矿山轴承从生产、运输、安装、运行到报废，全生命周期内的信息分散，难以有效追溯和管理，导致轴承质量问题难定位、运行状态难预判、报废时机难把握，运维成本居高不下。日本恩姆梯 NMT 依托物联网、大数据、区块链技术，打造矿山轴承全生命周期数字化管理方案，为每台轴承赋予唯一数字身份码，实现全流程信息可追溯、运行状态可监测、寿命可预判、报废可优化，让轴承管理从 “经验化” 向 “数字化” 转变。7 l+ Y5 T- w+ I' c F8 ^
生产环节的数字化建档，为轴承质量溯源打下基础。每台轴承在生产时生成唯一数字身份码，通过区块链技术记录生产全过程信息，包括原材料批次、冶炼工艺、加工精度、热处理参数、性能测试数据、装配人员、生产时间等，数据上链后不可篡改，确保信息真实可靠。同时，为轴承配备电子标签（RFID），存储数字身份码和核心生产信息，通过扫码即可快速查询轴承生产档案，若轴承出现质量问题，能快速追溯至生产环节，定位问题根源。 运输与安装环节的数字化记录，确保轴承全程无损伤。
% n' x8 G, m7 h7 j0 \在轴承运输过程中，配备温湿度、振动、冲击监测传感器，实时记录运输环境数据，若运输过程中出现剧烈冲击、温湿度超标，传感器会自动报警，及时排查轴承是否受损；安装环节通过扫码录入安装信息，包括安装设备、安装时间、安装人员、安装精度、润滑脂型号及添加量等，同时将安装数据与设备管理系统对接，确保轴承安装符合规范，避免安装不当导致的早期失效。 运行环节的数字化监测，实现轴承状态实时掌控和寿命预判。轴承内置多传感器（温度、振动、载荷、湿度），通过 LoRa 无线通信将运行数据传输至NMT 云平台，云平台利用 AI 算法对数据进行分析，实时监测轴承运行状态，预判潜在故障，同时结合轴承生产数据、安装数据，建立轴承寿命预测模型，精准计算轴承剩余使用寿命，为维护更换提供科学依据。% c+ z) t% _4 j; k
此外，云平台支持多终端访问，运维人员可通过电脑、手机随时查看轴承运行数据和预警信息，实现远程运维。 报废与回收环节的数字化评估，实现资源优化利用。当轴承达到使用寿命或出现失效时，通过扫码录入报废信息，包括报废时间、失效原因、运行时长、磨损量等，云平台对报废数据进行分析，总结轴承失效规律，为后续轴承设计优化和选型提供数据支撑；同时，对报废轴承进行数字化回收评估，根据轴承磨损程度、材料状态，判定是否可修复再利用或回收再生，对于可修复轴承，制定个性化修复方案，修复后重新赋予数字身份码，记录修复信息；对于不可修复轴承，分类回收材料，实现资源循环利用，降低环保成本。
8 q9 A" A2 j, F8 e/ B( O4 }在内蒙古某大型矿山的应用中，采用 NMT 轴承全生命周期数字化管理方案后，轴承质量问题溯源时间从 3 天缩短至 1 小时，轴承剩余寿命预测准确率≥90%，因轴承失效导致的设备停机时间减少 40%，轴承回收利用率提升至 65%，运维成本降低 35%。数字化管理让矿山轴承的每一个环节都有迹可循、有据可依，实现了轴承管理的精准化、高效化和绿色化。; Y6 D% h( m }$ c" q9 w+ r
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