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大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有大概在很短的时间内落伍，乃至被扬弃。在供应链金融服务范畴，更是云云。
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) ]2 K, T3 F+ U+ ~: {一、供应链金融服务的现状
/ t* j! }; l3 g) I 供应链金融是运用供应链管理的理念和方法，为相互关联的企业提供金融服务的活动。告急业务模式是以焦点企业的上鄙俚企业为服务对象，以真实的生意业务为条件，在采购、生产、贩卖各环节提供金融服务。由于每家企业都有本身供应链条，显现出一个巨大的供应链网络。差别的金融企业把本身的服务产物化，赋予差别的产物名称。
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: i* y, A% W# ?. r, b: X c 在已往的十多年里，供应链金融业务出现了许多创新，第一是金融与物流两业融合。包罗订单融资、保单融资、电商融资、金融物流、包管品管理、保兑仓、保理仓、商业融资、应收账款质押融资、预付账款质押融资、收支口项下质押融资、存货质押融资、融资租赁、金融物流、供应链金融、仓单质押、动产质押、互联网金融。尚有代收代付、结算、保险等。物流企业的作用在于包管货品存在和交付。
( }1 p: n0 ]2 F0 N 第二个创新是金融与物流进入电子商务。险些全部电子商务公司在提供生意业务平台的同时提供融资平台，为买、卖双方开展质押贷款。各告急商业银行、股份制银行都推出了针对电子商务的融资产物。电子商务将颠覆传统的生意业务方式。一是生意业务不受时空限定;二是收缩生意业务环节;三是碎片化订单真实反映需求;四是快速生意业务要求快速交付;五是为小企业提供了贩卖市场;六是本钱和售价低沉。电商新模式是网上生意业务、网上融资、网下交割。物流业的业务方式也会改变。快速相应、快速分拣、小批量、多批次、可视化、网络化等需求，会影响物流办法的规模、结构、构造等。. n* J, D. C' {2 O
第三个创新是互联网金融的出现。互联网金融是利用互联网技能完成的金融活动。它的出现“让企业家彻夜难眠”。
9 {1 g8 A# s# F2 @ T* z二、大数据对供应链金融的影响7 b* ]' H7 Y( c+ {6 n6 w5 `) K
1、可用于判断需求方向和需求量。% e7 l2 n! p8 }# m6 N7 k
供应链上的企业，存在着细密的关联关系。终端斲丧量的变动，肯定会引起上游各环节的变动。大数据期间大数据可资助我们判断一系列变动的规律。同时，我们还可以把肯定时期内的流通和斲丧看作是一个常量，而在地域、方向、渠道、市场的分配作为变量。
* G' X% P V. S1 x( O9 Q' j2、可用于目的客户资信评估。
& d4 d, v9 N& {& J1 }$ r4 Z% A 利用大数据，可以对客户财政数据、生产数据、电水斲丧、工资程度、订单数目、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技能程度、研发投入、产物周期、安全库存、贩卖分配等举行全方位分析，信息透明化，能客观反映企业状态，从而进步资信评估和放贷速率。只看财报和生意业务数据是有风险的，由于大概造假。6 W, b- k$ \8 S5 \
3、可用于风险分析、警示和控制。% }6 |8 X- V1 D$ X: V+ R' l5 S
大数据的上风是行情分析和代价颠簸分析，尽早提出预警。行业风险是最大的风险，行业衰落，行内大多企业都不景气。多控制一个环节、早预见一天，都能有效镌汰风险。. b0 U2 r' L) T5 `/ B
4、可用于精准金融和物流服务。7 O" a3 E- ]: t2 f" g. s
贷款时间、期间、规模、用途、流向;仓储、运输、代采、集采、货代、保兑、中介、包管一体化运营。+ K! b5 W. {9 _
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三、大数据应用的条件
1 H% g4 p6 p* M7 C) z% F5 n 1、底子数据的真实性。+ G8 v; C1 j7 a s/ U# [
9 ]6 i! K* C* L- V2 G+ e 要利用大数据，就必须包管数据的真实性，尤其是底子数据的真实性。当前，GDP、吞吐量、货运量、仓储办法、投资额、主营收入等数据都有水分。地方GDP加总高出国家GDP，集装箱重复装卸盘算吞吐量，关联企业互开发票增长贩卖额等，致使数据失真。因此，改革稽核体制、改革统计体制已是当务之急。
9 L' b. q) U" d# C8 | 2、数据要能聚焦成指标。$ y i; |+ z! T3 V) ]
数据本身是枯燥的、紊乱的，但形成指标后便具有生命。科学地设定指标，确定指标间的勾稽关系，才气精确地判断事物发展的规律和路径。先行指标有告急引导作用。数据的负面影响是信息污染，影响判断。
) ~5 R5 m, V% g0 {$ v 3、差别数据体系要互联互通。$ F- m8 c2 Y/ k% C2 n2 w
在市场化条件下，数据是资源和产物。长处分割使信息孤岛征象更为严峻，乃至于公共信息都被当作部门长处而把持起来。部门数据、行业数据、企业数据、国际数据相互割裂，大数据不能发挥应有的作用。
" | S5 v) H/ \# k& e) _ 4、积累精确的参数。
' p* [' y- ~8 b+ h 在实际工作中，底子参数极为告急，尤其是是临界参数。参数是基准，木直中绳，参数就是木匠打出的那根基线。在我国，钱币发行量、钱币流通量、每百平方公里门路里程、仓储业投资规模、物流园区投资规模、港口数目和吞吐规模、物流强度、投资强度、投入产出比、均缺少基准，才出现了钱币超发行，通货膨胀，港口过剩，产能过剩等题目。
8 D, n1 N$ Z: V/ h- ^ 5、先辈的数据应用理念。
3 B- S$ n, M0 ^0 N" U5 X n 如果数据是客观的，利用数据的人还要有先辈的应用理念。这与履历、学识、本领有关。决议，尤其是与企业运气有关的决议，不能参杂私念和情面因素。如果我们认真追究产能过剩形成的缘故原由、追究投资失误的缘故原由，都与理念有关。
9 ~0 b, [0 W8 o1 f9 b% L四、大数据下供应链金融发展的趋势 一是向光荣包管方向发展。
) I- g8 P6 t8 K! u4 x l 电商企业根据本身把握的数据，对客户的业务、光荣举行分析，在安全范围内提供小量、短期融资，把沉淀在网上的无本钱资金盘活。电商规模越大，沉淀资金越多。如果加上吸取存款功能，就变为金融机构;在大数据的引导下，银行业也会开释出这种机动性，如许，光荣包管就不但仅限于大企业，而是可用于中小企业，业务范围将大大扩展。
) B7 K* F V+ J. B二是向着实物包管方向发展。
% N* T1 o$ W% p6 ^ 任何时间，实物包管都不可或缺。它是电商融资和银行融资的安全底线，要包管实物的真实性和安全性，须要物流企业与之共同。
7 P) y5 V" ?+ ^3 F% R2 }! G三是商贸、金融和物流三方互助创建供应链金融平台。( x% D$ o7 I6 T ^
平台是大数据的搜集者。生意业务平台与物流平台集成、与付出体系集成、与生意业务融资体系集成，到达信息流、资金流、物流、商流的无缝隙毗连;确保生意业务资源真实可靠、商业活动真实可靠、包管物变现渠道流通、包管物代价颠簸监控及时等。8 @1 v8 c8 v4 M* c& V4 [# ?# {
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综上所述，大数据正在影响和改变我们的期间，供应链金融将是其最大的受益者，它把生意业务变得更安全、快速、可靠，把供应链连成网络，把经济引入“操持”，金融“润滑”更加有效。
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发表于 2019-6-13 00:52:50