在环球顶尖的产业专家和投资机构看来，专利和专利诉讼的数目才是判断产业是否发作的两个最紧张指标。原加州伯克利大学中美战略研究中心主任、北京大学访问传授吴霁虹昨日公布本身的研究发现，人工智能范畴的诉讼已经出现暴增，这意味着人工智能已进入贸易化应用阶段，万亿级人工智能产业即将发作。0 N* s' d! y9 \+ m, e) ]
5 K1 }4 b6 O {7 D3 g6 \ 顶级指标发出“买入”信号9 {; S$ T' Z6 p5 I x! r+ Q% T
技能的突飞猛进和本钱的降落，让人工智能凌驾了产业化的门槛，万亿级的产业蓝海徐徐睁开。9日，在深圳举行的第五届中国电子信息展览会“2017人工智能产业发展高峰论坛”上，北京大学访问传授吴霁虹表现，人工智能已进入贸易化应用阶段。而在科大讯飞董事长刘庆峰看来，对峙技能创新和打造产业生态，让技能应用实现落地，是产业共襄盛宴的当前关键。
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吴霁虹传授的猜测依据别开生面，可谓见微知著。
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9 B( g% ^' M! a “我的研究表现，环球人工智能专利数目在2008年到达顶峰；人工智能范畴的专利诉讼则在2010年后开始井喷，这意味着人工智能的产业化快速发展。”吴霁虹叙述，大多数企业家和投资人会用投资额的多少和增长率来判断产业是否发作，但在环球顶尖的产业专家和投资机构看来，专利和专利诉讼的数目才是判断产业是否发作的两个最紧张指标。“专利和专利诉讼的发作意味着人们可以靠技能告状赢利，意味着技能就进入了贸易化应用阶段。”) C6 F* X7 Q4 P. L8 r; J4 G
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在吴霁虹看来，人工智能是可以让中国大多数传统企业实现“换道超车”的最大契机。“互联网通过买通渠道、简化中心环节实现服从的提拔，工业4.0通过主动化、信息化、数字化让贸易实现高服从的产出，人工智能通过全方位的万物互联，智能化的实现个性需求配对，这恰恰是个人和企业进入互联网、工业4.0新天下的最大、也大概是末了的契机。”" @0 P6 J( K' a1 j( V
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“齐备才刚刚开始，个人和巨细公司均偶然机。”在吴霁虹看来，人工智能期间，不管是个人照旧公司都有创新的时机，大公司可以做核心技能、开放平台来构建“高城墙”；个人和小公司则可以充实借助大公司的开放平台，在应用端做应用开发息争决方案。% l. _6 ^' J) [1 l4 X
' j* ~) m1 H- Q “未来的智能硬件必须有大脑，可以大概举行自我迭代，这才是真正的人工智能；开放互助是人工智能产业的唯一选择，单点的个人和企业都无法支持人工智能的精准专业化。”吴霁虹表现，环球范围内，人工智能正在快速分泌到衣、食、住、行、教诲、医疗、保险等10大消耗范畴。
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/ l" k& B0 F# V& x. f2 y4 P0 k 巨头竞技人工智能芯片
* L) K+ t" t5 w1 ^6 d! H 换个角度观察，人工智能发作，与集成电路（芯片）这“邪术”得到突破密不可分。不管是智能驾驶照旧人脸辨认，这些技能的实现都有赖于背后功能更强、体积更小、功耗更低的小小芯片（集成电路）。' i# M( S* e& u' [8 i: d* D8 e9 O
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环球科技巨头竞技人工智能，给集成电路带来新的发展时机和增长点。在人工智能芯片范畴，已有GPU（图像处理处罚器）、FPGA（现场可编程门阵列）、ASIC（专用集成电路）、类脑芯片等多种差异发展路径。, ~9 |7 m+ `: G! _: g( b
/ |9 T7 x1 `1 D2 W/ \$ w 英伟达（Nvidia）的一战成名让GPU成为当前人工智能芯片范畴的“武林霸主”。依附并行盘算上风，GPU可更好地处理处罚图像渲染等使命，支持深度学习技能。英伟达正是依附GPU在无人驾驶范畴阐明鹊起，并开始锁定下一个巨大市场——医学及卫生保健范畴，盼望可通过其人工智能技能资助举行医学影像和医疗数据的筛选、举行主动诊断，进步诊断的可靠性，乃至发现新药物。- e! S2 A: h9 i" W3 N
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Intel则以为ASIC更得当深度学习和大众消耗范畴。早在2015年，Intel就收购了Saffron、Altera钻营AI芯片；通过并购ASIC芯片供应商Nervana，Intel筹划本年上半年测试其第一款人工智能芯片Lake Crest，并在下半年对客户贩卖。Intel的AI阵营芯片还包罗下一代至强处理处罚器（Skylake）、FPGA（旗下Altera为环球第二的FPGA供应商）等。; r+ J, D0 L0 _8 ?; y
% {. B, J6 ^9 t' p f! W IBM则一开始就锚定了“再造人类大脑”的黑科技类脑芯片。IBM与美国国防部高级研究筹划局（DARPA）互助“神经形态自顺应伸缩可塑电子体系筹划（SyNAPSE)”，早在2011年就发布了第一代TureNorth芯片（中文名真北）。TureNorth也成为被业内最为看好的AI芯片方向。, p4 \" O3 Y0 ]% Y! E
5 h. q! E, S {0 J8 L 值得关注的是，随着人工智能被写入当局工作陈诉，国内将涌起新一轮的人工智能创业创新潮，作为AI的底层和核心，集成电路（芯片）可望执牛耳。0 W5 ]5 F0 K( k/ Q2 b' b
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克日，百度连合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布了DuerOS智慧芯片，打造一站式智能语音交互办理方案；除百度外，腾讯和阿里也到场战局，近期均推出了FPGA云办理方案，华为也在做云盘算的架构和方式研究。地平线和中科院的寒武纪则致力于开发类脑芯片。 X8 `0 h( p5 S, h" ?& ]- ^5 y
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人工智能应用落地是关键$ f' g3 v$ o! z" y6 ]
必要夸大的一点是，与以往差异，人工智能开始落地到可一连的贸易模式，应用到各个范畴，这将真正推动产业发展。呆板视觉、生物辨认（指纹辨认、人脸辨认、视网膜辨认、虹膜辨认、掌纹辨认）、遗传编程等等，成为浩繁A股公司的“心头好”，科大讯飞、海康威视、佳都科技等纷纷结构。在业内人士看来，人工智能的应用落地至关紧张，“有了应用端的应用和红利，才气推动技能的进步和可一连发展，这也正是中国市场的上风。”
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: ^" i+ k# b+ a; Z$ x 由此，在业内人士看来，人工智能当前必要办理的主要标题是提供落地的一体化办理方案。“从芯片到软件、算法，以及团体的办理方案，一个都不能少，如许才气真正地实现人工智能芯片的应用落地，这是一个非常复杂而困难的使命。”地平线首创人余凯夸大。, D, |# J5 b" j
. }4 D1 h' P; C# t9 ]# ?5 `3 P “我们已经延伸到了芯片范畴，投资了中科院的寒武纪。”刘庆峰表现。; u5 i$ V" m# D) w
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在吴霁虹看来，专用芯片、传感器、算法数据训练，这些是大公司可以构建上风的范畴；对创业者来说，垂直范畴的人工智能落地更为容易。“现阶段，人工智能还不是‘通才’，在某一专业范畴的知识图谱、神经网络更容易构建和训练。”( _- r) v/ M% M4 n: X* i3 t
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尚有创投界资深人士以为，场景应用的落地恰恰是中国人工智能产业的上风地点。“中国有充足多的用户在利用互联网和移动互联网，这是人工智能落地的最精良泥土。”. n6 U8 ^- w* @2 n3 ~8 |
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发表于 2019-5-2 06:00:33