b
群体决策与博弈论- g) Z/ `& d, h
风险识别风险管理! y+ K8 b) l8 d- |7 d
动态决策优化$ q8 s& o; _ _# M7 X- I, d8 m
论文出版# Y' J7 ]# r2 |0 A: [& X* T3 e/ Y2 `$ B
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
" w, M/ a- p$ M. _2 ]*投稿方式：
+ N0 U! @& M8 ^0 x" i% s5 m1. 英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至inguse_info@126.com如需翻译请联系袁老师.5 P" s" @6 ~9 f0 S* `
投稿主题请注明:DMBDID 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）$ D: w! u! l9 J' E
2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
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1. 投稿参会
' p/ r' ?& R$ p# o/ c- C" U2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；
5 d+ H. U3 n% o" s8 X3. 口头报告：演讲10-15分钟； |
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发表于 2025-11-27 08:06:39