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2025数字化管理、大数据分析与智能决策国际会议(DMBDID 2025); s( y4 b: J3 }# ]5 U- B" T; Y1 f
重要信息
; T p p% B6 Z0 e7 |& ~9 y会议官网：http://www.confs-online.com/dmbdid
1 O/ s) ^: a% E4 z会议地址：济南1 ]8 W2 @7 I! a8 N
召开日期：2025.12.23
9 f" a1 I1 w5 Z' d" {8 w N截稿日期：2025.12.08（先投稿，先审核，先提交出版检索）' A. Q2 \& b- Q, Q
最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）
J7 B. B" L8 P. @, v y; g. v投稿邮箱：inguse_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：袁老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。: W9 S4 U, ?- ?% Y7 y I5 `/ a
大会简介
9 Y# `- [2 G. Y8 e3 V' k' ~2025数字化管理、大数据分析与智能决策国际会议(DMBDID 2025)将于2025年在中国济南举行。旨在汇聚全球领域内的研究人员和学者，共同探讨最新的研究成果及技术进展。该会议将涵盖数字化管理、大数据分析与智能决策等多个方向，是一个促进学术交流、加强行业合作、推动科研成果转化为实际应用的重要平台。会议将特设专题讲座，由各领域内的杰出专家主讲，涵盖前沿技术、市场趋势、未来挑战等内容。 x$ K2 Q# v3 b+ z( ^
征稿主题
7 q+ o7 A7 [: _（以下主题包括但不限于）5 ~* I! E0 e& ]6 `
主题一：数字化管理
/ Z7 p% k* K6 G# `) Y- a( R块链与数字资产管理
- t x, z- b4 I5 R) M自动化金融管理系统; |3 u& d: F5 G
数字化运营& s, Y6 w* o ^
金融风险度量与量化管理技术
( W d3 @0 C$ l0 M% y I管理科学2 D4 p% M, x- z. s8 H C
行政管理与智慧城市: e- l" L: ?) g/ l
社会管理0 p/ l9 [! m" c/ R- m
财务管理
& g2 e% J. R# n! N情报管理1 N4 i6 |/ u. \: H8 H# X
公共管理! Q1 X) H2 O$ A5 F& y
工商企业管理与企业经营管理
9 C. S- A; u8 R* E8 Q6 c7 o1 C2 ~企业发展与战略营销6 P5 m3 W* H" b! Q0 O
人力资源管理
" o2 ^+ e0 W; `3 G! N采购与供应链管理% S5 E. {& x. \3 e! q
国际化经营管理) Y1 k( H1 H* A. e! {. m
工程管理与项目管理1 r t8 {1 D* a* D' m% g* m
运营与管理. w. J) d- P( F& m
物流管理
* G \7 q3 I* e1 S品牌管理" u, \# G% u% d+ d5 j
旅游管理- f! Q6 v5 n. Z$ l: U1 R6 ]" T9 P
客户关系管理" P0 E+ d: p5 Y% `# q
创业与创新
$ U+ N/ {, u& n& }2 k决策与商业模式+ f2 w- C& E: R
ICT与管理应用
8 M1 K% v2 }) S- d# |; s+ l商业大数据分析与挖掘
& O5 J" K" I9 w/ D6 [金融工程与风险管理
6 ~9 v9 s% E: f5 @8 ?6 k: {6 K主题二：大数据分析
& r& M! K: l: I4 Z+ [大数据模型和算法; [8 U2 Z2 L9 \4 |
大数据架构
+ ~8 `; F( ^ Y6 E) b大数据管理
7 h9 m" o# u+ K4 s8 K2 w大数据保护，完整性和隐私
! H% n- _ u6 k大数据安全应用% k4 c: ~: U7 F
大数据搜索和挖掘+ i. h) \. U2 U8 C
面向企业、政府和社会的大数据
2 o4 b; N0 p+ r" p5 t0 @7 v区块链
\4 |( ^: H- p3 g8 `8 U" ]) X0 t大数据下的经济统计问题
! n& d; O: T1 o( C商业模式创新的大数据分析% u4 a. K _0 {8 ^# z
企业，政府和社会的大数据分析' @6 `8 p, ~. } d, M) K
企业绩效管理中的大数
* Q$ {0 v2 |& ~4 u企业转型大数据
% e& _$ ^* H) h经济增长与技术创新4 @, V J/ V% `# k" r
大数据基础模型
* X& G3 ~6 R5 t, ^: j3 w多媒体大数据的表示格式0 \8 j! D5 d; J* v) }3 w
隐私保护大数据分析
! m# j" r% j5 D) a大数据可视化分析9 R7 s2 t+ M# J3 ?$ P- o
数据挖掘算法
5 _: ]2 Y& p- ~. N# }5 B& z大数据处理的算法与编程技术0 I, t( s" @$ l$ R
面向大数据的云计算技术# v5 b9 f0 W! ]9 ^5 n6 [4 x8 G
大数据分析和度量$ |5 D1 H, }6 [. C3 B! E
主题三：智能决策
/ t& t: O$ E3 E! D3 B+ A% P语言决策制定
2 d, v! P1 @" k5 t$ h数字智能融合8 {( M4 z- `4 Q8 \0 P2 s
复杂的信息决策过程
+ S+ L3 {! u8 O, i& U. P% D2 C概率型偏好决策制定
4 _/ o h) @/ h1 h犹豫型模糊决策制定
* u7 ?- N b( }1 C" D* e% y2 a: o7 f直观模糊信息融合4 Y+ B) R6 ^9 q" v
决策支持系统
0 ]0 p' f- ]. [3 I' _1 U2 u3 x* E多属性决策制定' Z: k$ \: U9 A! c3 f; Q6 \1 C
群体决策与博弈论
# g; }) U6 A; W" J风险识别风险管理7 O" l( |4 D7 o6 Y0 d' A
动态决策优化
2 @* P# L' |2 _ ^; @- t* a论文出版
- P) `5 N! S( m8 X所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。
: }2 i$ |+ E' z" H8 k*投稿方式：
$ K& u9 v& k/ j& Y1. 英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至inguse_info@126.com如需翻译请联系袁老师.( x1 }, n% d! ^5 Q
投稿主题请注明:DMBDID 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
+ c/ \) ]9 [# X; M- k/ e2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
6 _( Q+ O1 g C) R4 B参会方式
$ B+ }. _* B+ l' J# Z; t8 t1. 投稿参会
0 g9 J0 a" Y) [0 L7 N2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；
! p% |9 Y' r# C$ b0 }6 N3. 口头报告：演讲10-15分钟； | 
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发表于 2025-11-27 08:06:39